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基于消费者关注度的汽车销量预测方法研究

数据分析与知识发现 2021年第1期5卷 128-139页

作者：蒋翠清王香香王钊合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

【目的】基于消费者关注度构建汽车销量预测模型,探究消费者关注度对汽车销量的预测作用。【方法】首先,提出一种融合口碑评论与搜索数据的消费者关注度量化方法,利用Word2Vec在口碑语料库中训练词向量以挖掘初始关键词,通过时差相关性... 详细信息

【目的】基于消费者关注度构建汽车销量预测模型,探究消费者关注度对汽车销量的预测作用。【方法】首先,提出一种融合口碑评论与搜索数据的消费者关注度量化方法,利用Word2Vec在口碑语料库中训练词向量以挖掘初始关键词,通过时差相关性分析筛选出核心关键词,再运用主成分分析合成消费者关注度。其次,基于消费者关注度构建AttentionLSTM模型,进而预测汽车销量。【结果】实验表明,引入消费者关注度后的AttentionLSTM模型在RMSE和MAPE指标方面分别降低2.02和0.96%。另外,AttentionLSTM模型较ARIMA、SVR、BP神经网络和LSTM模型,平均百分比误差分别降低6.52%、3.42%、2.56%和0.81%。【局限】未融合其他社交媒体数据对消费者在线行为进行更全面的刻画。【结论】引入消费者关注度的AttentionLSTM模型能够有效预测汽车销量的动态变化趋势。

关键词：销量预测消费者关注度长短期记忆网络注意力机制

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企业新产品发布策略与消费者关注度研究

软科学 2020年第1期34卷 58-64页

作者：许泰然伍青生上海交通大学安泰经济与管理学院

以信号理论为基础,以2012~2019年间13家电子产品制造商的88场新产品发布会所发布的220个新产品为样本,通过百度指数衡量新产品发布引起的消费者关注度,具体研究了新产品发布中产品发布时所处一天中的不同时段、不同的发布顺序、发布会... 详细信息

以信号理论为基础,以2012~2019年间13家电子产品制造商的88场新产品发布会所发布的220个新产品为样本,通过百度指数衡量新产品发布引起的消费者关注度,具体研究了新产品发布中产品发布时所处一天中的不同时段、不同的发布顺序、发布会邀请的嘉宾数量及不同类型发布会主持人、不同发布地点类型等新产品发布策略对消费者关注度的影响。结果表明:在下午或晚上举办发布会且将重点产品安排在发布会伊始或是压轴发布、邀请个性化强的主持人、在室外发布新产品,均有利于提升消费者对于新产品的关注度。

关键词：新产品发布策略百度指数消费者关注度新产品发布会

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扶摇直上:感官体验对VR眼镜关注度的影响

图书馆论坛 2023年第2期43卷 125-131页

作者：姚佳呈许鑫邓香莲华东师范大学经济与管理学部信息管理系华东师范大学上海智能教育研究院上海高校智库华东师范大学电竞产业发展研究中心华东师范大学传播学院出版与文化系

在元宇宙热潮背景下,文章以元宇宙终端设备之一的VR眼镜为切入点,研究在线评论中他人感官体验对VR眼镜受消费者关注度的影响。通过文本挖掘方法,对采集的京东商城VR眼镜评论数据和商品信息,利用python进行分词处理和词频统计,运用SPSSA... 详细信息

在元宇宙热潮背景下,文章以元宇宙终端设备之一的VR眼镜为切入点,研究在线评论中他人感官体验对VR眼镜受消费者关注度的影响。通过文本挖掘方法,对采集的京东商城VR眼镜评论数据和商品信息,利用python进行分词处理和词频统计,运用SPSSAU进行回归分析。研究发现:从感官体验角度看,VR眼镜的关注度,仅受到他人的积极视觉体验和消极听觉体验的影响,且这两类感官体验词语出现在在线评论中的频率,正向影响消费者对VR眼镜的关注度;元宇宙在未来发展中,在注重硬件可行性和易用性的同时,还需更好地满足用户需求,提升元宇宙产品的市场关注度。

关键词：在线评论感官体验消费者关注度文本挖掘

非财务信息的市场反应与预测功能——基于“京东商城”消费者大数据的经验证据

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中央财经大学学报 2022年第12期 71-81页

作者：胡娟李雪轶郝颖董士君安徽师范大学经济管理学院西北师范大学商学院北京师范大学经济与工商管理学院中国证券监督管理委员会债券部

本文运用Python数据搜索技术,以2014—2018年间消费者发表的在线评论信息为研究对象,实证检验消费者在线评论的市场反应和预测功能。研究结果显示,消费者关注度对股票收益率的影响取决于消费者评论情感,当消费者评论倾向于积极情感时,... 详细信息

本文运用Python数据搜索技术,以2014—2018年间消费者发表的在线评论信息为研究对象,实证检验消费者在线评论的市场反应和预测功能。研究结果显示,消费者关注度对股票收益率的影响取决于消费者评论情感,当消费者评论倾向于积极情感时,消费者关注度与股票收益率之间显著正相关,反之则反,由此可见存在“消费者关注度的情绪效应”。进一步研究通过有效甄别并排除水军言论,防止“噪声交易”导致股价明显偏离基本面,并抑制股价在长期出现反转的可能性。异质性分析表明,消费者评论的情绪效应在追加评论及竞争激烈的行业更为显著,且消极情绪下要比积极情绪下效用更强。本文从新的视角推进了非财务信息预判能力的研究,为投资者利用非财务信息提高决策质量提供重要参考,具有一定的现实意义与启示。

关键词：消费者关注度消费者评论情感网络水军市场反应