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基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型研究

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情报杂志 2019年第12期38卷 149-156页

作者：黄炜黄建桥李岳峰湖北工业大学经济与管理学院

[目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主义信息网获取的全球恐怖主义报道为实验数据集,利用BiLSTM网络... 详细信息

[目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主义信息网获取的全球恐怖主义报道为实验数据集,利用BiLSTM网络完成语句的上下文关联语义分析并初步预测标注,后接入特征强调的CRF层依据语法结构添加约束,确保标签预测值的准确性并得到词性标注结果,实现了涉恐信息实体识别。[结果/结论]基于BiLSTM网络与BiLSTM-CRF进行两组对比实验,结果表明,基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型准确率与召回率均高达90%以上,能有效获取涉恐人员、恐怖主义机构及暴恐实施地点等重要信息。

关键词： BiLSTM 条件随机场命名实体识别涉恐信息

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基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型研究

情报杂志 2018年第3期37卷 64-70页

作者：唐华杨解君王俊黄炜南京工业大学安全科学与工程学院南京211800 湖北工业大学信息技术中心武汉430068

[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并... 详细信息

[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。

关键词：涉恐信息信息过滤 K近邻算法分词系统语义相似度

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网络中涉恐信息的高效挖掘模型研究与仿真

计算机仿真 2015年第5期32卷 302-305,314页

作者：梅毅熊婷蒋德荣南昌大学科学技术学院江西南昌330029

对网络涉恐信息的快速挖掘,有利于对恐怖事件进行高效的监控。恐怖信息与一般网络非约束信息不同,为了逃避打击,往往带有极强的伪装性和隐蔽性,在涉及到的关键词和图像中刻意加以回避。利用传统方法进行涉恐信息挖掘的过程中,还是以特... 详细信息

对网络涉恐信息的快速挖掘,有利于对恐怖事件进行高效的监控。恐怖信息与一般网络非约束信息不同,为了逃避打击,往往带有极强的伪装性和隐蔽性,在涉及到的关键词和图像中刻意加以回避。利用传统方法进行涉恐信息挖掘的过程中,还是以特殊的词语和相关的特征作为挖掘对象,涉恐信息的隐蔽性和刻意伪装性使得挖掘模型难以形成有效的涉恐信息聚类中心,降低了对网络恐怖信息挖掘的准确率。提出基于聚类特征优化算法的海量网络中涉恐信息挖掘方法。对涉恐信息进行多维空间重构,避免挖掘复杂程度。根据涉恐词的概括度和模糊性设置涉恐信息的阀值,避免冗余信息造成的影响。根据涉恐词之间的相似度进行聚类,建立涉恐信息挖掘模型,用互信息的方法进行涉恐信息特征挖掘,挖掘出准确的涉恐信息。实验结果表明,利用改进算法进行海量网络中涉恐信息挖掘,能够有效提高挖掘效率。

关键词：海量网络涉恐信息涉恐词挖掘模型

新媒体环境下涉恐信息媒介风险识别与防控对策研究

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武警学院学报 2020年第6期36卷 66-71页

作者：余书云李昊青刘颖璇中国人民警察大学研究生院河北廊坊065000 中国人民警察大学智慧警务学院河北廊坊065000 中国人民警察大学特勤学院河北廊坊065000

在探讨新媒体涉恐信息媒介风险问题的基础上,构建了包含扩散空间、传播时间、社群交互、舆论导向和外媒干扰五个维度的新媒体涉恐信息媒介风险评估指标体系,采用层次分析法和主次因素分析法对媒介风险指标进行权重计算及风险评估。依据... 详细信息

在探讨新媒体涉恐信息媒介风险问题的基础上,构建了包含扩散空间、传播时间、社群交互、舆论导向和外媒干扰五个维度的新媒体涉恐信息媒介风险评估指标体系,采用层次分析法和主次因素分析法对媒介风险指标进行权重计算及风险评估。依据媒介风险分析结果得出高风险因素,并结合潜在风险因素从媒体视角、舆论引导、防控技术和国际舆论环境四个方面提出涉恐信息媒介风险防控策略,为新媒体环境下涉恐信息风险治理提供理论依据和现实指导。

关键词：涉恐信息媒介风险风险评估风险防控层次分析法主次因素分析法

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大数据背景下网络涉恐信息识别算法应用探析

武警学院学报 2019年第8期35卷 55-60页

作者：周晋光赵丽娟周正何卓浩中国人民警察大学

伴随互联网的飞速发展与大数据时代的到来,海量数据涌入互联网,如何在海量的互联网信息中快速、准确地识别涉恐信息已经成为各国有关部门关注的热点。近年来,以强大算法为核心的人工智能技术为涉恐信息识别带来了巨大的便利,不断地改进... 详细信息

伴随互联网的飞速发展与大数据时代的到来,海量数据涌入互联网,如何在海量的互联网信息中快速、准确地识别涉恐信息已经成为各国有关部门关注的热点。近年来,以强大算法为核心的人工智能技术为涉恐信息识别带来了巨大的便利,不断地改进算法成为反恐工作的新方向。以大数据背景下网络恐怖主义特征及发展趋势为基础,分析当前网络涉恐信息识别面临的困境,通过查阅相关资料文献,着重研究涉恐信息识别所用的算法,对各类涉恐信息识别算法进行整合,以期对网络涉恐信息风险识别研究有所帮助。

关键词：涉恐信息信息识别大数据算法涉恐文本涉恐图像涉恐音视频

新媒体环境下新疆涉恐信息演化规律及应对策略研究

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武警学院学报 2020年第2期36卷 78-83页

作者：王筱李昊青张秋波中国人民警察大学河北廊坊065000

新媒体环境已成为网络反恐的主战场。在分析新疆涉恐信息相关案例基础上,归纳新媒体环境下新疆涉恐信息传播特点,并根据信息生命周期理论深刻剖析新疆涉恐信息的演化规律。进而从风险治理、舆论引导、情报引领、依法治恐、文化反恐等方... 详细信息

新媒体环境已成为网络反恐的主战场。在分析新疆涉恐信息相关案例基础上,归纳新媒体环境下新疆涉恐信息传播特点,并根据信息生命周期理论深刻剖析新疆涉恐信息的演化规律。进而从风险治理、舆论引导、情报引领、依法治恐、文化反恐等方面提出全方位、多维度和系统化的综合应对策略。

关键词：新媒体涉恐信息演化规律反恐网络反恐网络恐怖主义

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大数据背景下涉恐信息挖掘方法综述

中国公共安全(学术版) 2018年第4期 91-95页

作者：倪叶舟张鹏扈翔屈健李昊青中国人民武装警察部队学院

随着互联网和大数据时代的到来,世界各地恐怖分子和恐怖组织在现实空间和虚拟空间的活动轨迹以数据的形式存储下来,形成海量涉恐数据源。大数据环境下如何利用数据挖掘技术,从海量数据中挖掘有用的涉恐信息或情报并进行分析决策是摆在... 详细信息

随着互联网和大数据时代的到来,世界各地恐怖分子和恐怖组织在现实空间和虚拟空间的活动轨迹以数据的形式存储下来,形成海量涉恐数据源。大数据环境下如何利用数据挖掘技术,从海量数据中挖掘有用的涉恐信息或情报并进行分析决策是摆在涉恐相关部门决策者面前的艰巨任务。本文通过对相关文献的研究,总结大数据背景下涉恐信息呈现的新特点,归纳、总结和分析了常用的涉恐信息挖掘的方法及其在反恐工作领域的应用。本文结论可为决策者提供恰当的数据挖掘方法使用建议,进一步为反恐工作提供理论支持和技术参考。

关键词：大数据涉恐信息数据挖掘技术反恐工作

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网络涉恐信息特征分析研究

网络安全技术与应用 2020年第6期 153-154页

作者：周正郑楠中国人民警察大学河北065000

随着网络技术的飞速发展和广泛运用,网络逐渐成为恐怖组织思想宣传、人员招募、组织培训的主要阵地。网络涉恐信息的广泛传播和蔓延是恐怖主义扩张的重要表现。本文在研究国际网络恐怖主义的基础上,从网络涉恐信息的传播特征、模式特征... 详细信息

随着网络技术的飞速发展和广泛运用,网络逐渐成为恐怖组织思想宣传、人员招募、组织培训的主要阵地。网络涉恐信息的广泛传播和蔓延是恐怖主义扩张的重要表现。本文在研究国际网络恐怖主义的基础上,从网络涉恐信息的传播特征、模式特征和载体特征展开研究,以期对网络涉恐信息的识别和挖掘有所帮助。

关键词：网络涉恐信息特征分析

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网络恐怖主义犯罪防控策略研究

信息安全与通信保密 2020年第8期18卷 115-121页

作者：王俊超西北政法大学研究生院陕西西安710063

随着互联网技术的更新迭代,传统的恐怖主义犯罪与互联网的结合衍生出网络恐怖主义犯罪,恐怖组织善于运用现代互联网技术扩大开展活动,宣传主张、招募人员、筹集资金、获取信息、协调行动、传播恐怖知识、散布谣言、发布虚假信息,甚至某... 详细信息

随着互联网技术的更新迭代,传统的恐怖主义犯罪与互联网的结合衍生出网络恐怖主义犯罪,恐怖组织善于运用现代互联网技术扩大开展活动,宣传主张、招募人员、筹集资金、获取信息、协调行动、传播恐怖知识、散布谣言、发布虚假信息,甚至某些恐怖组织将网络作为攻击目标,为各国打击恐怖主义提出了挑战。因此,通过剖析网络恐怖主义的形式多样化、主体的“独狼”化以及犯罪的智能化和隐蔽化,基于网络恐怖主义的治理困境,从而提出加强国际合作、强化科技支撑、强化舆情监管的策略,进而为我国国家安全提供经验。

关键词：网络恐怖主义涉恐信息国际合作舆情监管