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杭州地区大气污染环流型及冷锋的输送净化特征

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杭州地区大气污染环流型及冷锋的输送净化特征

2015-2016河北省中南部污染物输送技术研究

第33届中国气象学会年会

作者：俞布朱彬窦晶晶张玮玮胡德云杭州市气象局南京信息工程大学北京城市气象研究所浙江省气象局

本文基于Lamb-Jenkinson天气分型方法对影响杭州四季的大气环流型进行频率划分,并结合杭州气候观测站的PM2.5观测数据分析各季典型环流型的污染特征。针对杭州秋冬季冷锋活动时PM2.5浓度高、低变化的不确定性,进一步分析了冷锋环境下对... 详细信息

本文基于Lamb-Jenkinson天气分型方法对影响杭州四季的大气环流型进行频率划分,并结合杭州气候观测站的PM2.5观测数据分析各季典型环流型的污染特征。针对杭州秋冬季冷锋活动时PM2.5浓度高、低变化的不确定性,进一步分析了冷锋环境下对杭州污染物的输送和净化特征。结果表明,冬季是杭州的主要污染季节,以高压控制和暖区发展环流型为主;春、秋季其次;夏季基本不存在高污染可能。其次,结合

关键词：环流型天气分型污染输送污染净化

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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环境与发展 2018年第1期30卷 86-86,88页

作者：靳甜甜李二杰刘晓慧秦皇岛市气象局河北秦皇岛060000 河北省环境气象中心河北石家庄050021

利用河北省环保局环境监测站提供的AOI值逐日数据,基于Hysplit模式对河北省不同区域、不同高度的气团进行聚类分型,得到污染季影响河北省的主要气团。统计结果表明:2015年和2016年的11次重污染过程气团轨迹主要分为以下4类,南部、西部... 详细信息

利用河北省环保局环境监测站提供的AOI值逐日数据,基于Hysplit模式对河北省不同区域、不同高度的气团进行聚类分型,得到污染季影响河北省的主要气团。统计结果表明:2015年和2016年的11次重污染过程气团轨迹主要分为以下4类,南部、西部、东部和区域间短距离输送型,其中重污染过程中,以南部和区域间短距离输送为主,西部和东部输送也有一定的影响。

关键词：河北省中南部重污染过程气团聚类分型污染输送

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京津冀与长三角地区氢氯氟碳化物本底特征

中国环境监测 2023年第4期39卷 60-70页

作者：于燕徐宏辉姚波浦静姣姜瑜君韩路杰陈懿妮宋海清董璠浙江省气象科学研究所浙江杭州310008 复旦大学大气科学研究院大气与海洋科学系上海200438 中国气象局气象探测中心北京100081 浙江临安区域大气本底站浙江杭州311399 浙江省气象台浙江杭州310052 内蒙古自治区生态与农业气象中心内蒙古呼和浩特010051 北京城市气象研究院北京100089

基于北京上甸子与浙江临安区域大气本底站2011—2019年氢氯氟碳化物(HCFCs)采样观测数据,开展了京津冀与长三角地区6种HCFCs(HCFC-22、HCFC-141b、HCFC-142b、HCFC-124、HCFC-132b和HCFC-133a)本底特征研究。研究结果表明:临安站HCFCs... 详细信息

基于北京上甸子与浙江临安区域大气本底站2011—2019年氢氯氟碳化物(HCFCs)采样观测数据,开展了京津冀与长三角地区6种HCFCs(HCFC-22、HCFC-141b、HCFC-142b、HCFC-124、HCFC-132b和HCFC-133a)本底特征研究。研究结果表明:临安站HCFCs浓度水平和浓度变率比上甸子站明显更高,尤其是HCFC-133a,其浓度及浓度变率均比上甸子站高1个量级,表明长三角地区HCFCs排放量可能较京津冀地区更大。2个站点HCFCs本底浓度基本一致,差异范围为-6.1%~7.1%。上甸子站本底数据占比为26.4%~69.0%,而临安站本底数据占比不足23%。在《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》的约束下,2个站点多数HCFCs年均浓度呈下降趋势或变化较小。2个站点HCFC-132b浓度相对较低,但2019年相比2018年有明显升高。结合风向进行分析,发现上甸子站HCFC-22、HCFC-141b、HCFC-142b和HCFC-132b高浓度水平主要由西南扇区(北京城区方向)的WSW、SSW及SW方向贡献,而HCFC-124和HCFC-133a在各风向上的浓度和载荷差异较小。临安站HCFC-124高浓度水平主要由SSE和NNE方向贡献,分别对应金华和湖州方向;其他5种HCFCs的高浓度水平主要由东北扇区的ENE方向贡献,对应杭州城区方向。

关键词：氢氯氟碳化物(HCFCs) 本底浓度上甸子区域大气本底站临安区域大气本底站污染源污染输送

淮南市O_(3)污染期间VOCs污染特征及来源分析

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第9期45卷 1232-1239页

作者：熊鸿斌马啸王海云合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009 合肥学院先进制造工程学院安徽合肥230061

基于近地面观测的O_(3)、气象和在线大气挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据,文章通过2020年9月1—9日淮南市1次O_(3)污染天气过程,对O_(3)生成关键前体物VOCs的污染特征和来源解析开展研究。为识别VOCs关键活性物种,... 详细信息

基于近地面观测的O_(3)、气象和在线大气挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据,文章通过2020年9月1—9日淮南市1次O_(3)污染天气过程,对O_(3)生成关键前体物VOCs的污染特征和来源解析开展研究。为识别VOCs关键活性物种,采用最大增量反应活性(maximum incremental reactivity,MIR)法对各物种的臭氧生成潜势(ozone formation potential,OFP)进行计算分析,利用后向轨迹聚类以及潜在源区(potential source contribution function,PSCF)模型对淮南市大气VOCs进行大气污染输送分析,利用正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization,PMF)模型与特征值法对淮南市大气VOCs物种进行排放源解析。结果表明:淮南市O_(3)污染时段VOCs(88种)平均质量浓度为(145.7±58.1)μg/m^(3),烷烃、烯炔烃、芳香烃、卤代烃、含氧化合物和含硫化合物的平均质量浓度分别为34.0、15.7、13.5、39.7、45.2、0.7μg/m^(3),占比分别为22.9%、10.5%、9.1%、26.7%、30.4%、0.5%;VOCs的OFP为261.6μg/m^(3),其中,含氧化合物、烯炔烃类化合物OFP贡献最高,贡献占比分别为31.8%、30.2%;污染时段,除本地排放外,VOCs污染的PSCF高值区域主要集中在安徽省中部、北部及西南区域,周边省份输送也有一定影响;利用PMF模型共解析出5种排放源,分别是工业源(31.5%)、燃烧源(27.2%)、移动源(17.2%)、溶剂源(12.6%)和天然源(11.5%)。

关键词：挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) 排放源解析污染输送污染天气

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环流型对武汉市臭氧污染浓度的影响分析

环境科学学报 2021年第4期41卷 1210-1218页

作者：柳草王晓玲李德俊祝波陈璇王艳杰董良鹏武汉中心气象台武汉430074 湖北省气象服务中心武汉430205 湖北省环境监测中心站武汉430072

本文统计了武汉市臭氧污染超标日和清除日的环流类型,并对超标日环流型对应的气象要素进行了对比分析,揭示了环流型对臭氧浓度的影响.结果表明:(1)按照高空环流分类,武汉市臭氧超标环流型主要有:槽后西北气流型(占比最高,29%)、西太平... 详细信息

本文统计了武汉市臭氧污染超标日和清除日的环流类型,并对超标日环流型对应的气象要素进行了对比分析,揭示了环流型对臭氧浓度的影响.结果表明:(1)按照高空环流分类,武汉市臭氧超标环流型主要有:槽后西北气流型(占比最高,29%)、西太平洋副热带高压型、脊型、平直西风气流型、大陆高压型;臭氧清除环流型主要有:槽前西南气流型(占比最高,44%)、平直西风气流型、登陆台风型.(2)超标环流型的相同天气特征为:基本无降水发生,白天晴到多云,地面风速小,日最高气温≥27℃,日最低湿度≤65%;清除环流型的天气特征为:云量多,有降水,地面平均风速2.0~3.5 m·s^(-1).(3)对5种超标环流型进行对比发现:大陆高压型高温(34℃)、低湿、少云,最有利于光化学反应,臭氧浓度最高;平直西风气流型低温、多云,地面西北风为主,最有利于污染输入,臭氧浓度次高;西太平洋副热带高压型气温最高(35℃),但湿度最大、云量最多,槽后型和脊型低温、低湿、少云,这3种环流型臭氧浓度一般.

关键词：武汉环流型臭氧污染气象特征污染输送

2015年12月下旬嘉兴地区持续性雾-霾污染过程分析

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环境科学学报 2018年第4期38卷 1334-1344页

作者：何斌盛文斌梁亮梅士龙范晓红浙江省嘉兴市气象局嘉兴314050 浙江省金华市气象局金华321000

利用FNL再分析资料、自动气象站和环境监测站的小时观测数据及基于WRF-CHEM化学模式的排放源敏感性对比试验和高分辨率输出结果对2015年12月21—25日影响嘉兴地区的一次持续性雾-霾污染过程进行分析,结果表明:污染期间对流层中高层维持... 详细信息

利用FNL再分析资料、自动气象站和环境监测站的小时观测数据及基于WRF-CHEM化学模式的排放源敏感性对比试验和高分辨率输出结果对2015年12月21—25日影响嘉兴地区的一次持续性雾-霾污染过程进行分析,结果表明:污染期间对流层中高层维持较强的西南急流,南支锋区发展明显,北支槽位置偏高,冷空气势力较弱,大尺度环流形势有利于维持稳定的大气层结结构.PM_(2.5)浓度明显上升时,地面均为西北气流所控制,而浓度下降与地面东北风回流有关.此次雾-霾污染过程期间,本地污染平均贡献率为42%,江苏地区次之约占23%.大气层结稳定时本地污染物的贡献率可达60%左右.两次冷空气过程中外来污染物的输送通量和浓度平流的强度明显不同.近地面不同高度上PM_(2.5)浓度差变化与平流累积贡献量的变化表现出较好的一致性,高层垂直平流较低层明显.

关键词：雾-霾污染污染贡献率污染输送

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冷空气过程对江苏持续性霾的影响研究

环境科学学报 2018年第1期38卷 52-61页

作者：钱俊龙刘端阳曹璐刘冬晴无锡市气象局无锡214000 江苏省气象局南京210008 南京市气象局南京210019

利用地面气象观测资料、PM_(2.5)浓度监测资料和数值模式产品对2016年12月14—24日江苏遭遇的一次长时间霾天气过程进行分析.研究结果表明:过程期间有两次冷空气南下影响江苏省,两次冷空气均带来大风和降水,有效地清除了前期污染物,但... 详细信息

利用地面气象观测资料、PM_(2.5)浓度监测资料和数值模式产品对2016年12月14—24日江苏遭遇的一次长时间霾天气过程进行分析.研究结果表明:过程期间有两次冷空气南下影响江苏省,两次冷空气均带来大风和降水,有效地清除了前期污染物,但随后全省PM_(2.5)浓度开始升高.第一次冷空气强度强于第二次,造成的污染也较重.WRF-Chem模式对本次过程的气象场和PM_(2.5)浓度模拟均较好,模拟观测相关系数分别达到0.52~0.99和0.40.模式能够较好地模拟出污染物的输送过程和时空分布.与第二次冷空气过程相比,第一次冷空气过程存在明显的污染物自北向南输送过程,100~500 m高空持续偏北气流(第2次过程为西北-偏西气流),期间全省平均边界层高度(PBLH)只有260 m(低于第2次过程的500 m),不利于污染物垂直扩散,造成地面浓度较高.利用HYSPLIT-4模式追踪了两次过程中淮安、泰州、无锡三站上空100 m处大气48 h后向轨迹,发现第一次过程中污染物来自山东中西部,第二次来自西部内陆地区.

关键词：霾 WRF-Chem 冷空气污染输送

应用WRF/Chem模拟河南冬季大气颗粒物的区域输送特征

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环境科学学报 2017年第5期37卷 1843-1854页

作者：刘琳王玲玲白永清杨浩林春泽孔海江马双良王晶晶中国气象局武汉暴雨研究所武汉430074 河南省环境监测中心郑州450004 河南省气象台郑州450003

基于WRF/Chem模式,设置多组区域排放源的情景实验定量估算河南、京津冀、山东、山西、安徽和江苏、湖北6个区域人为源排放对河南省2015年12月PM_(2.5)和PM_(10)浓度贡献率,并结合气象资料研究3个代表性城市的污染输送特征.结果表明:河... 详细信息

基于WRF/Chem模式,设置多组区域排放源的情景实验定量估算河南、京津冀、山东、山西、安徽和江苏、湖北6个区域人为源排放对河南省2015年12月PM_(2.5)和PM_(10)浓度贡献率,并结合气象资料研究3个代表性城市的污染输送特征.结果表明:河南省冬季PM_(2.5)和PM_(10)主要来源为本省排放,平均贡献率分别为54.83%、61.32%.区域污染输送对河南颗粒物的贡献也占有很大比例,京津冀、安徽和江苏、山东、山西以及湖北对PM_(2.5)平均贡献率分别为11.95%、11.69%、7.95%、7.40%、4.30%,对PM_(10)平均贡献率分别为10.42%、10.03%、7.00%、6.89%、3.80%.PM_(2.5)外来输送率比PM_(10)要高,表明细颗粒物比粗颗粒物更易跨区域长距离输送.冬季长持续时间的污染过程大多受静风或小风控制,省内污染贡献最大,过程结束时伴随着大风,周边区域的污染贡献有所增加.不同城市的颗粒物来源与其地理位置、风速、风向等气象条件密切相关.区域污染来源具有复杂性,改善河南省空气质量是需要整个区域共同面对和解决的问题.

关键词：颗粒物 WRF/Chem 污染输送贡献率

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惠州市臭氧污染特征及其与气象条件关系研究

热带气象学报 2019年第3期35卷 324-331页

作者：李明华甘泉曹静张子凡沈瑾李文胜陈超李娇娇黄潮范绍佳惠州市气象局/惠州市气象台广东惠州516000 惠州市环境监测站广东惠州516000 惠州市突发事件预警信息发布中心广东惠州516000 中山大学大气科学学院广东广州510275

利用广东省惠州市区2013-2016年逐日、逐时的环境和气象资料,研究了珠江三角洲(简称"珠三角")东侧惠州市臭氧污染特征及其与气象条件关系。结果表明:惠州市臭氧污染具有明显的月和季节变化特征,10月臭氧平均浓度最高,臭氧超标日和污染... 详细信息

利用广东省惠州市区2013-2016年逐日、逐时的环境和气象资料,研究了珠江三角洲(简称"珠三角")东侧惠州市臭氧污染特征及其与气象条件关系。结果表明:惠州市臭氧污染具有明显的月和季节变化特征,10月臭氧平均浓度最高,臭氧超标日和污染日主要出现在7-10月。惠州市臭氧浓度日变化呈单峰变化,06-08时最低,最大值出现在午后14-15时。臭氧浓度变化和气象条件关系密切,低浓度臭氧大多出现在气温较低、相对湿度和风速较大、云量较多伴有降水、日照时数较小的天气,臭氧浓度超标多出现在气温较高、相对湿度和风速较小、云量较少一般无降水、日照充足的天气。惠州市臭氧超标主要出现在地面和低空偏西风下,这可能与惠州市处于珠三角城市群下风向的区域污染输送有关。

关键词：臭氧污染气象条件污染输送珠三角东侧惠州市