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检索条件"主题词=活塞-缸套磨损"
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基于神经网络的内燃机活塞-缸套磨损的故障诊断
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小型内燃机与摩托车 2007年 第1期36卷 41-43页
作者： 孙建民 晋小莉 何博雄 徐冰晶 王立莹 西安工业学院机电工程学院 陕西西安710032 长春理工大学机电工程学院
分析了BP算法。在MATLAB环境下以改进的BP网络为识别模型对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练,并应用待识别的故障样本识别仿真。结果表明,该方法在活塞-缸套磨损诊断中是行之有效的。
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基于RBF神经网络的内燃机活塞-缸套磨损故障诊断
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机床与液压 2003年 第6期31卷 322-324页
作者： 游张平 李自光 长沙交通学院汽车与机电工程系 湖南长沙410076
以RBF网络为识别模型 ,对内燃机活塞 -缸套磨损的几种故障进行分类训练 ,并应用于待识别故障样本的识别仿真 ,结果表明 ,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断 ,在活塞 -缸套故障诊断中是行之有效的方法。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于多指标融合的故障诊断理论与方法
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振动工程学报 1999年 第1期12卷 55-63页
作者： 伍学奎 陈进 周轶尘 陈怡然 上海交通大学 武汉交通科技大学轮机工程学院
运用嵌入约束方法，对故障诊断中的多指标信息融合问题作了统一的数学描述，系统地研究多指标诊断的信息理论、故障的可诊断性检验、诊断指标的筛选以及基于Ｂａｙｅｓ方法的诊断模型等，并将其应用于内燃机活塞缸套磨损故障的诊断，... 详细信息
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