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一种汛期降水分布的客观集成预报方法
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应用气象学报 2000年 第A06期11卷 93-97页
作者: 周家斌 张海福 中国科学院大气物理研究所 北京100029
该文应用么枕生提出的中心聚类方法确定每个台站所能代表的站 ,在这些台站上对降水距平百分率进行平均 .这种平均对每个代表站逐站进行 ,由此得出的降水分布作为集成预报的对象 .应用最小预测误差平方和逐步算法逐站建立集成预报方程 .... 详细信息
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近百年中国汛期雨带类型气侯变化
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热带气象学报 2001年 第4期17卷 462-468页
作者: 严华生 李 艳 曹 杰 陈兴芳 云南大学地球科学系 云南昆明650091 国家气候中心 北京100081
利用近百年中国夏季雨带类型资料,统计得其10年际变化趋势,并用马尔科夫概型分析的方法计算年际各状态间的转移概率及其优势成分、各状态间的可置换性和持续性,探讨了近百年雨带类型的气侯变化规律及成因。
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预测川渝地区汛期降水量的一种物理统计模型
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大气科学 2004年 第1期28卷 138-145页
作者: 马振锋 谭友邦 中国气象局成都高原气象研究所 成都610072 内江市气象局 内江629000
应用川渝地区 2 0个测站汛期 ( 6~ 8月 )降水距平百分率资料 ,分析了四川盆地汛期降水分布型及其形成的前期信号 ,提出了四川盆地汛期降水主要存在“东西振荡”、“一致分布”和“南北振荡”三类分布型。针对这三类典型的降水分布型 ,... 详细信息
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我国汛期降水的EOF分析
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大气科学 1989年 第3期13卷 289-295页
作者: 邓爱军 陶诗言 陈烈庭 成都气象学院 中国科学院大气物理研究所
本文选取了均匀分布的32个测站作为研究对象,取其1951—1985年汛期(4—9月)的逐月降水量,利用经验正交函数(EOF)分析方法对我国汛期降水的基本气候特征进行了研究。分析表明,所得到的各特征向量场及其对应的时间系数很好地代表了我国汛... 详细信息
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我国华北地区汛期降水变化趋势的初步预测
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高原气象 2001年 第2期20卷 121-126页
作者: 张启龙 翁学传 程明华 中国科学院海洋研究所 山东青岛266071
根据华北地区 18个代表站 195 1- 1999年月降水资料 ,利用回归分析法研究了华北地区汛期降水的长期变化特征 ,并从海洋对气候的影响角度出发 ,运用基于均生函数的主成分建模方案对华北地区汛期降水的长期变化趋势进行了初步预测。结果表... 详细信息
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长三角地区汛期暴雨时空特征分析
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中国安全科学学报 2012年 第9期22卷 3-9页
作者: 田玉刚 覃东华 杜渊会 黄懿 中国地质大学(武汉)信息工程学院 国家测绘局重庆测绘院 重庆400015
为揭示长三角地区汛期暴雨时空特征,利用该地区20个气象测站1959—2005年逐日降水数据,统计不同测站年汛期(5月—9月)暴雨量、暴雨日数,采用数据场、线性趋势法、Mann-Ken-dall非参数检验法及Morlet小波方法对其进行分析。结果表明,长... 详细信息
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安徽省近50年汛期极端强降水量特征分析
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长江流域资源与环境 2010年 第S2期19卷 226-230页
作者: 谢五三 田红 王胜 安徽省气候中心 安徽合肥230031
利用安徽省71个台站1961~2008年近50 a的逐日降水资料,根据百分位数法定义了极端强降水的阈值,通过趋势分析、EOF分析、周期分析、Mann-Kendall突变检验等方法对汛期极端强降水量进行特征分析。结果表明:汛期极端强降水阈值平均为55 mm... 详细信息
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岷江源区百年来汛期降水气候特征研究
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长江科学院院报 2024年
作者: 胡文斌 陈治霖 刘建成 刘欢 唐亚 四川大学建筑与环境学院 黄龙国家级风景名胜区管理局 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
掌握岷江源区汛期降水的气候特征对补充长江上游流域气象水文研究和服务当地生态环境建设有重要意义。基于位于岷江源区的四川省松潘县降水数据,利用树轮气候学和气候统计学方法分析了该区域1901—2014年汛期(5—9月)降水的变化特征... 详细信息
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黄河口汛期泥沙分布特征及其对水流结构的影响
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泥沙研究 2001年 第4期26卷 47-52页
作者: 庞重光 杨作升 张军 中国科学院海洋研究所 山东青岛266071 青岛海洋大学河口海岸带研究所 山东青岛266003
本文以黄河口汛期六船同步测验取得的水文泥沙资料为基础 ,得到含沙量与流速的垂向分布经验式 ,据此了解黄河口汛期的泥沙分布特征 :泥沙异重流的含沙量垂向分布很不均匀 ,随水深的增加含沙量迅速增加 ;流速随水深分布均匀 ,无论是上层... 详细信息
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安徽汛期强对流天气对流参数对比分析
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水文 2019年 第4期39卷 47-51,46页
作者: 陆雅君 李劲 花振飞 王皓 娄珊珊 陈光舟 安徽省气象台 安徽合肥230031 安徽省气象局 安徽合肥230031
为更好地为安徽地区汛期的强对流预报服务,在大量历史个例的基础上,选取与强对流天气相关性好的温湿类、动力类、热力类等和业务使用较多的10个对流参数作为预报指示因子,利用2001~2009年逐日4次1°×1°NCEP FNL分析资料计算对流参数值... 详细信息
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