检索结果-南通市图书馆

农业工程学报 2020年第22期36卷 308-315页

作者：刘秀英余俊茹王世华河南科技大学农学院洛阳471023 洛阳市共微生物与绿色发展重点实验室洛阳471023 洛阳市植物营养与环境生态重点实验室洛阳471023

为了进一步提高种子含水率的高光谱估算精度,该研究测定了156份油用牡丹种子的近红外吸收光谱及其对应的含水率值,分析了近红外吸收光谱、一阶微分光谱、水分吸收特征参数与含水率的相关关系,构建了基于特征波长吸收光谱、特征波长一阶... 详细信息

为了进一步提高种子含水率的高光谱估算精度,该研究测定了156份油用牡丹种子的近红外吸收光谱及其对应的含水率值,分析了近红外吸收光谱、一阶微分光谱、水分吸收特征参数与含水率的相关关系,构建了基于特征波长吸收光谱、特征波长一阶微分光谱、水分特征吸收参数和BP神经网络的油用牡丹种子含水率估算模型,并对模型进行了验证;再结合一元线性回归(SLR,Single Linear Regression)、逐步多元线性回归(SMLR,Stepwise MultipleLinear Regression)、偏最小二乘回归(PLSR,Partial Least Squares Regression)模型与BP神经网络(BPNN,BP Neural Network)模型进行比较。结果表明:1)油用牡丹种子含水率的吸收光谱特征波长位于1410、1900、1990 nm,一阶微分光谱特征波长位于1150、1950、2080 nm;2)以DF2080和AD2140为自变量建立的一元线性回归模型预测效果较优,在能够满足水分估算精度的情况下,是最优的选择方法。3)将优选的特征参数作为输入,实测含水率值作为输出,构建BP神经网络模型,其建模与验模R2分别为0.978和0.973,RMSE分别为0.220%和0.242%,而RPD值分别为6.478和5.889,与其他模型相比,BP神经网络模型的建模及预测精度均最高,是估算油用牡丹种子含水率的最优模型,其次为逐步多元线性回归模型。研究结果表明BP神经网络模型对种子含水率具有更好的预测能力,是估算油用牡丹种子含水率的有效方法。

关键词：水分模型近红外光谱特征变量 BP神经网络油用牡丹种子

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油用牡丹种子水分含量近红外光谱估算研究

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种子 2021年第4期40卷 142-148页

作者：刘秀英李亚娟胡佳凤刘晨洲吴姗薇河南科技大学农学院河南洛阳471023 洛阳市微生物与绿色发展重点实验室河南洛阳471023 洛阳市植物营养与环境生态重点实验室河南洛阳471023

水分含量是影响种子销售、储存及加工的重要指标之一。以156份油用牡丹种子为试验材料,利用近红外光谱技术快速检测油用牡丹种子水分含量,分析油用牡丹种子的光谱特征,应用近红外光谱技术,结合偏最小二乘回归法,建立油用牡丹种子水分含... 详细信息

水分含量是影响种子销售、储存及加工的重要指标之一。以156份油用牡丹种子为试验材料,利用近红外光谱技术快速检测油用牡丹种子水分含量,分析油用牡丹种子的光谱特征,应用近红外光谱技术,结合偏最小二乘回归法,建立油用牡丹种子水分含量的估算模型,并比较多种预处理方法对建模结果的影响。结果表明,油用牡丹种子水分含量特征波段为1450 nm和1940 nm;油用牡丹种子水分含量偏最小二乘回归估算模型精度均较高,而且比较稳定,可用于油用牡丹种子水分含量精确估算。油用牡丹种子吸收光谱经标准化处理后所建立的偏最小二乘回归模型性能最佳,估算结果最准确,其校正集和验证集决定系数分别为0.92和0.97,均方根误差分别为0.41%和0.24%,RPD值为5.94。研究表明,近红外光谱技术可进行油用牡丹种子水分含量快速无损估算。

关键词：近红外光谱光谱特征水分含量油用牡丹种子偏最小二乘回归估算模型

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油用牡丹的种子萌发和容器育苗试验研究

油用牡丹的种子萌发和容器育苗试验研究

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作者：任鸿雁北京林业大学

学位级别：硕士

牡丹籽油中的不饱和脂肪酸含量很高,越来越多的人将关注点聚焦在油用牡丹的研发上。牡丹种子从播种到萌发一般需要6个月以上。种苗生产是产业化最重要的环节,如何使种子在容器育苗的基础上迅速地萌发,是本实验的研究目的。本实验采用‘... 详细信息

牡丹籽油中的不饱和脂肪酸含量很高,越来越多的人将关注点聚焦在油用牡丹的研发上。牡丹种子从播种到萌发一般需要6个月以上。种苗生产是产业化最重要的环节,如何使种子在容器育苗的基础上迅速地萌发,是本实验的研究目的。本实验采用‘凤丹’(*** 'Feng Dan')、紫斑牡丹(P. rckii hybrids)和卵叶牡丹(***)的种子为实验材料,通过不同容器、GA3结合不同温度、4°C低温、切除根尖、3种不同的AM真菌接种实生苗等处理来研究种子萌发特性、打破上胚轴休眠的方法和菌根真菌对种苗生长的影响,主要研究结果如下：***3处理可以缩短所有试验材料的生根时间,提高生根率。种子生根率随GA3浓度的升高而增加,但高浓度GA3处理则抑制生根。0-300 mg·L-1 GA3处理可以提高‘凤丹’、紫斑牡丹、卵叶牡丹种子的生根率,但500 mg·L-1 GA3处理时生根率低于对照,300 mg·L-1是最佳GA3处理浓度。2.随温度升高,种子生根时间缩短,生根率增加,但25℃恒温处理则开始抑制生根。15～25℃变温处理同样可以有效地打破牡丹下胚轴休眠。3.低温处理可以有效打破种子上胚轴休眠,随低温时间延长,已生根种子的萌发率增加,但低温处理耗时太长不利于生产应用,综合考虑下,低温处理30 d、40 d、50 d分别是‘凤丹’(*** 'Feng Dan')、紫斑牡丹(P. rckii hybrids)和卵叶牡丹(***)的最佳处理时间。4.低温处理是影响种子萌发的最主要因素。在最佳低温处理时间下,切除根尖对种子的萌发率提高不显著,在非最佳低温处理时间下,切除根尖可以显著提高种子萌发率,但仍低于最佳低温处理时间下的种子萌发率。5.生根的‘凤丹’种子下胚轴膨大至3.0 mm或一级侧根数量大于10根时,上胚轴优先萌发。6.在种子生根阶段,新型林木穴盘处理的种子生根率和根长＞5cm的种子比例显著高于其他两种穴盘,但无纺布容器处理的种子解除上胚轴休眠效果更好,传统林木穴盘透气性太差,种子腐烂率最高,考虑到生产成本以及后期种苗的移栽,可以在生产中推广使用新型林木穴盘和平衡根系轻基质无纺布容器。***真菌可以促进实生苗的生长。蜜色无梗囊霉(Acaulospora mellea)对卵叶牡丹当年生实生苗干鲜重的提升效果最好,菌根依赖性最高。8.蜜色无梗囊霉对实生苗的株高、最大叶片长、最大叶片宽的促进效果最好,三种菌剂蜜色无梗囊霉(Acaulospora mellea)、摩西球囊霉(Glomus mosseae)和幼套球囊霉(Glomus etunicatum)对牡丹苗茎粗的影响均不明显。9.通过根系扫描仪和根系扫描分析系统(WINRIZO)的处理发现,摩西球囊霉对植株总根长、根系总表面积、根总体积和根系投影面积的提升效果最佳,三种菌剂对卵叶牡丹苗根系的分枝强度提升效果相似,但蜜色无梗囊霉对侧根的萌发促进效果最好。幼套球囊霉均表现不显著。***真菌可以改变牡丹实生苗对矿质元素的吸收状况。接种摩西球囊霉可以显著提高植株地下部分N、P、K、Ca、Zn的含量,接种蜜色无梗囊霉对植株地上部分N、P含量的提升效果最佳;但三种菌剂均抑制了植株对Cu、Fe的吸收,其中幼套球囊霉的抑制作用最明显;三种菌剂对植株内Mg的含量影响均不显著。

关键词：油用牡丹种子容器育苗赤霉素低温处理上胚轴休眠 AM真菌

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