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在线投诉文本驱动的汽车质量监控方法研究

数理统计与管理 2023年

作者：王晗宋贽沈阳农业大学理学院

汽车质量是汽车企业的核心竞争力,随着互联网的发展,在线用户投诉文本蕴含着大量可挖掘的信息,能够及时有效地反映汽车的质量问题,可以利用其进行汽车质量监控及早期预警,降低企业的召回成本和声誉损失。本文应用Python爬取车质网(全国... 详细信息

汽车质量是汽车企业的核心竞争力,随着互联网的发展,在线用户投诉文本蕴含着大量可挖掘的信息,能够及时有效地反映汽车的质量问题,可以利用其进行汽车质量监控及早期预警,降低企业的召回成本和声誉损失。本文应用Python爬取车质网(全国汽车消费者投诉受理处置服务平台)中的用户投诉数据并处理,融合词频-逆文档频率(TF-IDF)算法、关联规则和专家经验挖掘汽车质量缺陷主题。以汽车月销售量为协变量建立零膨胀泊松回归模型。应用基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型统计量构建非参数残差控制图对提取的缺陷主题频数进行检测和预警,从而实现对于汽车质量的动态监控。最后以华晨宝马汽车为应用场景,使用本文提出的方法,针对2010-2021年宝马3系在线投诉进行分析和监控,验证了本文方法的可行性与有效性,为汽车企业改进汽车质量提供建议和参考,优化质量管理过程。

关键词：汽车质量在线投诉关联规则零膨胀泊松回归非参数控制图

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汽车质量

汽车维修与保养 1999年第9期 14-17页

作者：陈彤何嵘

柠檬车LEMON CAR,可不是说这个车有柠檬味道什么的,而是说这个车有毛病,但是具体在哪里说不清楚,像个酸柠檬。我第一次知道这个词的时候,恰巧是我的车有点小毛病,具体哪里也说不清楚,当时车子还没有过保修期,去维修点,人家像医院的大夫... 详细信息

柠檬车LEMON CAR,可不是说这个车有柠檬味道什么的,而是说这个车有毛病,但是具体在哪里说不清楚,像个酸柠檬。我第一次知道这个词的时候,恰巧是我的车有点小毛病,具体哪里也说不清楚,当时车子还没有过保修期,去维修点,人家像医院的大夫似的问:你的车怎么了?我说不好用,一上机场高速就抖。人家在院子里转了一圈,说挺好,没毛病。我和一个外国公司做汽车销售代理的朋友谈到这件事情,那个朋友说,哦,你这是柠檬车,如果在国外,汽车公司必须召回他们的柠檬车。

关键词：汽车公司汽车质量汽车厂商保修期酸柠檬通用公司销售代理毛病车子修改设计

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基于车联网的载货汽车质量离线估计方法

基于车联网的载货汽车质量离线估计方法

2022中国汽车工程学会年会暨展览会

作者：赵喜坤李家峰张煦王涛王立华一汽解放汽车有限公司商用车开发院

载货汽车从空载到满载质量变化非常大,准确的汽车质量是载货汽车设计的重要输入参数。本文基于车联网数据,以载货汽车为研究对象,构建了汽车质量的离线估计方法;将质量不变区间、道路坡度、加速区间、档位作为关键筛选条件,获取理想的... 详细信息

载货汽车从空载到满载质量变化非常大,准确的汽车质量是载货汽车设计的重要输入参数。本文基于车联网数据,以载货汽车为研究对象,构建了汽车质量的离线估计方法;将质量不变区间、道路坡度、加速区间、档位作为关键筛选条件,获取理想的质量估算区间,对于载货汽车有较现实的意义;基于筛选区间,通过牛顿第二定律与汽车纵向动力学模型,计算所有时刻对应质量估算值,通过自适应核密度估计方法进行概率统计,提高估算的精度;通过计算与试验车辆对比验证,保证了5%以内的估算精度,具有较准确的估计结果。本方法具有参考信号少,操作简单无需标定,鲁棒性强,适用范围广,估计精度较高的优点,将应用于一汽解放公司轻型载货汽车上。

关键词：车联网载货汽车汽车质量质量离线估计

来源： cnki会议评论

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针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘

中国管理科学 2021年第9期29卷 201-212页

作者：王余行党延忠徐照光大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数... 详细信息

汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义。

关键词：论坛数据用户生成内容汽车质量质量问题挖掘文本挖掘

自动化蓝光三维扫描系统在汽车RPS质量体系中的应用研究

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汽车工艺师 2023年第9期 43-47页

作者：刘颖鹏李萧宏肖文彬中科院广州电子技术有限公司广东广州529090

主要研究RPS的组成人员、实施步骤及相关规则等,并使用先进的自动化蓝光三维扫描系统代替传统的制造成本高、效率低的检具,使变钣金件和模具基于RPS系统的检测进一步提高了检验效率和产品质量。

关键词：自动化蓝光三维扫描系统汽车质量 RPS检测

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协作机器人在汽车质量检测中的应用

汽车工艺师 2023年第11期 18-21页

作者：张付德王振勋奇瑞汽车股份有限公司安徽芜湖241000

在传统的汽车质量检测过程中采用的检测方式所需作业人员多、检测效率较低等,造成汽车生产的成本较高。随着人工智能技术的快速发展,协作机器人的出现为汽车质量检测提供了便捷的检测方式。通过介绍协作机器人在总装车间整车外观检测与A... 详细信息

在传统的汽车质量检测过程中采用的检测方式所需作业人员多、检测效率较低等,造成汽车生产的成本较高。随着人工智能技术的快速发展,协作机器人的出现为汽车质量检测提供了便捷的检测方式。通过介绍协作机器人在总装车间整车外观检测与ADAS系统中HUD检测的应用研究,分析了协作机器人在汽车行业的机遇与挑战,并对未来协作机器人在总装车间的应用进行展望,以利于汽车总装车间的智能制造程度更进一步。

关键词：汽车质量协作机器人智能制造

赋能行业转型 TüV莱茵将举办2022汽车质量安全论坛 A03

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赋能行业转型 TüV莱茵将举办2022汽车质量安全论坛

机电商报

作者：丁宜

国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TüV大中华区（以下简称“TüV莱茵”）将于7月6—7日举办2022汽车质量安全论坛,聚焦“碳达峰碳中和”背景下中国新能源汽车产业面临的挑战与机遇。论坛将邀请TüV莱茵多个领域的专家,从技... 详细信息

国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TüV大中华区（以下简称“TüV莱茵”）将于7月6—7日举办2022汽车质量安全论坛,聚焦“碳达峰碳中和”背景下中国新能源汽车产业面临的挑战与机遇。论坛将邀请TüV莱茵多个领域的专家,从技术与研发、生产制造、出海法规、绿色环保和

关键词：新能源汽车行业汽车质量安全论坛行业转型

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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关于汽车质量检测改进方法探讨

时代汽车 2022年第6期 11-12页

作者：李倩湖北机电院机械产品质量检测中心湖北省武汉市430212

随着经济的发展,人们的生活质量不断提高,在这样的发展背景下,人们对汽车质量方面的要求越来越高,这对汽车生产方说是一个较大的挑战,本文主要对我国当前汽车质量检测当中存在的问题,并针对这些问题提出了相对应的改进措施,改进办法,希... 详细信息

随着经济的发展,人们的生活质量不断提高,在这样的发展背景下,人们对汽车质量方面的要求越来越高,这对汽车生产方说是一个较大的挑战,本文主要对我国当前汽车质量检测当中存在的问题,并针对这些问题提出了相对应的改进措施,改进办法,希望能进一步提高汽车检测质量。

关键词：汽车质量检测改进方法

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基于网络论坛数据的汽车质量问题挖掘研究

基于网络论坛数据的汽车质量问题挖掘研究

作者：王余行大连理工大学

学位级别：硕士

随着汽车行业的快速发展,汽车各生产商间的竞争也日益加剧。汽车质量作为汽车生产商核心竞争力的体现,是其在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握汽车质量问题是维护品牌声誉与减少企业损失的重要手段。随着互联网的逐渐普及,大量... 详细信息

随着汽车行业的快速发展,汽车各生产商间的竞争也日益加剧。汽车质量作为汽车生产商核心竞争力的体现,是其在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握汽车质量问题是维护品牌声誉与减少企业损失的重要手段。随着互联网的逐渐普及,大量专业性的汽车论坛如雨后春笋般出现。用户在论坛中既可以无约束地表达自己的述求和真实体验,又可以与其他用户进行广泛地交流和讨论。论坛的快速发展为用户表达用车体验提供了便利,同时,论坛中隐含的大量、丰富的有关汽车质量的用户体验信息也为企业全面高效地获取汽车质量问题创造了条件。本文通过分析基于网络论坛数据的产品质量问题挖掘的研究现状,发现以往研究很少结合论坛数据特点对质量问题进行深入探讨,现有提取质量问题的模型及方法也相对匮乏。为此,本文针对论坛数据和用户体验的特点,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行深入挖掘,提出一种系统性挖掘汽车质量问题的方法,并利用实际的论坛数据验证了本思路的可行性与有效性。具体的研究内容如下:(1)汽车质量问题相关文本的识别方法。首先分析了论坛及数据的特点,在其基础上进行数据采集及预处理等准备工作。之后,结合论坛数据的这些特点,提出针对性地选取多种文本特征的方法,并利用这些文本特征与数据标签及分类算法共同构建文本分类模型,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本。最后,用实例验证了特征选取方法及文本分类模型的可行性与有效性。(2)汽车质量问题的提取方法。首先结合论坛数据的特点,分析用户体验中的汽车质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出一种针对论坛数据特点的汽车质量问题的提取思路及流程。之后,基于该思路,将汽车质量问题拆分为汽车部件及问题类型,提出采用Apriori算法提取涉及汽车质量问题的汽车部件,并采用语义K-means聚类及层次聚类凝聚算法提取汽车部件对应的问题类型,二者组合从而得到汽车质量问题。最后,用实例验证了本文提取方法的可行性。本文针对论坛数据特点提出的汽车质量问题挖掘方法,扩宽了数据挖掘、信息检索的研究领域,实现了二者与质量管理的有机结合。并且在实际应用中,能够帮助汽车生产商及时获取并分析可能存在的汽车质量问题,辅助企业进行管理决策,在质量管理过程中具有重要意义。

关键词：论坛数据用户体验汽车质量质量问题挖掘