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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 材料科学与工程(可...
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 关联规则
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 离散化
  • 1 篇 水泥熟料数据分析

机构

  • 1 篇 工业大数据应用技...
  • 1 篇 北京工业大学

作者

  • 1 篇 苏航
  • 1 篇 崔素萍
  • 1 篇 高红雨
  • 1 篇 李小青
  • 1 篇 李世昕

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=水泥熟料数据分析"
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排序:
基于关联算法的水泥熟料生产数据挖掘与分析
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中国水泥 2020年 第2期 73-79页
作者: 李世昕 高红雨 苏航 李小青 崔素萍 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学材料科学与工程学院 北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室 北京100124
针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论