检索结果-南通市图书馆

El Nino事件影响热带气旋生成的新发现

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中国科学：地球科学 2024年第3期54卷 909-910页

作者：吴立广复旦大学大气与海洋科学系大气科学研究院上海200438

热带气旋通常在相对温暖的热带和副热带洋面上生成,这是因为热带气旋的生成和加强主要依赖于海洋提供的能量.早在Gray(1968)的研究中就已经发现,热带气旋的生成需要海表温度(Sea Surface Temperature, SST)不低于26.5℃.因此,在与热带... 详细信息

热带气旋通常在相对温暖的热带和副热带洋面上生成,这是因为热带气旋的生成和加强主要依赖于海洋提供的能量.早在Gray(1968)的研究中就已经发现,热带气旋的生成需要海表温度(Sea Surface Temperature, SST)不低于26.5℃.因此,在与热带气旋生成相关的环境参数中, SST通常被认为是一个关键参数(Gray, 1979;Emanuel和Nolan, 2004).

关键词：热带气旋海表温度洋面环境参数 SST

北太平洋中尺度涡海表温度和叶绿素浓度特征分析

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遥感学报 2020年第1期24卷 85-96页

作者：郑晓莉董庆樊星中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 中国科学院大学北京100049

本文利用AVISO卫星高度计资料识别并追踪了北太平洋2007年—2012年的中尺度涡,并利用OSTIA的海表温度SST(Sea Surface Temperature)资料与MODIS的叶绿素a浓度(Chl-a)资料,研究了北太平洋2007年—2012年中尺度涡SST和Chl-a浓度的时空分... 详细信息

本文利用AVISO卫星高度计资料识别并追踪了北太平洋2007年—2012年的中尺度涡,并利用OSTIA的海表温度SST(Sea Surface Temperature)资料与MODIS的叶绿素a浓度(Chl-a)资料,研究了北太平洋2007年—2012年中尺度涡SST和Chl-a浓度的时空分布特征,并分析北太平洋典型中尺度涡SST与Chl-a浓度的变化特征,主要结论如下:本文共识别出992个中尺度涡,其中442个气旋涡,550个反气旋涡。中尺度涡SST时空分布特征为:气旋涡温度强度(ICE)月变化特征比反气旋涡温度强度(IAE)更强。ICE年际变化显著,IAE则不明显。温度强度较强的气旋涡和反气旋涡集中分布在黑潮延伸区。中尺度涡Chl-a浓度时空分布特征如下:气旋涡和反气旋涡Chl-a浓度月变化特征明显,且二者的变化趋势一致;年际变化则均不明显。Chl-a浓度值高的中尺度涡主要分布在高纬海域。中尺度涡SST与海洋动力参数(振幅、涡度和涡动能(EKE))的相互关系为:反气旋涡SST与振幅的相关性亦正亦负,且在空间上均匀分布。气旋涡SST与振幅的负相关系数主要分布在黑潮延伸区。正相关性强的反气旋涡多于气旋涡。反气旋涡SST与涡度的相关性亦正亦负,气旋涡SST与涡度呈负相关。反气旋涡SST与EKE的相关性亦正亦负;气旋涡的相关性为正。中尺度涡Chl-a浓度与海洋动力参数的相互关系为:反气旋涡Chl-a浓度与振幅的相关性为正,且在空间上均匀分布;气旋涡在黑潮延伸区与阿拉斯加湾呈正相关。反气旋涡和气旋涡Chl-a浓度与涡度均呈正相关。反气旋涡Chl-a浓度与EKE呈正相关;气旋涡Chl-a浓度与EKE相关性亦正亦负。

关键词：遥感叶绿素浓度海表温度温度强度中尺度涡北太平洋

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利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

武汉大学学报（信息科学版） 2012年第2期37卷 215-219,255-256页

作者：孔令桥秦昆龙腾飞武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079 中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京市海淀区邓庄南路9号100094

基于二型模糊集的C均值聚类方法对全球时序海表温度数据进行了聚类分析,得到全球海表温度异常的典型聚类模式,并从聚类中心挖掘出潜在的海洋气候指数。

关键词：模糊聚类海表温度数据挖掘海洋气候指数气候变化

采用边缘探测技术的海表温度测量精度及误差分析

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光电工程 2008年第8期35卷 92-96页

作者：梁琨马泳程飞王宏远林宏华中科技大学电子与信息工程系武汉光电国家实验室武汉430074

采用边缘探测技术测量布里渊频移量的误差会对海表温度测量精度带来很大影响。文章根据布里渊频移量与海表温度之间的关系以及边缘探测技术的测量原理，建立了边缘探测技术中布里渊频移量的测量误差与海表温度精度的理论模型，分析了边... 详细信息

采用边缘探测技术测量布里渊频移量的误差会对海表温度测量精度带来很大影响。文章根据布里渊频移量与海表温度之间的关系以及边缘探测技术的测量原理，建立了边缘探测技术中布里渊频移量的测量误差与海表温度精度的理论模型，分析了边缘探测技术对海表温度测量精度的影响。仿真结果表明，在布里渊频移量为7．2～7．9GHz的范围内，布里渊频移量的最大测量误差约为0.33MHz，根据布里渊频移量反演的海表温度测量精度为0．0105℃。该研究对海表温度的监测系统设计有着很好的指导意义。

关键词：激光雷达海表温度边缘探测技术误差布里渊频移

基于葵花8号资料的风云四号A星海表温度产品交叉验证

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海洋科学前沿 2023年第3期10卷 225-232页

作者：姚蓓蓓孟翔晨曲阜师范大学马克思主义学院山东日照曲阜师范大学地理与旅游学院山东日照

风云四号A星是我国新一代静止轨道气象卫星的试验卫星,评估其海表温度产品的精度对海洋相关领域的研究和应用具有重要意义。以葵花8号海表温度产品为基准对2019年8月的风云四号A星海表温度产品进行了精度评价。研究结果表明:风云四号A... 详细信息

风云四号A星是我国新一代静止轨道气象卫星的试验卫星,评估其海表温度产品的精度对海洋相关领域的研究和应用具有重要意义。以葵花8号海表温度产品为基准对2019年8月的风云四号A星海表温度产品进行了精度评价。研究结果表明:风云四号A星海表温度产品与葵花8号海表温度产品的时空分布比较一致,两者之间的平均偏差为0.23 K,平均绝对偏差和均方根误差分别为0.68 K和0.85 K。风云四号A星海表温度产品具有较高的精度,可以服务于气候监测和天气预报等研究领域。

关键词：风云四号A星海表温度葵花8号

南海珊瑚礁区34年卫星遥感海表温度变化的时空特征分析

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海洋学报 2018年第3期40卷 112-120页

作者：贾丹丹陈正华张威余克服王纪坤马小雨许华广西大学环境学院广西南宁530004 广西大学珊瑚礁研究中心广西南宁530004 广西大学海洋学院广西南宁530004 中国科学院遥感与数字地球研究所国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100101

选取NOAA OISST数据集的1982-2015年南海月平均海洋表面温度(SST),先对东沙、西沙和南沙礁区海域的多年SST进行时间尺度上的统计,然后对该数据集进行距平场的经验正交函数(EOF)分解,研究南海海表温度的时间和空间年际变化特征。研究显示... 详细信息

选取NOAA OISST数据集的1982-2015年南海月平均海洋表面温度(SST),先对东沙、西沙和南沙礁区海域的多年SST进行时间尺度上的统计,然后对该数据集进行距平场的经验正交函数(EOF)分解,研究南海海表温度的时间和空间年际变化特征。研究显示:(1)不同的礁区海域SST升温趋势不同,东沙礁区海域SST升温趋势最明显(0.216℃/(10a)),西沙和南沙礁区SST的升温趋势分别为0.180℃/(10a)和0.096℃/(10a);(2)西沙和南沙礁区全年处于珊瑚生长的最适海温范围内,东沙一年中有4个月海温较低,SST最高的月份分别集中在7月(东沙礁区)、6月(西沙礁区)和5月(南沙礁区);(3)EOF第一模态的空间分布显示南海SST变化是同相位的,由西北—东南振幅量值递减,在礁区振幅从大到小依次为东沙、西沙、南沙;(4)EOF第一模态时间系数显示南海SST变化与El Ni1o事件相关。南海海表温度异常场与Ni1o3.4指数的相关性分析显示两者关联度最高为0.723,平均关联度也高达0.655;南海SST的变化滞后Ni1o3.4区7~8个月。综上,在全球变暖背景下,南海SST的变化不仅受到El Ni1o事件的影响,其不断上升也在悄然威胁珊瑚的正常生长。

关键词：南海海表温度珊瑚礁区经验正交函数厄尔尼诺

海表温度与低层气温对江苏沿海冬季近地层风场特征影响研究

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热带气象学报 2012年第6期28卷 819-828页

作者：王坚红李星苗春生于波陶玫南京信息工程大学江苏南京210044 气象灾害省部共建教育部重点实验室江苏南京210044 安徽省气象局安徽合肥230061 江苏省气候中心江苏南京210008

统计分析与数值模拟的江苏省沿海地区冬季风场状况显示,近地层风场对海表温度与低层气温的季节性以及短时过程演变都有显著响应。风速场表现为风速自内陆向海上增加,等值线与海岸线走向一致,风速梯度在沿海岸线的近海最强。季节性特征为... 详细信息

统计分析与数值模拟的江苏省沿海地区冬季风场状况显示,近地层风场对海表温度与低层气温的季节性以及短时过程演变都有显著响应。风速场表现为风速自内陆向海上增加,等值线与海岸线走向一致,风速梯度在沿海岸线的近海最强。季节性特征为:夏季低风速频次多,冬季高风速频次多;随着高度的增加,相同等级的大风风速在冬季出现频次明显高于夏季。寒潮入侵时,江苏自北向南气温降温幅度递减,海温响应的演变趋势类似,但降温幅度小。具有冷锋与副冷锋的寒潮降温呈三个阶段:(1)先缓降后速降,(2)弱回升,(3)再次降温。大风伴随降温,风速的明显减弱滞后于气温的速降,随着气温回升风速增大,对应副冷锋的降温风速有二次滞后减弱。当近海SST数值增大后,海上风速极大值区强度减弱。同一纬度上,内陆地区风速增加,近海海域风速减小,大值中心仍处于江苏近海海上。当低层气温温差加大、冷锋强度增强时,气旋式风场的切变线后方的风向由偏西北转为偏北风,整体风场的响应强度增大,大值风速带主要位于江苏沿海中部。

关键词：天气学沿海冬季风场寒潮过程海表温度低层气温

基于Landsat8 TIRS数据的海表温度反演算法对比

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海洋技术学报 2023年第3期42卷 9-19页

作者：朱博陈正华陆永强黄荣永广西大学资源环境与材料学院广西南宁530004 广西大学海洋学院广西南宁530004

海表温度(Sea Surface Temperature,SST)是研究气候变化的重要参数,具有重要研究意义。为了选出适用于近海海域的最优温度反演算法,本文基于Landsat8卫星遥感数据,以北部湾海域为研究区,对比分析了包括辐射方程传输法(Radiative Transfe... 详细信息

海表温度(Sea Surface Temperature,SST)是研究气候变化的重要参数,具有重要研究意义。为了选出适用于近海海域的最优温度反演算法,本文基于Landsat8卫星遥感数据,以北部湾海域为研究区,对比分析了包括辐射方程传输法(Radiative Transfer Model,RTM)、单窗算法(Mono-window model,MW)、单通道算法(Single-channel model,SC)、线性劈窗算法(Linear Split-window Algorithm,SW_(1))和非线性劈窗算法(Non-linear Split-window Algorithm,SW_(2))在内的海表温度反演算法的反演精度并进行了敏感性分析。同时本文利用劈窗协方差-方差比值法(Split Window Covariance-variance Ratio,SWCVR)来反演大气水汽含量数据,减少了温度反演过程中对外部数据的依赖,研究结果表明:基于Landsat8 TIRS(Thermal Infrared Sensor)数据的SWCVR法进行大气水汽含量反演的效果较好,误差约在0.5 g/cm2;与实测海温数据相比SW_(2)与SC算法精度较高,误差约为0.6 K;RTM与SW_(1)算法次之,误差约为1.6 K与1.9 K;MW算法精度较低,误差约为2.5 K;与AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)SST产品进行相比两种劈窗算法的精度较高,误差约为1 K和1.3 K,SC算法精度较劈窗算法略低,误差约为1.4 K左右,RTM与MW算法精度较低,误差约为2 K与3 K;SW_(2)算法对参数的敏感性最低,其次是SC算法、SW_(1)算法与MW算法,RTM算法的敏感性最高。

关键词：海表温度 Landsat8 反演算法大气水汽含量

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海表温度与海表气温位相关系

海洋通报 2015年第4期34卷 407-414页

作者：吴进群陈戈中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

采用1982-2012年NOAA最优插值海表温度(第二版)数据资料和NCEP/NCAR再分析海表气温数据资料,利用均方差分析法,分析海表温度和海表气温的年际变化特征。将31年数据按照El Nin軌o/La Nin軌a事件分为a,b,c 3组,利用超前/滞后相关性分析法... 详细信息

采用1982-2012年NOAA最优插值海表温度(第二版)数据资料和NCEP/NCAR再分析海表气温数据资料,利用均方差分析法,分析海表温度和海表气温的年际变化特征。将31年数据按照El Nin軌o/La Nin軌a事件分为a,b,c 3组,利用超前/滞后相关性分析法,将中低纬度海域海表温度异常(SSTA)与海表气温异常(SATA)做超前/滞后相关分析,得到每个格点SSTA与SATA之间相关性最显著的时间,从而确定SSTA与SATA之间的超前/滞后相关关系。研究结果表明:中纬度海域以SATA超前SSTA为主,SATA滞后SSTA主要分布在20°S-20°N的热带海域。SATA与SSTA超前/滞后天数统计结果均呈现双峰型分布,SATA超前峰值出现在10 d左右,SATA滞后峰值出现-7 d左右。El Nin軌o/La Nin軌a事件的出现,对海气超前/滞后相关关系具有一定影响。

关键词：海表温度海表气温超前/滞后相关