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劳动力价值测度函数的构建

统计与决策 2016年第11期32卷 26-29页

作者：高文中国人民大学经济学院北京100872

近几年国内外学者对有关劳动力价值测度函数的争议主要集中在代际问题、家庭劳动以及劳动力商品的二重性这三个方面。文章在梳理这些争议的基础上,分析了影响劳动力价值的影响因素及其动态调整,进而提出了构建劳动力价值测度函数的基本... 详细信息

近几年国内外学者对有关劳动力价值测度函数的争议主要集中在代际问题、家庭劳动以及劳动力商品的二重性这三个方面。文章在梳理这些争议的基础上,分析了影响劳动力价值的影响因素及其动态调整,进而提出了构建劳动力价值测度函数的基本假设和函数公式,并运用该测度函数构造了比较劳动力价值差异、测度劳动力价值实现程度以及劳动力价值长期变动趋势的指标。

关键词：劳动力价值测度函数争议构建应用

用带测度函数的可能世界语义学解释—归纳认知逻辑

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自然辩证法研究 1993年第2期9卷 13-16页

作者：李小五中国社科院哲学所逻辑室工作

从认识论角度来说,归纳法的本质就是人们根据已有的知识推断一未知命题的可靠性。由于种种原因,在许多场合,我们无法必然地知道这个未知命题的真假,所以由此得到的可靠性就有一定的概然度。这也就是说,一个认知主体根据他的知识背景对... 详细信息

从认识论角度来说,归纳法的本质就是人们根据已有的知识推断一未知命题的可靠性。由于种种原因,在许多场合,我们无法必然地知道这个未知命题的真假,所以由此得到的可靠性就有一定的概然度。这也就是说,一个认知主体根据他的知识背景对某个未知命题只有一定的相信程度。根据上述思想,我们试图建立一个能用带测度函数的可能世界语义学作为其语义理论的认知归纳逻辑的公理化系统Ⅰ,希望这种初步的尝试能引起读者的兴趣。

关键词：测度函数语义学归纳逻辑模态逻辑

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从属过程的样本轨道的填充测度函数

中国科学（A辑） 1997年第12期27卷 1096-1100页

作者：冯敬海沙震浙江大学数学系杭州310027

设随机过程x(t)(t∈[0,∞))是一个从属过程,X[0,1]=|x∈R:t∈[0,1],X(t)=x}.通过对x(t)的指标函数g(u)(u≥0)的细致分析得到了关于X[0,1]填充测度函数的判别准则.事实上,若φ(s)(s∈(0,1))为任一测度函数,记h(s)=φ(s)/g(1/s),则有:h-p(... 详细信息

关键词：从属过程填充测度测度函数随机过程

基于NWCA和测度函数的Ad Hoc分簇算法研究

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基于NWCA和测度函数的Ad Hoc分簇算法研究

作者：覃鸿念吉林大学

学位级别：硕士

Ad Hoc网络中节点往往都采用电池供电因而能量受限,为了延长整个网络的生命周期,就必须使工作算法尽量具有低通信开销和计算开销的性能,同时选择能量较大的节点作为簇头来承担管理的任务。提出了基于NWCA的连通支配集和独立支配集的分... 详细信息

Ad Hoc网络中节点往往都采用电池供电因而能量受限,为了延长整个网络的生命周期,就必须使工作算法尽量具有低通信开销和计算开销的性能,同时选择能量较大的节点作为簇头来承担管理的任务。提出了基于NWCA的连通支配集和独立支配集的分簇算法。基于NWCA和带测度函数的连通支配集分簇算法通过选择权值较大的节点作为簇头确保了性能强的节点担任骨干节点,并减少了分簇个数。在节点选择簇头时,有效地均衡了簇尺寸、延长了网络生命期。基于NWCA和测度函数的独立支配集分簇算法,利用独立集通过网关节点通信的方法克服了骨干节点之间必须维护连通性的问题,使得拓扑变化较快时骨干网的重构能快速实现。针对既有快速移动又有稳定节点的混合型网络环境,进一步改进了NWCA算法,融合了连通支配集和独立支配集的优点,设计了适合该环境的分簇算法,具有计算开销小,收敛性强的优点。通过使用网络仿真工具NS2,实现了以上分簇算法的模拟并且对算法结果进行了分析和对比。结果表明,算法有效地减少了簇头数目,并能很好的均衡簇尺寸,可以延长网络生命期。

关键词： Ad Hoc网络分簇连通支配集独立支配集测度函数 NWCA

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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测度函数在航道状况估值中的应用

交通部上海船舶运输科学研究所学报 1997年第1期20卷 66-70页

作者：刘波交通部上海船舶运输科学研究所导航室

探讨一种将测度函数用于实际工程计算的方法。利用这一方法，可以直接利用测量数据对航道的相关指标进行估值。

关键词：测度函数航道测量实变量

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勒贝格积分与测度函数的黎曼积分

怀化学院学报 1992年第6期17卷 87-90页

作者：程楚书邵阳师专湖南422000

本文给出测度函数的定义,并得到如下结果:可测函数f(x)在可测集E上的勒贝格积分等于f(x)在E上的测度函数的黎曼积分。从而给出了证明勒贝格积分性质的一种新方法。

关键词：勒贝格积分测度函数黎曼积分相等

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聚类分析中常用相似性测度函数综述

数字技术与应用 2016年第11期34卷 233-233页

作者：李志伟苏州高等职业技术学校江苏苏州215000

聚类分析是一种无监督的机器学习方法,常用于数据挖掘和模式识别领域中。聚类分析中如何度量样本对象之间的相似性一直是模式识别关注的热点。相似性测度函数的选取对于对象或模式的划分归属影响较大。本文通过对聚类分析中常用测度函... 详细信息

聚类分析是一种无监督的机器学习方法,常用于数据挖掘和模式识别领域中。聚类分析中如何度量样本对象之间的相似性一直是模式识别关注的热点。相似性测度函数的选取对于对象或模式的划分归属影响较大。本文通过对聚类分析中常用测度函数公式进行总结,并分析各自特点、优缺点和异同,给模式识别、数据挖掘领用中的研究人员提供更多选择。

关键词：聚类分析相似性测度函数

采用局部相位的Nonlocal低剂量CT图像去噪

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第7期40卷 42-46页

作者：郝立巍程远雄汪天富陈思平深圳大学生物医学工程系广东深圳518060 南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 南方医科大学附属南方医院广东广州510515

通过引入局部相位特征,提出了一种新的基于NL-means的低剂量CT图像去噪算法.在非局部滤波器中引入局部相位,设计新的图像子块相似性测度函数,用于低剂量CT图像的去噪.通过与其他4种流行的去噪算法进行模拟图像数值比较,并对真实图像去... 详细信息

通过引入局部相位特征,提出了一种新的基于NL-means的低剂量CT图像去噪算法.在非局部滤波器中引入局部相位,设计新的图像子块相似性测度函数,用于低剂量CT图像的去噪.通过与其他4种流行的去噪算法进行模拟图像数值比较,并对真实图像去噪进行临床评价,结果表明:所提出的方法在对低剂量CT图像去除噪声的同时,能保留具有重要诊断价值的CT图像特征,如边界、囊肿区及低密度区等.量化及临床实验结果表明所提出的算法能有效地滤除低剂量CT图像中的噪声并保留图像中有用的诊断信息.

关键词： CT图像图像去噪非局部方法局部相位测度函数

基于IPSO和综合信息的医学图像配准新方法

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光电子．激光 2009年第9期20卷 1271-1274页

作者：魏本征赵志敏宋一中南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 山东中医药大学理工学院山东济南250355 南京航空航天大学理学院江苏南京210016

针对医学图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度不高和收敛速度慢等问题,根据图像灰度和空间结构信息,构造了一种新的基于互信息和改进型形态学梯度算子的信息配准测度函数,采用一种适用于医学图像自动配准的改进型粒子... 详细信息

针对医学图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度不高和收敛速度慢等问题,根据图像灰度和空间结构信息,构造了一种新的基于互信息和改进型形态学梯度算子的信息配准测度函数,采用一种适用于医学图像自动配准的改进型粒子群优化(IPSO)算法,给出了一种新的基于IPSO的医学图像配准算法。实验结果表明,该配准算法稳定性好、收敛速度快,在多模态医学图像自动配准中是可行的。

关键词：图像配准粒子群算法互信息形态学梯度测度函数