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北京平原区城乡结合部燃煤散烧及污染物排放量估算

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环境科学研究 2015年第6期28卷 869-876页

作者：赵文慧徐谦李令军姜磊张大伟陈添北京市环境保护监测中心北京100048 北京市环境保护局北京100048

利用2013年秋季(8─10月)多景镶嵌的高分辨率遥感卫星数据,解译得到2013年北京市平原区居住平房的空间分布及面积,并结合典型区实地调查,细化平房面积.在此基础上,利用调查统计数据(包括平房面积、散煤与蜂窝煤用量等指标)估算了居住平... 详细信息

利用2013年秋季(8─10月)多景镶嵌的高分辨率遥感卫星数据,解译得到2013年北京市平原区居住平房的空间分布及面积,并结合典型区实地调查,细化平房面积.在此基础上,利用调查统计数据(包括平房面积、散煤与蜂窝煤用量等指标)估算了居住平房区散煤和蜂窝煤用量,并结合相关文献调研的无烟煤排放因子,测算北京平原区平房燃煤PM、SO2、NOx、PAHs、BC(黑碳)和OC(有机碳)的排放量.结果表明:2013年在北京城市发展新区,居住平房分布较为集中,并且燃煤总量最大,达到225.3×104t,特别是房山、顺义和通州,三者均在3.5×105t以上;在城市拓展区,居住平房密度相对较小,但燃煤总量相对较大,为79.4×104t.北京市平原区(不包括核心区)居住平房燃煤消耗共排放PM、SO2、NOx、BC、OC、PAHs分别为4 882.1、14 200.0、7 614.9、18.0、132.3和0.5 t.位于北京西南、东南部的房山、大兴和通州等地大气污染排放水平较高,其中房山区的PM和NOx排放量最高,分别达到760.5和1 162.6 t.针对城市发展新区和生态涵养区每年高达3.0×106t的高用煤量和3 000 t以上颗粒物的高排放量,应加快煤改气和集中供热建设,进一步推广清洁能源.

关键词：北京遥感监测居住平房区燃煤污染物排放量

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全国主要污染物排放量继续下降 001

全国主要污染物排放量继续下降

平顶山市环境空气容量与污染物排放量的关系研究

经济日报

作者：曹红艳

本报北京2月19日讯（记者曹红艳）日前召开的2023年全国生态环境保护工作会议透露，2022年全国主要污染物排放量继续下降，生态环境质量改善目标顺利完成。 2022年，为持续改善生态环境质量，全国新增25个城市纳入北方地区清洁取暖支... 详细信息

本报北京2月19日讯（记者曹红艳）日前召开的2023年全国生态环境保护工作会议透露，2022年全国主要污染物排放量继续下降，生态环境质量改善目标顺利完成。 2022年，为持续改善生态环境质量，全国新增25个城市纳入北方地区清洁取暖支持范围，累计完成2.1亿吨粗钢产能全流程超?

关键词：污染物排放量

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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河南师范大学学报（自然科学版） 2007年第4期35卷 113-116页

作者：符明淳王宗仁郭利兵张海洋化林河南质量工程职业学院河南平顶山467000 平顶山市环境监测中心站河南平顶山467000 河南化学研究所郑州450002

确定了平顶山市区环境空气容量,建立了工业生产总值与环境空气主要污染物排放量的数学模型,从而定量讨论了环境空气容量与主要污染物排放量的关系.其中,工业生产总值与二氧化硫排放量的拟合方程为Y=0.013 8X+2.57,与可吸入颗粒物排放量... 详细信息

确定了平顶山市区环境空气容量,建立了工业生产总值与环境空气主要污染物排放量的数学模型,从而定量讨论了环境空气容量与主要污染物排放量的关系.其中,工业生产总值与二氧化硫排放量的拟合方程为Y=0.013 8X+2.57,与可吸入颗粒物排放量的拟合方程为Y=0.005 70X+2.59,经检验,两方程均呈显著性线性关系.利用此方程,预测了未来的污染物排放量,并与不同城市面积下的环境空气容量进行了比较.结果表明,即使城市面积发展到200 km2,两种主要污染物排放量也已经超过大气环境空气容量.

关键词：环境空气容量城市面积城市发展污染物污染物排放量

2003年环境统计主要污染物排放量数据简析

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环境保护 2004年第12期32卷 32-34页

作者：陈默董广霞房志北京师范大学环境学院/国家环保总局规划财务司北京100875 中国环境监测总站北京100029 国家环保总局规划财务司北京100035

本文结合2003年我国经济快速增长的形势,对2003年环境统计主要污染物排放量数据进行了简要分析,在此基础上提出加强环保工作的建议。

关键词： 2003年污染物排放量环境统计数据分析环境保护

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世界主要国家大气污染物排放量

世界经济 1998年第2期 72-74页

工业二氧化碳排放总量与人均排放量（１９９２年）国家或地区二氧化碳排放总量（万吨）其中来自固体燃料液体燃料气体燃料水泥生产人均二氧化碳排放量（吨）世界总计２，２３３，９４０．８８５８，８４１．６９０５，００８．０３８２... 详细信息

工业二氧化碳排放总量与人均排放量（１９９２年）国家或地区二氧化碳排放总量（万吨）其中来自固体燃料液体燃料气体燃料水泥生产人均二氧化碳排放量（吨）世界总计２，２３３，９４０．８８５８，８４１．６９０５，００８．０３８２，８８８．０６２，６５４．４４．１...

关键词：污染物排放量排污量二氧化碳排放世界主要国家年均增长率

洱海流域社会经济发展速度与污染物排放量关系研究

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生态经济 2011年第12期27卷 37-40页

作者：杨珂玲葛翔宇董利民中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 湖北经济学院统计与应用数学系湖北武汉430205 华中师范大学经济学院湖北武汉430079

洱海流域人口增加与社会经济的快速发展是洱海水污染与富营养化的重要影响因素。主要从洱海流域的城乡结构和社会经济发展速度两个方面,系统解析了这个两个因素与流域主要污染物排放量的定量关系,并构建相关数学模型,用"统计产品与服务... 详细信息

洱海流域人口增加与社会经济的快速发展是洱海水污染与富营养化的重要影响因素。主要从洱海流域的城乡结构和社会经济发展速度两个方面,系统解析了这个两个因素与流域主要污染物排放量的定量关系,并构建相关数学模型,用"统计产品与服务解决方案"软件求出模型中的相关统计检验值,得到流域的城乡结构和社会经济发展速度对污染的贡献度,为进一步探讨和设定流域社会经济结构优化布局奠定基础。

关键词：城乡结构社会经济发展污染物排放量

基于改进灰色神经网络的污染物排放量预测建模及实现

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基于改进灰色神经网络的污染物排放量预测建模及实现

作者：张书豪电子科技大学

学位级别：硕士

随着中国经济的发展，污染情况也愈加严重，因此污染物总量控制也成为了各级政府的工作重点。污染物总量减排工作的中心就是在预测到未来几年的污染物排放量的基础上，制定科学合理的污染物减排政策。根据国家要求，需要统计二氧化硫、... 详细信息

随着中国经济的发展，污染情况也愈加严重，因此污染物总量控制也成为了各级政府的工作重点。污染物总量减排工作的中心就是在预测到未来几年的污染物排放量的基础上，制定科学合理的污染物减排政策。根据国家要求，需要统计二氧化硫、氮氧化物、氨氮和化学需氧量等四种污染物的排放量。本课题的研究目标是通过分析人口因素、产业分布情况对污染物排放量的影响，结合灰色系统理论和神经网络理论，建立适用于二氧化硫、氮氧化物、氨氮和化学需氧量这四种污染物排放量预测的组合模型。本文针对成都市污染物排放量的特性，提出了以GM（1,1）、GM（0,4）以及BP神经网络为主要结构的污染物排放量预测模型。该模型从宏观上分析了影响这四种污染物排放的相关因素，在传统的灰色神经网络模型的基础上加入了GM（0,4）模型对污染物排放量进行预测。在预测的过程中，首先对污染物排放历史数据进行了数据预处理，从而避免了异常数据;然后根据人口因素、产业分布等因素与污染物排放量之间的关联度情况，选择关联度最大的三个因素，将这些因素和预处理后的排放量数据序列作为GM（0,4）模型的输入，得到预测值1;并使用改进的GM（1,1）模型对污染物排放情况进行预测，得到预测值2;然后，将两种预测模型预测结果进行权系数求解，得到初步预测值;最后使用BP神经网络对其残差进行修正，将残差修正值和初步预测值加起来，得到最后的污染物排放量预测值。本文在验证阶段使用成都市某区县2002年至2008年污染物排放数据以及人口因素、产业分布等相关因素的历史数据作为基础数据，模拟该区县2009年至2012年的污染物排放量，并与单一预测模型预测结果进行比较来验证模型的准确性。模拟结果显示，改进的组合预测模型的四种污染物排放量模拟值平均误差均小于4%，最小误差仅为0.10%，误差率远远小于其它单一模型，与实际值较为吻合，具有很高的精度，适用于污染物排放量预测。最后，本文通过编程语言实现了污染物排放量预测系统，该系统通过简单的操作就可以直观的展示预测结果以及结果分类，为环保工作人员的减排工作提供了决策支持。

关键词：灰色神经网络污染物排放量预测改进的欧拉公式

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污染物排放量预测与分析

黑龙江环境通报 2014年第4期38卷 68-70页

作者：金岩齐齐哈尔市环境监测中心站黑龙江齐齐哈尔161005

对齐齐哈尔市经济发展和主要污染物排放趋势进行了预测,并对面临的环境压力、环境质量主要问题和影响环境质量的污染原因进行了分析。该文对为我市各级政府和环境管理部门的决策提供科学依据。

关键词：齐齐哈尔市污染物排放量预测与分析

污染物排放量与河流水质输入响应关系初步研究——小清河(济南段)为例

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环境科学与管理 2016年第7期41卷 69-72页

作者：王冬莹于晓霞郑囡济南市环境研究院山东济南250100

污染物排放量与河流水质输入响应关系的建立,是实施排污总量控制的关键。文章以小清河(济南段)为例,将小清河分为睦里庄-还乡店段,还乡店-大码头段和大码头-辛丰庄段,应用一维稳态河流水质模型,确定相应模型参数,与水质实测值相结合,建... 详细信息

污染物排放量与河流水质输入响应关系的建立,是实施排污总量控制的关键。文章以小清河(济南段)为例,将小清河分为睦里庄-还乡店段,还乡店-大码头段和大码头-辛丰庄段,应用一维稳态河流水质模型,确定相应模型参数,与水质实测值相结合,建立污染物排放量与河流水质的输入响应关系,计算响应系数。结果表明:小清河不同段COD的响应系数分别为94.3%、76.7%和76.6%,氨氮的响应系数分别为277.2%、85.7%和58.8%;COD的计算值与实测值比较接近,而睦里庄-还乡店段、大码头-辛丰庄段氨氮的计算值与实测值偏差较大。

关键词：污染物排放量河流水质一维稳态水质模型输入响应关系