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海洋水色遥感交叉定标精度分析与仿真

航天返回与遥感 2016年第2期37卷 116-125页

作者：高慧婷马越刘薇何红艳北京空间机电研究所北京100094

交叉定标是解决海洋水色遥感器在轨高频次、业务化绝对辐射定标问题的重要手段,为了研究交叉定标方法对定标精度的影响,文章介绍了基于谱段匹配和光谱重构两种交叉定标方法并分析其影响因素。仿真方案针对我国"海洋一号"系列卫星海洋水... 详细信息

交叉定标是解决海洋水色遥感器在轨高频次、业务化绝对辐射定标问题的重要手段,为了研究交叉定标方法对定标精度的影响,文章介绍了基于谱段匹配和光谱重构两种交叉定标方法并分析其影响因素。仿真方案针对我国"海洋一号"系列卫星海洋水色水温扫描仪(COCTS)可见近红外谱段交叉定标,结合国际典型参考遥感器光谱响应特性,基于实测水体光谱反射率数据,对比了在不同水体反射特性、大气条件及遥感器光谱响应下两种交叉定标模型引入的误差。仿真结果表明:光谱重构法交叉定标精度总体上优于谱段匹配法,参考遥感器光谱分辨率为5nm时,光谱重构法模型引入误差小于0.05%,对比结果为海洋水色遥感器交叉定标方法选择提供支持。

关键词：海洋水色遥感交叉定标谱段匹配光谱重构航天遥感

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我国海洋水色遥感应用工程技术的新进展

中国工程科学 2008年第9期10卷 14-24,46页

作者：潘德炉白雁卫星海洋环境动力学国家重点实验室国家海洋局第二海洋研究所杭州310012

介绍了近年来我国在海洋水色遥感应用工程技术方面的新进展,包括以应用为导向的关键技术研究和各类应用示范系统的开发等。针对当前海洋水色遥感业务化应用服务所面临的问题和一些急需解决的关键工程技术进行了分析和展望。

关键词：海洋水色遥感业务化应用中国海洋一号卫星

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海岸带海洋水色遥感研究发展与展望

鲁东大学学报（自然科学版） 2018年第2期34卷 173-177页

作者：姜丽君王庆姜丽丽郑志惠战超王红艳鲁东大学海岸研究所山东烟台264039 烟台鲁达环境影响评价有限公司山东烟台264004

本文简要介绍了海洋水色遥感研究的主要应用,着重论述了近岸海洋水色遥感定量反演的研究进展,并提出了海洋水色遥感研究的发展趋势和展望.

关键词：海洋水色遥感悬浮泥沙叶绿素a

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日本ADEOS遥感卫星与海洋水色遥感

遥感信息 1996年第4期 31-31页

作者：吴克勤

日本ＡＤＥＯＳ遥感卫星与海洋水色遥感１９９６年８月１７日，日本使用Ｈ—Ⅱ型火箭，从种子岛宇宙中心将一颗重约３５００公斤的地球观测卫星发射进人高度为７９７公里的太阳同步圆形轨道。这颗由日本国家空间开发厅（ＮＡＳＤＡ）研... 详细信息

日本ＡＤＥＯＳ遥感卫星与海洋水色遥感１９９６年８月１７日，日本使用Ｈ—Ⅱ型火箭，从种子岛宇宙中心将一颗重约３５００公斤的地球观测卫星发射进人高度为７９７公里的太阳同步圆形轨道。这颗由日本国家空间开发厅（ＮＡＳＤＡ）研制和发射的遥感卫星主要用来获取诸如...

关键词：海洋水色遥感美国美利坚合众国北美洲水色卫星 ADEOS 遥感器传感器遥感卫星日本

海洋水色卫星遥感二类水体反演算法的国际研究进展

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海洋通报 2002年第2期21卷 77-83页

作者：巩彩兰樊伟华东师范大学河口海岸国家重点实验室中国水产科学研究院东海水产研究所上海200090

根据国际海洋水色卫星的研究发展与应用现状,回顾了国际海洋水色卫星遥感二类水体现有反演算法的基本原理和存在的优缺点,以及提高反演精度需要的技巧。指出二类水体反演算法相对一类水体算法的复杂性,要建立全球通用的反演算法还要继... 详细信息

根据国际海洋水色卫星的研究发展与应用现状,回顾了国际海洋水色卫星遥感二类水体现有反演算法的基本原理和存在的优缺点,以及提高反演精度需要的技巧。指出二类水体反演算法相对一类水体算法的复杂性,要建立全球通用的反演算法还要继续研究更好的光学模型,使得各种反演算法具有实验室之外的实际应用价值。

关键词：二类水体海洋水色遥感反演算法光学模型海洋水色卫星

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海洋水色卫星遥感算法综述

海洋水色卫星遥感算法综述

作者：陈淼中国海洋大学

学位级别：硕士

本文在简要说明海洋水色遥感原理、水体类型和水色遥感的物理基础上,详细介绍了叶绿素浓度遥感的分析算法、半分析算法、波段比值模型、基于蓝绿比值法的SeaWiFS经验算法、基于蓝绿比值法的MODIS经验算法以及基于蓝绿比值法的CZCS经验... 详细信息

本文在简要说明海洋水色遥感原理、水体类型和水色遥感的物理基础上,详细介绍了叶绿素浓度遥感的分析算法、半分析算法、波段比值模型、基于蓝绿比值法的SeaWiFS经验算法、基于蓝绿比值法的MODIS经验算法以及基于蓝绿比值法的CZCS经验算法在内的海洋水色的生物光学算法,同时介绍了二类水体的水色反演算法中的代数法、非线性最优化法,主成分分析法、人工神经网络方法和经验算法。作者在文中逐个说明了各水色遥感各算法的基本原理、公式和各项的意义,并简要分析各算法存在的优缺点。论文内容分为五章。第一章概述了海洋水色卫星遥感的意义。简略介绍了水色遥感算法的发展和现状。第二章介绍海洋水色遥感的原理、水体类型和水色遥感的物理基础。第三章介绍海洋水色的生物光学算法。第四章介绍二类水体的水色反演算法。第五章对本文做出总结。

关键词：海洋水色遥感水色反演算法二类水体

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青岛浒苔成因动力因素的遥感验证

自动化应用 2024年第18期65卷 218-221页

作者：周虹丽邵若莉国家海洋技术中心天津300112 大连理工大学土木建筑设计研究院辽宁大连116023

表层海洋流动是海洋科学研究中至关重要的环境特征,海洋表层流场直接影响浮游生物的漂移过程。利用遥感手段分析了青岛海域海表流场的时空变化情况,通过监测海流动态,揭示了海洋生态系统中浮游生物运动的关键特征。研究发现海洋表层流... 详细信息

表层海洋流动是海洋科学研究中至关重要的环境特征,海洋表层流场直接影响浮游生物的漂移过程。利用遥感手段分析了青岛海域海表流场的时空变化情况,通过监测海流动态,揭示了海洋生态系统中浮游生物运动的关键特征。研究发现海洋表层流场的变化对浮游生物的漂移路径和分布具有显著影响。研究结果初步验证了青岛海域浒苔源自连云港海域的可能性,拓展了对海洋表层流场与浒苔传输关系的认知,为揭示海洋环境中流场与浮游生物之间复杂交互关系提供了新视角。

关键词：海洋表层流场海洋水色遥感浒苔

走航水体高光谱观测系统SAS的数据处理方法开发与检验

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红外与毫米波学报 2013年第6期32卷 519-525页

作者：胡佳臣潘德炉王迪峰何贤强郝增周国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室浙江杭州310012

针对商业化的走航水体高光谱观测系统SAS(Surface Acquisition Systems),提出了在走航观测的复杂条件下,针对关键角度的计算、水气界面反射系数的估算和异常数据剔除等问题,开发出实用的数据处理方法,并利用现场数据进行了检验.结果表明... 详细信息

针对商业化的走航水体高光谱观测系统SAS(Surface Acquisition Systems),提出了在走航观测的复杂条件下,针对关键角度的计算、水气界面反射系数的估算和异常数据剔除等问题,开发出实用的数据处理方法,并利用现场数据进行了检验.结果表明,SAS走航观测获得的离水辐亮度与站点测量结果具有很好的一致性,且与同步走航水体浊度的变化趋势一致,具有较好的可靠性.

关键词：离水辐亮度走航观测海洋水色遥感数据处理

基于QA Score的GDPS各个版本在黄海海域GOCI数据处理中的适应性分析

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光谱学与光谱分析 2021年第7期41卷 2233-2239页

作者：刘晓燕杨倩刘巧君齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东青岛266000

水体的遥感反射比光谱(R_(rs)(λ))是海洋水色遥感反演海洋生物地球光学参数的关键,其定义是离水辐亮度与恰好水面之上的向下辐照度之比。海洋水色卫星传感器接收到的总信号中90%是大气的贡献,海洋水体贡献的离水辐亮度不足10%,因此对... 详细信息

水体的遥感反射比光谱(R_(rs)(λ))是海洋水色遥感反演海洋生物地球光学参数的关键,其定义是离水辐亮度与恰好水面之上的向下辐照度之比。海洋水色卫星传感器接收到的总信号中90%是大气的贡献,海洋水体贡献的离水辐亮度不足10%,因此对接收的信号进行大气校正获得高精度的水体遥感反射比信号是海洋光学遥感的关键技术之一。基于大量高质量的现场高光谱遥感反射比数据的基础上建立的R_(rs)(λ)光谱数据的质量评价体系QA(quality assurance),可以通过计算R_(rs)的得分情况(QA_(score))很好地识别出有问题或可能错误的R_(rs)(λ)光谱。GOCI(geostationary ocean color imager)是搭载在全球第一颗对地静止卫星COMS(communication ocean and meteorological satellite)上的主要传感器,由韩国海洋卫星中心(KOSC)发射,其高观测频次(8景观测数据/天)使生物地球化学参数的日变化监测成为可能。KOSC研发了GDPS(GOCI data processing system)软件专门用于GOCI数据处理,包括大气校正。到目前为止已为全球用户免费提供GDPS1.1,GDPS1.2,GDPS1.3,GDPS1.4,GDPS1.4.1,GDPS2.0六个版本。应用QA Score评价体系对于GDPS1.2,GDPS1.3,GDPS1.4.1,GDPS2.0四个版本在黄海海域处理得到的GOCI遥感反射比光谱数据的质量进行了评比。结果发现GDPS1.2的R_(rs)数据被视为无效的数据量明显大于GDPS1.3,GDPS1.4.1和GDPS2.0的处理结果;GDPS2.0的R_(rs)数据QA得分情况要差于GDPS1.2,GDPS1.3和GDPS1.4.1;GDPS1.3和GDPS1.4.1的数据处理结果基本相同,这与GDPS1.4在GDPS1.3的基础上只进行了软件模块化优化处理且修复了一些小问题的结果相吻合。基于该研究,黄海海域使用GOCI R_(rs)数据时,如果R_(rs)波段比是首要考虑因素(如反演叶绿素a浓度)且对有效数据数量要求不高,可以使用GDPS1.2版本进行大气校正;如果更关心的是某个波段R_(rs)值,则使用GDPS2.0进行大气校正更合适。

关键词：海洋水色遥感 GOCI GDPS 黄海遥感反射比