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水稻种植面积遥感提取中田间作业路的消除方法

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水利水电技术 2019年第1期50卷 192-198页

作者：李旭王磊刘雅清赵希妮王锐宁夏大学农学院宁夏银川750021 宁夏大学西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地宁夏银川750021 宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室宁夏银川750021

利用多时相遥感数据提取水稻种植面积是一种快速、高效的方法,但在高空间分辨率的遥感数据源中很难在一个作物物候期内获取多时相影像,高分一号卫星(GF-1/WFV)在16 m分辨率上实现了较高的时间分辨率,但由于存在混合像元,阈值分割尺度的... 详细信息

利用多时相遥感数据提取水稻种植面积是一种快速、高效的方法,但在高空间分辨率的遥感数据源中很难在一个作物物候期内获取多时相影像,高分一号卫星(GF-1/WFV)在16 m分辨率上实现了较高的时间分辨率,但由于存在混合像元,阈值分割尺度的设定会影响水稻面积提取精度。针对此类问题,混合像元分解模型可以有效排除异质地物的干扰。本文以GF-1/WFV遥感影像为数据源,选取银川平原水稻集中分布区破碎化程度不同且仅含有田间作业路和水稻的3个水稻样地作为实验区。首先,利用水稻分蘖期水体特征与孕穗期植被特征较为突出的特点,通过阈值法分类初步获取水稻的空间分布范围;然后在地表反射率遥感影像上选取田间作业路和水稻端元波谱曲线。结合线性混合像元分解模型,根据水稻丰度比例提取最终的种植面积。最后利用高空间分辨率的高分二号遥感影像对提取结果进行精度验证。结果表明,耦合两种方法提取水稻面积的面积精度为96. 33%,比阈值法提取水稻面积的精度提高了14. 63%,有效地排除了田间作业路对水稻面积提取精度的影响,为农作物种植面积信息的精确提取提供参考。

关键词：水稻种植面积田间作业路混合像元分解高分一号卫星

水稻种植面积4.5亿亩,农药市场暗藏哪些机遇?

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农化市场十日讯 2021年第6期 29-29,33页

水稻是我国第一大口粮,种植面积4.5亿亩,约占粮食总面积30%,总产4,000亿斤以上,约占粮食总产量40%,同时也是植保用药量最大的粮食作物,占农药使用总量的18%,拥有巨大市场潜力。封闭除草:有望成为市场主流水稻是使用除草剂种类最多的作物... 详细信息

水稻是我国第一大口粮,种植面积4.5亿亩,约占粮食总面积30%,总产4,000亿斤以上,约占粮食总产量40%,同时也是植保用药量最大的粮食作物,占农药使用总量的18%,拥有巨大市场潜力。封闭除草:有望成为市场主流水稻是使用除草剂种类最多的作物,2019年稻田除草剂占除草剂使用总量12.5%,占水稻农药使用总量的36%。

关键词：稻田除草剂用药量农药使用农药市场粮食总产量巨大市场潜力封闭除草水稻种植面积

基于MODIS时序数据的湖南省水稻种植面积提取及时空变化分析

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国土资源遥感 2020年第2期32卷 177-185页

作者：邓刚唐志光李朝奎陈浩彭焕华王晓茹湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湘潭411201 湖南科技大学资源环境与安全工程学院湘潭411201

准确且及时获取大范围的水稻种植空间分布及其动态变化信息对科学指导水稻生产、合理分配水资源以及监测大气环境变化等具有重要意义。以湖南省为研究区,在提取MODIS陆地水分指数(land surface water content index,LSWI)和增强植被指数... 详细信息

准确且及时获取大范围的水稻种植空间分布及其动态变化信息对科学指导水稻生产、合理分配水资源以及监测大气环境变化等具有重要意义。以湖南省为研究区,在提取MODIS陆地水分指数(land surface water content index,LSWI)和增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)时间序列数据集并对其进行去噪处理的基础上,根据水稻的LSWI和EVI时序变化特征建立了水稻种植面积决策树提取模型,并对模型精度进行了评价;基于该模型提取了湖南省2000—2016年间水稻种植面积信息,分析了其时空变化特征。研究结果表明,构建的研究区水稻种植面积提取模型总体分类精度为90.2%,Kappa系数为0.74;与统计报表数据相比,平均相对误差为13.6%,可适用于大范围长时间序列水稻种植面积的高效提取。湖南省年均水稻种植总面积为344.12万hm^2,其中单季稻面积为102.41万hm^2,主要分布在洞庭湖平原;双季稻面积为241.71万hm^2,主要分布在湘中偏北部地区(主要为岳阳、益阳、常德、长沙、株洲、湘潭、娄底等市县)。近17 a间,湖南省水稻种植面积变化情况可分为3个阶段,分别为在2000—2004年间减少了73.2万hm^2,在2005—2010年间呈相对稳定小幅度回升状态,在2011—2016年间增加了29.55万hm^2,但总体上呈减少趋势,共减少了58.22万hm^2。

关键词：水稻种植面积 MODIS LSWI EVI 决策树分类

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基于分层抽样的水稻种植面积回归估计

江苏农业科学 2017年第16期45卷 206-210页

作者：申克建王飞裴志远孙冠楠农业部规划设计研究院北京100125

随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译... 详细信息

随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译得到的水稻种植面积修正基于中分辨率数据解译得到的水稻种植面积,分别比较分层分别回归估计和分层合并回归估计,利用基于全覆盖无人机数据解译得到的水稻种植面积验证回归估计值。在给定5%误差和95%置信水平下,抽样比为0.36%(最小样本量公式换算)的抽样结果表明:(1)2种方法的估计精度都大于95%;(2)合并比估计的精度好于分别比估计。

关键词：水稻种植面积中分辨率数据无人机数据分层抽样回归估计

基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取

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农业工程学报 2008年第10期24卷 122-126页

作者：汪小钦王钦敏史晓明凌飞龙朱晓铃福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心福州350002

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。

关键词： ENVISATASAR 水稻种植面积主成分变换主成分分量差值面向对象分类

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昆明市稳定水稻种植面积的经验与思考

中国农技推广 2022年第9期38卷 7-8页

作者：李鹏楷李荣波桂保春文训桃李加云金梅才云南省昆明市农业科学研究院云南昆明650000 云南省昆明市寻甸回族彝族自治县农业技术推广工作站云南寻甸655200 云南省昆明市东川区农业技术推广中心云南昆明654100 云南省昆明市寻甸回族彝族自治县金源乡农林水综合服务中心农业科云南寻甸655200 云南省昆明市石林彝族自治县圭山镇农业综合服务中心云南石林652200

近年来,云南省昆明市经济迅速发展,部分农田被用于房地产建设、蔬菜及花卉大棚建造,水稻种植面积不断下滑,至2020年,全市水稻种植面积仅剩22万亩。为稳定昆明水稻种植面积,保证全市水稻供给,昆明市农业科学研究院通过引进良种、自主培... 详细信息

近年来,云南省昆明市经济迅速发展,部分农田被用于房地产建设、蔬菜及花卉大棚建造,水稻种植面积不断下滑,至2020年,全市水稻种植面积仅剩22万亩。为稳定昆明水稻种植面积,保证全市水稻供给,昆明市农业科学研究院通过引进良种、自主培优、模式创新、技术服务等做法,破解了制约全市水稻发展的难题。

关键词：房地产建设引进良种花卉大棚水稻种植面积云南省昆明市模式创新经验与思考蔬菜

基于不同时相高分一号卫星影像的水稻种植面积监测研究

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江苏农业科学 2017年第22期45卷 229-232页

作者：单捷孙玲于堃毛良君黄晓军王志明江苏省农业科学院农业信息研究所江苏南京210014

高分一号卫星影像具有高空间分辨率和高时间分辨率的优点。为了分析在水稻生育期内不同时相的高分一号卫星影像对水稻识别的影响,以江苏省建湖县为研究区域,选用2014年7月21日至2014年10月24日期间5景空间分辨率为16 m的高分一号卫星影... 详细信息

高分一号卫星影像具有高空间分辨率和高时间分辨率的优点。为了分析在水稻生育期内不同时相的高分一号卫星影像对水稻识别的影响,以江苏省建湖县为研究区域,选用2014年7月21日至2014年10月24日期间5景空间分辨率为16 m的高分一号卫星影像,采用ISODATA分类与人工目视解译相结合的方法分别提取各时相的水稻种植面积,并以地面实测GPS水稻样方进行精度验证,结果表明5个时相的水稻种植面积精度都在86%以上,10月15日精度达到最高,为90.391%,说明利用高分一号卫星影像可以用于监测水稻种植面积且精度较高,在农业遥感监测领域中具有广阔的应用前景。

关键词：遥感监测高分一号卫星不同时相水稻种植面积江苏省建湖县

基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究

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江苏农业学报 2012年第4期28卷 728-732页

作者：单捷岳彩荣江南孙玲江苏省农业科学院农业经济与信息研究所江苏南京210014 西南林业大学林学院云南昆明650224 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046

以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻... 详细信息

以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积。结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38%,Kappa系数为0.74。说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度。

关键词：遥感水稻种植面积环境卫星分类

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基于CBERS-02B卫星影像光谱信息的水稻种植面积提取方法——以南京市溧水县为例

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南京农业大学学报 2013年第1期36卷 87-91页

作者：王力凡潘剑君南京农业大学公共管理学院江苏省测绘工程院江苏南京210013 南京农业大学资源与环境科学学院江苏南京210095

利用水稻成熟期的影像,在进行光谱信息的统计和分析的基础上,对比水稻与其他植被在各波段DN(digital number)值以及NDVI(normalized difference vegetable index)值的数值差异,总结出水稻与其他植被反射光谱特征,认为成熟期的水稻在红... 详细信息

利用水稻成熟期的影像,在进行光谱信息的统计和分析的基础上,对比水稻与其他植被在各波段DN(digital number)值以及NDVI(normalized difference vegetable index)值的数值差异,总结出水稻与其他植被反射光谱特征,认为成熟期的水稻在红光、绿光、蓝光波段DN值以及NDVI值上具有异于其他植被的特征,并通过波段运算扩大其数值差异,建立水稻像元提取模型,确定阈值,从而进行水稻种植面积的提取,精度可达91.95%。该方法能满足小区域的水稻种植面积提取和制图,并能够满足一定的精度要求。

关键词：水稻种植面积 CBERS-02B 光谱信息波段运算