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检索条件"主题词=水稻氮素营养诊断"
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基于卷积神经网络的水稻氮素营养诊断
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中国农业科技导报 2023年 第9期25卷 113-121页
作者： 钱政 杨孙哲 张国卿 郭紫微 张林朋 万家兴 杨红云 江西农业大学软件学院 南昌330045 江西师范大学计算机信息工程学院 南昌330022 北京粉笔天下教育科技有限公司石家庄分公司 石家庄050051 江西农业大学计算机与信息工程学院 南昌330045
为了快速、准确诊断和识别水稻氮素胁迫程度,对水稻进行大田栽培试验。以超级水稻‘两优培九’为试验对象,设置0、210、300和390 kg·hm^(-2)共4个施氮水平处理,通过扫描采集幼穗分化期和齐穗期水稻顶1、顶2、顶3叶图像,在卷积神经网络(... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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