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法律人工智能：科学内涵、演化逻辑与趋势前瞻

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浙江大学学报(人文社会科学版) 2022年第7期52卷 49-67页

作者：魏斌浙江大学光华法学院

法律人工智能面向法律大数据和法律知识，运用机器学习算法与符号逻辑，在遵循法律运行规律的前提下满足法律实践的需求，辅助法律人做出法律决策，提升法律任务的质效。法律人工智能科学内涵之厘清明确了其概念体系，由此确立其交叉学... 详细信息

法律人工智能面向法律大数据和法律知识，运用机器学习算法与符号逻辑，在遵循法律运行规律的前提下满足法律实践的需求，辅助法律人做出法律决策，提升法律任务的质效。法律人工智能科学内涵之厘清明确了其概念体系，由此确立其交叉学科地位。法律人工智能的理论和技术演化历程展示了法律人工智能的发展逻辑，法律推理与法律论证理论是法律人工智能的理论来源，知识引导和大数据驱动形成了符号主义与联结主义法律人工智能的技术分野。在理论方面，法律人工智能需要探索法律与人工智能深度融合的法学理论，回应伦理和法律关切，制定法律智能系统的运行或使用规则，规制算法偏见和不可解释性问题。在运行模式方面，法律人工智能需要重塑“以人为中心”的智能辅助模式。在技术方面，法律人工智能表现出符号主义与联结主义相融合的趋势，在智慧立法和智慧司法领域中有待深度拓展。

关键词：法律人工智能法律大数据智慧司法符号主义联结主义

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法律人工智能新范式:封闭与开放的二元兼容

中外法学 2024年第3期36卷 586-606页

作者：余成峰北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院

符号主义与联结主义两种经典人工智能范式,以及由此形成的基于规则和基于数据的法律推理模型,对应于规范封闭与认知开放这一古老的法理学命题。符号主义强调规范的封闭,联结主义强调认知的开放,两条路径代表了两种迥异的技术范式,在其... 详细信息

符号主义与联结主义两种经典人工智能范式,以及由此形成的基于规则和基于数据的法律推理模型,对应于规范封闭与认知开放这一古老的法理学命题。符号主义强调规范的封闭,联结主义强调认知的开放,两条路径代表了两种迥异的技术范式,在其背后潜藏着深刻的哲学思想差异,并导向两种完全不同的法律发展模式。法律人工智能的封闭与开放,因此涵盖了一系列重要的二元论法理学命题。可以围绕这组二元概念,在形式理性法和实质理性法的思想传统中,借助系统论法学的概念工具,重构人工智能法学的核心理论命题。大数据智能技术的单向驱动,将在法律的社会、时间和事实面向引发深刻的法律变异。这要求从法律的功能、领域、过程和结构层面,重新定位法律人工智能的三种演化类型。应当从规范封闭与认知开放的二元兼容视角,发展更为复杂的法律理论,以此设计法律人工智能的发展路线图,引导数字时代智能法律的良性发展。

关键词：法律人工智能规范封闭认知开放个性化法律反思法

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法律人工智能在司法审判中的应用研究

法律人工智能在司法审判中的应用研究

作者：张雅楠长春工业大学

学位级别：硕士

当前大数据时代、算法时代已悄然来袭,人工智能技术的运用正深刻厘革着社会生活的各个方面。各地司法机关为了促进审判体系和审判方式的智能化水平的提升,纷纷建立起各自的法律人工智能系统,发展法律人工智能也已上升到了国家战略层面... 详细信息

当前大数据时代、算法时代已悄然来袭,人工智能技术的运用正深刻厘革着社会生活的各个方面。各地司法机关为了促进审判体系和审判方式的智能化水平的提升,纷纷建立起各自的法律人工智能系统,发展法律人工智能也已上升到了国家战略层面。随着公民法治意识的增强,更多人通过诉讼维护自己的合法权益,导致出现“诉讼爆炸”的困局,而法律人工智能的运用提高了司法工作的效率,恰好能够缓解当前案多人少的矛盾,使司法工作者能够将更多精力投放在重大、疑难的案件中,从而推动了司法廉洁和司法公正的实现。但是,法律人工智能技术作为新兴事物,在聚焦其优势的同时,还应当保留技术理性,应意识到法律人工智能在司法应用中尚有诸多问题和隐患,对司法制度及司法事业的有序发展会产生负面影响。为此本文将从法律人工智能的应用现状出发,分析其在应用过程中出现的问题和挑战,并提出有针对性的解决建议,以期在今后“人机协作”的工作模式下,能够更好地律人工智能能够更好的实现其应用价值。本文分为五个章节。第一章节是文章绪论。在这一部分介绍了本篇文章的选题背景和研究意义,并总结了当前国内外学界对法律人工智能的研究现状。第二章是法律人工智能的概述。这部分主要明确了法律人工智能的含义,此外这个部分还对法律人工智能的技术优势做了详尽介绍。在本文第三个章节中,介绍了法律人工智能在我国司法实践中的应用,包括其在类案推送、证据标准指引、量刑偏离预警、文书自动生成以及电子卷宗移送方面的应用。第四章是法律人工智能在我国应用中面临的种种问题,主要有法律人工智能技术风险引发的应用问题、“同案同判”削弱个案公平、对公民隐私权的侵犯以及对法律人工智能应用行为缺乏监督的问题。本文第五章为解决建议,根据当前理论研究和对实践情况的考量,对第四章提及的问题提出了有针对性的可行建议,包括优化法律人工智能技术层面发展、处理类案时结合个案公平、加强对隐私权的保护和完善对法律人工智能应用的监督。总之,我们应当理性看待法律人工智能的优势,并寻找出一条能使法律人工智能更好发挥作用的道路。

关键词：法律人工智能技术风险个案公平隐私保护应用监督

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法律人工智能的推理建模路径

求是学刊 2020年第6期47卷 89-100页

作者：熊明辉中山大学逻辑与认知研究所广州510275 中山大学哲学系

法律人工智能的核心问题是自动法律推理建模。文献表明,推理建模有两种经典路径:一是规则推理建模路径;二是案例推理建模路径。虽然二者分别源自欧洲大陆法传统和美国判例法传统,但事实上无论是在大陆法系还是在判例法系,规则推理建模... 详细信息

法律人工智能的核心问题是自动法律推理建模。文献表明,推理建模有两种经典路径:一是规则推理建模路径;二是案例推理建模路径。虽然二者分别源自欧洲大陆法传统和美国判例法传统,但事实上无论是在大陆法系还是在判例法系,规则推理建模都是最根本的路径,案例推理路径是作为规则推理建模的补充路径出现的。法律推理建模以自然语言处理为前提,这一人工智能难题决定了法律推理建模的天然难度。大数据驱动催生了法律推理建模的第三种路径——大数据推理建模路径,而且这种路径可以用来弥补前两种路径的不足。虽然这种路径仍处于探索阶段,但已有了一些落地法律应用软件,如我国的智慧法院工程,以及美国的法律应用软件Lex Machina和Ravel等。

关键词：法律人工智能自动法律推理规则推理案例推理大数据推理

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法律人工智能系统:法律实践的新工具

自然辩证法通讯 2020年第6期42卷 10-19页

作者：凯文·阿什利黎娟王春穗匹兹堡大学法学院美国匹兹堡15260 中南大学法学院湖南长沙410012 广东开放大学法律与行政学院广东广州510091

美国匹兹堡大学凯文·阿什利教授是法律人工智能研究领域的先驱之一,其开发的案例推理系统——"海波"系统被称为"过去三十余年最具影响力的法律人工智能系统"。阿什利教授认为,案例推理系统与法律文本分析的结合将引领法律人工智能系统... 详细信息

美国匹兹堡大学凯文·阿什利教授是法律人工智能研究领域的先驱之一,其开发的案例推理系统——"海波"系统被称为"过去三十余年最具影响力的法律人工智能系统"。阿什利教授认为,案例推理系统与法律文本分析的结合将引领法律人工智能系统研发的新方向。人工智能时代的到来对法律人提出了巨大的挑战,法律人应主动拥抱人工智能并参与到技术的设计和完善中来。作为研发者,应当坚持法律人工智能是人类的辅助者,而非取代者。人类应当始终参与法律决策。

关键词：法律人工智能案例推理法律文本分析

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法律人工智能技术的发展和法学教育的回应

中国高等教育 2019年第3期 75-77页

作者：赵鹏中国政法大学

快速发展的法律人工智能技术将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式,从而改变对法学和相关学科人才的需求结构,并要求法学人才知识背景的变化。法学教育需要打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒,也需要在其师资结构和课程设计中... 详细信息

快速发展的法律人工智能技术将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式,从而改变对法学和相关学科人才的需求结构,并要求法学人才知识背景的变化。法学教育需要打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒,也需要在其师资结构和课程设计中保持向其他学科知识的开放性。

关键词：法律人工智能法学教育人才培养

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法律人工智能背景下的法律推理:性质与特征

武汉科技大学学报（社会科学版） 2022年第5期24卷 550-559页

作者：雷磊王品中国政法大学法学院北京100088

法律人工智能既是法学与计算机、应用数学和心理学等多学科交叉的新兴学科,又指具有同法律人的思维功能相似之能力的智能系统,它可以分为强法律人工智能与弱法律人工智能。法律人工智能背景下的法律推理拥有基于道义论推理以及基于实践... 详细信息

法律人工智能既是法学与计算机、应用数学和心理学等多学科交叉的新兴学科,又指具有同法律人的思维功能相似之能力的智能系统,它可以分为强法律人工智能与弱法律人工智能。法律人工智能背景下的法律推理拥有基于道义论推理以及基于实践理性推理的性质,具备超越性、辩证性、所依赖知识的特殊性、语用性、因果关系的特殊性和真值的不敏感性等特征。强法律人工智能和弱法律人工智能法律推理在每一特征上亦有所差别,这促进我们因应人工智能的不同发展阶段对人工智能法律推理问题采取不同的研究策略。

关键词：法律人工智能法律推理道义论实践理性

ChatGPT类技术:法律人工智能的改进者还是颠覆者?

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政法论坛 2023年第4期41卷 49-62页

作者：王禄生东南大学法学院东南大学人民法院司法大数据研究基地

21世纪以来,法律人工智能呈现出繁荣复兴的景象。但火热表象的背后,法律领域的语言复杂性、知识丰富性使得法律人工智能仍然面临自然语义处理与知识生成的技术瓶颈。以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术有望破除法律... 详细信息

21世纪以来,法律人工智能呈现出繁荣复兴的景象。但火热表象的背后,法律领域的语言复杂性、知识丰富性使得法律人工智能仍然面临自然语义处理与知识生成的技术瓶颈。以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术有望破除法律人工智能的自然语言理解瓶颈,极大提升技术互动性、生成性与嵌入性,推动法律人工智能与用户形成刚需性、高频率和高黏性的联结。尽管如此,现有ChatGPT类技术的底层逻辑无法充分回应法律知识丰富性、严谨性与创造性的领域需求,流畅语言处理能力与相对较低知识生成能力错配产生的知识完满幻觉、知识权威幻觉与知识生成幻觉,制约了大规模语言模型与生成式人工智能的架构对法律人工智能的根本性颠覆。未来需要通过强化高质量多模态法律数据的供给并建构基于法律指令集的指令微调机制和基于法律人知识反馈的强化学习机制,克服“知识幻觉”以实现法律人工智能的进一步迭代。与此同时,在技术社会学意义上调适创新扩散与社会公正的张力,避免可及性与可用性两个层面的数字鸿沟,真正实现全社会围绕法律知识的新一轮赋权赋能。

关键词： ChatGPT类技术大规模语言模型生成式人工智能法律人工智能

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法律人工智能司法应用研究

法律人工智能司法应用研究

作者：熊杰华中师范大学

学位级别：硕士

人工智能从默默无闻到走进人类日常生活,这是科技与产业发展规律的必然结果。过去十年,互联网推动数据化、信息化的进一步发展,计算机超级计算能力。进一步提升,人工智能的迅猛发展,正在成为二十一世纪新技术革命的创新动能。随着人工... 详细信息

人工智能从默默无闻到走进人类日常生活,这是科技与产业发展规律的必然结果。过去十年,互联网推动数据化、信息化的进一步发展,计算机超级计算能力。进一步提升,人工智能的迅猛发展,正在成为二十一世纪新技术革命的创新动能。随着人工智能手机、洗衣机、汽车、扫地机器人等融入人类生活,甚至是在某些领域战胜人类思维,比如阿尔法围棋等,可以肯定,人工智能时代已经来临,而且正在改变着我们的一切,也正在应用到社会生产的各个方面,包括法律行业。实际上,人工智能已经渗入到我国法律及司法领域,各地司法机关研发应用的专家系统、“智慧法院”平台、“206工程”等不胜枚举,缓解了我国司法机关长期存在的“案多人少”、效率缓慢等矛盾,极大提高了司法办案效率,有助于司法公平和透明。但是司法领域具有严谨性、有序性、法律严肃性,而法律也具有保守型和滞后性,法律人工智能介入到司法实践将会面临一系列现实问题。本文将会通过剖析法律人工智能的本质和其司法应用的内涵与可行性,以及对国内外法律人工智能理论研究和司法应用实践考察之对比,准确定位我国法律人工智能司法应用的不足之处,比如法律人工智能司法应用中的核心算法问题、作为我国法律人工智能基础的司法数据缺乏、技术的短板、算法的不透明与人才的匮乏等,从而创新性地为其在我国的司法实践提出科学性建议,合理定位法律人工智能在司法应用中的角色,赋予其有限“机器人格”,让其有法可依,使得法律-工智能完美契合司法机关,与法官、检察官相互配合,促进现代互联网司法向未来人工智能司法顺利过渡与发展;同时也要明确因其致损、致害等错误行为所应归责的对象,使其违法必究,做到有职有责。此外,科学建设司法数据库、提高算法技术和培养复合型人才,也是推动“人工智能+司法”新形态发展的必要组成,未来新兴职业的出现也将为人才的输入提供新的动力。因此,解决好法律人工智能司法应用的不足,作为一个突破口和创新点,也就意味着法律人工智能司法应用将有巨人前景。我们即将面临一个充满科技化智能的未来,既是挑战,更是机遇,作为法律人,我们必须顺应潮流、与时俱进,不断充实自己的法律知识营养,提高法律素养和法治意识,利用人工智能的“头雁”效应,搭上人工智能技术发展的快车,用智能技术的外衣去装备法律知识的本体,推进智能技术与法律专业、司法领域的融合,用最前卫和理性的姿态去拥抱人工智能。

关键词：法律人工智能司法应用司法定位司法数据复合型人才