检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻病虫害目标检测技术研究进展

农业工程 2024年第6期14卷 39-46页

作者：朱文杰孟鑫李根何煜钟玉蝶王科王强张成成都市农业技术推广总站四川成都610041

水稻病虫害对水稻的生长和产量具有严重影响,在病虫害初期做到有效识别,及时干预保障水稻生长至关重要,水稻病虫害目标检测技术能够较为准确地自动化识别。随着近些年深度学习的快速发展,目标检测技术也取得了重要进展,如YOLO算法、Fast... 详细信息

水稻病虫害对水稻的生长和产量具有严重影响,在病虫害初期做到有效识别,及时干预保障水稻生长至关重要,水稻病虫害目标检测技术能够较为准确地自动化识别。随着近些年深度学习的快速发展,目标检测技术也取得了重要进展,如YOLO算法、Faster R-CNN算法等。介绍了水稻病虫害目标检测技术的发展历程和研究进展,分析了近些年提出的改进算法和优点,针对不同类型算法在水稻病虫害目标检测领域中的应用场景和不足,展望了未来发展和研究方向,以促进目标检测技术协助水稻种植研究。

关键词：水稻病虫害目标检测深度学习神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双线性卷积宽度网络的水稻病虫害识别

计算机应用 2024年第S01期44卷 314-318页

作者：孙杨俊陈滔刘志梁青岛大学复杂性科学研究所山东青岛266071

针对水稻病虫害数据集构建不够完善,现有方法对小样本数据集识别准确度低的问题,提出一种基于双线性卷积宽度网络(BCBN)的小样本水稻病虫害识别方法。所提方法利用双线性卷积神经网络(B-CNN)提取水稻病虫害图像的双线性特征,并通过宽度... 详细信息

针对水稻病虫害数据集构建不够完善,现有方法对小样本数据集识别准确度低的问题,提出一种基于双线性卷积宽度网络(BCBN)的小样本水稻病虫害识别方法。所提方法利用双线性卷积神经网络(B-CNN)提取水稻病虫害图像的双线性特征,并通过宽度学习系统(BLS)算法增强双线性特征,从而提高模型的识别准确率。实验结果表明,BCBN在使用BLS增强双线性特征后,病虫害图像中的判别性特征得到了更高的权重占比,有效降低了模型的误分率,模型识别准确率达97.44%。所提方法在样本量较少时具有明显优势,能够满足真实场景下水稻病虫害分类检测的需求,为水稻病虫害识别技术提供了一种可行的思路。

关键词：双线性卷积神经网络宽度学习系统特征增强水稻病虫害数据增强

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻病虫害的适期防治与生物农药的应用

种子科技 2024年第9期42卷 122-124页

作者：王娅关岭布依族苗族自治县农业农村局贵州安顺561300

水稻是我国主要的粮食作物,但水稻在生长过程中常常受到病虫害侵染,严重影响了水稻的产量和质量,适期进行病虫害防治对于保障水稻的生长优势和增产效益起着至关重要的作用,而生物农药的应用作为一种环境友好、对人畜安全的防治手段,在... 详细信息

水稻是我国主要的粮食作物,但水稻在生长过程中常常受到病虫害侵染,严重影响了水稻的产量和质量,适期进行病虫害防治对于保障水稻的生长优势和增产效益起着至关重要的作用,而生物农药的应用作为一种环境友好、对人畜安全的防治手段,在水稻病虫害防治中具有重要意义。基于此,分析了常见的水稻病虫害种类,深入探究了水稻病虫害的适期防治方法及生物农药的具体应用。

关键词：水稻病虫害适期防治生物农药

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻病虫害生物防治技术的应用与进展

河北农机 2024年第15期 109-111页

作者：蒋友群闵淑芬王梅芝胡艺宁乡市乡村宜居建设服务中心宁乡市农产品质量安全检测中心宁乡市东湖塘镇农业综合服务中心

随着气候变化和种植模式的转变,水稻病虫害的发生频率和破坏力逐年增强,给水稻产量和质量带来了严重威胁。化学防治虽然效果显著,但由于其对环境和人类健康的潜在危害,生物防治技术逐渐受到重视。近年来,生物防治技术已经从传统的生物... 详细信息

随着气候变化和种植模式的转变,水稻病虫害的发生频率和破坏力逐年增强,给水稻产量和质量带来了严重威胁。化学防治虽然效果显著,但由于其对环境和人类健康的潜在危害,生物防治技术逐渐受到重视。近年来,生物防治技术已经从传统的生物制剂应用,发展到了基因工程、微生物组学及生物合成等多个层面。本文首先概述了水稻病虫害的主要类型及其生物防治的基本原理,随后详细介绍了几种主要的生物防治策略,包括天敌昆虫的应用、微生物制剂的开发和应用、植物源制剂的研究进展,以及基因工程在生物防治中的应用前景。最后,本文探讨了当前水稻生物防治面临的挑战及未来的发展方向。

关键词：水稻病虫害生物防治微生物制剂天敌昆虫基因工程

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻病虫害绿色防控技术研究方法探讨

种子科技 2024年第7期42卷 97-99页

作者：余莉北流市大里镇农业农村综合服务中心广西玉林537407

水稻作为我国主要的粮食作物之一,其健康生长直接关系到我国人民的饮食安全。由于病虫害频发,绿色、环保、高效的防控技术对于保障我国粮食安全尤为重要。采用传统的化学防控方法,在短期内可较有效控制病虫害,但容易导致环境污染、破坏... 详细信息

水稻作为我国主要的粮食作物之一,其健康生长直接关系到我国人民的饮食安全。由于病虫害频发,绿色、环保、高效的防控技术对于保障我国粮食安全尤为重要。采用传统的化学防控方法,在短期内可较有效控制病虫害,但容易导致环境污染、破坏生态平衡。因此为保证农业生产的可持续性,水稻病虫害绿色防控需针对实际种植环境及当地生产条件,着力于本土化的绿色防控策略研究,结合化学、物理、生物、农业防控技术,在实现有效控制水稻病虫害的基础上,达到最大化防控效果、最小化环境污染的目的。具体介绍了水稻病虫害绿色防控技术类型,提出了水稻病虫害绿色防控技术的具体应用。

关键词：水稻病虫害绿色防控技术研究方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻病虫害绿色防控技术研究与集成示范

新农民 2024年第18期 66-68页

作者：彭瑶郭娟王星织金县农业产业发展服务中心

随着科技的不断进步和人们环保意识的提高，水稻病虫害的绿色防控技术逐渐成为农业领域的研究热点。文章首先介绍了绿色防控技术的研究现状和趋势，包括抗性品种培育、生物防治技术和健康栽培技术等。其次探讨了生物防治技术中的天敌利... 详细信息

随着科技的不断进步和人们环保意识的提高，水稻病虫害的绿色防控技术逐渐成为农业领域的研究热点。文章首先介绍了绿色防控技术的研究现状和趋势，包括抗性品种培育、生物防治技术和健康栽培技术等。其次探讨了生物防治技术中的天敌利用、寄生性昆虫应用和病原微生物防治等手段，强调了预防为主、综合运用多种手段进行防控的原则。再次，介绍了病虫害监测与预警技术的应用，包括监测方法、预警系统和数据库的建设。最后，探讨了绿色防控技术集成示范区的选址与建设、防治效果评估以及示范效果展示等。

关键词：水稻病虫害绿色防控技术抗性品种生物防治综合防治

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同栽培方式对水稻病虫害的影响及防治措施

农村科学实验 2024年第4期 58-60页

作者：管革新青阳县新河镇农业服务站安徽池州242800

水稻是我国重要的粮食作物之一,实际栽种面积大。因此,从某种程度上来说水稻病虫害对水稻最终的产量影响是十分严重的。一般来说,水稻病虫害的发生主要与天敌的数量、农作物本身的抗性及气候条件等诸多因素紧密相关。结合相关的实践研... 详细信息

水稻是我国重要的粮食作物之一,实际栽种面积大。因此,从某种程度上来说水稻病虫害对水稻最终的产量影响是十分严重的。一般来说,水稻病虫害的发生主要与天敌的数量、农作物本身的抗性及气候条件等诸多因素紧密相关。结合相关的实践研究发现,栽培方式的差异也会对病虫害产生不同程度的影响。目前,我国水稻栽培主要采用抛插栽培、机插栽培及直播栽培等多种方式,该文从中选取了几种典型代表,详细阐述了其对水稻病虫害所产生的影响,并在此基础上给出相应的病虫害防治建议和措施,旨在提升水稻种植的效益,为我国水稻种植业的发展打下坚实的基础。

关键词：水稻病虫害水稻栽培病虫害防治

秀山县水稻病虫害防控成效植保贡献率评价试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业科技通讯 2024年第3期 44-47页

作者：肖晓华黄修冬杨昌洪黄秀平杨洪松重庆市秀山县植保植检站重庆秀山409900

水稻病虫害防控是确保水稻产量的重要措施。为客观评价水稻病虫害防控成效,2023年秀山县组织开展水稻病虫害防控成效植保贡献率评价试验,试验设置完全不防治、严格防治、统防统治和农户自防区共4个处理。结果表明,统防统治区植保贡献率... 详细信息

水稻病虫害防控是确保水稻产量的重要措施。为客观评价水稻病虫害防控成效,2023年秀山县组织开展水稻病虫害防控成效植保贡献率评价试验,试验设置完全不防治、严格防治、统防统治和农户自防区共4个处理。结果表明,统防统治区植保贡献率为53.49%,农户自防区为45.58%;按照严格防治区、统防统治区、农户自防区面积各占比15%、35%、50%测算,县域(水稻)植保贡献率为50.66%。2023年秀山县水稻病虫害防控共计挽回产量损失6.97万t,成效十分显著。

关键词：水稻病虫害防治效果植保贡献率秀山县

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ResNet50的水稻病虫害识别

现代信息科技 2024年第16期8卷 127-130,135页

作者：丁士宁信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

为了准确识别水稻病虫害,收集8种水稻病虫害图像和健康水稻图像,构建水稻病虫害数据集。将残差网络ResNet50用于水稻病虫害识别,在原模型基础上引入了迁移学习和NonLocal注意力机制。实验结果表明,改进模型的准确率、精确率、召回率、F1... 详细信息

为了准确识别水稻病虫害,收集8种水稻病虫害图像和健康水稻图像,构建水稻病虫害数据集。将残差网络ResNet50用于水稻病虫害识别,在原模型基础上引入了迁移学习和NonLocal注意力机制。实验结果表明,改进模型的准确率、精确率、召回率、F1-score分别达到99.12%、99.31%、99.27%、99.28%,相比于原模型分别提升了2.92%、2.91%、4.05%、3.60%。与模型DenseNet121、InceptionV3、ShuffleNetV2、MobileVit-small、ResNext50相比,改进模型的准确率、精确率、召回率、F1-score至少高出2%。实验验证了所提模型的有效性,该模型可以准确识别这几种水稻病虫害。

关键词：水稻病虫害 ResNet50模型迁移学习 NonLocal注意力机制