检索结果-南通市图书馆

液压伺服系统的污染控制

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有色金属加工 2004年第5期33卷 35-37页

作者：刘艳萍中色科技股份有限公司河南洛阳471039

本文以板带轧机液压agc系统为例,阐述防止液压伺服系统油液污染、提高伺服阀使用寿命的有效措施。

关键词：液压伺服系统液压agc系统污染控制

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铝热轧机板坯的厚度反馈式液压自动控制

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轻合金加工技术 2013年第8期41卷 33-36,40页

作者：孙培明魏协奔陈树钦揭阳职业技术学院机电系广东揭阳522000 揭阳市大立模具厂有限公司广东揭阳522000

介绍Φ550 mm二辊式铝热轧机压下系统的厚度反馈式液压自动控制方法。设计厚度反馈式液压agc系统,采用测厚仪直接检测板厚变化并反馈,在厚差运算器计算出板厚偏差所需的辊缝调整量,应用于最后轧制阶段的压下道次,实现板厚实时控制,显著... 详细信息

介绍Φ550 mm二辊式铝热轧机压下系统的厚度反馈式液压自动控制方法。设计厚度反馈式液压agc系统,采用测厚仪直接检测板厚变化并反馈,在厚差运算器计算出板厚偏差所需的辊缝调整量,应用于最后轧制阶段的压下道次,实现板厚实时控制,显著提高板厚尺寸精度;系统采用压力闭环和位置闭环控制,实现热轧压下的"恒压力"和"恒辊缝"控制;系统的液压控制采用设置带压差继电器的高精度过滤器、油压蓄能器和压力继电器等设备,具备油污染报警、抑制压力零漂移、最低和最高供油压力控制等功能。该系统具有控制精度高、响应速度快、稳定性好等特点,能显著提高板坯质量,降低废品率和能耗。

关键词：液压自动控制液压agc系统铝热轧机液压控制系统厚度反馈式

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基于PID神经网络的液压agc辊缝控制

基于PID神经网络的液压AGC辊缝控制

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作者：范玉涛哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科,是高度非线性动力学系统,也是自适应组织系统,可以用来描述认知、决策以及控制的智能行为。神经网络控制是智能控制领域研究的重要方法之一。传统控制方法在现代控制应用方面凸显出的局限性,加速了... 详细信息

神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科,是高度非线性动力学系统,也是自适应组织系统,可以用来描述认知、决策以及控制的智能行为。神经网络控制是智能控制领域研究的重要方法之一。传统控制方法在现代控制应用方面凸显出的局限性,加速了控制界对神经网络控制理论的研究与探讨。神经网络的产生与发展,对控制理论研究产生了空前的刺激和极大的推动作用,解决了传统控制方法无法解决的控制难题。本文以具有参数不确定性、复杂的液压agc辊缝系统为研究对象,对神经网络控制方法进行研究。本文对液压agc辊缝系统的组成、结构以及特性进行了详细分析,对影响轧机辊缝的主要因素和表述各因素之间相互关系的弹跳方程进行了研究,指出轧机辊缝对板带材产品厚度的影响,并运用机理建模方法建立了液压agc辊缝系统的数学模型。本文首先采用常规PID和基于BP神经网络的PID控制方法对液压agc辊缝系统进行控制,通过仿真指出两种控制方法的局限性。其次,针对常规PID控制参数整定困难的缺陷,以及BP神经网络层数、各层神经元节点数选取无定则和网络各层间连接权重初值选取为随机值的局限性,采用PID神经网络(PIDNN)予以解决,改善了系统的动静态性能。最后,本文提出了改进型PID神经网络控制方法(IPIDNN),对PIDNN隐含层积分神经元节点进行梯形积分变换,对PIDNN隐含层微分神经元节点进行不完全微分变换,网络各节点输出函数采用双曲正切函数代替比例阈值函数,并应用IPIDNN对液压agc辊缝系统进行控制。仿真结果表明,该方法具有快速性、稳定性、鲁棒性和自适应性。

关键词：神经网络 PID控制 BP算法液压agc系统

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伺服缸特性测试算法研究

伺服缸特性测试算法研究

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作者：王涛北方工业大学

学位级别：硕士

冷轧机液压压下辊缝自动控制(agc)系统是一个复杂的电液伺服系统,其性能的优劣将直接影响主轧线产品的质量。动态特性是指线性系统或元件对快速变化的输入信号的反应能力,通常采用幅频宽与相频宽来衡量。伺服缸作为agc系统的关键执行元... 详细信息

冷轧机液压压下辊缝自动控制(agc)系统是一个复杂的电液伺服系统,其性能的优劣将直接影响主轧线产品的质量。动态特性是指线性系统或元件对快速变化的输入信号的反应能力,通常采用幅频宽与相频宽来衡量。伺服缸作为agc系统的关键执行元件,研究其动态性能具有重要的意义。目前,伺服缸动态性能测试主要采用多步扫频法与伪随机信号法,前者比较费时,且编程较为复杂;后者算法虽然简单,速度较快,但精度略差。充分利用现有动态特性测试算法,研究出伺服缸动态特性测试的快速算法,可以大大提高测试精度与效率,对生产实际具有重要意义。本文首先对国内外伺服缸测试研究的现状作了详细的介绍,然后分析了三种常用的动态特性算法的基本原理。在MATLAB环境下,对三种算法进行了数字仿真,并对三种方法的精度及优缺点进行分析,并且研究了各种因素对系统动态特性的影响,提出了运用伪随机信号法和多步法联合测试伺服缸动态特性的快速算法。在算法数字仿真的基础上,利用NI虚拟仪器及设备对模拟电路构建的二阶系统进行了实测分析,进一步验证了算法的快速性和精度,为进一步的液压系统实验研究打下理论基础。最后,利用实验室的液压比例位置伺服系统,采用伪随机信号法和多步法联合算法对伺服缸的动态特性进行了测试。根据现场对伺服油缸的试验结果可知,本文提出的伺服缸动态特性测试方法是合理有效的,能快速、准确地获得伺服缸的性能指标,为在实践中推广应用于伺服缸的动态测试提供了一定的参考价值。

关键词：液压agc系统伺服油缸动态特性仿真分析虚拟仪器

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