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自适应分级多分类支持向量机在变压器故障诊断中的应用

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高压电器 2010年第5期46卷 49-52页

作者：杨洪古世甫陶加贵苟建西华大学电气信息学院四川成都610039 四川绵阳电业局四川绵阳621000

以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适... 详细信息

以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。

关键词：变压器油中溶解气体分析法分级决策特征提取支持向量机故障诊断

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两起非典型变压器故障的分析与处理

高压电器 2009年第6期45卷 156-157,160页

作者：王美荣衢州电力局浙江衢州324000

介绍了生产中碰到的两起变压器故障,通过运用油中溶解气体分析法,结合取样状态、外部设备、天气状况等条件进行综合诊断,最后成功处理了这两起变压器非典型性故障。

关键词：变压器油中溶解气体分析法氢气取样阀瓦斯热胀冷缩堵塞

基于聚类和模糊支持向量机的变压器故障诊断研究

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基于聚类和模糊支持向量机的变压器故障诊断研究

作者：陶加贵西华大学

学位级别：硕士

变压器是电力系统中比较贵重的枢纽设备,其故障不仅影响到供电的可靠性,而且对电力系统的运行安全构成严重威胁,如何发现并判别变压器故障一直是电业部门的重要课题。油种溶解气体分析(DGA)是目前发现和判别变压器故障的有效手段,它的... 详细信息

变压器是电力系统中比较贵重的枢纽设备,其故障不仅影响到供电的可靠性,而且对电力系统的运行安全构成严重威胁,如何发现并判别变压器故障一直是电业部门的重要课题。油种溶解气体分析(DGA)是目前发现和判别变压器故障的有效手段,它的实质是寻找一种能客观、准确地描述油中溶解气体的特征信息到变压器故障类型之间关系的映射。本文基于支持向量机以及模糊支持向量机等基本算法,提出了分层聚类模糊支持向量机增量算法变压器故障诊断方法,并用实例分析证明其有效性。主要工作如下:(1)以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一个基于多分类支持向量机的变压器故障诊断模型及其求解步骤。此方法基于模式识别特征提取的思想,以分层结构提取与分类模式密切相关的输入特征,有效地抑制了冗余信息的干扰,通过诊断效果比较,选取最佳的特征提取模式。(2)采用参数自适应优化算法增强了SVM参数选择的灵活性,加快了算法的收敛速度。(3)在支持向量机诊断模型的基础上,构造模糊支持向量机,以样本到相应的聚类中心的欧氏距离为基准确定模糊隶属度,从而降低了噪音和孤立点的影响。(4)增量学习算法将新增样本信息合理有效地融入原有的FSVM诊断模型,有效地弥补了支持向量机离线学习的不足。

关键词：油中溶解气体分析法分层决策特征提取支持向量机自适应优化算法模糊支持向量机增量学习算法

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变压器状态检修的研究

变压器状态检修的研究

作者：周龙贵州大学

学位级别：硕士

由于变电站设备在电力系统中的重要地位，必须保证运行的高可靠性，因此对其进行状态监测与故障诊断，为电力部门进行检修体制改革打下良好的基础，提高其运行的安全可靠水平，是十分必要的。本文搜集和分析总结了变压器故障的原因、性... 详细信息

由于变电站设备在电力系统中的重要地位，必须保证运行的高可靠性，因此对其进行状态监测与故障诊断，为电力部门进行检修体制改革打下良好的基础，提高其运行的安全可靠水平，是十分必要的。本文搜集和分析总结了变压器故障的原因、性质与机理，采用变压器油中溶解气体分析(DGA)技术来诊断变压器内部的潜伏性故障及其发展程度。然后对变压器状态检修的策略进行了研究，最斤对变电站设备的状态检修管理系统进行了设计。

关键词：状态检修电力变压器故障诊断油中溶解气体分析法策略管理系统

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基于协同学理论的变压器故障诊断研究

基于协同学理论的变压器故障诊断研究

作者：潘连荣天津大学

学位级别：硕士

电力变压器故障诊断对电力系统的安全经济运行有着十分重要的意义,油中溶解气体分析法(DGA)是早期发现和预防变压器故障的最有效方法之一。而经过国内外学者几十年的努力,变压器的故障诊断在原理和方法上取得了长足的进展,但仍然存在着... 详细信息

电力变压器故障诊断对电力系统的安全经济运行有着十分重要的意义,油中溶解气体分析法(DGA)是早期发现和预防变压器故障的最有效方法之一。而经过国内外学者几十年的努力,变压器的故障诊断在原理和方法上取得了长足的进展,但仍然存在着许多急待解决的问题;各种变压器故障诊断方法虽各有特色,但都有其不足和缺点。有的存在编码不全和未给出相应的故障性质,而且对某些编码的故障类型判断不够全面;有的结构复杂,维护起来比较困难;还有的学习收敛缓慢,效率低。因此找出一种新思路、新方法来准确有效判断变压器的故障具有非常重要的意义。本文在对基于DGA气体的变压器故障诊断进行精确分析的基础上,得出了能够实现变压器故障诊断的协同学方法,该方法类似于神经网络的模式识别,但它没有BP神经网络算法那样的局限性、不存在样本训练繁琐和隐含层单元选取困难问题。文中首先依据协同学理论,对变压器故障诊断问题建立动力学方程,通过对动力学方程的推导,运用支配原理中的绝热消去方法,得到低维的具有原方程所有特征的序参量动力学方程。然后通过序参量方程的推导,证明了可以只需要比较序参量的初始值就可以判断变压器的故障类型。总结整个协同学的诊断过程,得出运用协同学方法进行变压器故障诊断的步骤及其算法。文中最后进行了实例的论证,证实把协同学方法运用到变压器故障诊断当中,具有可行性;把它的诊断效果和三比值法和BP神经网络法行比较,实验仿真表明,协同学诊断方法能够弥补三比值法编码不全、编码边界模糊等缺点;而且实现起来更加简单、可靠和稳定,比BP神经网络具有更高的判断率,没有伪状态的出现,是一种比较理想可行的变压器故障诊断方法。

关键词：变压器故障诊断油中溶解气体分析法三比值法 BP神经网络协同学序参量

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直觉模糊神经网络的设计及应用研究

直觉模糊神经网络的设计及应用研究

作者：冯晓芳华北电力大学

学位级别：硕士

直觉模糊集是对Zadeh模糊集理论最有影响的一种扩充和发展,它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三个参数,因此它比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。将人工神经网络的学习能力与直觉模糊逻辑的不确定推... 详细信息

直觉模糊集是对Zadeh模糊集理论最有影响的一种扩充和发展,它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三个参数,因此它比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。将人工神经网络的学习能力与直觉模糊逻辑的不确定推理能力结合起来,即可建立一个直觉模糊神经网络。电力变压器是电力系统的重要主设备,研究电力变压器的故障诊断技术具有重要的现实意义,而将各种智能方法结合使用已成为变压器故障诊断方法发展的必然趋势。基于以上几点,本文研究直觉模糊神经网络的设计,并将其应用于电力变压器的故障诊断技术中。首先介绍了模糊神经网络技术和直觉模糊集理论,分析了基于T-S模型的模糊神经网络的结构和学习算法,在此基础上,通过直觉合成的方式实现了直觉模糊神经网络的设计,并用标准数据集对其进行测试。然后,介绍了变压器故障诊断的DGA方法,并选取故障数据样本,建立了基于直觉模糊神经网络的故障诊断系统,给出了具体实现过程和数据结果。最后将该系统的数据结果与传统模糊神经网络进行了对比分析,结果证明本课题设计的直觉模糊神经网络用于故障诊断是可行的,并且诊断的准确率比传统的模糊神经网络以及ANFIS(自适应神经模糊推理系统)均有所提高。

关键词：模糊神经网络直觉模糊集油中溶解气体分析法 T-S模糊推理系统

基于综合诊断方法的变电站设备状态检修系统的研究

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基于综合诊断方法的变电站设备状态检修系统的研究

作者：彭磊华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

由于变电站设备在电力系统中的重要地位,必须保证运行的高可靠性,因此对其进行状态监测与故障诊断,为电力部门进行检修体制改革打下良好的基础,提高其运行的安全可靠水平,是十分必要的。本文搜集和分析总结了变压器故障的原因、性质与... 详细信息

由于变电站设备在电力系统中的重要地位,必须保证运行的高可靠性,因此对其进行状态监测与故障诊断,为电力部门进行检修体制改革打下良好的基础,提高其运行的安全可靠水平,是十分必要的。本文搜集和分析总结了变压器故障的原因、性质与机理,采用变压器油中溶解气体分析(DGA)技术来诊断变压器内部的潜伏性故障及其发展程度。然后讨论了高压断路器的故障原因和种类,为高压断路器的状态监测和故障诊断建立基础。采用模糊专家系统,利用模糊集合与隶属函数处理设备状态判定的模糊问题。接着研究整个变电站设备的专家系统。最后对变电站设备的检修管理系统进行了设计。

关键词：状态检修电力变压器故障诊断油中溶解气体分析法专家系统

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电力变压器故障自动诊断系统的设计

上海电力学院学报 2017年第4期33卷 353-356页

作者：李海明贺佳上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090

对电力变压器油中的溶解气体进行分析可以及时发现变压器的潜在故障,从而实现对电力变压器故障的诊断.针对常见的电力变压器故障,设计了基于变压器油中溶解气体分析方法和粗糙集方法的故障自动诊断系统,该系统具有直观、方便、可扩展性... 详细信息

对电力变压器油中的溶解气体进行分析可以及时发现变压器的潜在故障,从而实现对电力变压器故障的诊断.针对常见的电力变压器故障,设计了基于变压器油中溶解气体分析方法和粗糙集方法的故障自动诊断系统,该系统具有直观、方便、可扩展性好的特点,测试结果验证了该系统的有效性.

关键词：电力变压器自动诊断系统油中溶解气体分析法粗糙集

基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法

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机电工程 2008年第11期25卷 27-30,34页

作者：赵峰刘君西藏职业技术学院机电系西藏拉萨850000

针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级... 详细信息

针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级诊断,最后综合考虑了各种故障类型下初级诊断结果的可靠性差异,采用模糊积分的方式将初级诊断的结果进行了融合,并通过仿真验证了该方法的有效性。

关键词：变压器故障诊断油中溶解气体分析法神经网络模糊积分 Choquet积分信息融合