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水热条件下费托型合成反应氢同位素分馏研究

地球化学 2023年第3期52卷 271-280页

作者：赵忠峰卢鸿李亢彭平安中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广东广州510640 中国科学院深地科学卓越创新中心广东广州510640 中国科学院大学北京100049

费托型合成(F-TT)反应是地下烃类的三大成因之一,H同位素组成研究对其生烃过程和成因识别具有重要意义。本研究分别以无机CO和CO_(2)为碳源,水为氢源,研究在370℃和50 MPa的水热条件下,F-TT反应生烃过程中H同位素分馏情况。结果显示,不... 详细信息

费托型合成(F-TT)反应是地下烃类的三大成因之一,H同位素组成研究对其生烃过程和成因识别具有重要意义。本研究分别以无机CO和CO_(2)为碳源,水为氢源,研究在370℃和50 MPa的水热条件下,F-TT反应生烃过程中H同位素分馏情况。结果显示,不管是CO参与的经典F-T反应,还是CO_(2)参与的F-TT反应,烃类产物H同位素均呈正序分布(δD(C_(1))−270‰)和前寒武纪地盾无机成因气(δD(C_(1))<−320‰)简单地区分开来。

关键词：无机生烃费托型合成反应氢同位素分馏水热条件

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气候和人类活动对辽宁省植被变化的影响

水利水电科技进展 2022年第4期42卷 7-14,38页

作者：路洁王学凤曹永强辽宁师范大学地理科学学院辽宁大连116029 中国水利水电科学研究院信息中心北京100048

基于2000—2019年MODIS-NDVI和气温、降水等气象数据及大气环流指数等资料,运用趋势分析、相关分析、通径分析和残差分析等方法对气候和人类活动影响下辽宁省植被动态演变特征进行探讨,并结合趋势系数和Hurst指数的叠加分析植被未来变... 详细信息

基于2000—2019年MODIS-NDVI和气温、降水等气象数据及大气环流指数等资料,运用趋势分析、相关分析、通径分析和残差分析等方法对气候和人类活动影响下辽宁省植被动态演变特征进行探讨,并结合趋势系数和Hurst指数的叠加分析植被未来变化趋势。结果表明:辽宁省年均NDVI以0.004/a的速率增长,总体植被状况良好;空间上辽宁省植被覆盖程度主要以改善为主,辽阳市与沈阳市一带有轻微退化现象;辽宁省植被对降水的响应高于气温,2000—2019年人类活动对辽宁省植被的影响由消极转变为积极;辽宁省NDVI在反持续变化中,退化面积占到总面积的55.24%,表现为分散于整个区域的空间分布状况,未来更应继续加强植被保育和退耕还林力度。

关键词：人类活动植被变化 NDVI 水热条件残差分析 Hurst指数辽宁省

近40年青藏高原植被动态变化对水热条件的响应

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生态学报 2022年第12期42卷 4770-4783页

作者：李红英张存桂汪生珍马伟东刘峰贵陈琼周强夏兴生牛百成青海师范大学地理科学学院西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008 青海省地理空间信息技术与应用重点实验室西宁810008

植被对水热条件的响应因生态系统的空间异质性而具有显著的差异。基于GIMMS NDVI3g和MODIS NDVI逐旬数据集,通过数据融合构建的青藏高原1982—2020年的植被时间序列,利用Mann-Kendall趋势法分析近40年植被动态变化及其对温度、降水和辐... 详细信息

植被对水热条件的响应因生态系统的空间异质性而具有显著的差异。基于GIMMS NDVI3g和MODIS NDVI逐旬数据集,通过数据融合构建的青藏高原1982—2020年的植被时间序列,利用Mann-Kendall趋势法分析近40年植被动态变化及其对温度、降水和辐射等水热条件的响应,并划定了植被动态的主要水热驱动因子分区。结果表明:(1)近40年青藏高原植被生长季平均NDVI呈现显著上升趋势,增速为0.006/10a,植被NDVI显著增加和减少的区域分别占青藏高原总面积的73.97%和18.38%;(2)青藏高原植被对水热条件的响应在静态上表现为高原腹地较高原边缘更加明显;在动态上表现为不同植被类型区对水热因子的响应关系、方向、程度均有所不同;整体上除森林和灌丛外,所有高寒植被类型与降水的响应程度要优于温度和辐射;(3)青藏高原植被生长受水热因子驱动的区域占高原总面积的55.95%,其中42.72%以上的区域气温、降水和太阳辐射的驱动作用是互补的,13.23%的区域由多个水热因子联合驱动;44.05%的区域为非气候驱动区。

关键词：青藏高原植被动态水热条件驱动因子

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黄土高原植被覆盖与水热时空通径分析

生态学报 2023年第2期43卷 719-730页

作者：王雄张翀李强宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室宝鸡721013 陕西学前师范学院经济与管理学院西安710100

探究黄土高原地区气象因子对植被覆盖的影响作用以丰富生态修复理论。基于黄土高原2001—2017年归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)与气象数据,采用通径分析方法分别从时间和空间尺度上,分析黄土高原气温和... 详细信息

探究黄土高原地区气象因子对植被覆盖的影响作用以丰富生态修复理论。基于黄土高原2001—2017年归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)与气象数据,采用通径分析方法分别从时间和空间尺度上,分析黄土高原气温和降水对植被覆盖变化的直接及间接影响作用,为该地区生态建设提供科学依据。结果如下:黄土高原地区年际间植被明显波动增长,降水变化大体上与植被变化相似;降水整体较气温对植被覆盖变化的作用大。黄土高原植被与水热空间关系的最优分析尺度为80km,在80km空间尺度上,植被与气温有最大相关性,植被、降水由东南到西北递减,而气温分布规律不显著;降水整体呈现促进作用,气温的抑制作用较强,且空间差异明显。在时间与空间尺度上,植被主要受水热促进尤其是降水促进影响,且降水对植被生长的直接作用远大于通过气温的间接作用;不论生态区还是植被类型,气候因子作用均以促进类型为主,但存在明显差异。水热作用在时空尺度上具有明显空间差异性,不同地区影响植被变化的主控因子不同。

关键词：黄土高原植被覆盖水热条件通径分析

煤矿区复垦土壤中有机肥的分解动态及其驱动因素

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应用生态学报 2021年第12期32卷 4467-4474页

作者：李然段英华孙楠邬磊张强靳东升郜春花洪坚平徐明岗山西农业大学生态环境产业技术研究院土壤环境与养分资源山西省重点实验室太原030031 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育技术国家工程实验室北京100081 山西农业大学资源环境学院山西晋中030801

基于煤矿区不同复垦年限土壤,研究有机肥的分解动态及其驱动因素,可为有机肥合理施用和矿区土壤培肥提供科学依据。本研究以山西煤矿复垦区为试验平台,采用尼龙网袋填埋法,在复垦年限为1年(复垦初期阶段,R1)、10年(复垦中期阶段,R_(10))... 详细信息

基于煤矿区不同复垦年限土壤,研究有机肥的分解动态及其驱动因素,可为有机肥合理施用和矿区土壤培肥提供科学依据。本研究以山西煤矿复垦区为试验平台,采用尼龙网袋填埋法,在复垦年限为1年(复垦初期阶段,R1)、10年(复垦中期阶段,R_(10))和30年(复垦长期阶段,R_(30))的土壤中进行有机肥分解试验(有机肥碳量与土壤重量比例为4:100)。供试有机肥为牛粪和猪粪,以不添加有机肥为对照(CK),填埋深度为15 cm。在填埋后的第12、23、55、218、281和365d采集尼龙网袋样品,测定有机肥残留量、土壤微生物生物量碳(MBC)和可溶性有机碳(DOC)含量,采用方差分解分析(VP A)量化土壤性质、有机肥性质和水热条件对有机肥分解的贡献率。结果表明:猪粪的分解速率显著高于牛粪。猪粪的腐殖化系数(46.3%)显著低于牛粪(71.7%);猪粪在复垦30年的土壤中的腐殖化系数(44.5%)显著低于复垦1年和10年的土壤(47.2%);而牛粪在3种复垦年限土壤中的腐殖化系数无显著差异。猪粪和牛粪的易分解碳库占总碳库的比例分别为52%和26%,易分解碳库分解速率常数分别为0.00085和0.00074℃^(-1),且差异显著。在0~218d填埋时间段内,猪粪还田对复垦土壤MBC和DOC的提升作用显著高于牛粪,在281~365d填埋时间段内,两者差异不显著。有机肥还田下,3种复垦年限土壤中MBC和DOC的增长幅度均表现为R1>R10≈R30。在土壤性质、物料性质和水热条件中,有机肥性质是其分解的主要影响因子,对有机肥分解的单独贡献率最大,为17.9%。综上,猪粪的分解受到土壤复垦年限的影响,而牛粪的分解不受土壤复垦年限的影响。在不同复垦年限土壤中,牛粪的腐殖化系数显著高于猪粪,在煤矿复垦区建议选择腐熟的牛粪进行有机肥还田,以提高土壤肥力。

关键词：有机肥复垦土壤分解速率活性碳氮水热条件

基于SBAS-InSAR方法的岷江上游峡谷区地表沉降的坡向分异规律研究

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遥感技术与应用 2023年第4期38卷 967-977页

作者：肖洪敏张文江田云锋蒋蕙如朱强四川大学水利水电学院四川成都610065 应急管理部国家自然灾害防治研究院北京100085 中国长江三峡集团有限公司信息中心北京100038

岷江上游峡谷区滑坡等地质灾害频发,认识灾害的分布特征及诱因对于减小灾害损失具有重要意义。基于2015~2019年的60景哨兵一号(Sentinel-1A)卫星雷达影像,采用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)方法获取了地表雷达视线向形变的... 详细信息

岷江上游峡谷区滑坡等地质灾害频发,认识灾害的分布特征及诱因对于减小灾害损失具有重要意义。基于2015~2019年的60景哨兵一号(Sentinel-1A)卫星雷达影像,采用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)方法获取了地表雷达视线向形变的时间序列及多年平均速率,分析了地表沉降的分布规律及其同植被覆盖、降水、人类活动等因子的内在联系。结果表明:研究区地表沉降具有明显的坡向分异规律,即快速沉降区多分布于阳坡,年平均沉降速率(-33.02 mm/a)明显快于阴坡(-9.33 mm/a)。针对该地表沉降的坡向分异规律,研究进一步揭示了其环境控制机制:(1)阳坡水分条件胁迫较强而植被覆盖差,不利于地表稳定;(2)地形雨来向多为偏南方向,阳坡受侵蚀较为强烈;(3)阳坡光热条件好,受垦殖等人类活动影响大。由此建议:在岷江上游峡谷区的偏南向边坡,应特别注意防范滑坡等灾害,加强地表形变监测和滑坡灾害预警。

关键词：地表沉降干涉合成孔径雷达坡向差异水热条件岷江上游

近40a青藏高原植被动态变化对水热条件的响应

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生态学报 2022年

作者：李红英张存桂汪生珍马伟东刘峰贵陈琼周强夏兴生牛百成青海师范大学地理科学学院青海省地理空间信息技术与应用重点实验室高原科学与可持续发展研究院

关键词：青藏高原植被动态水热条件驱动因子

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水热条件对辣椒生长速率的影响

贵州农业科学 2023年第10期51卷 12-19页

作者：于飞侯双双何建文刘宇鹏陈芳贵州省山地环境气候研究所/贵州省山地气候与资源重点实验室贵州贵阳550002 贵州大学生命科学学院贵州贵阳550025 贵州省辣椒研究所贵州贵阳550006

【目的】探明水热条件对辣椒生长发育的影响,为合理规划辣椒种植和开展辣椒气象防灾减灾提供科学参考。【方法】以贵州主要辣椒种植品种“辣研1号”为研究对象,于2019年和2020年在贵阳国家一级农业气象试验站开展分期播种试验,根据分期... 详细信息

【目的】探明水热条件对辣椒生长发育的影响,为合理规划辣椒种植和开展辣椒气象防灾减灾提供科学参考。【方法】以贵州主要辣椒种植品种“辣研1号”为研究对象,于2019年和2020年在贵阳国家一级农业气象试验站开展分期播种试验,根据分期播种创造的不同气候水热条件,运用线性回归方法分析不同水热条件对辣椒各生长阶段生长速率的影响。【结果】温度是辣椒各生长阶段生长速率的主要影响因子,气温升高有利于提高辣椒生长速率,缩短辣椒各生长阶段所需的天数,气温每升高1℃,辣椒苗期、全生育期、营养生长阶段和生殖生长阶段分别缩短1.1 d、10.9 d、1.1 d及6.0 d。降水量和气温对辣椒营养生长和生殖生长阶段的生长速率均有重要影响;大气干燥程度对辣椒营养生长和生殖生长阶段的生长速率的影响不同,其与2个生长阶段生长速率的关系分别呈负相关和正相关,对2个生长阶段的影响率分别为-0.25%和0.16%。【结论】水热条件变化对辣椒生长速率的影响显著,在气候干暖化趋势背景下,辣椒播期适度提前,以及构建合理的种植方式是辣椒种植应对未来气候变化的有效措施。

关键词：辣椒分期播种气象因子水热条件生长速率气候变化

2000-2020年内蒙古NDVI时空动态及其对水热条件的响应

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水土保持研究 2024年第4期31卷 197-204,213页

作者：皇彦宋海清胡琦吴昊卢佳玥李碧云乌兰察布市气象局内蒙古乌兰察布012000 内蒙古自治区生态与农业气象中心呼和浩特010051 中国农业大学资源与环境学院北京100193

[目的]了解植被生态现状,剖析植被变化影响因素,为区域生态环境治理和规划提供科学依据。[方法]基于MOD13A3 NDVI数据和气象数据,采用Sen趋势分析、M-K检验、Hurst指数、相关系数等方法研究了内蒙古地区NDVI时空变化及其对水热条件的响... 详细信息

[目的]了解植被生态现状,剖析植被变化影响因素,为区域生态环境治理和规划提供科学依据。[方法]基于MOD13A3 NDVI数据和气象数据,采用Sen趋势分析、M-K检验、Hurst指数、相关系数等方法研究了内蒙古地区NDVI时空变化及其对水热条件的响应。[结果]内蒙古NDVI显著增长(p<0.01),空间分布呈东高西低的特征,大部分地区NDVI以增加趋势为主,耕地增长率最大且呈增加趋势面积占比最大。研究期内NDVI变化相对稳定,林地的稳定性最好。未来内蒙古NDVI变化以反持续性为主,反持续性和持续性面积占比分别为76.51%,23.49%。NDVI与气温呈负相关的区域占78.25%,其中极显著和显著负相关的区域占19.92%;与降水、土壤湿度呈正相关的区域占93.16%,93.53%,其中极显著和显著正相关的区域分别占51.37%,55.85%。[结论]内蒙古地区植被生态整体趋于改善,未来植被生态可能退化,土壤湿度是影响内蒙古植被生长的主导因子。

关键词： NDVI 时空变化水热条件内蒙古