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基于粒子群算法的多约束3D NoC协同测试规划

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仪器仪表学报 2017年第3期38卷 765-772页

作者：许川佩李克梅桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004

为了提高三维片上网络(3D NoC)资源内核的测试效率,对多约束下的3D NoC进行测试规划。在硅通孔(TSV)数量、功耗以及带宽约束下,分别将TSV位置、IP核测试数据分配作为两个寻优变量,利用离散粒子群算法协同进化,以减少测试时间并提高TSV... 详细信息

为了提高三维片上网络(3D NoC)资源内核的测试效率,对多约束下的3D NoC进行测试规划。在硅通孔(TSV)数量、功耗以及带宽约束下,分别将TSV位置、IP核测试数据分配作为两个寻优变量,利用离散粒子群算法协同进化,以减少测试时间并提高TSV利用率。在算法中引入全局次优极值对粒子进行指导,提高全局搜索能力;并通过自适应参数调整策略增加种群多样性,从而改善粒子搜索的停滞现象。以国际标准测试集ITC'02中的电路作为仿真对象,仿真结果表明,算法能够有效地完成在多约束下对TSV位置的寻优并合理分配通信资源,缩短了测试时间,提高了TSV利用率。

关键词：三维片上网络测试规划硅通孔技术多约束离散粒子群算法

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三维堆叠SoC测试规划研究

电子测量与仪器学报 2016年第1期30卷 159-164页

作者：朱爱军李智许川佩桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 西安电子科技大学机电工程学院西安710071 广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004

采用硬晶片的三维堆叠SoC测试规划是一个NP hard问题,针对该问题提出了一种采用GWO(grey wolf optimization)的三维堆叠SoC测试规划方法,使得在最大测试引脚数和最大可使用TSV(through silicon vias)数的约束条件下,从而达到三维堆叠So... 详细信息

采用硬晶片的三维堆叠SoC测试规划是一个NP hard问题,针对该问题提出了一种采用GWO(grey wolf optimization)的三维堆叠SoC测试规划方法,使得在最大测试引脚数和最大可使用TSV(through silicon vias)数的约束条件下,从而达到三维堆叠SoC测试时间最小化目的。本算法基于群体智能,通过实施攻击等操作,更新Alpha、Beta和Delta进行寻优,从而实现三维堆叠SoC测试规划。本研究以ITC'02 Test benchmarks中的典型SoC为实验堆叠对象,实验结果表明本算法相比PSO(particle swarm optimization),能够获得更短的测试时间。

关键词： GWO 测试规划 SoC测试

基于调和距离量子多目标进化算法的NoC测试规划优化

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第1期53卷 173-183页

作者：胡聪李智周甜屈瑾瑾许川佩西安电子科技大学机电工程学院西安710071 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004

如何实现测试时间和测试功耗协同优化是目前片上网络(Network-on-Chip,NoC)测试中亟待解决的问题.提出一种基于调和距离量子多目标进化算法(Harmonic distance quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm,HQMEA)的NoC测试规划优化方法.采用重用NoC作为测试存取机制(Test access mechanism,TAM)的并行测试方法,对NoC中的内核进行测试,节省测试资源,提高测试效率.提出的算法在量子多目标进化算法(Quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm,QMEA)的基础上,采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码,更好的适应NoC测试规划问题;采用调和距离替代拥挤距离(Crowding distance)能更好的衡量拥挤程度;采用混沌策略动态更新旋转角,能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力.在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验,结果表明相比量子多目标进化算法,提出的算法不仅提升了算法的收敛性,而且保证了Pareto解集良好的分布性.

关键词：片上网络测试规划量子多目标进化算法调和距离混沌映射

复用NoC测试SoC内嵌IP芯核的测试规划研究

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计算机工程与应用 2010年第15期46卷 60-63,101页

作者：赵建武师奕兵王志刚电子科技大学自动化工程学院成都610054

测试规划是SoC芯片测试中需要解决的一个重要问题。一种复用片上网络测试内嵌IP芯核的测试规划方法被用于限制测试模式下SoC芯片功耗不超出最大芯片功耗范围,消除测试资源共享所引起的冲突,达到减小测试时间的目的。提出了支持测试规划... 详细信息

测试规划是SoC芯片测试中需要解决的一个重要问题。一种复用片上网络测试内嵌IP芯核的测试规划方法被用于限制测试模式下SoC芯片功耗不超出最大芯片功耗范围,消除测试资源共享所引起的冲突,达到减小测试时间的目的。提出了支持测试规划的无拥塞路由算法和测试扫描链优化配置方法。使用VHDL硬件描述语言实现了在FPGA芯片中可综合的二维Mesh片上网络测试平台,用于片上网络性能参数、路由算法以及基于片上网络的SoC芯片测试方法的分析评估。

关键词：片上网络微系统芯片内嵌IP芯核测试规划

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基于流水线计算的3D NoC测试规划研究

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 240-246,303页

作者：胡聪白杨周甜朱爱军许川佩桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林航天工业学院电子信息与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

为了提高三维片上网络(3D NoC)资源内核的测试效率,提出一种在功耗约束条件下多播流水线并行测试同构核与单播测试异构核相结合的方法对IP核进行测试。为了减少测试数据因资源冲突而进行等待的时间,设计一种改进XYZ路由算法,并采用改进... 详细信息

为了提高三维片上网络(3D NoC)资源内核的测试效率,提出一种在功耗约束条件下多播流水线并行测试同构核与单播测试异构核相结合的方法对IP核进行测试。为了减少测试数据因资源冲突而进行等待的时间,设计一种改进XYZ路由算法,并采用改进人工蜂群(ABC)算法求解最佳测试规划方案。以国际标准电路测试集ITC'02作为实验对象,结果表明,测试时间最大优化率达到15.45%,与其他测试规划方法相比该文方法能有效地提高并行测试效率。

关键词：三维片上网络流水线计算多播通信测试规划人工蜂群算法

基于IBA优化变权时间Petri网的3D NoC测试规划

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电子测量与仪器学报 2017年第8期31卷 1171-1177页

作者：胡聪贾梦怡许川佩李智朱望纯桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 西安电子科技大学机电工程学院西安710071 广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004

为了提高三维片上网络(three dimensional network-on-chip,3D NoC)测试效率,结合3D NoC测试的特点建立了一种变权时间Petri网的测试模型,设置算法权值与变迁时延相关联,对Petri网变迁进行动态变权处理。在此基础上,将变迁激发序列作为I... 详细信息

为了提高三维片上网络(three dimensional network-on-chip,3D NoC)测试效率,结合3D NoC测试的特点建立了一种变权时间Petri网的测试模型,设置算法权值与变迁时延相关联,对Petri网变迁进行动态变权处理。在此基础上,将变迁激发序列作为IP核并行测试任务规划方案,采用简化蝙蝠位置更新方程的改进蝙蝠算法对其进行优化求解。将蝙蝠的位置更新规则融入到Petri网进化规则中,简化了推理过程,避免算法陷入早熟,提高了收敛速度。采用ITC’02测试基准作为实验对象,仿真结果表明,与其他算法相比,模型可以有效的描述3D NoC测试规划问题,最大时间优化率达到13.9%,提高了测试效率。

关键词：三维片上网络测试规划变权重时间Petri网改进蝙蝠算法

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基于改进量子进化算法的NoC测试规划研究

微电子学与计算机 2014年第12期31卷 23-27,33页

作者：许川佩赵龙桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

首先利用量子旋转门动态调整策略和并行跳跃基因对量子进化算法进行改进.在功耗约束条件下,采用重用NoC测试访问机制和XY路由算法,利用改进量子进化算法将测试数据分配到不同的TAM上寻找最优测试方案.最后以ITC′02基准电路作为实验对... 详细信息

首先利用量子旋转门动态调整策略和并行跳跃基因对量子进化算法进行改进.在功耗约束条件下,采用重用NoC测试访问机制和XY路由算法,利用改进量子进化算法将测试数据分配到不同的TAM上寻找最优测试方案.最后以ITC′02基准电路作为实验对象对算法进行仿真验证.实验结果表明,经过改进后的量子进化算法对NoC测试规划优化明显,能快速收敛得到最优解,大大降低了系统的测试时间.

关键词：片上网络测试规划改进量子进化算法功耗约束

基于带分复用和多时钟的3D NoC测试规划路由设计

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微电子学与计算机 2018年第12期35卷 44-49,54页

作者：许川佩郭荣桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

为高效解决基于带分复用和多时钟策略下的3D NoC测试规划问题,本文对3D NoC测试规划中的路由进行设计.结合NoC结构特点,设计数据传输格式,采用多播技术的XYZ路由策略,设计了基于该策略的资源冲突等待机制.以国际标准测试集ITC’02中的... 详细信息

为高效解决基于带分复用和多时钟策略下的3D NoC测试规划问题,本文对3D NoC测试规划中的路由进行设计.结合NoC结构特点,设计数据传输格式,采用多播技术的XYZ路由策略,设计了基于该策略的资源冲突等待机制.以国际标准测试集ITC’02中的电路作为仿真对象,在功耗和带宽限制下,采用基于改进粒子群算法的带分复用和多时钟策略的3DNoC测试规划对设计的路由进行验证,证明了路由的正确性和有效性.

关键词：三维片上网络带分复用多时钟路由策略测试规划

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基于ICEA的3D NoC测试规划研究

微电子学与计算机 2016年第7期33卷 74-78页

作者：许川佩凌景桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法(CEA)优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算法(ICEA)对该模型进行求解,完成3D NoC测试.以ITC’02基准电... 详细信息

采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法(CEA)优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算法(ICEA)对该模型进行求解,完成3D NoC测试.以ITC’02基准电路为实验对象,实验结果表明该算法能迅速收敛到适应值最佳的测试规划,实现3D NoC资源内核的最大化并行测试,提高测试效率,缩短测试时间.

关键词：带分复用双重约束改进云进化算法测试规划