检索结果-南通市图书馆

基于深度置信网络和SVM的铣刀磨损状态识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重型机械 2024年第2期 67-75页

作者：田雅琴侯寅智胡梦辉刘文涛邢炜晨太原科技大学机械工程学院山西太原030024 宝钢股份冷轧厂上海201900

针对人工提取的磨损指标无法全面表达铣削磨损特征的问题,提出基于改进深度置信网络(IDBN)与支持向量机(SVM)的刀具磨损识别模型。首先对刀具切削力、振动和AE信号在时域、频域、时频域进行特征提取;其次采用IDBN对提取的特征降维;最后... 详细信息

针对人工提取的磨损指标无法全面表达铣削磨损特征的问题,提出基于改进深度置信网络(IDBN)与支持向量机(SVM)的刀具磨损识别模型。首先对刀具切削力、振动和AE信号在时域、频域、时频域进行特征提取;其次采用IDBN对提取的特征降维;最后利用改进的海鸥算法优化支持向量机(ISOA-SVM)构建磨损识别模型。结果表明,经过100次随机分层抽样,IDBN-ISOA-SVM对刀具磨损的平均识别率达到99%以上。从降维手段、优化算法及分类模型三个方面与其他算法对比,该模型有较高的识别率和泛化性,能够准确识别铣刀磨损状态。

关键词：磨损状态识别深度置信网络海鸥算法支持向量机

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于并行海鸥算法的电力系统无功功率优化

基于并行海鸥算法的电力系统无功功率优化

作者：商俊杰福建工程学院

学位级别：硕士

无功优化(Reactive Power Optimization)是实现电网的安全、经济、可靠运行目标的至关重要的途径之一,同时也是提升电能质量,降低线路损耗的重要手段。通过无功优化,合理配置无功功率,不仅可以降低电网运行过程中的有功功率损耗,而且可... 详细信息

无功优化(Reactive Power Optimization)是实现电网的安全、经济、可靠运行目标的至关重要的途径之一,同时也是提升电能质量,降低线路损耗的重要手段。通过无功优化,合理配置无功功率,不仅可以降低电网运行过程中的有功功率损耗,而且可以稳定系统电压,保证电力系统合理运行。本文采用并行海鸥算法(Parallel Seagull Optimization Algorithm,PSOA)对无功优化问题进行求解,以提升电网的运行效率。本文的工作内容主要分为以下四点:(1)分析了海鸥算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)的运行原理,SOA算法是属于元启发类进化算法,其关键特征是模拟海鸥种群“迁徙”和“攻击”行为。SOA算法具有收敛速度快,寻优能力强、收敛精度高等优点,但是在求解一些复杂的高维度优化问题时,原始SOA算法会出现早熟,陷入局部最优解现象,最终导致算法无法收敛到全局最优解。为了进一步提高SOA算法的寻优能力,引入并行更新策略以及自适应螺旋形状参数,提出了PSOA算法。(2)电网的复杂性导致无功优化问题包含了很多等式约束条件、不等式约束条件。在处理状态变量的不等式约束条件时,引入可行域原则,通过统计状态变量越界次数,判断解的可用性,避免传统罚函数法中繁琐的惩罚因子选取,极大提高算法运行效率。(3)电力系统无功优化是建立在潮流计算基础上的,常用的潮流计算方法有:牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法。根据不同系统运行需求,无功优化问题数学模型是不同的。对于单目标无功优化问题,从经济方面考虑,考虑有功网络损耗最小作为目标函数;对于多目标无功优化问题,先考虑电网运行的经济性和稳定性,以电网网损最小和静态电压稳定裕度最大这两个目标函数,通过归一化处理,并使用加权法对其转换。(4)对PSOA算法进行性能测试验证以及电力系统无功优化验证,在MATLAB 2018b的环境下,对IEEE-14节点系统和IEEE-30节点系统分别进行单目标和多目标的无功优化仿真实验,并与SOA算法、PSO算法和MVO算法进行对比,结果表明PSOA算法具有更好的全局收敛能力和寻优性能,能够有效地降低网络损耗,同时还能提高电力系统电压稳定性,保证现代电网运行安全可靠。

关键词：无功优化并行理论海鸥算法多目标优化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进海鸥算法的认知无人机网络频谱分配

计算机技术与发展 2021年第9期31卷 7-12页

作者：岳文静孙鹏陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对无人机网络资源短缺的问题,提出一种基于改进海鸥优化算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的认知无人机网络频谱分配方案。对海鸥优化算法的解进行克隆操作,实现个体空间的扩张,增强对解空间的搜索力度。对克隆的... 详细信息

针对无人机网络资源短缺的问题,提出一种基于改进海鸥优化算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的认知无人机网络频谱分配方案。对海鸥优化算法的解进行克隆操作,实现个体空间的扩张,增强对解空间的搜索力度。对克隆的个体进行变异操作,并将变异个体与原个体比较,保留较优的个体,以提高在当前最优个体附近的局部搜索能力。采用人工免疫算子计算选择概率,使适应度大且浓度低的个体被选择的概率高,浓度高的个体被选择的概率低,使用轮盘赌进行选择从而保证了种群更新过程中个体的多样性,一定程度上避免了未成熟收敛。将提出的算法与海鸥优化算法(seagull optimization algorithm,SOA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行比较。结果表明,提出的算法在认知无人机网络频谱分配具有较好的性能。

关键词：认知无线电无人机频谱分配海鸥算法优化算法

基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据采集与处理 2022年第2期37卷 359-370页

作者：傅伟成吴伟邱发生李喆南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司沈阳110043

磁声发射(MAE)是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号,在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点,提出海鸥算法结合变分模态分解(SOA-VMD)的去噪方法,为克服海鸥算法求解过程中易陷入... 详细信息

磁声发射(MAE)是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号,在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点,提出海鸥算法结合变分模态分解(SOA-VMD)的去噪方法,为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题,利用柯西变异算子产生随机迭代过程,使改进算法即柯西变异海欧算法(CVSOA)跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数,优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数,将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明,改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法,降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好,可靠性更高。

关键词：磁声发射海鸥算法柯西变异变分模态分解

优化变分模态分解的超声多普勒测流信号误差模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

节水灌溉 2023年第9期 16-24页

作者：赵军华戴聪聪李丛冯阳邓权张清波深圳市宏电技术股份有限公司感知研发中心广东深圳518000

超声多普勒流量计的应用环境复杂多变,因此提高测量精度和误差,精确提取回波信号非常重要。提出了融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,简称SSA)的降噪模型,以更好地改... 详细信息

超声多普勒流量计的应用环境复杂多变,因此提高测量精度和误差,精确提取回波信号非常重要。提出了融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,简称SSA)的降噪模型,以更好地改善回波信号信噪比。该方法首先利用柯西变异算子产生随机迭代过程,克服了海鸥算法(Seagull Optimization Algorithm,简称SOA)容易陷入局部最优的特性;其次,采用包络谱熵值作为适应度函数,自适应优化VMD参数组合,同时引入云相似度值作为有效模态分量(Intrinsic Mode Functions,简称IMF)筛选的标准;最后,针对中低频的二次谐波振荡现象,引入SSA加以解决。通过构造超声波模拟信号和走车实验数据实例,与小波阈值、经验模态分解(Empirical Mod Decomposition,简称EMD)等方法对比,分析CVSOA-VMD-SSA降噪效果。结果表明:对于仿真信号而言,CVSOA-VMD-SSA能克服模态混叠及SOA易陷入局部最优解问题,更有效地抑制噪声干扰,相较于EMD-SSA、SOA-VMD-SSA,信噪比最高达30.78 dB,均方根误差最低达0.01;对于走车实验而言,采用多组信号统计分析,确定云相似度阈值为0.6,对比不同走车流速探测精度,CVSOA-VMD-SSA误差最小,范围在0.01~0.03 m/s,该结果为实际工程应用提供理论支撑。

关键词：超声多普勒柯西变异海鸥算法变分模态分解奇异谱分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

舰炮武器装备智能化维修保障研究

兵器装备工程学报 2023年第7期44卷 135-141页

作者：胡小利孙苗苗徐宁骏南部战区海军参谋部广东湛江524000 江苏自动化研究所江苏连云港222061

舰炮是水面舰艇装备数量最多、使用最频繁的武器装备,以往以预防性维修为主、临抢修为辅的维修方式,容易同时出现“维修不足”和“维修过剩”等现象,导致维修成本居高不下。以智能化战争时代精益管理需求为牵引,提出了一种基于维修资源... 详细信息

舰炮是水面舰艇装备数量最多、使用最频繁的武器装备,以往以预防性维修为主、临抢修为辅的维修方式,容易同时出现“维修不足”和“维修过剩”等现象,导致维修成本居高不下。以智能化战争时代精益管理需求为牵引,提出了一种基于维修资源视情供应的舰炮武器装备智能化维修保障体系,并建立了以保障周期最短、保障成本最低为目标的区域舰炮武器装备器材调剂供应的优化决策模型,引入了离散化海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)进行求解,仿真结果表明:该模型算法可有效提供优化的供应方案,并在收敛速度和寻优效果方面有一定优势。

关键词：维修保障故障预测与健康管理舰炮器材供应整数规划海鸥算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

脚踝关节康复训练设备转动机构角度智能控制

机械设计与制造 2023年第12期394卷 133-137页

作者：王志芬朱强赵亚利中原科技学院机电工程学院河南郑州450000 郑州大学机械与动力工程学院河南郑州450000

为提升脚踝关节康复训练效果,设计了训练设备转动机构角度智能控制方法。以康复医学与人机工程学为基础设计脚踝关节康复训练设备转动机构,帮助踝关节完成内收、外展、趾曲、背曲运动。根据阻抗控制原理设计转动机构角度控制器,该控制... 详细信息

为提升脚踝关节康复训练效果,设计了训练设备转动机构角度智能控制方法。以康复医学与人机工程学为基础设计脚踝关节康复训练设备转动机构,帮助踝关节完成内收、外展、趾曲、背曲运动。根据阻抗控制原理设计转动机构角度控制器,该控制器利用阻抗控制环处理期望人机交互力与实际人机交互力间的偏差,获取转动机构角度补偿量。将其输入至角度控制环内,实现转动机构与患者脚踝人机接触的柔顺性控制。引入自适应权重策略改进标准的海鸥算法,通过优化控制器参数提升转动机构角度控制效果。实验结果表明:在不同康复训练幅度时,该方法均可精准控制转动角度;在不同驱动电机转速时,该方法控制转动机构角度的精度较高;应用该方法后,在背伸、内翻与外展康复训练时,脚踝关节康复训练的运动轨迹非常连贯及平滑,并未出现抖动现象,说明该方法角度控制的柔顺性较优,康复训练效果较佳。

关键词：脚踝关节康复训练转动机构角度控制阻抗控制海鸥算法

基于SOA-IRBF神经网络的脱硝系统建模方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SOA-IRBF神经网络的脱硝系统建模方法研究

作者：于静华北电力大学

学位级别：硕士

当前,国家对燃煤电厂制定越来越严格的氮氧化物排放标准,同时加大监察和惩罚力度。为满足国家排放标准、SNCR-SCR脱硝系统中SNCR工艺尿素溶液的合理调控以及减少经济成本等条件,需要对SCR入口氮氧化物浓度进行精准预测。因此,本文提出... 详细信息

当前,国家对燃煤电厂制定越来越严格的氮氧化物排放标准,同时加大监察和惩罚力度。为满足国家排放标准、SNCR-SCR脱硝系统中SNCR工艺尿素溶液的合理调控以及减少经济成本等条件,需要对SCR入口氮氧化物浓度进行精准预测。因此,本文提出一种基于海鸥算法(SOA)和结构改进的RBF神经网络(IRBFNN)相结合的脱硝系统建模方法对SCR入口氮氧化物浓度进行精准预测。此建模算法采用互信息方法计算13个辅助变量与SCR入口氮氧化物浓度的相关性并降序排列,采用前向搜索策略,剔除无关变量和冗余变量,筛选出5个辅助变量,避免变量过少或者过多导致无法完全表达系统的内部结构或者过拟合,从而影响模型的预测精度;采用迟延相关函数和贪婪搜索相结合的方法对筛选出的辅助变量进行迟延估计,避免迟延问题造成模型精度的降低;采用时间重构的辅助变量作为不同隐含层层数网络模型的输入,SCR入口氮氧化物浓度作为模型的输出建立预测模型,并利用三种不同优化算法优化模型结构参数,计算不同隐含层数网络模型的各项评价标准值,通过图像和标准值的比较均可验证双隐含层的RBF神经网络模型的预测精度最高,同时比较三种优化算法与双隐含层的RBF神经网络结合的模型精度和运行时间,其结果表明SOA-IRBF神经网络的脱硝系统建模方法既提高了模型的预测精度,也加快了模型的运行时间。

关键词：海鸥算法结构改进的RBF神经网络互信息迟延相关函数贪婪搜索

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

三相不平衡电网下MMC的环流抑制研究

三相不平衡电网下MMC的环流抑制研究

作者：王恒大连海事大学

学位级别：硕士

全球低碳化目标促进着可再生能源发电技术的发展。在利用风、光、水发电时,由于发电基地大多远离负荷用电中心,因此存在大功率、长距离输电问题。基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的柔性直流输电技术为解决此... 详细信息

全球低碳化目标促进着可再生能源发电技术的发展。在利用风、光、水发电时,由于发电基地大多远离负荷用电中心,因此存在大功率、长距离输电问题。基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的柔性直流输电技术为解决此问题提供了一条途径。MMC具有开关频率低、波形质量高等优点,但因其自身拓扑结构也存在固有环流的缺点。此外,在电力系统中,三相交流电网电压时常发生不平衡。因此,针对三相不平衡电网下MMC的环流抑制研究具有现实意义。首先,本文分析了半桥型MMC的工作原理,并建立了数学模型,以便于控制系统设计。MMC控制主要包含功率-电流控制和环流抑制。针对外环功率控制,采用PI控制器调节。针对内环电流控制,设计了一种PR+DESO的控制策略。该策略通过加入扩张状态观测器以观测和补偿扰动,解决了准比例谐振(Quasi-proportional Resonance,QPR)控制策略抵抗扰动能力差的问题;并通过改变扩张状态观测器的扰动反馈通道,实现了控制性能和抗扰性能之间的解耦,这有利于控制器参数设计。仿真结果表明:与QPR控制策略相比,PR+DESO控制策略下的系统抗扰动能力较强,且电流谐波畸变率较小。其次,分析了不平衡电网下MMC的环流特性,并采用QPR控制器实现正、负和零序二倍频环流的抑制。为获得更好的抑制效果,提出一种基于SOA-PR控制器的环流抑制策略。该策略利用海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA),使QPR控制器参数随工况变化进行在线自适应整定,文中给出了具体实现过程。为分析海鸥算法的收敛性能,采用海鸥算法和五种常见群智能算法对CEC23测试函数进行寻优。通过对比各算法的收敛曲线可知,海鸥算法的收敛速度较快、收敛精度较高。仿真结果表明:相较于QPR环流抑制策略,SOA-PR环流抑制策略下的环流稳态幅值较小。最后,为简化MMC控制系统结构,采用控制桥臂电流的方式间接的实现环流抑制和内环电流控制。针对不平衡电网下MMC的桥臂电流控制,计算出不同系统控制目标下的桥臂电流参考值,并设计一种基于海鸥算法的PIR+DESO控制器。该控制器在比例积分谐振控制器的基础上加入解耦扩张状态观测器以提高控制系统的抗扰动能力,并利用海鸥算法在线优化整定比例积分谐振控制器的参数以获得更好的控制性能。仿真结果表明:相较于传统的将内环电流和环流分开控制的方式,采用基于海鸥优化算法的PIR+DESO控制器实现桥臂电流控制时,交流侧电流的动态响应时间较长,环流稳态幅值较小。

关键词：模块化多电平换流器环流抑制桥臂电流控制海鸥算法参数自适应