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梯级水库下游设计洪水地区组成法比较研究

水文 2023年第5期43卷 18-26页

作者：谢雨祚郭生练王俊钟斯睿汪芸李帅胡挺武汉大学水资源与调度全国重点实验室湖北武汉430072 中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心湖北宜昌443133

水利水电工程兴建运行改变了下游河流的水文情势和来水来沙条件,推求梯级水库下游控制断面设计洪水成了亟需解决的难题。本文综述设计洪水地区组成法的研究进展及问题,推导概率组合离散求和法和改进离散求和法,对比分析两者的离散估计误... 详细信息

水利水电工程兴建运行改变了下游河流的水文情势和来水来沙条件,推求梯级水库下游控制断面设计洪水成了亟需解决的难题。本文综述设计洪水地区组成法的研究进展及问题,推导概率组合离散求和法和改进离散求和法,对比分析两者的离散估计误差;结合清江水布垭~隔河岩~高坝洲梯级水库应用实例,比较讨论各种设计洪水地区组成法的优缺点和实用性。结果表明:(1)基于Copula函数的改进离散求和法可直接推导公式,且无需作独立化处理;离散求和法的总误差随着相关系数ρ的增大而显著增加;当ρ>0.2时不宜使用。(2)经水布垭~隔河岩水库调蓄后,高坝洲坝址1000年一遇设计洪峰流量削减了50%左右。(3)对于单座或2座水库,离散求和法和同频率地区组成法的适用条件分别为00.7,改进离散求和法和最可能地区组成法没有限制条件;对于3座及以上的梯级水库群,最可能地区组成法可得到唯一最佳方案解。研究成果可为我国《水利水电工程设计洪水计算规范》的修订提供参考。

关键词：梯级水库洪水地区组成 Copula函数离散求和法统计试验清江流域

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Copula-SAR模型及其在洪水地区组成随机模拟中的应用

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武汉大学学报（工学版） 2013年第2期46卷 137-142页

作者：周研来郭生练李天元汪芸李妍清武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072

洪水地区组成随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布.从白噪声项切入,建立了基于Copula函数的多元季节性一阶自回归模型,即Copula-SAR(1)模型,并与常用的SAR(1)模型作比较.清江流域的应用结果表明,Copula-SAR(1)模型能较好地... 详细信息

洪水地区组成随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布.从白噪声项切入,建立了基于Copula函数的多元季节性一阶自回归模型,即Copula-SAR(1)模型,并与常用的SAR(1)模型作比较.清江流域的应用结果表明,Copula-SAR(1)模型能较好地保持地区洪水组成的统计特征,非线性自相关系数的均方根误差RMSE减少了0.071,各项统计特征值的均方根误差RMSE的平均值减少了0.012.该模型显著地降低了白噪声项的模拟误差,为水文水资源的随机模拟提供了一种新的途径.

关键词：随机模拟洪水地区组成 Copula函数 SAR(1)模型清江流域

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雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律分析

人民长江 2018年第22期49卷 23-27,63页

作者：张新田邵骏郭卫长江水利委员会水文局湖北武汉430010

为合理运用雅砻江及金沙江中下游梯级水库群防洪库容,减轻防护对象防洪压力,采用雅砻江控制站小得石站、川江河段代表站李庄站、寸滩站1959~2016年实测资料,分析了雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律。研究结果表明:小得石站、李庄站... 详细信息

为合理运用雅砻江及金沙江中下游梯级水库群防洪库容,减轻防护对象防洪压力,采用雅砻江控制站小得石站、川江河段代表站李庄站、寸滩站1959~2016年实测资料,分析了雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律。研究结果表明:小得石站、李庄站、寸滩站年最大洪峰一般出现在6~10月,其中7~9月出现几率达到95%;当李庄站、寸滩站发生年最大3,7,15 d洪水时,小得石站相应出现大洪水的概率随历时增加而变大;川江李庄站洪水组成中,小得石站、攀枝花站两站洪量占李庄的比重相当且随洪水历时增长而变大;川江寸滩站洪水组成中,雅砻江小得石站洪水比重接近面积比,金沙江屏山站洪水比重小于面积比。

关键词：洪水地区组成洪水遭遇洪水概率统计雅砻江川江

基于洪水地区组成的门限-人工神经网络洪水预报模型

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水力发电 2012年第8期38卷 10-13页

作者：赵庆绪马光文黄炜斌蒲小芳舒卫民四川大学水利水电学院四川成都610065 中国长江电力股份有限公司湖北宜昌443002

以寸滩站洪水预报为实例,将门限(Threshold)思想引入传统人工神经网络(ANN)洪水预报模型,建立了寸滩站洪水预报的门限-人工神经网络流量预报模型(T-ANN);同时,将洪水地区组成因素引入到模型中,实现对不同类型洪水的自动识别。检验表明,... 详细信息

以寸滩站洪水预报为实例,将门限(Threshold)思想引入传统人工神经网络(ANN)洪水预报模型,建立了寸滩站洪水预报的门限-人工神经网络流量预报模型(T-ANN);同时,将洪水地区组成因素引入到模型中,实现对不同类型洪水的自动识别。检验表明,该模型洪水预报精度高,且各来水类型均能获得较好预报效果。

关键词：洪水预报门限人工神经网络模型洪水地区组成

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糯扎渡水电站设计洪水地区组成研究

水力发电 2005年第5期31卷 17-19页

作者：夏建荣李廷华中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院云南昆明650051

受小湾水库调洪影响下的糯扎渡水电站设计洪水地区组成研究,既采用了传统的同频率组合法,也采用了概率组合法、随机模拟法等新技术,对几种方法成果进行对比分析,互相验证后,推荐采用同频率组合法的成果,为糯扎渡水库调洪演算提供了科学... 详细信息

受小湾水库调洪影响下的糯扎渡水电站设计洪水地区组成研究,既采用了传统的同频率组合法,也采用了概率组合法、随机模拟法等新技术,对几种方法成果进行对比分析,互相验证后,推荐采用同频率组合法的成果,为糯扎渡水库调洪演算提供了科学、合理及安全的设计依据。

关键词：洪水地区组成同频率组合法概率组合法随机模拟法糯扎渡水电站

BP神经网络在洪水地区组成随机模拟中的应用

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中国农村水利水电 2008年第11期 4-7页

作者：袁鹏邵骏吕孙云李秀峰四川大学水利水电学院水文水资源工程系四川成都610065 长江水利委员会水文局湖北武汉430010

将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在... 详细信息

将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在澜沧江流域中下游洪水地区组成随机模拟中的精度较高。在研究的同时也发现,由于序列白噪声可能带来的误差,还需进一步研究如何更加合理的将该模型用于洪水地区组成随机模拟当中,以便能对生产实践提供更多的选择方案。

关键词：洪水地区组成 BP算法 BP神经网络

考虑洪水地区组成不确定性的水库下游防洪风险率计算

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华北水利水电大学学报（自然科学版） 2022年第1期43卷 44-48页

作者：孙乃波刘克琳程亮杜慧华威海市水文中心山东威海264209 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029

随着水库群的调节对下游洪水过程的影响越来越突出,科学评价下游控制点的防洪风险率对复核流域防洪标准、优化水库群防洪调度规则具有重要意义。传统计算方法对洪水地区组成不确定性考虑不足,影响了评价成果的可靠性。针对单库防洪系统... 详细信息

随着水库群的调节对下游洪水过程的影响越来越突出,科学评价下游控制点的防洪风险率对复核流域防洪标准、优化水库群防洪调度规则具有重要意义。传统计算方法对洪水地区组成不确定性考虑不足,影响了评价成果的可靠性。针对单库防洪系统,提出了计算水库下游防洪风险率的离散求和-均值一次二阶矩法,该方法不仅能考虑洪水地区组成的不确定性,还能描述该不确定性在防洪系统中的传递特征。将该方法应用于分析沭河流域沙沟-青峰岭防洪系统,结果表明,沙沟水库下游青峰岭断面的防洪风险率为4.02%,满足该防洪系统20年一遇的防洪标准。

关键词：洪水地区组成不确定性均值一次二阶矩法防洪风险率

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随机模型及其在洪水地区组成中的研究与发展

随机模型及其在洪水地区组成中的研究与发展

作者：吕孙云四川大学

学位级别：硕士

本文从研究领域的暴雨成因分析，由于流域地势复杂，水文气象条件差异，暴雨成因不一致，面上分布不均，导致上下游洪水出现时间在空间分布不完全相应，运用随机的理论，研究随机模型在洪水地区组成中的应用与发展。所谓随机模拟，就... 详细信息

本文从研究领域的暴雨成因分析，由于流域地势复杂，水文气象条件差异，暴雨成因不一致，面上分布不均，导致上下游洪水出现时间在空间分布不完全相应，运用随机的理论，研究随机模型在洪水地区组成中的应用与发展。所谓随机模拟，就是根据观测资料的统计特性和随机变化规律建立能预估未来水文情势的随机模型，由模型通过统计试验获得模拟序列之过程。本次采用了典型解集模型及多站平稳自回归模型来研究在随机模拟条件下的洪水地区组成。并在常用模型的基础研究非参数模型在随机模拟中的应用，本次研究建立了BP网络时序模型，在此基础上探讨了以上三种随机模型在洪水地区组成随机模拟中的适用性。本文首先利用典型解集模型与多站平稳自回归模型研究在洪水地区组成中的应用，在研究过程中发现了参数模型在随机模拟中的一些缺陷，这在于参数模型虽然大多比较简单实用，但它是对水文现象作了适当简化和假定的，而水文现象本身又是极其复杂的，故这中间就产生了一些偏差。这些偏差在模拟结果中都有一定的体现，为了弥补这样的缺陷，本次研究中提出了一种新的模型——BP网络时序模型，BP网络时序模型是一非参数模型，它不对研究对象的总体密度作任何假设，因而可以它能处理各种类型的资料，适合于更多的问题，具有良好的稳健性，估计出的密度是真实密度的最优估计。将三个模型都应用于澜沧江流域中下游地区的洪水地区组成的随机模拟中，模型适用性检验表明，三个模型在模拟效果均达到实用的要求，因此这三个模型是可行而有效的。为了更加客观的描述洪水地区组成的特性，提示其内在本质规律和发展机理，本文尝试了BP网络时序模型，这是一个非参数随机模型，开辟了随机模型在洪水地区组成中研究的新途径。

关键词：随机模拟洪水地区组成解集模型自回归模型 BP网络时序模型

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洪水地区组成洪水放大计算系统开发及应用

吉林水利 2017年第4期 54-56,59页

作者：娄瑜张慧颖云南玉溪水电集团有限公司云南玉溪653100 云南农业大学水利学院云南昆明650201

在对洪水地区组成的洪水放大计算存在的问题进行分析的基础上,采用马斯京根法反演技术,自编程序,实现了单一站设计洪水放大计算和地区洪水组成放大计算的自动化,过程线可按小时进行加密,并能用于多支流情况下的洪水组合计算。实例分析... 详细信息

在对洪水地区组成的洪水放大计算存在的问题进行分析的基础上,采用马斯京根法反演技术,自编程序,实现了单一站设计洪水放大计算和地区洪水组成放大计算的自动化,过程线可按小时进行加密,并能用于多支流情况下的洪水组合计算。实例分析表明该系统不仅精度能满足需求,而且计算效率高。

关键词：洪水放大洪水地区组成马斯京根法