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统计研究 2023年第6期40卷 145-153页

作者：宗先鹏邹国华北京工业大学理学部首都师范大学数学科学学院

本文利用阈值截断方法对经典的汉森-赫维茨估计进行修正,提出改进的汉森‒赫维茨估计量(简称IHH估计量)。理论上,本文证明了IHH估计量的相合性,渐近无偏性和渐近正态性,并给出了IHH估计量的均方误差及其无偏估计。此外,基于IHH估计量,本... 详细信息

本文利用阈值截断方法对经典的汉森-赫维茨估计进行修正,提出改进的汉森‒赫维茨估计量(简称IHH估计量)。理论上,本文证明了IHH估计量的相合性,渐近无偏性和渐近正态性,并给出了IHH估计量的均方误差及其无偏估计。此外,基于IHH估计量,本文分别对分层抽样和二阶抽样下的有限总体估计进行改进。为说明所提出方法的有效性,本文比较了所有改进估计量和传统估计量的均方误差。最后,数值分析进一步说明本文提出的估计量具有更高的精度。

关键词：抽样调查汉森-赫维茨估计量阈值截断方法二阶抽样分层抽样

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双无回答层抽样的三重抽样比率估计量

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应用数学学报 2015年第2期38卷 366-378页

作者：杨贵军李小峰王清天津财经大学中国经济统计研究中心天津300222 泰康人寿保险股份有限公司北京102206

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前... 详细信息

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前给定总调查费用约束的三重抽样过程的最优设计参数,以及比率估计量的方差估计.给定总调查成本,三重抽样的分层汉森—赫维茨估计量与比率估计量进行模拟比较,演示比率估计量的优良性.

关键词：三重抽样汉森-赫维茨估计量比率估计量双无回答层抽样

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双无回答层三重抽样的回归估计量

双无回答层三重抽样的回归估计量

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作者：李小峰天津财经大学

学位级别：硕士

对无回答层进行抽样的方法优于删除数据缺失法,最大似然法,插补法等无回答处理方法,在实际中更加常用。Hansen和Hurwiz(1946)提出的汉森-赫维茨方法可以用来处理无回答,不再需要对全部无回答总体重复调查,而是从无回答层中抽取一个子样... 详细信息

对无回答层进行抽样的方法优于删除数据缺失法,最大似然法,插补法等无回答处理方法,在实际中更加常用。Hansen和Hurwiz(1946)提出的汉森-赫维茨方法可以用来处理无回答,不再需要对全部无回答总体重复调查,而是从无回答层中抽取一个子样本,用这个子样本的信息来代替整个无回答层的信息,进而构造出了汉森-赫维茨估计量。当所有被调查个体的辅助变量信息已知时,Cochran(1977)利用汉森-赫维茨的方法提出了总体均值的回归估计量。当被调查个体的辅助变量信息未知时,Okafor和Lee(2000)提出对总体进行预抽样, 通过预抽样样本对辅助变量的总体均值作出估计。然后,从预抽样的样本中进行抽样,如遇到无回答时则对无回答抽取一个随机子样本并采用对应的汉森-赫维茨估计量来构造回归估计量,因为汉森-赫维茨估计量该估计量可以更加充分的利用已获得的样本信息(回答层样本,无回答层子抽样两部分信息)来反映总体,回归估计量能够利用辅助信息从而提高估计量的精度。本文是在前人研究的基础上,进一步讨论具有双无回答层的总体的三重抽样。在辅助信息未知的条件下,先进行预抽样以获取辅助变量的总体均值估计,然后在这个预抽样中进行第一重抽样进行调查,但样本中出现了无回答。从这个无回答的全都个体中随机取一个子样本进行调查,子样本也出现了无回答,这是第二重抽样。再从这第二个无回答的所有无回答个体组成的总体中随机抽取一个子样本,这个子样本全部回答,这是第三重抽样。使用对双无回答层进行两阶段无回答层子抽样的方法,给出了相应的双无回答层三重抽样的汉森-赫维茨估计量,和由该估计量构造的双无回答层三重抽样的回归估计量,并给出了该回归估计量的方差和方差估计量。在成本约束的条件下,给出了双无回答层三重抽样的最优设计参数。当抽样过程的设计参数为最优时,给出了双无回答层三重抽样的回归估计量与双无回答层三重抽样的汉森-赫维茨估计量的最小方差并比较了他们的相对效率,以及双无回答层三重抽样的抽样过程的设计参数为最优时的回归估计量与双无回答层三重抽样的抽样过程的设计参数为最优时的比率估计量的相对效率。

关键词：汉森-赫维茨估计量双无回答层子抽样回归估计量调查成本

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