检索结果-南通市图书馆

深度学习遥感影像多尺度油罐检测算法性能分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学技术学报 2020年第1期37卷 56-60页

作者：李宸尧郭海涛卢俊马东洋余东行信息工程大学河南郑州450001 61618部队北京100094

遥感影像中油罐目标尺度变化大,小目标较多,影响其检测性能。为探究影像缩放对各网络油罐检测的影响以及油罐目标尺寸对于检测结果影响的规律,选择经典的5种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3和RetinaNet算法,对不同... 详细信息

遥感影像中油罐目标尺度变化大,小目标较多,影响其检测性能。为探究影像缩放对各网络油罐检测的影响以及油罐目标尺寸对于检测结果影响的规律,选择经典的5种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3和RetinaNet算法,对不同尺度油罐目标的检测精度、泛化能力和运行效率等进行了对比分析和实验验证。实验结果表明,RetinaNet和RFCN算法的平均精度和泛化能力最好;YOLOv3算法的速度最快。不同算法都有所谓的最佳检测尺寸窗口,通过对检测影像适当地缩放可以使待检测目标尺寸落入最佳窗口,从而提高油罐目标检测的精度。同时,对基于深度学习的遥感影像多尺度油罐检测算法提出了改进的建议。

关键词：遥感影像油罐检测深度学习目标检测多尺度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习遥感影像油罐检测算法精度对比分析

海洋测绘 2020年第2期40卷 52-56页

作者：李宸尧郭海涛马东洋余东行黄辰虎信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 61618部队北京100094 海军研究院天津300061

油罐目标的检测对于海洋战场环境保障具有重要的意义和作用。选择当前较为经典的几种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3、RetinaNet,利用已有的公开数据,对各算法进行油罐检测的精度进行深入对比分析和实验验证。实验... 详细信息

油罐目标的检测对于海洋战场环境保障具有重要的意义和作用。选择当前较为经典的几种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3、RetinaNet,利用已有的公开数据,对各算法进行油罐检测的精度进行深入对比分析和实验验证。实验结果表明,上述方法中鲁棒性和平均精度最好的是RFCN和RetinaNet;影像中目标的尺寸是影响各算法精度的重要因素。最后对基于深度学习的遥感影像油罐目标检测算法提出了改进的建议。相关研究对于利用深度学习算法完成油罐目标的实际检测应用具有重要的指导意义和参考价值。

关键词：遥感影像目标检测油罐检测小目标检测深度学习

多尺度并联卷积神经网络遥感影像油罐目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学技术学报 2021年第2期38卷 148-154页

作者：郭海涛李宸尧崔君余东行卢俊高慧信息工程大学河南郑州450001 31432部队辽宁沈阳110000

针对传统遥感影像油罐目标检测算法依赖油罐圆形特征,对于背景复杂和存在大量小目标的情况检测效果差的问题,提出一种多尺度并联卷积神经网络油罐目标检测算法。首先根据油罐目标尺寸对各神经网络检测效果的影响规律,采用不同网络架构... 详细信息

针对传统遥感影像油罐目标检测算法依赖油罐圆形特征,对于背景复杂和存在大量小目标的情况检测效果差的问题,提出一种多尺度并联卷积神经网络油罐目标检测算法。首先根据油罐目标尺寸对各神经网络检测效果的影响规律,采用不同网络架构分别检测不同尺寸的油罐目标;其次利用经过训练的分类网络对上述检测结果进行后处理,剔除可能存在的误检;最后将所有结果共同进行非极大值抑制,从而实现不同尺寸油罐目标的检测。对多个数据集下的遥感影像进行了测试,实验结果表明,与传统经典的目标检测算法相比,该算法明显提高了油罐目标的检测精度、召回率和鲁棒性;同时级联分类网络对检测结果的后处理过程也大大降低了油罐目标检测的虚警率,提高了可靠性。

关键词：油罐检测遥感影像卷积神经网络多尺度深度学习

基于深度学习的遥感影像多尺度油罐目标检测技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的遥感影像多尺度油罐目标检测技术

作者：李宸尧战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的飞速发展,各类遥感平台所获取的遥感影像数量日益增长,为遥感影像应用提供了充足的数据支撑,使得遥感影像的应用价值显得愈发重要。遥感影像目标检测作为影像解译的基础,是地理空间情报获取和战场环境保障的重要手段,其... 详细信息

随着遥感技术的飞速发展,各类遥感平台所获取的遥感影像数量日益增长,为遥感影像应用提供了充足的数据支撑,使得遥感影像的应用价值显得愈发重要。遥感影像目标检测作为影像解译的基础,是地理空间情报获取和战场环境保障的重要手段,其中油罐目标作为能源存储装置,外观独特,其目标检测在军用和民用领域都有着重要价值。近年来,深层卷积神经网络由于其优秀的特征提取能力,在自然场景图像目标检测方面的应用越来越广泛,推动了目标检测技术向高精度、自动化的方向发展。但由于遥感影像与自然场景图像的成像方式不同,直接将各种深度学习方法运用到遥感影像中,会存在小目标易丢漏、多尺度目标难检测、密集目标定位不精确等问题。因此,本文以遥感影像油罐目标检测为例,对深度学习在遥感影像目标检测的应用展开研究,完成的主要工作和创新点如下:1.归纳总结了传统遥感影像目标检测技术的研究现状以及深度学习在目标检测领域的研究进展,分析了深度学习应用于遥感影像目标检测的现状和面临的困难。2.为探究不同深度学习算法对遥感影像油罐目标的检测能力,以及不同尺寸油罐目标检测效果的差异,选取FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3和RetinaNet五种经典的基于深度学习的目标检测算法,利用已有的公开数据,对各算法的检测性能进行了对比分析和实验验证。结果表明,上述方法中鲁棒性和平均精度最好的是RFCN和RetinaNet,速度最快的是YOLOv3;影像中目标的尺寸是影响各算法精度的主要因素,各算法对小油罐目标的检测效果普遍较差。3.分析了遥感影像油罐目标的特点,以及深度学习用于油罐检测所面临的问题和困难,并提出了相应解决问题的建议。分析和测试了待检测影像缩放后对各网络油罐检测的影响效果,探究了油罐目标尺寸对于检测结果影响的规律。实验结果表明,各网络架构都有所谓的最佳检测尺寸窗口,通过对检测影像适当的缩放可以使待检测目标尺寸落入最佳窗口,从而提高油罐目标检测的精度。4.针对遥感影像油罐目标检测中存在的问题,特别是多尺度目标难检测、小目标易丟漏的问题,提出了一种多尺度并联神经网络油罐目标检测算法。该算法根据不同网络架构在检测不同尺度油罐目标上的适配性,设计了并联的多个网络分别负责检测不同尺度的油罐目标。待检测影像先经过适当缩放分别由各尺度的网络进行检测,再利用由容易混淆的正负样本组成的训练集训练分类网络进行后处理,最后对所有检测结果进行非极大值抑制。实验结果表明,该方法能够有效提高油罐目标的检测精度和召回率,降低漏检,同时多尺度、小目标检测能力相较于单一神经网络大幅提升,对于密集排列、背景复杂的油罐目标的检测能力也有一定的提升,在不同数据集的泛化能力也明显优于单一神经网络。

关键词：遥感影像目标检测深度学习油罐检测小目标检测多尺度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

油罐漏油检测方法与技术

中国储运 2012年第10期 110-112页

作者：陈佳罗凯文中国石化集团西南油气分公司油气销售运行处解放军后勤工程学院

目前我国许多油罐处于超期服役状态,随时可能发生泄漏事故。本文介绍了油罐泄漏事故的危害,分析了可能导致油罐发生泄漏的原因;系统综述了人工检尺与测量方法、基于油气浓度的渗漏检测方法、基于无损检测技术的腐蚀及渗漏检测方法、基... 详细信息

目前我国许多油罐处于超期服役状态,随时可能发生泄漏事故。本文介绍了油罐泄漏事故的危害,分析了可能导致油罐发生泄漏的原因;系统综述了人工检尺与测量方法、基于油气浓度的渗漏检测方法、基于无损检测技术的腐蚀及渗漏检测方法、基于储运过程采集参数的泄漏检测方法等漏油检测方法的原理及优缺点,以寻找一种或组合多种方法及时检测漏油。

关键词：油罐泄漏油罐检测漏油检测检测方法检测技术

储罐原油含水率在线测量及动态油量计量技术的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2000年第6期21卷 569-573页

作者：陈祥光薛锦诚傅若农北京理工大学化工与材料学院北京100081

论文针对原油储运中含水率测量的实际情况 ,对多种原油含水率测量原理的特点进行了分析 ,采用移动式传感器 ,在线测量储罐原油含水率 ,提出采用梯形面积求和的近似积分法及多项式分段回归曲线拟合法再求拟合曲线的积分 ,建立了原油储罐... 详细信息

论文针对原油储运中含水率测量的实际情况 ,对多种原油含水率测量原理的特点进行了分析 ,采用移动式传感器 ,在线测量储罐原油含水率 ,提出采用梯形面积求和的近似积分法及多项式分段回归曲线拟合法再求拟合曲线的积分 ,建立了原油储罐油量在线动态计量的数学模型。并通过实例验证这两种方法的计算结果。实践表明 ,上述方法对油田联合站动态油量的盘库工作具有很好的实用价值。

关键词：油量计量油罐检测含水率多项式回归

光学遥感图像跑道提取与油罐目标识别技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学遥感图像跑道提取与油罐目标识别技术研究

作者：张文浩电子科技大学

学位级别：硕士

卫星遥感图像作为一类重要的空间信息源,以其时效性,实用性而被广泛应用于资源勘探、军事侦查、环境灾害监测、土地利用、农作物估产、城市规划等诸多领域,对国防、国民经济和社会发展有着重大的影响。光学遥感图像通常表现为:灰度级多... 详细信息

卫星遥感图像作为一类重要的空间信息源,以其时效性,实用性而被广泛应用于资源勘探、军事侦查、环境灾害监测、土地利用、农作物估产、城市规划等诸多领域,对国防、国民经济和社会发展有着重大的影响。光学遥感图像通常表现为:灰度级多、对比度低、信息量大、边界模糊、目标结构复杂、区域特征因不同的拍摄条件而产生较大变化等等,由于光学遥感图像的这些特性,使得对光学遥感图像中目标的提取与识别没有完全可靠的模型进行指导。本文依托“遥感影像的区域分割与毁伤信息提取”研究项目,参考国内外遥感图像处理、遥感图像目标识别的相关文献和商业软件,对高空间分辨率光学遥感影像中跑道提取、港口油罐目标识别进行了深入的研究,相关工作与成果如下:1.详细研究了数字图像处理的一些基本算法,例如:形态学膨胀、腐蚀、高帽和低帽变换,高斯模糊滤波,Canny分割,Otsu分割,边缘跟踪,连通域标记算法。本文将这些算法用于光学遥感图像的预处理和目标的特征提取,去除了图像背景带来的干扰特征,增强了跑道目标与油罐目标的特征,是后续提取与识别工作的基础。2.详细研究了跑道提取技术。针对跑道一般具有比较复杂的几何拓扑结构,并与周围的非跑道区域有着明显的界限等特征,本文研究了基于Hough变换直线检测算法的跑道提取技术,对机场跑道进行提取。基于Hough变换直线检测算法的跑道提取技术能够很好地提取出机场的主要跑道,但无法提取出一些非直线型的分支跑道。在前人的研究基础上,本文提出了基于水平集算法的跑道提取技术。由于水平集算法有着应对复杂几何拓扑结构的优势,该方法不仅能够提取出机场的主要跑道,还能提取出机场的非直线型分支跑道,从而改善了提取结果。3.详细研究了港口油罐识别技术。本文研究了基于形态学的油罐识别技术,基于形态学的油罐识别技术能够很好地识别出灰度值与背景相差比较大的油罐目标,如果加上油罐区域的先验空间信息,能够在复杂场景中识别出目标油罐,但其依赖于先验信息,并且当目标灰度值与背景相差不大时,识别效果并不理想。本文在前人的研究基础上,提出了改进的基于Hough变换圆检测算法的油罐识别技术。该算法充分利用了油罐目标的圆形特征与不交叠特性,在目标边缘信息能够被检测到的情况下,改进的基于Hough变换圆检测算法的油罐识别技术能够识别出灰度值与背景接近的油罐目标,对阴影不是很长的油罐目标也取得了很好的识别结果。4.利用研究提出的算法,完成了光学遥感图像跑道提取与油罐目标识别的软件设计,通过测试,技术指标中目标的提取与识别准确率达到85%以上,处理时间小于2分钟。

关键词：跑道提取油罐检测 Hough变换水平集算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于现代企业物流的海关原油储罐监控系统

上海海关学院学报 2004年第2期25卷 1-6页

作者：冯发旗宁波海关技术处

封闭式储藏的原油一直是海关监管的难点,本文介绍基于现代企业物流管理模式的"四位一体"海关原油储罐物流监控系统的建设及主要功能,该系统运用与企业的物流管理相融合的嵌入式海关监管和服务并举的理念,通过仓储企业与海关计算机联网... 详细信息

封闭式储藏的原油一直是海关监管的难点,本文介绍基于现代企业物流管理模式的"四位一体"海关原油储罐物流监控系统的建设及主要功能,该系统运用与企业的物流管理相融合的嵌入式海关监管和服务并举的理念,通过仓储企业与海关计算机联网实现数据、视频的传输,实施对进口原油从油轮进境和原油进罐、出罐、倒罐等整个作业环节的有效监控,使封闭式的储罐得以"透明"地呈现在海关监管人员面前,做到"看得见、数得清、管得住、办得了",满足了现代企业物流发展以最小的成本,为顾客提供快速、及时、高效、优质的物流服务的现代物流管理的理念,较好地解决了监管与非监管的矛盾,使企业大大提高了仓储利用能力。

关键词：海关监管现代物流油罐检测网络实时

基于计算机控制系统的油田联合站自动化盘库系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电脑知识与技术 2008年第12期2卷 478-479页

作者：郑巍赵冀中国石化生产经营管理部中国石化生产经营管理部北京100029

通过计算机控制系统实现了联合站原油储量及净油输出总量的在线、实时自动计量,解决了油田联合站动态油量盘库工作的难题,保证了原油生产及集输系统准确、安全、可靠地运行。

关键词：联合站计算机控制系统油罐检测