检索结果-南通市图书馆

公路 2012年第8期57卷 62-64页

作者：马亮常晶邯郸市交通运输局邯郸市056000 中交公路规划设计院有限公司北京市100088

为了控制软土地基的工后沉降,对软土地基处治提供合理依据,采用沉降预测理论双曲线法、神经网络法与软土地基沉降现场实测相结合的方式对软土地基的工后沉降进行预估,通过对比分析,得出神经网络法沉降规律更符合工程实际情况。

关键词：道路工程软土地基神经网络沉降预估分析

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非等时距皮尔曲线在高路堤沉降预估中的应用

中外公路 2006年第3期26卷 42-44页

作者：周密长沙理工大学湖南长沙410076

皮尔曲线所描述的生物生长过程的规律与高路堤沉降规律有相似性,基于此,文中将皮尔预估曲线引入到高路堤的沉降预测分析中,建立了能考虑沉降观测时间的非等时间间隔的非等时距皮尔预估模型,并引入新的模型求解方法克服了3段计算法的缺... 详细信息

皮尔曲线所描述的生物生长过程的规律与高路堤沉降规律有相似性,基于此,文中将皮尔预估曲线引入到高路堤的沉降预测分析中,建立了能考虑沉降观测时间的非等时间间隔的非等时距皮尔预估模型,并引入新的模型求解方法克服了3段计算法的缺陷。最后将其应用于某高速公路高路堤沉降预测中,经与实际沉降观测数据对比,预测精度较好。

关键词：非等时距皮尔曲线高路堤沉降预估

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软土地基沉降预估的实用计算方法

华东公路 2002年第1期 23-26页

作者：岳红宇王良国南京理工大学土木工程与力学系南京210094

对高速公路软基沉降问题进行了进一步的研究 ,提出了高速公路地基沉降的简化计算方法。针对目前工程中新采用的真空—堆载联合预压加固软基法提出了一种简便的查表沉降计算方法。通过一个工程实例 ,并将预估计算结果与实测结果进行比较... 详细信息

对高速公路软基沉降问题进行了进一步的研究 ,提出了高速公路地基沉降的简化计算方法。针对目前工程中新采用的真空—堆载联合预压加固软基法提出了一种简便的查表沉降计算方法。通过一个工程实例 ,并将预估计算结果与实测结果进行比较分析 ,证明所采用的预估方法的合理性。

关键词：软土地基高速公路沉降预估计算方法真空—堆载联合预压加固软基法

多模式路基沉降预估方法在土石混填路基沉降分析中的应用

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湖南交通科技 2012年第4期38卷 14-18,66页

作者：胡冰龙曙东湖南省娄新高速公路建设开发有限公司湖南娄底417000

土石混填路基为山区、丘陵区路基填筑的基本形式,路基施工期的沉降及工后沉降可以采用多种沉降预测模型进行一定时间段内的沉降预估。由多种沉降预估模型预测结果可知,Morgan-Mercer-Florin函数法预测结果与实测值比较接近,能够有效提... 详细信息

土石混填路基为山区、丘陵区路基填筑的基本形式,路基施工期的沉降及工后沉降可以采用多种沉降预测模型进行一定时间段内的沉降预估。由多种沉降预估模型预测结果可知,Morgan-Mercer-Florin函数法预测结果与实测值比较接近,能够有效提高路基工后沉降预估的准确性。

关键词：土石混填路基沉降预估 Morgan—Mercer—Florin函数

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高速公路软基沉降预估方法和误差分析

广东公路交通 2004年第4期30卷 10-12,18页

作者：王育清洪宝宁广东省长大公路工程有限公司广州510620 河海大学南京210024

从软基沉降预估计算方法和误差分析角度,窥视解决高速公路工后沉降问题的复杂性,分析了软基沉降预估计算误差产生的原因,并探讨提出了减少软基沉降预估误差的途径。

关键词：软土地基沉降预估计算方法误差分析

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皮尔曲线在高路堤沉降预估中的应用

西部探矿工程 2005年第12期17卷 215-216页

作者：姜叶翔杭州地铁集团有限责任公司浙江杭州310003

阐述了皮尔曲线在高路堤沉降预估中应用的理论基础,提出了高路堤沉降的非等时距皮尔预估模型,引进了新的模型参数计算法,并编制了计算程序。通过实例计算分析,证明了该方法的可行性。

关键词：皮尔曲线高路堤沉降预估非等时距

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高速公路软基沉降预估方法和误差分析

交通科技 2005年第3期15卷 6-9页

作者：王育清洪宝宁广东省长大公路工程有限公司广州510620 河海大学南京210024

公路软基工后沉降的控制一直是工程技术人员特别重视的问题之一。介绍高速公路软基沉降预估的计算方法,分析软基沉降预估计算误差产生的原因,并提出减少软基沉降预估误差的途径。

关键词：误差分析预估方法软基沉降高速公路工程技术人员沉降预估公路软基工后沉降计算方法计算误差

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加速BP网络在单桩沉降预估中的动态适应

华侨大学学报（自然科学版） 1999年第1期20卷 43-46页

作者：韦鹏生华侨大学土木工程系

提出一种学习率自适应加速算法，即采用动态的网络学习率代替在整个学习过程中根据经验选取的传统的学习率，使ＢＰ神经网络的收敛速度得到显著的提高．应用这种神经网络，对单桩沉降预估过程以及根据信息扩散原理所取得的样本－教师模... 详细信息

提出一种学习率自适应加速算法，即采用动态的网络学习率代替在整个学习过程中根据经验选取的传统的学习率，使ＢＰ神经网络的收敛速度得到显著的提高．应用这种神经网络，对单桩沉降预估过程以及根据信息扩散原理所取得的样本－教师模式匹配，可进行动态的学习．数值模拟表明，加速的学习算法使这种神经网络对问题的解具有动态适应性．采用它作单桩沉降预估，能缩短网络的学习时间．同时，在经过相同的学习轮数或学习时间之后，其预估精度要优于标准的ＢＰ网络．

关键词： BP网络沉降预估信息扩散动态适应单桩桩基