检索结果-南通市图书馆

沈阳农业大学学报 2013年第1期44卷 104-107页

作者：吴秀明迟道才潘香岑李雪张兰芬王堃沈阳农业大学水利学院沈阳110161 沈阳农业大学畜牧兽医学院沈阳110161

为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM（l,1）模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM（1,1）模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明：优化后的离散型DGM（1,1）模型的预... 详细信息

为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM（l,1）模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM（1,1）模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明：优化后的离散型DGM（1,1）模型的预测精度较原有的灰色GM（1,1）预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。

关键词：灰色预测离散型灰色预测DGM(1,1)模型涝灾预测

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灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应用

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沈阳农业大学学报 2008年第1期39卷 118-120页

作者：迟道才张瑞张清孙东昊沈阳农业大学沈阳110006 辽阳市水利局辽宁辽阳111000

洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容。应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值... 详细信息

洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容。应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN)。以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型。预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的。

关键词：灰色模型 BP网络涝灾预测灰色神经网络组合模型

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灰色线性组合模型在涝灾预测中的应用

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沈阳农业大学学报 2011年第5期42卷 592-595页

作者：迟道才沈亚西王琦王海南吴秀明张特男沈阳农业大学水利学院沈阳110161

灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明：组合模型较好的拟合了预测灾... 详细信息

灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明：组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法。

关键词：灰色预测灰色线性组合涝灾预测

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灰色关联度组合模型在涝灾预测中的应用

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中国农村水利水电 2012年第1期 80-82页

作者：迟道才沈亚西陈涛涛王堃张兰芬李雪沈阳农业大学水利学院沈阳110866

传统灰色预测模型在涝灾预测中有较多应用,但其预测精度较低。为提高模型的预测精度,在传统灰色预测模型基础上加入灰色关联度分析,从灰色关联度的角度发现数据之间的依赖关系,运用灰色预测模型预测数据的发展走向。以沈阳市1960-2010... 详细信息

传统灰色预测模型在涝灾预测中有较多应用,但其预测精度较低。为提高模型的预测精度,在传统灰色预测模型基础上加入灰色关联度分析,从灰色关联度的角度发现数据之间的依赖关系,运用灰色预测模型预测数据的发展走向。以沈阳市1960-2010年涝灾年份数据为依据,建立灰色关联度组合模型,应用结果表明,该模型比传统灰色预测模型效果好,为涝灾预测增添了新手段。

关键词：灰色预测涝灾预测灰色关联度

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灰色理论在灾变预测中的应用

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武汉水利电力大学（宜昌）学报 1997年第3期19卷 87-91页

作者：李齐放武汉水利电力大学教务处宜昌443002

将基于灰色系统理论的GM（1，1）模型推广至灾变预测。

关键词：灰色理论灰色预测灾变预测涝灾预测

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