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泊松噪声污染模糊图像的非盲去卷积方法

南京理工大学学报 2016年第4期40卷 404-409页

作者：董文德杨新民段然郭晓鸿林丹秦树鑫中国电子科技集团公司第二十八研究所江苏南京210007

针对被泊松噪声污染的模糊图像复原问题,提出了一种非盲去卷积方法,该方法在泊松概率模型的基础上引入高斯尺度混合型马尔科夫专家场模型作为正则条件,并使用迭代方向乘子法对所得的最优化问题模型进行求解。实验结果表明:该方法能够对... 详细信息

针对被泊松噪声污染的模糊图像复原问题,提出了一种非盲去卷积方法,该方法在泊松概率模型的基础上引入高斯尺度混合型马尔科夫专家场模型作为正则条件,并使用迭代方向乘子法对所得的最优化问题模型进行求解。实验结果表明:该方法能够对泊松噪声污染的模糊图像进行有效复原,获得高质量复原图像。

关键词：泊松噪声非盲去卷积高斯尺度混合型马尔科夫专家场正则化

基于剪切波变换的辐射图像泊松噪声降噪技术研究

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原子能科学技术 2022年第3期56卷 577-584页

作者：许玉婷吴志芳王强侯永明赵斌刘欣侠清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 核检测技术北京市重点实验室北京100084 中国海关管理干部学院河北秦皇岛066004 燕山大学车辆与能源学院河北秦皇岛066004

为了降低由统计涨落引起的辐射图像噪声,提出了一种基于剪切波变换的降噪方法。该方法以低剂量射线或质量厚度大的物体的辐射图像为研究对象,对此类辐射图像进行了噪声分析,利用Anscombe变换将统计涨落引起的泊松噪声转换为高斯噪声,再... 详细信息

为了降低由统计涨落引起的辐射图像噪声,提出了一种基于剪切波变换的降噪方法。该方法以低剂量射线或质量厚度大的物体的辐射图像为研究对象,对此类辐射图像进行了噪声分析,利用Anscombe变换将统计涨落引起的泊松噪声转换为高斯噪声,再运用剪切波分解、阈值去噪、剪切波重构和Anscombe逆变换得到降噪图像。结果表明,当剪切波分解层数为5,采用改进阈值函数及极小极大原理阈值时可达到最优降噪效果,该方法能较好地去除辐射图像中的泊松噪声并保留边缘、细节信息,在视觉和量化指标上均优于传统降噪方法。

关键词：辐射成像泊松噪声降噪技术剪切波 Anscombe变换

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基于马尔科夫专家场的泊松噪声图像去噪方法

浙江大学学报（工学版） 2020年第6期54卷 1164-1169页

作者：贾真董文德徐贵力朱士鹏南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

提出一种基于贝叶斯概率模型的泊松噪声图像去噪方法.该方法基于贝叶斯最大后验概率模型框架,结合泊松概率分布,构建图像去噪模型.考虑到马尔科夫随机场不能对复杂自然图像有效表征,引入高阶的马尔科夫专家场作为模型先验正则项,以表征... 详细信息

提出一种基于贝叶斯概率模型的泊松噪声图像去噪方法.该方法基于贝叶斯最大后验概率模型框架,结合泊松概率分布,构建图像去噪模型.考虑到马尔科夫随机场不能对复杂自然图像有效表征,引入高阶的马尔科夫专家场作为模型先验正则项,以表征图像自身概率分布.利用二次惩罚函数,优化求解去噪模型,还原清晰图像.将所提方法与其他去噪算法进行仿真实验对比,并采用峰值信噪比和结构相似性2种评价指标对去噪效果进行客观评价.实验结果表明:与传统去噪方法相比,该方法的峰值信噪比至少提升了0.18 dB,去噪性能显著优于其他方法,能更好地保留图像的细节信息.

关键词：泊松噪声马尔科夫专家场正则化图像去噪二次惩罚函数

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基于四元数表示的彩色图像泊松噪声去噪

东南大学学报（自然科学版） 2013年第4期43卷 717-723页

作者：陈北京戴慧刘全升舒华忠南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044 南京工程学院计算机工程学院南京210013 南布列塔尼大学应用数学实验室法国瓦纳56017 东南大学影像科学与技术实验室南京210096

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非... 详细信息

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪.针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及传统的基于向量方法的滤波器和基于分量独立处理方法的滤波器.

关键词：彩色图像去噪泊松噪声四元数非局部均值滤波器最优权值滤波器

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一种基于积分微分方程的泊松噪声去除算法

电子与信息学报 2013年第2期35卷 451-456页

作者：白键冯象初西安电子科技大学理学院应用数学系西安710071

该文提出一种新的基于积分微分方程的泊松噪声去除算法。首先讨论了经典的总变差(TV)最小模型,在此基础上提出一种新的变分多尺度分层图像表示方法,然后在逆尺度空间上积分"尺度"图像从而得到了新的积分微分方程。这种新的积分微分方程... 详细信息

该文提出一种新的基于积分微分方程的泊松噪声去除算法。首先讨论了经典的总变差(TV)最小模型,在此基础上提出一种新的变分多尺度分层图像表示方法,然后在逆尺度空间上积分"尺度"图像从而得到了新的积分微分方程。这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数。通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除泊松型噪声。数值实验证明了该算法比经典的TV和四阶偏微分方程算法具有更好的去噪效果。

关键词：图像处理泊松噪声总变差最小积分微分方程

基于独立分量分析的图像特征提取及泊松噪声去除

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光电工程 2006年第11期33卷 128-132页

作者：黄启宏段昶刘钊电子科技大学信息工程系四川成都610054

针对泊松噪声具有与信号相关和不一致性分布的特性,提出了一种基于独立成分分析(ICA)的软阈值滤波算法。泊松噪声对基于高阶统计量的ICA变换不敏感,其能量均匀分布在ICA域。首先将包含泊松噪声的图像变换到ICA域,然后再对图像独立成分... 详细信息

针对泊松噪声具有与信号相关和不一致性分布的特性,提出了一种基于独立成分分析(ICA)的软阈值滤波算法。泊松噪声对基于高阶统计量的ICA变换不敏感,其能量均匀分布在ICA域。首先将包含泊松噪声的图像变换到ICA域,然后再对图像独立成分进行软阈值滤波。该算法对图像和噪声具有自适应能力,在噪声去除和图像细节保留方面达到一个平衡。实验结果表明:该算法不仅可以有效去除图像中的泊松噪声和提高图像质量,而且具有良好的鲁棒性。

关键词：独立成分分析稀疏性软阈值特征提取泊松噪声

基于Shearlet变换的泊松噪声图像复原问题研究

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电子科技大学学报 2017年第3期46卷 511-515页

作者：李红王俊艳李厚彪电子科技大学数学科学学院成都611731

为了解决泊松噪声图像的复原问题,几种正则化方法已被提出,其中最著名的是全变差(TV)模型,但TV模型会引起阶梯效应。总广义变差(TGV)是全变差的推广,用TGV作为正则项来恢复泊松图像,可以消除阶梯效应,但图像的边缘细节信息不能很好地保... 详细信息

为了解决泊松噪声图像的复原问题,几种正则化方法已被提出,其中最著名的是全变差(TV)模型,但TV模型会引起阶梯效应。总广义变差(TGV)是全变差的推广,用TGV作为正则项来恢复泊松图像,可以消除阶梯效应,但图像的边缘细节信息不能很好地保持。为了克服这个缺点,基于TGV和Shearlet变换,该文提出了一种新的正则化模型,并用交替方向乘子法(ADMM)求解。数值结果有效地展示了该模型在保持图像边缘细节上的优越性。

关键词：交替方向乘子法泊松噪声 Shearlet变换阶梯效应总广义变差

泊松噪声下图像去模糊的几个非凸模型（英文）

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工程数学学报 2016年第6期33卷 613-630页

作者：刘刚黄廷祝电子科技大学数学科学学院成都611731

图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的,而非凸正则化方法会更加促进稀疏性.本文基于近年出现的几类非凸正则项,提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型,发展了相应的高效求解算法,并研究了算法的收敛性;数值实验表明所提出... 详细信息

图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的,而非凸正则化方法会更加促进稀疏性.本文基于近年出现的几类非凸正则项,提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型,发展了相应的高效求解算法,并研究了算法的收敛性;数值实验表明所提出的非凸模型可以增强图像在梯度域上的稀疏性,并优于一些现有的方法.

关键词：非凸正则化交替方向乘子方法稀疏性泊松噪声图像去模糊

基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法

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土木与环境工程学报（中英文） 2024年第1期46卷 232-243页

作者：赫中营徐闻河南大学土木建筑学院河南开封475004

裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在,部分裂缝修补后会二次开裂,在病害智能识别中,裂缝修补痕迹易与混凝土剥落等缺陷混淆,因此,裂缝修补痕迹的准确识别不仅是二次裂缝准确识别的基础,也是混凝土桥梁整体病害识别的重要环节。为了获... 详细信息

裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在,部分裂缝修补后会二次开裂,在病害智能识别中,裂缝修补痕迹易与混凝土剥落等缺陷混淆,因此,裂缝修补痕迹的准确识别不仅是二次裂缝准确识别的基础,也是混凝土桥梁整体病害识别的重要环节。为了获取边缘清晰连续的裂缝修补痕迹,先对裂缝修补痕迹的图像添加泊松噪声,再利用双边滤波对添加的噪声及原有噪声进行平滑。然后用Otsu算法对裂缝修补痕迹进行图像分割,并使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)评价滤波效果,使用运行时间和最大连续可用内存块(LCFB)使用情况评价分割效果。最后以河南省某高速公路桥梁历年定检中的裂缝修补痕迹图像为例,对方法进行实际验证。结果显示:经过泊松噪声-双边滤波算法处理后,裂缝修补痕迹图像PSNR值最高约35.0901 dB,SSIM值可达约0.8801,说明添加泊松噪声可改善图像质量并优化双边滤波效果;经过Otsu算法进行图像分割的运行时间比其他方法约短25%~50%,LCFB比其他方法约提高0.25%;经过处理的裂缝修补痕迹图像达到理想预期效果,验证了提出方法的有效性和可行性。

关键词：桥梁工程裂缝修补痕迹图像处理泊松噪声双边滤波图像分割

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