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打造中石油一流油管检测站的探索与实践

河北企业 2016年第11期 99-101页

作者：谭瑞花谭雅娟武亚柳李勇华北油田公司数据中心华北油田公司第三采油厂

第三采油厂油管检测站,是国内首家采用地热水工艺清洗油管的油管检测站,主要负责第三采油厂作业回收旧油管、抽油杆的清洗检测、仓储管理以及修旧利废工作。本文综述了油管检测站查不足补短板,借鉴先进的企业现代经营管理理念,制定三年... 详细信息

第三采油厂油管检测站,是国内首家采用地热水工艺清洗油管的油管检测站,主要负责第三采油厂作业回收旧油管、抽油杆的清洗检测、仓储管理以及修旧利废工作。本文综述了油管检测站查不足补短板,借鉴先进的企业现代经营管理理念,制定三年发展规划,力争一年打基础、两年见成效、三年上水平,努力打造中石油一流油管检测站的探索与实践历程。本文研究成果具有很强的现实意义,对同类油田企业具有积极的参考价值。

关键词：油管检测中石油一流管理理念

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油管内窥镜检测方法研究

云南化工 2020年第7期47卷 174-176页

作者：严正国胡朋汤英李磊西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室陕西西安710065

通过对几种可用于油管检测的设备进行对比介绍,总结出一种高效、判断问题直观的油管检测方法。这种检测设备方便携带、制作成本低。检测系统采用摄像头,将油管内壁的情况进行录制,实时、准确、清晰地显示油管内壁各个位置的图像,使得检... 详细信息

通过对几种可用于油管检测的设备进行对比介绍,总结出一种高效、判断问题直观的油管检测方法。这种检测设备方便携带、制作成本低。检测系统采用摄像头,将油管内壁的情况进行录制,实时、准确、清晰地显示油管内壁各个位置的图像,使得检测人员可以根据采集到的视频和图像信息对油管内壁状况进行观测,从而对油管内壁存在的问题进行判断和分析,为下一步的措施提供可靠的依据。

关键词：油管检测腐蚀偏磨

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PLC串行通信在油管智能检测控制中的应用

电气自动化 2011年第2期33卷 70-72页

作者：马磊张杰中国海洋石油能源发展监督监理有限公司湛江524059 中国石油塔里木油田公司塔里木841000

为实现油管智能化检测,使用PLC串行通信技术完成油管检测数据的自动采集。介绍了松下FP-X型PLC的通信协议,阐述了计算机与PLC之间串行通信的方法,在VB中构建了通信程序,并成功的应用到油管智能检测控制中。

关键词： PLC 串行通信油管检测 VB

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浅谈油田旧油管的检测与修复工艺

内蒙古石油化工 2001年第2期27卷 128-130,127页

作者：刘愚鲁延丰中原石油勘探局

重点介绍文卫马油田旧油管检测与修复工艺技术 ,并对各工序工艺过程 ,质量分级 ,标志、贮存。

关键词：油管检测修复探伤试压车扣油田旧油管工艺

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辽河油田油管检测技术及预防对策研究

中国电子商务 2013年第23期 58-58页

作者：王琦辽河油田兴隆台采油厂辽宁盘锦124010

辽河油田油管失效造成油水井作业是主要原因之一，对油田生产成本有着重要影响。采用油管探伤检测技术能够在作业现场对油管损伤程度进行定量测试，具有保证油管质量、减少了盲目更换造成浪费等作用。并从磨损现象分析入手，着重进行了... 详细信息

辽河油田油管失效造成油水井作业是主要原因之一，对油田生产成本有着重要影响。采用油管探伤检测技术能够在作业现场对油管损伤程度进行定量测试，具有保证油管质量、减少了盲目更换造成浪费等作用。并从磨损现象分析入手，着重进行了磨损原因的理论分析。分析认为，杆管磨损主要是由于抽油杆转速、杆柱振动等原因造成。

关键词：辽河油田油管检测预防对策研究

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再役油管图像处理技术及评价方法研究

再役油管图像处理技术及评价方法研究

作者：李玉贺东北石油大学

学位级别：硕士

油管是石油开采过程中的重要设备之一,主要承担井下工具工作过程的载荷和采出液的输出工作。目前,国内大部分油田已开发到中后期,特别是从水驱到聚合物驱油方式的改变,油井结蜡、结垢问题十分严重,油管结垢将造成采出液流动截面变小,举... 详细信息

油管是石油开采过程中的重要设备之一,主要承担井下工具工作过程的载荷和采出液的输出工作。目前,国内大部分油田已开发到中后期,特别是从水驱到聚合物驱油方式的改变,油井结蜡、结垢问题十分严重,油管结垢将造成采出液流动截面变小,举升费用增加,甚至造成油管堵塞和卡泵等安全隐患。因此,对再役油管结垢的特征信息进行图像处理提取分析,对油管清洗性能进行合理评价,对提升采油井的检泵周期和油管清洗效率提高具有重要意义。本文以再役油管为研究对象,对油管壁面垢蚀图像进行采集,基于数字图像处理技术理论,确定了图像预处理、图像分割、形态学运算等处理方法,对垢蚀区域的数量、面积、周长等特征参数进行特征提取,并得到垢蚀图像的结垢率。应用三坐标测试技术对再役油管进行逆向建模,测量垢蚀区域的特征参数,与图像处理结果间的平均误差为8.64%,验证了图像处理技术在计算再役油管壁面垢蚀特征信息方向的可行性。基于统计学方法,进行垢蚀厚度与灰度分布范围系数、灰度极差、平均灰度值之间的典型相关性分析,建立各变量间的典型相关性方程,得出其最大典型相关系数为0.954。基于神经网络理论,搭建关于油管垢蚀厚度的BP神经网络预测模型,对油管内壁垢蚀最大厚度进行预测,预测值与实际值间的平均误差为7.8%,实现了对油管壁面垢蚀形貌几何特征的定量评估。结合再役油管清洗实验数据,采用神经网络的分析方法对垢蚀厚度的预测值来指导清洗作业参数的选取优化。提出一种基于图像处理技术的油管清洗性能评价和检测的方法,对清洗效果进行综合评价。

关键词：再役油管图像处理技术 BP神经网络清洗评价油管检测

基于压力传感器阵列的智能井水平段油管泄漏定位技术研究

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仪表技术与传感器 2016年第3期 79-82页

作者：丁昕炜胡泽葛亮孙鹏周博西南石油大学机电工程学院四川成都610500 西南石油大学电气信息学院四川成都610500 四川大学测控系四川成都610065

提出了一种智能井水平段油管泄漏定位检测方法。基于压力传感器阵列,运用改进的压力点分析法和压力梯度法进行了泄漏定位研究,通过CFD软件进行管道建模、泄漏仿真、结果分析,结果表明压力传感器阵列检测方法能够有效地进行油管泄漏定位... 详细信息

提出了一种智能井水平段油管泄漏定位检测方法。基于压力传感器阵列,运用改进的压力点分析法和压力梯度法进行了泄漏定位研究,通过CFD软件进行管道建模、泄漏仿真、结果分析,结果表明压力传感器阵列检测方法能够有效地进行油管泄漏定位,为解决目前井下水平段油管损坏泄漏无法准确定位提供了一种思路。

关键词：智能井水平段油管检测传感器阵列 CFD 泄漏定位