检索结果-南通市图书馆

基于参数自适应SVR和VMD-TCN的水电机组劣化趋势预测

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中国农村水利水电 2023年

作者：王淑青柯洋洋胡文庆罗平章李青珏武汉大学动力与机械学院湖北工业大学电气与电子工程学院湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室

针对水电机组难以利用实时监测数据对机组劣化状态进行有效评估，以及水电机组不同运行工况对运行状态指标趋势预测模型参数影响显著的问题，提出一种基于参数自适应支持向量回归机(SVR)、变分模态分解(VMD)和时间卷积网络（TCN）的水... 详细信息

针对水电机组难以利用实时监测数据对机组劣化状态进行有效评估，以及水电机组不同运行工况对运行状态指标趋势预测模型参数影响显著的问题，提出一种基于参数自适应支持向量回归机(SVR)、变分模态分解(VMD)和时间卷积网络（TCN）的水电机组劣化趋势预测方法；首先按照功率和水头将机组运行工况细化为若干典型工况，在此基础上采用改进天鹰算法建立SVR模型，对各个工况下的预测参数进行寻优，建立起工况与最优参数的数据；再通过神经网络对工况和最优预测参数进行拟合，构建出映射两者复杂关系的非线性函数，然后将构建出的映射关系加入到传统的SVR中，实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR健康模型；其次，根据健康模型输出的标准值和监测数据，计算出劣化趋势序列；最后，考虑到劣化趋势序列的非线性因素，建立了一个基于VMD-TCN的时间序列预测模型，以实现对劣化趋势的准确预测。并设计多组对比实验，验证所提出模型的精度更高，时间更快。

关键词：水电机组劣化趋势预测参数自适应支持向量回归机变分模态分解时间卷积网络

基于CEEMDAN-IPSO-LSTM的水电机组振动预测研究

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人民黄河 2023年第5期45卷 156-162页

作者：孙育晖王利英雷庆文曹庆皎河北工程大学水利水电学院河北邯郸056038 河北省智慧水利重点实验室河北邯郸056038

针对水电机组振动的非线性、非平稳特点,提出一种完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的振动预测模型,利用改进的粒子群优化算法(IPSO)对调节参数进行优化以提高预测精度,采用CEEMDAN算法将... 详细信息

针对水电机组振动的非线性、非平稳特点,提出一种完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的振动预测模型,利用改进的粒子群优化算法(IPSO)对调节参数进行优化以提高预测精度,采用CEEMDAN算法将振动数据计算展开为多个固有模态函数(IMF),通过计算相关系数筛选出有效的IMF,最后将筛选结果重构后输入LSTM进行模型预测,并与LSTM、支持向量回归(SVR)、CEEMDAN-IPSO-SVR进行对比。结果表明,提出的CEEMDAN和LSTM相结合的振动预测模型可以有效识别水电机组不同运行工况下的振动信号,为故障预警、水电机组安全高效运行提供依据。

关键词：水电机组 CEEMDAN LSTM 故障预警振动预测

Transformer在水电机组异常指标预测的应用

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浙江电力 2023年第1期42卷 110-116页

作者：林烨敏王宁邱荣杰汤宇超周冠群李泽洲王中亚国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂浙江丽水323000 宁波工业互联网研究院浙江宁波315016

水电站机组日常检修、维护及异常检测的工作量巨大,传统人工监测的工作方式容易导致异常问题被遗漏或误判,采用深度学习算法对数据建模并监测异常情况可以降低成本,提升安全可靠性。结合Transformer网络对长期序列高效准确建模的能力以... 详细信息

水电站机组日常检修、维护及异常检测的工作量巨大,传统人工监测的工作方式容易导致异常问题被遗漏或误判,采用深度学习算法对数据建模并监测异常情况可以降低成本,提升安全可靠性。结合Transformer网络对长期序列高效准确建模的能力以及GAN(生成对抗网络)架构的数据生成训练策略,利用TransGAN模型对水电机组监测数据进行生成式建模,并主动发现异常数据点。TransGAN模型在水电站机组实测中达到了97.76%的查准率和99.23%的查全率,异常点检出延迟低于0.1 s,实现了实时高精度异常监控功能。

关键词：水电机组异常监测数据降维 Transformer 生成对抗网络

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水电机组振动劣化预警模型研究及应用

水利学报 2018年第2期49卷 216-222页

作者：桂中华张浩孙慧芳张飞国网新源控股有限公司技术中心北京100161 国网浙江省电力公司浙江杭州310008

近年来运行中的水电机组振动稳定性问题日益突出,传统振动预警方法主要通过振动监测值与振动限值的简单比较来实现,存在适用工况范围有限,限值单一的不足。针对传统预警方法的不足,首先收集机组健康状态时的振动数据,并按照功率和水头... 详细信息

近年来运行中的水电机组振动稳定性问题日益突出,传统振动预警方法主要通过振动监测值与振动限值的简单比较来实现,存在适用工况范围有限,限值单一的不足。针对传统预警方法的不足,首先收集机组健康状态时的振动数据,并按照功率和水头将机组运行工况细化为若干典型工况,然后求取各典型工况下机组振动健康区间,最终建立水电机组振动劣化预警模型。实例结果表明,该模型能采用数字化和三维可视化两种方式完成水电机组不同工况的振动预警,同时能利用振动历史数据进行自学习,修正各典型工况的振动限值,提高振动预警的准确性,该模型明显优于传统振动预警方法。

关键词：水电机组预警模型振动劣化自学习

水电机组PID功率调节对异步送端电网的频率稳定性影响

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电力自动化设备 2019年第11期39卷 217-223页

作者：胡林申建建曾云刘本希吴英王子伟华能澜沧江水电股份有限公司云南昆明650214 大连理工大学水利工程学院辽宁大连116023 昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093

以我国首个异步运行的省级电网--云南电网为工程背景,围绕水电机组比例-积分-微分(PID)功率调节,提出异步送端电网频率稳定性分析方法。该方法分析了定值调节和一次调频系统由于超调和外部激励导致的输出功率振荡特征,揭示了PID调节系... 详细信息

以我国首个异步运行的省级电网--云南电网为工程背景,围绕水电机组比例-积分-微分(PID)功率调节,提出异步送端电网频率稳定性分析方法。该方法分析了定值调节和一次调频系统由于超调和外部激励导致的输出功率振荡特征,揭示了PID调节系统受初始干扰激发后所产生的超调振荡的成因、周期,明晰了外部周期性激励下调节系统持续振荡的机制及其正面或负面作用。结合云南电网的频率振荡案例验证了所提方法的有效性,并给出了防止水电机组PID功率调节引起电网频率振荡的改进策略,仿真结果表明该策略可以有效缓解水电异步送端电网的超低频振荡问题。

关键词：异步联网水电机组 PID调节频率稳定性一次调频

基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法

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水电能源科学 2023年第9期41卷 175-179页

作者：李文友雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051

为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况,提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法,即首先构建多维度关联校验架构,处理水电机组调速器多维度运行数据;然后采用关联分析法计算多维度运行数据变化序列之间的关联... 详细信息

为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况,提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法,即首先构建多维度关联校验架构,处理水电机组调速器多维度运行数据;然后采用关联分析法计算多维度运行数据变化序列之间的关联度,通过判断关联度的范围完成多维度运行数据的异常辨识;最后基于辨识后的异常数据特点分别从单点、多点及连续异常数据三个维度完成异常数据重构,实现水电机组调速器运行数据多维度校验。试验结果表明,该方法能够有效辨识异常数、重构缺失数据,通过校验降低数据异常率,提高了水电机组调速器运行数据的可用性。

关键词：关联分析水电机组调速器数据多维度校验异常辨识异常重构

基于AI视频图像处理的水电机组运转监测与智能报警技术研究

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电网与清洁能源 2022年第1期38卷 121-127,134页

作者：袁璞郭歌王莹刘悦熊磊国网陕西省安康水力发电厂陕西安康725029 西安理工大学陕西西安710048

水电机组作为水电站生产电能的主要动力设备,机组运行的稳定性不仅影响着水电站的经济效益,还影响着水电站和工作人员的安全问题。为了保障水电机组安全平稳运行、及时发现机组运行异常状态,该文针对基于AI视频技术的水电机组运转监测... 详细信息

水电机组作为水电站生产电能的主要动力设备,机组运行的稳定性不仅影响着水电站的经济效益,还影响着水电站和工作人员的安全问题。为了保障水电机组安全平稳运行、及时发现机组运行异常状态,该文针对基于AI视频技术的水电机组运转监测与报警系统做了一系列初步研究。首先,给出了系统的硬件设计方案;其次,重点研究并分析了视频图像预处理技术、目标检测以及目标跟踪等可用于水电机组运转监测的AI算法;最后,给出了机组运转监测与报警系统的软件设计方案。研究结果可以为后续研发的基于人工智能图像识别技术的水电机组运转监测与报警系统打下基础,为建设智慧水电厂提供参考。

关键词：水电机组人工智能视频图像监测算法运转监测与报警系统

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基于ISSA-H的水电机组鲁棒控制

中国农村水利水电 2023年

作者：马元江陈金保谈泰权王凯肖志怀武汉大学动力与机械学院国网四川省电力公司映秀湾水力发电总厂

随着风电、光伏等随机能源大量接入，电网结构变得复杂。在此背景下，水电机组将根据需要经常处于变工况运行，运行环境日趋恶劣，其传统的PID控制策略显然难以实现各种复杂工况下的最优控制。为此，将H∞理论应用于水电机组，并基于改... 详细信息

随着风电、光伏等随机能源大量接入，电网结构变得复杂。在此背景下，水电机组将根据需要经常处于变工况运行，运行环境日趋恶劣，其传统的PID控制策略显然难以实现各种复杂工况下的最优控制。为此，将H∞理论应用于水电机组，并基于改进樽海鞘算法(ISSA) 和综合ITAE指标对其参数进行优化，实现了基于ISSA-H∞的水电机组自适应鲁棒控制。仿真结果表明，相比传统的PID控制器，设计的基于ISSA-H∞的自适应鲁棒控制器在不同工况下均有优异的调节性能，实现了水电机组多工况下最优控制。

关键词：水电机组 PID控制 H 理论改进樽海鞘算法自适应鲁棒控制

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

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电工技术学报 2005年第3期20卷 94-99页

作者：瞿曌赖旭朱建林长沙大学电子技术与应用物理系长沙410003 武汉大学水电站过渡过程与控制重点实验室武汉430072 湘潭大学自动化研究所湘潭411105

提出将 Internet 网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。通过采用 Client/Server 网络体系结... 详细信息

提出将 Internet 网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。通过采用 Client/Server 网络体系结构,运用 LabIEW、DataSocket、PXI 和 MXI-3 技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行。

关键词：水电机组状态监测故障诊断 DataSocket 互联网