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主题

  • 1 篇 cmac神经网络
  • 1 篇 函数逼近
  • 1 篇 泛化参数
  • 1 篇 结构优化

机构

  • 1 篇 西北工业大学
  • 1 篇 巴黎十二大学

作者

  • 1 篇 于薇薇
  • 1 篇 闫杰
  • 1 篇 c．sabourin
  • 1 篇 k．madani

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=泛化参数"
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CMAC神经网络结构参数及其结构优化的研究
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西北工业大学学报 2008年 第6期26卷 732-737页
作者： 于薇薇 闫杰 C．Sabourin K．Madani 西北工业大学航天学院飞行控制与仿真研究所 陕西西安710072 巴黎十二大学LISSI实验室
CMAC神经网络具有学习算法简单、收敛速度快、局域泛化等优点,被广泛应用于机器人控制、信号处理、模式识别以及自适用控制等领域。但是网络的训练过程需要大量的存储单元,最优结构参数的选取是CMAC网络设计中一个重要问题。文中通过对... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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