检索结果-南通市图书馆

基于COPERT和MOVES的汽油车燃油蒸发排放清单研究

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内燃机工程 2023年第3期44卷 72-82页

作者：尹黛霖温溢罗佳鑫赵笑春李贺中国汽车技术研究中心有限公司天津300300 北京奔驰汽车有限公司北京100176

基于COPERT模型和MOVES模型的计算原理,利用车辆特征、气候、燃油等参数信息将蒸发排放因子细化,建立了热浸、运行、昼间、加油4类不同蒸发机制的排放因子数据库,并对国三、国四、国五、国六车辆进行了蒸发实车试验,与模型计算结果校验... 详细信息

基于COPERT模型和MOVES模型的计算原理,利用车辆特征、气候、燃油等参数信息将蒸发排放因子细化,建立了热浸、运行、昼间、加油4类不同蒸发机制的排放因子数据库,并对国三、国四、国五、国六车辆进行了蒸发实车试验,与模型计算结果校验得知两者的总体变化趋势一致,数据较吻合。利用建立的排放因子库,结合各省市的汽油车保有量、活动水平等数据,计算得到2020年中国汽油车挥发性有机化合物排放总量约为51.42万t。在总的蒸发排放量中,加油排放是最大的贡献者,对总蒸发排放的贡献率为37.4%。

关键词：汽油车燃油蒸发排放模型总量评估

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汽油车排放颗粒有机物高分辨率源谱特征分析

中国电机工程学报 2016年第16期36卷 4466-4471,4535页

作者：郑竞胡敏顾芳婷彭剑飞张文彬肖瑶杜卓菲秦艳红邓磊李梦仁吴宇声帅石金北京大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京市海淀区100871 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京市海淀区100084

机动车源排放颗粒物是城市大气PM_(2.5)的重要来源之一。气溶胶质谱提供的高分辨数据为有机气溶胶的源解析提供了有力支持,但由于缺乏机动车源排放颗粒物的源谱信息,目前仍无法实现对于机动车源贡献的准确解析。研究基于整车转鼓实验,... 详细信息

机动车源排放颗粒物是城市大气PM_(2.5)的重要来源之一。气溶胶质谱提供的高分辨数据为有机气溶胶的源解析提供了有力支持,但由于缺乏机动车源排放颗粒物的源谱信息,目前仍无法实现对于机动车源贡献的准确解析。研究基于整车转鼓实验,利用气溶胶质谱测量了进气道喷射汽油车直接排放有机颗粒物的高分辨率源谱。汽油车直接排放有机物主要由C_xH_y^+碎片构成,可能来自于未完全燃烧的燃料和润滑油的裂解。源谱的离子碎片比例及氧碳比特征受到发动机状态影响。热起动状态下,一次颗粒物受到汽油燃烧产物的影响相对较大,具有较高氧碳比。将实验测得源谱与实际大气HOA谱图进行比对表明,HOA与机动车直接排放颗粒物不完全相同,因此HOA不能准确代表机动车一次排放贡献。

关键词： PM_(2.5) 汽油车 PFI发动机源谱有机气溶胶气溶胶质谱

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成都市汽油车尾气遥感检测数据排放限值研究

环境污染与防治 2024年第1期46卷 1-7页

作者：李金詹宇李佩璇施欣博陈耀王斌四川大学建筑与环境学院四川成都610065

为加强成都市移动源排放管控,采用2021年成都市4个遥感检测点位检测的汽油车尾气排放数据,根据检测环境条件、车辆行驶状态筛选出有效遥感检测数据集,采用广义Pareto分布(GPD)函数对筛选后的数据集进行拟合,使用Kolmogorov-Smirnov检验... 详细信息

为加强成都市移动源排放管控,采用2021年成都市4个遥感检测点位检测的汽油车尾气排放数据,根据检测环境条件、车辆行驶状态筛选出有效遥感检测数据集,采用广义Pareto分布(GPD)函数对筛选后的数据集进行拟合,使用Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)确定拟合最优的阈值,将最终确定的阈值作为污染物排放限值。结果表明:(1)GPD函数对遥感检测数据集的超阈值样本拟合效果较好,理论GPD函数与实际GPD函数线性拟合的R 2大于0.999;(2)使用K-S检验定量确定CO、碳氢化合物(HC)、NO的排放限值(以体积分数计)分别为2.9%、430×10^(-6)、1400×10^(-6);(3)确定的污染物排放限值处于国内其他地方标准限值的中间水平,表明GPD函数设定的遥感检测数据排放限值比较合理,研究结果为成都市本地标准的制定提供了参考。

关键词：广义Pareto分布函数极值估计汽油车遥感检测高排放车辆

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汽油车尾气排放CO_2的稳定同位素特征

中国电机工程学报 2016年第16期36卷 4497-4504,4540页

作者：肖瑶胡敏李梦仁秦艳红彭剑飞张文彬郑竞杜卓菲邓磊帅石金北京大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京市海淀区100871 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京市海淀区100084

温室气体CO_2浓度增长引起的气候变化问题受到全球广泛关注。CO_2的稳定碳同位素特征可为其源汇机制研究提供有力支持,但需要各类污染源排放的碳同位素特征值,尤其是局地或区域特征作为数据基础。CO_2浓度的增长主要来自化石燃料燃烧,... 详细信息

温室气体CO_2浓度增长引起的气候变化问题受到全球广泛关注。CO_2的稳定碳同位素特征可为其源汇机制研究提供有力支持,但需要各类污染源排放的碳同位素特征值,尤其是局地或区域特征作为数据基础。CO_2浓度的增长主要来自化石燃料燃烧,机动车排放是一个重要来源。研究应用基于激光的同位素比红外光谱仪(IRIS),对我国汽油车尾气排放CO_2的稳定碳同位素组成(δ^(13)C)进行了初步的研究,测定结果为(-28.0±0.5)‰。汽油车尾气排放CO_2出现碳同位素分馏现象,其δ^(13)C特征受冷热起动方式影响不大,但与汽油成分、发动机燃烧模式等相关;汽油车尾气排放CO_2的δ18O特征变化较大,同位素分馏更为复杂。化石燃料燃烧产生CO_2的δ^(13)C特征对化石燃料具有较好的指示作用。本研究为碳排放研究提供了重要的数据支持。

关键词：汽油车二氧化碳稳定碳同位素特征同位素分馏碳排放

国五和国六轻型汽油车蒸发排放因子与特征研究

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环境科学与技术 2023年第3期46卷 224-229页

作者：刘玉灿王志琦钟瀚程广东汽车检测中心有限公司广东佛山528061 暨南大学环境与气候研究院广东广州510632

挥发性有机物(VOCs)是光化学污染形成的重要前体物,汽油车的蒸发排放是VOCs的重要排放来源。排放清单是表征汽油车VOCs排放的重要手段,汽油车的VOCs蒸发排放因子是建立源排放清单重要的数据基础。该文通过整车蒸发排放试验获取国五和国... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是光化学污染形成的重要前体物,汽油车的蒸发排放是VOCs的重要排放来源。排放清单是表征汽油车VOCs排放的重要手段,汽油车的VOCs蒸发排放因子是建立源排放清单重要的数据基础。该文通过整车蒸发排放试验获取国五和国六轻型汽油车的热浸和昼夜VOCs排放因子,为建立汽油车VOCs排放清单提供重要的数据参考。结果表明,国五轻型汽油车热浸VOCs平均排放因子为(0.11±0.11)g/h,昼夜损失平均排放因子为(0.61±0.29)g/d;国六轻型汽油车热浸VOCs排放因子为(0.095±0.077)g/h,昼夜损失平均排放因子在(0.23±0.16)g/d。研究表明昼夜排放测试中,蒸发密闭室内VOCs质量排放上升速度先快后慢;相较于国五车辆,国六车辆车的昼夜排放改善更为明显,且使用95号汽油的车辆比使用92号汽油的车辆蒸发排放略低。

关键词：汽油车蒸发排放 VOCs

基于国五Ⅰ型测试的Warp Air Clean装置对汽油车尾气减排效果研究

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环境污染与防治 2022年第12期44卷 1567-1572页

作者：邹振东余雷雨丁金山刘锦慧林倩云鄢春华黄婉彬邱国玉北京大学深圳研究生院环境与能源学院广东深圳518055

汽车尾气排放是空气污染最主要的来源之一,已有技术以机内净化技术和机外净化技术为主,少有关注如何从发动机前端入手减少汽车尾气污染物排放。Warp Air Clean(WAC)装置可以通过静电作用改善发动机进气质量,优化发动机燃烧过程,因此基... 详细信息

汽车尾气排放是空气污染最主要的来源之一,已有技术以机内净化技术和机外净化技术为主,少有关注如何从发动机前端入手减少汽车尾气污染物排放。Warp Air Clean(WAC)装置可以通过静电作用改善发动机进气质量,优化发动机燃烧过程,因此基于国五Ⅰ型测试进行了WAC装置减排效果研究。结果表明:(1)WAC装置对汽油车尾气排放的总碳氢化合物(THC)、CO、氮氧化物(NO_(x))、颗粒物(PM)、CH_(4)和非甲烷总烃(NMHC)都有着较好的减排效果;(2)总体而言,WAC装置对汽油车旧车的减排效果优于新车;(3)对汽油车THC、CH_(4)和NMHC的市区工况减排效果优于市郊工况,而对CO和NO_(x)的市郊工况减排效果优于市区工况;(4)对不超过九座的载客车辆的减排效果优于最大设计总质量不超过3500 kg的载货车辆。

关键词： Warp Air Clean装置汽油车尾气减排国五Ⅰ型测试

基于道路遥感监测的北京市汽油车大气污染排放水平及对标准修订的启示

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环境科学学报 2022年第8期42卷 101-108页

作者：崔阳阳田野郝利君葛胜龙沈岩葛蕴珊连爱萍薛亦峰北京市生态环境保护科学研究院国家城市环境污染控制工程技术研究中心北京100037 北京市生态环境局北京100048 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

机动车遥感监测(以下简称遥测)具有快速和便捷特点,可减轻人工执法工作量,为机动车污染排放监管和执法提供良好的支持.本研究对北京市2021年1—4月60个道路机动车遥测站点污染排放数据进行统计分析,获取了北京市汽油车大气污染物排放浓... 详细信息

机动车遥感监测(以下简称遥测)具有快速和便捷特点,可减轻人工执法工作量,为机动车污染排放监管和执法提供良好的支持.本研究对北京市2021年1—4月60个道路机动车遥测站点污染排放数据进行统计分析,获取了北京市汽油车大气污染物排放浓度(均为体积浓度)累积分布概率等排放特征.通过数据比对和典型现场实验,对车辆在稳态工况法(ASM)和遥测大气污染物排放数据进行相关性分析,并提出了北京市地方标准修订的建议.研究结果表明:(1)将监测到的1149.7万条数据按污染物浓度由高到低的顺序排列,累积分布概率前10%、50%和90%的CO浓度分别为1.73%、0.58%和0.16%;HC分别为96.38×10^(-6)、22.44×10^(-6)和6.59×10^(-6);NO则为686.58×10^(-6)、117.70×10^(-6)和24.13×10^(-6).(2)排放水平与排放标准有较大的关系,其中国VI排放标准车辆污染物浓度水平显著低于国I车辆,累积分布概率前10%、50%和90%对应的CO浓度下降率为54.83%~85.71%,HC下降率为75.71%~85.35%,NO则为65.73%~85.00%.(3)与稳态工况法相关性分析表明,在样本量较大的情况下,两种方法检出的排放水平趋于一致,但对于单个车辆来讲,具有一定的波动性.(4)现执行的北京市地方标准污染物种类不全,限值较为宽松,建议充分利用现有的遥测设备资源,将HC和NO纳入标准限值,筛查高排放车辆,提高机动车排放监管和执法效率.

关键词：机动车汽油车遥感监测高排放车辆大气污染

基于深度学习的汽油车排气污染物预测模型研究

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基于深度学习的汽油车排气污染物预测模型研究

作者：黄赫东北林业大学

学位级别：硕士

自二十一世纪以来,随着国家的富强,人民对生活质量要求的进一步提升,国内汽车保有量快提升,随之而来的便是不可再生能源的大量消耗以及大气环境的严重污染,。面对日益严重的汽车排气的污染,减排以及控制排放是首先要考虑的问题,那么在... 详细信息

自二十一世纪以来,随着国家的富强,人民对生活质量要求的进一步提升,国内汽车保有量快提升,随之而来的便是不可再生能源的大量消耗以及大气环境的严重污染,。面对日益严重的汽车排气的污染,减排以及控制排放是首先要考虑的问题,那么在不影响汽车正常的驾驶性能的前提下,降低排放污染也是努力的方向。本文使用Python语言编程,通过排气污染物检测系统进行整车台架试验,采集车辆的实时运行状态参数以及排放污染物数据,即速度(v),功率(P),油耗(F),发动机转速(r),负荷值(L)以及进气量(AI);一氧化碳(CO),二氧化碳(CO),一氧化氮(NO),二氧化氮(NO),氧气(O)以及碳氢化合物(HC)的排放量。将采集的原始数据运用Python工具进行预处理,用处理后的数据输入模型进行模型训练。以速度,功率,油耗,发动机转速,负荷值以及进气量为自变量即输入,一氧化碳,二氧化碳,一氧化氮,二氧化氮,氧气以及碳氢化合物的排放量为因变量分别构建神经网络预测模型(MLP),卷积神经网络预测模型(CNN)以及长短时记忆预测模型(LSTM)对排放污染物进行实时预测,并对模型的误差进行计算;使用均方根误差(MAE)和平均绝对误差(RMSE)两个综合指标,来进行对预测效果进行评价。考虑到模型对各种车型的适用性,换用不同车型进行验证试验,采集验证数据集,将验证数据集输入模型用来验证模型的广泛适用性。通过对各模型的误差验证结果分析可看出,各模型对NO污染物的预测效果均为最佳,对CO污染物的预测效果相对是最差的而对于HC的预测误差大小处于两者之间,也比较稳定这是由于NO,CO以及HC的生成机理以及生成的影响因素不同。影响CO排放量的因素比较复杂,且具有很强的不确定性以及不稳定性;而影响NO排放量的因素却比较单一,影响HC排放量的因素为转速,混合气质量,点火时刻,积碳等也都是在实验中基本固定的因素而导致得出这样的预测误差结果。通过对各模型的适用性验证只有CNN预测模型在输入验证数据之后计算出的误差依然稳定,对各污染物的预测图中的预测值与真实值曲线也十分相近,MLP预测模型以及LSTM预测模型在对验证车辆的排气污染物预测上误差比较大,证明MLP模型以及LSTM模型的并不适用多车型的排气污染物预测,模型适用性低。基于上述研究背景,本课题借助机器学习以及深度学习,对汽油机排气污染物实时预模型的构建进行一定程度的探索和研究。

关键词：汽油车排气污染物 Python 深度学习预测模型

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汽油车尾气中醛酮类化合物排放特征的研究

汽车工程 2013年第3期35卷 207-211,218页

作者：张海燕张仲荣刘立东王凤滨邱君高俊华中国环境科学研究院北京100012 中国汽车技术研究中心天津300162

采用2,4-二硝基苯肼衍生化反应-高效液相色谱法对5辆国Ⅳ汽油车排放的醛酮类化合物进行试验研究。研究结果显示:汽油车尾气中甲醛、乙醛、丙酮的排放量最高,3种物质占醛酮化合物总量的80%以上,丙醛、丙烯醛、丁酮等其他醛酮所占比例较低... 详细信息

采用2,4-二硝基苯肼衍生化反应-高效液相色谱法对5辆国Ⅳ汽油车排放的醛酮类化合物进行试验研究。研究结果显示:汽油车尾气中甲醛、乙醛、丙酮的排放量最高,3种物质占醛酮化合物总量的80%以上,丙醛、丙烯醛、丁酮等其他醛酮所占比例较低;在市区行驶循环(ECE)的醛酮类化合物排放水平高于郊区行驶(EU-DC),表明各类醛酮的排放与汽油发动机的运行工况有关。从醛酮之间的相关性看,乙醛、丙醛、丁酮和苯甲醛与甲醛的相关性较好,R2在0.86以上。

关键词：汽油车醛酮类化合物甲醛乙醛丙酮