检索结果-南通市图书馆

地形是我们赖以生存的场所,对地形的探索有利于我们更好地了解所生存的环境。近年来,随着数字地球的不断发展,人们对地球表面的模拟由二维转变为三维。三维地形可视化技术也是计算机、GIS、虚拟现实等领域研究的重点内容,随着研究区域的扩大及地形分辨率的提高,需要实时处理的地形数据量非常庞大,给有限的计算机内存及处理能力带来了巨大的压力。为解决这一问题,国内外学者进行了大量的研究,并取得了许多重要的研究成果,但仍存在一些尚未解决的问题,如多层次地形数据存储存在大量数据冗余、地形数据编码方式不够完善、数据预取策略效率不高等。因此,要实现海量地形数据的实时可视化,必须有效解决计算机对大规模地形数据的存储、组织与调度的问题。本文针对上述问题,分别从多层次地形数据无冗余存储及编码方式、高效的地形数据预取（缓存）策略等方面入手,优化现有相关算法,设计开发了相应的实验系统对本文提出的优化方法进行验证。主要内容如下:（1）提出一种基于层、序、行、列的索引结构,以提高不同层次地形数据的检索效率。针对海量地形数据多层次存储的数据冗余及编码方式不完善的问题,首先利用传统的四叉树数据结构对地形数据进行分层分块,在数据库存储数据时,高层次的地形块中不再存储低层次地形块中已经存储的数据,仅存储由于分辨率的提高增加的数据,从而消除了数据的冗余;然后,针对上述无冗余数据存储方式,提出一种高效的大规模地形数据外存存储与编码索引方式,提高不同层次地形数据的检索效率。实验结果表明,本文优化的多层次地形无冗余存储方式能在很大程度上减少数据的冗余,且能够保持较高的数据检索效率。（2）数据预取调度策略改进。针对使用节点包围盒所获取的预取缓存不足的问题,在原有梯形域裁剪的基础上,增加了圆形预取策略,并结合多线程实现数据的加载与卸载。首先,利用球形（圆形投影）视域与节点包围球求交,作为数据的预取区域。然后,利用改进的扇形投影视域与地形块节点包围球求交,作为数据的绘制区域。实验结果表明,本文提出的球形视域能在很大程度上满足数据预取的需要,并在调度效率上比传统的方式要高。（3）设计开发了海量地形可视化实验系统,分别利用不同规模的SRTM3地形数据,对本文提出的优化方法进行了对比验证,并在该系统中实现了场景漫游功能。实验结果表明,利用本文提出的优化方法,系统能够以较高的帧率流畅运行,并且可以实现高效实时的交互。

关键词：海量地形数据数据库无冗余外存检索效率调度效率

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基于三维GIS的海量地形数据存储和调度的研究

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测绘科学 2008年第3期33卷 110-112,120页

作者：唐桂文张庆娟王功明苏玉扬首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100037 中国测绘科学研究院北京100039 中国科学院计算技术研究所北京100080

地形数据用来表达地形起伏特征,如何有效地存储和调度海量地形数据是三维GIS研究热点之一。本文基于金字塔影像、分片分块的方法组织三维地形数据,以此基础开发了基于三维显示平台和通用数据库(DBMS)的空间数据中间件,通过空间数据中间... 详细信息

地形数据用来表达地形起伏特征,如何有效地存储和调度海量地形数据是三维GIS研究热点之一。本文基于金字塔影像、分片分块的方法组织三维地形数据,以此基础开发了基于三维显示平台和通用数据库(DBMS)的空间数据中间件,通过空间数据中间件对数据库进行地形数据的读写,实现了三维地形数据的存储和调度。

关键词：海量地形数据金字塔影像数据分块 LOD 数据存储数据调度

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基于双缓冲队列的海量地形数据并行处理方法

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郑州大学学报（工学版） 2016年第3期37卷 6-10页

作者：陈小潘渠涧涛赵亚萌王鹏陈玉林河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100012

海量地形数据处理过程中,硬件的性能优势不能得到充分利用,已成为制约大规模地形绘制速度的瓶颈.针对这一问题,分析了影响硬件处理能力发挥的关键因素,采用双缓冲队列的设计思路,提出了一种支持海量地形数据的并行处理方法,即将大规模... 详细信息

海量地形数据处理过程中,硬件的性能优势不能得到充分利用,已成为制约大规模地形绘制速度的瓶颈.针对这一问题,分析了影响硬件处理能力发挥的关键因素,采用双缓冲队列的设计思路,提出了一种支持海量地形数据的并行处理方法,即将大规模地形绘制分为数据处理和渲染绘制两个独立的过程,分别进行并行处理:设立两个缓冲队列,将数据的读、写操作区分开来;充分考虑了瓦片加载的优先级,并据此进行任务分配.实验表明,该方法有效地提升了大规模地形绘制的整体速度.

关键词：海量地形数据双缓冲队列并行化大规模地形绘制瓦片加载

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