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基于激光测距技术的灌浆流量检测方法测量精度研究

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中南大学学报（自然科学版） 2023年第5期54卷 1791-1803页

作者：徐蒙费章辉刘磊磊李晋峰徐力生中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室湖南长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 湖南省有色金属资源与地质灾害探查重点实验室湖南长沙410083 中铁上海设计院集团有限公司上海200070

针对目前灌浆过程中使用电磁流量计测量低流速状态下浆液流量精度较低的问题,提出一种基于激光测距技术的灌浆流量实时检测方法。首先,通过理论分析,推导浆液流量计算公式,然后,利用Fluent软件对该检测方法的测量精度进行研究,并采用正... 详细信息

针对目前灌浆过程中使用电磁流量计测量低流速状态下浆液流量精度较低的问题,提出一种基于激光测距技术的灌浆流量实时检测方法。首先,通过理论分析,推导浆液流量计算公式,然后,利用Fluent软件对该检测方法的测量精度进行研究,并采用正交试验设计法研究浆液水灰比、搅拌桨转速、排浆速度这3个设计参数对该流量检测方法测量精度的影响。研究结果表明:采用测量液位高度得到低排浆速度下浆液实时流量的检测方法具有一定的可行性,将搅浆桶内液面高度下降4 mm所需时间作为单位时间计算浆液流量,所测流量相对误差在6%以内,且在0.013 m/s低排浆速度下,该检测方法测量精度较电磁流量计的测量精度有大幅度提升;排浆速度是影响流量测量精度的最直接因素,在低排浆速度下,排浆管内浆液易产生回流现象,进而加剧浆液液面的不稳定程度,导致流量测量误差偏大。

关键词：流量检测正交分析法激光测距技术数值仿真

面向物联网Mirai僵尸网络的轻量级检测方法

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信息网络安全 2024年第5期 667-681页

作者：李志华陈亮卢徐霖方朝晖钱军浩江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 湖南博匠信息科技有限公司长沙410073 江南大学物联网工程学院无锡214122

针对物联网Mirai僵尸网络流量数据的高维度和大规模数据导致传统检测方法存在检测时间长、资源消耗大和准确性欠佳的不足,文章提出了一种基于集成特征选择的物联网僵尸网络流量检测(IoT Botnet Traffic Detection Based on Ensemble Fea... 详细信息

针对物联网Mirai僵尸网络流量数据的高维度和大规模数据导致传统检测方法存在检测时间长、资源消耗大和准确性欠佳的不足,文章提出了一种基于集成特征选择的物联网僵尸网络流量检测(IoT Botnet Traffic Detection Based on Ensemble Feature Selection,IBTD-EFS)方法。首先,为了降低网络流量数据样本的特征维度以便获取最优特征子集,文章提出了一种基于特征分组和遗传算法相结合的集成特征选择(Ensemble Feature Selection Based on Feature Group and Genetic Algorithm,EFS-FGGA)算法;然后,为了高效地检测Mirai僵尸网络流量,提出了基于极限梯度提升的物联网僵尸网络流量分类(IoT Botnet Traffic Classification Based on eXtreme Gradient Boosting,IBTC-XGB)算法;最后,联合上述算法,进一步提出了物联网僵尸网络流量检测IBTD-EFS方法。实验结果表明,IBTD-EFS方法能屏蔽物联网设备的异构性,对Mirai僵尸网络流量检测达到99.95%的准确率,而且保持了较低的时间开销。

关键词：物联网僵尸网络特征选择遗传算法流量检测

基于BERT-CNN的Webshell流量检测系统设计与实现

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计算机应用 2023年第S01期43卷 126-132页

作者：江魁余志航陈小雷李宇豪深圳大学信息中心广东深圳518000 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518000

Webshell是一种网站后门程序,常被黑客用于入侵服务器后对服务器进行控制,给网站带来严重的安全隐患。针对以往基于流量的机器学习检测Webshell方法存在特征选择不全、向量化不准确、模型设计不合理导致的检测效果不佳问题,设计并实现... 详细信息

Webshell是一种网站后门程序,常被黑客用于入侵服务器后对服务器进行控制,给网站带来严重的安全隐患。针对以往基于流量的机器学习检测Webshell方法存在特征选择不全、向量化不准确、模型设计不合理导致的检测效果不佳问题,设计并实现了一种将基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)与卷积神经网络(CNN)相结合的Webshell流量检测系统,通过分析超文本传输协议(HTTP)报文中各个字段信息,提取其中具有Webshell信息的特征字段,使用BERT模型对特征进行向量化编码,并结合一维CNN模型从不同空间维度检测特征建立分类模型,最后使用模型对流量数据进行检测调优。实验结果表明,与以往基于流量检测方法相比,该检测系统在准确率、召回率和F1值等性能指标上表现更好,分别达到99.84%、99.83%、99.84%。

关键词： Webshell检测深度学习流量检测基于变换器的双向编码器表示卷积神经网络

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固体颗粒肥变量撒施控制技术研究现状与展望

江苏农业科学 2022年第20期50卷 69-77页

作者：张季琴刘刚张东峰姜碧琼仁重义宁夏大学机械工程学院宁夏银川750021 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

变量施肥技术能够按需精准投入肥料,在降低肥料使用量的同时提高作物产量,是实现现代绿色农业发展的重要手段。固体颗粒肥变量撒施控制技术作为变量施肥技术的重要组成部分,能够为实现化肥“减量增效”提供技术支撑。系统分析固体颗粒... 详细信息

变量施肥技术能够按需精准投入肥料,在降低肥料使用量的同时提高作物产量,是实现现代绿色农业发展的重要手段。固体颗粒肥变量撒施控制技术作为变量施肥技术的重要组成部分,能够为实现化肥“减量增效”提供技术支撑。系统分析固体颗粒肥变量撒施控制技术,重点阐述国内外变量撒施、条施控制、工况监测和颗粒肥排肥流量检测技术的研究现状。目前,国内外变量撒施控制技术已基本成熟,近年来的研究主要集中在撒肥盘结构参数优化方面;对于变量条施控制技术的研究主要集中在排肥轴转速控制算法方面,近年来对于排肥轴转速、排肥口开度双变量控制系统的研究已成为热点;工况信息的监测技术已经相对较成熟,但颗粒肥流量的在线检测仍是难点。我国固体颗粒肥变量撒施控制技术研究主要存在控制技术发展不均衡、系统通用性、智能化水平有待提高、市场化程度低等问题。最后为我国变量撒施控制技术的研究与发展提出建议。

关键词：固体颗粒肥变量施肥控制技术工况监测流量检测

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小样本下基于度量学习的僵尸网络检测方法

网络与信息安全学报 2023年第5期9卷 33-47页

作者：林宏刚朱竣菁陈麟成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室安徽合肥230037

僵尸网络给互联网带来了极大的威胁,尽早有效地检测出僵尸网络对于维护网络空间安全具有重要的实践意义。然而在僵尸网络发现初期,可获得带标记样本数量较少,这使得目前大部分基于深度学习的检测方法无法得到充分训练,导致检测结果不佳... 详细信息

僵尸网络给互联网带来了极大的威胁,尽早有效地检测出僵尸网络对于维护网络空间安全具有重要的实践意义。然而在僵尸网络发现初期,可获得带标记样本数量较少,这使得目前大部分基于深度学习的检测方法无法得到充分训练,导致检测结果不佳。因此,提出了一种用于小样本下的基于度量学习的僵尸网络检测方法BT-RN,利用基于任务的元学习训练策略优化模型,在任务中引入验证集并通过度量验证样本和训练样本特征表示之间的相似度来快速累积经验,从而降低模型对标记样本空间的依赖;引入了特征级注意力机制,通过计算特征中各维度的注意力系数,重新整合特征表示并分配重要度关注来优化特征表示,从而减少深度神经网络在小样本中的特征稀疏问题;引入了残差网络设计模式,利用跳跃链接来规避增加特征级注意力机制模块后,较深的网络所带来的模型退化和梯度消失风险。实验结果表明,在小样本背景下,所提僵尸网络检测方法的正确率和模型泛化能力优于其他小样本检测方法和深度学习检测方法。

关键词：僵尸网络流量检测小样本检测度量学习

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基于样本增强的网络恶意流量智能检测方法

通信学报 2020年第6期41卷 128-138页

作者：陈铁明金成强吕明琪朱添田浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

为解决现有网络流量异常检测方法需要投喂大量数据且泛化能力较差的问题,提出了基于样本增强的网络恶意流量智能检测方法。所提方法从训练集中提取关键词,且基于关键词回避策略对训练集进行样本增强,提高了方法提取文本特征的能力。实... 详细信息

为解决现有网络流量异常检测方法需要投喂大量数据且泛化能力较差的问题,提出了基于样本增强的网络恶意流量智能检测方法。所提方法从训练集中提取关键词,且基于关键词回避策略对训练集进行样本增强,提高了方法提取文本特征的能力。实验结果表明,所提方法通过小型训练数据集即可提高网络流量异常检测模型的准确率与跨数据集检测能力,相较于其他方法,在显著降低计算复杂度的同时得到了更佳的检测能力。

关键词：样本增强异常检测流量检测机器学习

基于序列多粒度特征的加密恶意流量检测技术研究与实现

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基于序列多粒度特征的加密恶意流量检测技术研究与实现

作者：朱程威广州大学

学位级别：硕士

为保证通信数据的机密性和完整性,多数应用程序采用加密协议对通信数据进行加密处理。加密协议的应用可以有效保护合法用户通信数据的隐私,但也成为攻击者绕过网络安全设备检测的工具。因此,研究加密恶意流量检测技术,具有极其重要的意... 详细信息

为保证通信数据的机密性和完整性,多数应用程序采用加密协议对通信数据进行加密处理。加密协议的应用可以有效保护合法用户通信数据的隐私,但也成为攻击者绕过网络安全设备检测的工具。因此,研究加密恶意流量检测技术,具有极其重要的意义。现有的一些基于传统机器学习的检测方法,从加密协议报文中提取该协议特有的字段作为特征,但这些特征会随着加密协议的升级而变得不可见,使得检测方法只能用于特定协议的流量检测。现有的一些基于深度学习的检测方法,将网络数据转换为二维的数字矩阵或从流量中手工提取特征,无法很好的保留流量的原始状态。针对现有方法存在的不足,本文提出了两个加密恶意流量检测方法和一个检测系统,主要工作内容如下:(1)结合多粒度特征的加密恶意流量检测方法。该方法通过从原始网络数据中提取不同粒度的特征来对网络流量进行描述和分析。这些特征与具体的网络协议无关,因此能够在不同的网络环境下进行有效的检测。提取的特征包括四个不同的粒度:字段级特征、数据包级特征、会话级特征和主机级特征。针对不同粒度的特征,采用朴素贝叶斯、XGBoost和随机森林作为基分类器,通过软投票的方式进行模型融合。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度和召回率,泛化能力强。(2)基于序列上下文语义的加密恶意流量检测方法。该方法能够有效地保留网络流量的原始状态,同时从中提取出充分的上下文信息。首先,将网络流量按照会话划分方式进行数据切分,形成一系列会话数据。然后,将每个会话的数据转换为一维流量序列,并选择一个合适的长度进行数据裁剪。最后,通过自定义的Text CNN神经网络,从一维流量序列中提取上下文语义特征,以实现加密恶意流量的检测。实验结果表明,该方法比现有方法具有更高的检测精度和更低的误报率。(3)基于序列多粒度特征的加密恶意流量检测系统。该系统功能包括数据上传、数据集信息可视化、特征信息可视化、加密恶意流量检测和加密流量多分类。其中,加密恶意流量检测功能基于前面提出的两种方法实现。加密流量多分类功能包括12分类和100分类,证明了本文所提方法在多分类任务上也能取得较高的分类精度。

关键词：加密流量恶意流量流量检测传统机器学习深度学习

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于流量分析发现未知UDP反射放大协议

计算机科学 2022年第S02期49卷 701-705页

作者：陆炫廷蔡瑞杰刘胜利数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 战略支援部队信息工程大学郑州450001

近年来,DDOS攻击的频率和规模日益扩大,对网络安全造成了极大挑战。其中,UDP反射放大攻击因其攻击成本低、攻击流量巨大、难以追踪溯源等特征成为了黑客青睐的攻击手段。当前的过滤和防御策略大多来源于受攻击后的分析与复盘,面对层出... 详细信息

近年来,DDOS攻击的频率和规模日益扩大,对网络安全造成了极大挑战。其中,UDP反射放大攻击因其攻击成本低、攻击流量巨大、难以追踪溯源等特征成为了黑客青睐的攻击手段。当前的过滤和防御策略大多来源于受攻击后的分析与复盘,面对层出不穷的新型UDP反射攻击存在一定的被动性和滞后性。文中提出了一种基于流量分析来发现存在UDP反射放大潜力的未公开协议的方法。该方法立足放大性和反射性这两个根本特征,从日常网络流量中筛选出符合反射放大特性的流量样本,然后通过重放攻击验证样本是否具备可重复性,记录符合条件的样本,用于对相关服务协议进行研究,最终成功发现新型未公开反射放大协议。用所提方法构建的检测程序,在实验环境和互联网中分别进行了准确率及处理速率测试,成功发现了多种反射放大协议,以积极主动的方式来防御可能出现的反射放大攻击。

关键词：分布式拒绝服务攻击 UDP反射放大攻击网络安全流量检测主动防御

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分布式物料流量检测系统的设计开发

分布式物料流量检测系统的设计开发

作者：赵雪松昆明理工大学

学位级别：硕士

电子皮带秤是工业生产领域不可或缺的一个物料流量检测设备,它能对工业生产过程中需要称量的物料进行动态称量,提高了工业生产的效率,但随着越来越严格的生产要求,对皮带秤的精度要求也进一步提升。传统的电子皮带秤往往存在着诸如受皮... 详细信息

电子皮带秤是工业生产领域不可或缺的一个物料流量检测设备,它能对工业生产过程中需要称量的物料进行动态称量,提高了工业生产的效率,但随着越来越严格的生产要求,对皮带秤的精度要求也进一步提升。传统的电子皮带秤往往存在着诸如受皮带过长过短、张力变化大等因素影响,测量精度不高。或者在运用于选矿厂时,受外部环境因素如震动和噪声等影响,测量误差较大,所以不能满足日益严格的工业生产需求。本文主要研究应用于选矿领域的物料流量检测设备,旨在提高物料流量检测设备在运用于选矿厂恶劣环境时的测量精度,以提高选矿生产的自动化水平和生产效率,使选矿自动化得到了进一步的发展。为了克服传统电子皮带秤数据处理速度慢,操作界面不够人性化,在物料流量检测时容易受皮带长短变化、弯曲影响、以及皮带机磨损等问题影响,导致测量精度不高。本文以选矿厂给矿作业的给矿量检测为研究对象,提出了以ARM单片机为核心的分布式物料流量检测系统,并对其进行进一步优化。主要研究工作包括:(1)查阅相关国内外资料,对资料进行精炼总结,详细的介绍了国内外皮带秤领域的发展状况。分析现有电子皮带秤的优缺点,提出全新的分布式物料流量检测系统。(2)对分布式物料流量检测系统进行总体设计,分析系统的称重和测速原理以及各种皮带秤秤体的结构,设计合适于该系统的独体式秤体,并基于该秤体结构对称重、测速模块,信号处理模块,人机交互界面模块等实现相应功能的模块所需用到的元器件进行选型。(3)对系统的核心电路、人机交互模块电路、数据转换存储模块电路、复位晶振电路和稳压电源电路进行设计。并对研究信号的远近传输方式不同进行研究,设计4-20m A电流环适配转换电路,进一步提高信号传输的稳定性。最终将各模块集成,并画出分布式物料流量检测系统的整体电路图。(4)对整个系统的程序进行设计,并采用模块化设计对每个模块的程序算法进行设计,基于算法对各个模块的程序代码进行开发编写,最终完成分布式物料流量检测系统程序的设计及开发。本文最终完成了分布式物料流量检测系统的设计开发,提高了矿石流量检测环节的精度。

关键词：矿石物料流量秤体结构分布式结构前端信号放大器 STM32单片机流量检测