检索结果-南通市图书馆

兵工学报 2024年第2期45卷 466-473页

作者：田大明苗圃青岛大学电子信息学院山东青岛266071

沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学... 详细信息

沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学习近似消息传递(Learned Threshold Approximate Message Passing,LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列高度相关的缺陷;在改进近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法迭代的基础上,将算法每一次迭代的计算过程映射为一层特殊的神经网络,经逐层展开后构建出完整的LTAMP均衡器。所提方法融合了模型求解和深度学习的优势,可从样本中学习最佳的AMP参数,以克服其对噪声敏感且输出不稳定的缺陷,进而提升内核求解稳定性与计算精度。仿真结果表明,与稳固阈值AMP算法相比,所提方法在误码率为1×10^(-3)时能取得2 dB的信噪比增益,且对样本噪声具有较强的自适应性,展现出优异的非线性失真补偿能力。

关键词：沃尔特拉非线性后均衡器可见光通信近似消息传递算法深度学习

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融合模型求解与深度学习的VLC非线性均衡器

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兵工学报 2022年

作者：田大明苗圃青岛大学电子信息学院

沃尔特拉非线性后均衡器(VS-NPE)可以补偿可见光通信(VLC)的非线性失真和多径效应，但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上，提出一种基于阈值自学习近似消息传递(LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列... 详细信息

沃尔特拉非线性后均衡器(VS-NPE)可以补偿可见光通信(VLC)的非线性失真和多径效应，但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上，提出一种基于阈值自学习近似消息传递(LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列高度相关的缺陷；在改进AMP迭代的基础上，将算法每一次迭代的计算过程映射为一层特殊的神经网络，经逐层展开后构建出完整的LTAMP均衡器。所提方法融合了模型求解和深度学习的优势，可从样本中学习最佳的AMP参数，以克服其对噪声敏感且输出不稳定的缺陷，进而提升内核求解稳定性与计算精度。仿真结果表明，与稳固阈值AMP算法相比，所提方法在误码率(BER)为1×10时能取得2 dB的信噪比增益，且对样本噪声具有较强的自适应性，展现出优异的非线性失真补偿能力。

关键词：沃尔特拉非线性后均衡器可见光通信近似消息传递算法深度学习

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