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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 污染物通量预测
  • 1 篇 非点源污染
  • 1 篇 时间序列
  • 1 篇 长短时记忆神经网...

机构

  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 王康
  • 1 篇 李立
  • 1 篇 刘迎军

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=污染物通量预测"
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基于LSTM神经网络的流域污染物通量预测
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水力发电学报 2020年 第10期39卷 72-81页
作者： 刘迎军 王康 李立 武汉大学电子信息学院 武汉430072 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉430072
针对流域水文和污染物迁移转化过程模型受限于模型初始条件、边界条件、数值分辨率、参数敏感等及现有的深度学习模型对污染物通量时间序列数据解析缺少物理机制的问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的流域污染物通量预测模型。... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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