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动态增长率模型与海外新冠疫情分析
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应用数学学报 2020年 第2期43卷 452-467页
作者: 胡云鹤 孔京 杨路 王昕雨 张一 戴彧虹 杨周旺 中国科学技术大学大数据学院 合肥230026 北京大数据研究院 北京100871 中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190 中国科学技术大学数学科学学院 合肥230026
本文提出简单灵活、广泛适用的动态增长率模型,对海外重点国家的新冠肺炎疫情发展特点和趋势进行了分析.首先,从传染病常微分方程出发,推导并建立动态增长率模型.其次,基于中国新冠疫情数据选择两参数幂函数作为动态增长率的拟合函数,... 详细信息
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