检索结果-南通市图书馆

作者：张小莉宁波大学

学位级别：硕士

本文针对连续泊位与岸桥联合调度问题,基于集装箱码头实际生产作业状态与现有泊位与岸桥调度问题的研究方法,提出了连续泊位与岸桥联合调度优化方法。从码头运营者的角度,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,并设计一种嵌套式遗传算法... 详细信息

本文针对连续泊位与岸桥联合调度问题,基于集装箱码头实际生产作业状态与现有泊位与岸桥调度问题的研究方法,提出了连续泊位与岸桥联合调度优化方法。从码头运营者的角度,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,并设计一种嵌套式遗传算法对该问题进行求解,最后通过数值模拟案例分析,在客户满意率最大的情况下,求得船舶的靠、离泊时间和位置及船舶的最优装卸序列。本文分别在多贝位与单贝位装卸方式下,研究连续泊位与岸桥联合调度优化方法的有效性,验证了此种优化方法在提高客户满意率的同时,缩短了船舶在港时间。论文主要研究内容开展如下:第一,介绍集装箱码头的概况,了解集装箱码头布局、作业流程及生产特点,为后续连续泊位与岸桥联合调度问题界定奠定基础。第二,界定连续泊位与岸桥联合调度问题,分别详细阐述连续泊位问题、岸桥分配问题和岸桥调度问题,区别泊位与岸桥分配协调问题与泊位与岸桥调度协调问题,为后续建立连续泊位与岸桥联合调度模型奠定基础。第三,根据对研究问题的界定,建立了连续泊位与岸桥联合调度模型,以最小化离港时间延迟、偏离靠泊偏好位置以及岸桥移动三部分惩罚为目标函数。针对集装箱船两种不同的装卸方式,调度模型中分别以集装箱组和贝位为单位任务。连续泊位与岸桥联合调度模型包括一个子模型——时间模型。时间模型是为求解调度模型中单位任务作业时间提供基础,并且根据集装箱船两种不同的装卸方式,时间模型有两种——多贝位时间模型和单贝位时间模型。对这两种时间模型进行算法求解,数值计算,验证方法的可行性。第四,根据建立的模型,设计一种嵌套式遗传算法,两个内循环分别用于求解泊位分配和岸桥分配与调度,外循环用于传递和反馈两个内循环参数。第五,根据宁波梅山岛国际集装箱码头生产作业状况,模拟了5艘大型船舶停靠码头的泊位与岸桥数据。将连续泊位与岸桥联合调度优化方法应用于模拟数据中,通过数据计算,验证了本文提出的优化方法在提高码头运营效率方面有着积极的意义。

关键词：集装箱码头泊位与岸桥联合调度遗传算法客户满意率

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基于惩罚函数的集装箱码头连续泊位-岸桥联合调度

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中国航海 2016年第1期39卷 115-119页

作者：刘桂云陈珊珊张小莉刘明涛宁波大学海运学院浙江宁波315211

为对连续泊位与岸桥联合调度问题进行求解,从码头运营者的角度出发,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,设计一种嵌套式遗传算法。在客户满意率最大的情况下,求得船舶的靠、离泊时间和位置及最优装卸序列。通过进行数值模拟案例分析,... 详细信息

为对连续泊位与岸桥联合调度问题进行求解,从码头运营者的角度出发,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,设计一种嵌套式遗传算法。在客户满意率最大的情况下,求得船舶的靠、离泊时间和位置及最优装卸序列。通过进行数值模拟案例分析,验证该优化方法可在提高客户满意率的同时,缩短船舶在港时间,对集装箱码头生产运作实践具有一定的参考价值。

关键词：交通运输经济学集装箱码头泊位与岸桥联合调度遗传算法惩罚函数

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基于服务损失函数的集装箱码头泊位—岸桥联合调度优化

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水道港口 2017年第3期38卷 313-319页

作者：王智灵刘桂云刘明涛宁波大学海运学院宁波315211

面对不确定环境、多样性和差异化服务需求,集装箱码头亟需改进和优化调度方法,提高码头作业效率和客户满意度。针对集装箱码头泊位与岸桥的资源分配问题,通过添加缓冲时间来吸收不确定因素对调度计划产生的影响,引入多元服务质量损失函... 详细信息

面对不确定环境、多样性和差异化服务需求,集装箱码头亟需改进和优化调度方法,提高码头作业效率和客户满意度。针对集装箱码头泊位与岸桥的资源分配问题,通过添加缓冲时间来吸收不确定因素对调度计划产生的影响,引入多元服务质量损失函数建立以偏离最优靠泊位置、岸桥移动损失及在港时间损失为目标的优化模型,利用改进的遗传算法对模型进行求解,并通过试验算例证明了模型及算法的有效性。

关键词：不确定环境服务损失泊位与岸桥客户满意度遗传算法

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基于复合成本的集装箱码头泊位-岸桥联合调度优化方法

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宁波大学学报（理工版） 2019年第6期32卷 87-91页

作者：徐皖东刘桂云王慈云骆璐瑶宁波大学海运学院浙江宁波315832 宁波港口贸易合作与发展协同创新中心浙江宁波315832

针对集装箱码头泊位与岸桥调度中的资源和成本问题,考虑不确定因素的影响,采用增添缓冲时间方式,以复合成本最低为目标建立泊位岸桥联合调度优化模型,设计改进的遗传算法对模型进行求解.在案例数据分析中,比较了港口和船公司在不同成本... 详细信息

针对集装箱码头泊位与岸桥调度中的资源和成本问题,考虑不确定因素的影响,采用增添缓冲时间方式,以复合成本最低为目标建立泊位岸桥联合调度优化模型,设计改进的遗传算法对模型进行求解.在案例数据分析中,比较了港口和船公司在不同成本比率下的调度结果,验证了该方法能在保证客户满意度的同时不损害码头利益,对港口生产操作决策具有一定参考价值.

关键词：集装箱码头泊位与岸桥联合调度复合成本遗传算法

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集装箱码头泊位智能调度系统的设计与实现

集装箱码头泊位智能调度系统的设计与实现

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作者：朱玥大连海事大学

学位级别：硕士

随着近年来计算机技术的不断发展,如人工智能、大数据、区块链技术、5G技术等,这些新兴技术被广泛地应用于各个行业中去,包括了航运业,而作为运输过程中的枢纽——集装箱港口已经开始朝着“智慧”的方向发展。目前,国内外各港口已经加... 详细信息

随着近年来计算机技术的不断发展,如人工智能、大数据、区块链技术、5G技术等,这些新兴技术被广泛地应用于各个行业中去,包括了航运业,而作为运输过程中的枢纽——集装箱港口已经开始朝着“智慧”的方向发展。目前,国内外各港口已经加快了“智慧港口”的建设,其目的是运用新的技术提高港口的运营效率,为客户提供更优质的服务。而在集装箱港口的整个作业链中,处于码头前沿的泊位与岸桥尤为重要,通常会对船舶装卸作业的时间起到决定性作用。所以,为了促进智慧港口的建设,提高港口码头的作业效率,针对集装箱码头泊位与岸桥的分配问题,本文应用群智能算法设计了一套集装箱码头泊位智能调度系统,主要的研究内容如下:首先,根据大量的文献以及港口运营实际情况,分析泊位与岸桥调度的业务流程,研究系统解决的关键问题,根据泊位与岸桥调度问题的特点确定系统应用的智能算法,并给出本系统解决泊位与岸桥调度问题的算法流程。其次,提出泊位智能调度系统的建设目标、功能和非功能需求。根据提出的系统建设目标和功能需求对系统进行详细设计,其中包括对系统的架构设计、功能模块设计以及数据库设计。在对系统功能模块设计时,将系统分为三个功能模块,分别为泊位计划管理模块、潮汐显示模块、船舶作业监控模块。再次,将群智能算法中的蝙蝠算法作为解决系统关键问题的算法,并对泊位与岸桥调度问题进行了两次计算,两次计算分别以船舶在港时间最短和岸桥移动次数最少为目标求解。最后,对泊位智能调度系统进行界面设计,应用C++编程语言对系统进行实现,并输入三组数据来测试系统。测试结果表明,系统已达到建设目标以及用户需求。

关键词：集装箱码头泊位与岸桥智能调度蝙蝠算法信息系统

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