检索结果-南通市图书馆

计算机学报 2024年

作者：宋光磊张文健林金磊韩东岐王之梁张辉杨家海清华大学网络科学与网络空间研究院中关村实验室 3. 泉城实验室

互联网规模的急剧增长导致IPv4地址资源逐渐耗尽，IPv6的大规模部署有效地解决了IPv4 地址耗尽的问题.然而，IPv6地址空间庞大的特性为活跃地址的探测带来了巨大挑战.当前已有的活跃IPv6地址探测方法存在探测速度较慢、命中率偏低、探... 详细信息

互联网规模的急剧增长导致IPv4地址资源逐渐耗尽，IPv6的大规模部署有效地解决了IPv4 地址耗尽的问题.然而，IPv6地址空间庞大的特性为活跃地址的探测带来了巨大挑战.当前已有的活跃IPv6地址探测方法存在探测速度较慢、命中率偏低、探测范围受限等问题.针对这些挑战，本文提出了高效、快速、适用范围广的活跃地址探测系统6EDL.6EDL将地址探测分为无种子地址场景和有种子地址场景，并针对每种场景设计高效探测算法.在无种子地址场景下，本文提出了6EDL-N，使用神经网络挖掘BGP前缀信息与地址配置模式之间的潜在关系，实现了有种子区域到任一无种子区域的地址迁移，从而扩展了地址探测的边界.此外，本文引入了预探测机制，有效缓解了大规模地址探测中的资源浪费问题.实验表明，6EDL-N的命中率达到12.69%，覆盖度为21.97%，单位时间发现的活跃地址数（NPT）为233.09个/s.与现有工作相比，6EDL-N的命中率是其的8.13倍，NPT为14.94倍，覆盖度为1.84倍.在有种子地址场景下，本文提出基于生成对抗网络（GAN）的活跃地址探测方法6EDL-S，通过精细的种子地址分布规律学习，并采用环境反馈机制来缓解种子地址采样偏差，有效提升了命中率.实验表明，6EDL-S的命中率达到了25.91%，是已有方法的1.23～10.89倍.同时，NPT为466.72个/s，是已有方法的1.49～6.20倍.最终，经过持续探测，6EDL系统成功发现了29.77亿个活跃地址，包含5.66亿别名地址和24.11亿非别名地址，覆盖了125101个BGP前缀和40137个AS.本文构造的活跃IPv6地址集将有效支撑IPv6网络测量和安全分析等多种应用，进一步打开了IPv6网络研究的大门.

关键词：网络测量 IPv6 活跃地址探测机器学习 IPv6活跃地址集

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