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面向智能搜索应用的水利知识图谱构建

江苏水利 2021年第10期37卷 59-64页

作者：高凤宁高祥涛曹帅朱向荣司存友胡伟南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 江苏省水文水资源勘测局江苏南京210029

在水利知识图谱的基础上,结合字符串相似度以及word2vec生成的词嵌入的余弦相似度,设计了关联属性的语义查询算法,实现了异构水利知识的融合。在网页端搭建了一个智能搜索应用,通过用户实验,验证了基于水利知识图谱的智能搜索应用可以... 详细信息

在水利知识图谱的基础上,结合字符串相似度以及word2vec生成的词嵌入的余弦相似度,设计了关联属性的语义查询算法,实现了异构水利知识的融合。在网页端搭建了一个智能搜索应用,通过用户实验,验证了基于水利知识图谱的智能搜索应用可以降低水利领域从业人员的数据获取难度,增强对水利领域相关知识的理解。

关键词：水利知识图谱知识融合词嵌入语义搜索

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基于知识图谱的水利数据垂直搜索应用

山东水利 2018年第5期 1-2页

作者：葛召华张中坤李博山东省水利信息中心山东济南250014

在已建水利数据中心基础上,通过构建水利知识图谱,应用主题爬虫、倒排索引和中文分词等垂直搜索核心技术,建立山东水利数据垂直搜索模型,对水利结构化数据、网页分析提取数据、非结构化文献影像图像数据等进行分析和整理,确定数据之间... 详细信息

在已建水利数据中心基础上,通过构建水利知识图谱,应用主题爬虫、倒排索引和中文分词等垂直搜索核心技术,建立山东水利数据垂直搜索模型,对水利结构化数据、网页分析提取数据、非结构化文献影像图像数据等进行分析和整理,确定数据之间关联关系,建立索引,实现水利信息资源的精准检索。

关键词：水利知识图谱水利垂直搜索主题爬虫水利中文分词

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数字孪生淠河建设实践与思考

中国水利 2024年第13期 50-56页

作者：陈胜李京兵王玉丽张锦堂刘昌军刘业森中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038 安徽省水文局合肥230022

数字孪生淠河根据淠河流域特征,以流域防洪需求为牵引,提出技术解决方案。在共享安徽省现有数据感知、网络传输、算力环境等基础上,建设内容包括流域数据底板、水利模型平台、水利知识平台等支撑平台,以及在上述支撑平台基础上建立防洪... 详细信息

数字孪生淠河根据淠河流域特征,以流域防洪需求为牵引,提出技术解决方案。在共享安徽省现有数据感知、网络传输、算力环境等基础上,建设内容包括流域数据底板、水利模型平台、水利知识平台等支撑平台,以及在上述支撑平台基础上建立防洪预报、预警、预演、预案“四预”应用。防洪“四预”应用以精细化洪水预报为预警、调度提供基础,洪水预警为下游圩区等保护对象提供多阶段预警,情景化洪水预演以实景化方式分析洪水影响,智能化方案实现防洪预案的快速、自动化生成。通过总结数字孪生淠河建设内容,进一步探讨数字孪生流域建设中存在的难点问题,为相关数字孪生流域建设提供借鉴。

关键词：淠河数字孪生流域圩区流域数据底板水利模型平台水利知识图谱 “四预”应用

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基于地理信息的水网知识图谱构建研究

基于地理信息的水网知识图谱构建研究

作者：王刚兰州交通大学

学位级别：硕士

水利知识图谱的发展提升了水利行业数据管理的效率。面对在新一代信息浪潮推动下爆发式增长的水利数据管理问题,水利知识图谱展现了其优点:数据不再是以繁琐的方式存在有限的关系型数据库中,而是以一种更加直观和便捷的图模型结构,将数... 详细信息

水利知识图谱的发展提升了水利行业数据管理的效率。面对在新一代信息浪潮推动下爆发式增长的水利数据管理问题,水利知识图谱展现了其优点:数据不再是以繁琐的方式存在有限的关系型数据库中,而是以一种更加直观和便捷的图模型结构,将数据转化为通俗的语义知识,更符合人的语言认知,并且水利知识图谱基于语义的查询模式使得计算机能够理解、处理和表达语义信息,检索获得更全面、更精确的结果,克服了关键字检索信息不全、质量差的问题,增强用户的搜索质量和搜索体验。回顾分析水利知识图谱国内研究发展与现状可以发现,虽然已有成果在知识服务和查询检索中展现出了良好的应用效果,但现有的水利知识图谱对地理空间知识涉及较少,缺乏对水网对象及其空间关系特征与类型的系统梳理,同时对模式层与数据层的构建大多数采用通用方法,缺少对水网对象及关系特点的考虑,不能适用于所用水网对象及关系的抽象描述与抽取。本文从水利行业地理信息数据着手,采用地理本体建模以及领域知识图谱构建的方法完成对水网地理信息知识图谱的构建工作,主要成果与结论如下:(1)提出了水网地理信息知识图谱模式层构建方法。基于对水利知识中地理实体及对象内容、特征与分类的系统梳理,从地理本体构建的角度,可将涉水对象分为自然水域、水利工程、社会类、位置区划四类;将不同实体抽象为地图中的点、线、面几何要素后,可将水网实体间的空间关系概化为包含、包含于、相交、相接四类,从水利文本中梳理和归一化的语义关系词能够表达水网实体的空间关系;以水网地理本体概念分类成果为基础,可建立类及类层次模块,利用关系归一化成果可建立关系模块,同时以实例链接的方法,能有效地将类模块和关系模块对应起来,进而构建完整的水网地理本体。(2)提出了水网地理信息知识图谱数据层构建方法。首先,根据水网地理对象及关系的水利特征,提出的以实体几何要素间拓扑关系计算的方法适用于从地图数据中抽取实体的空间关系;其次,运用知识映射和深度学习的方法能较好地从水利专业数据库与水利百科文本中抽取实体以及实体间关系。最后,采用的本体融合和批量导入的方法适用于知识融合及知识存储。(3)以潮白河流域为例,构建潮白河流域的水网地理信息知识图谱。设计的图谱实体、关系的查询方法,可有效地查询潮白河流域内的实体对象及其关系;提出的采用拓扑组合推理的方法可检索图谱中非直接关联的两实体之间的间接关系,同时说明了以拓扑关系为基础的图谱知识推理具有可行性以及构建的图谱具有可扩展性。本文提出了在水网地理信息知识图谱模式层构建中融入地理本体建模表达水利对象中的地理实体知识的方法,在数据层构建中采用拓扑计算和语义转换抽取地图数据中实体和关系的方法,经过潮白河流域水网地理信息知识图谱的实例构建与应用,表明本文提出的模式层与数据层构建方法可行、有效,对水利领域综合知识图谱构建及其他领域地理知识图谱构建都具有参考应用价值。

关键词：地理信息水利知识图谱地理本体水利实体拓扑关系

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浙江省水利基础数据标准研究

测绘科学 2023年第3期48卷 70-77页

作者：陈捷郑国浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院) 杭州310000

针对现有国家、行业标准规范有关水利基础数据的内容无法满足当前浙江省智慧水利建设和数字化改革的问题,该文将水利地理实体与浙江水利业务充分融合,提出了一种全水利对象分类、全关系时空表达的多层次水利基础数据模型,讨论了水利基... 详细信息

针对现有国家、行业标准规范有关水利基础数据的内容无法满足当前浙江省智慧水利建设和数字化改革的问题,该文将水利地理实体与浙江水利业务充分融合,提出了一种全水利对象分类、全关系时空表达的多层次水利基础数据模型,讨论了水利基础数据质量目标和编制技术流程,重点阐述了水利基础数据标准编制的核心内容,包括水利对象分类颗粒度划分、水利对象编码和水利知识图谱构建等,通过浙江省级地方标准《水利对象分类规范》(DB33/T 2512—2022)、《河湖基础数据规范》(DB33/T 2442—2022)、《水库基础数据规范》(DB33/T 586—2022)的实践,构建了浙江省水利基础数据标准体系,为省级水利基础数据采集、处理、管理和服务提供支撑,为其他行业在基于本行业地理实体编制基础数据标准提供经验。

关键词：地理实体水利基础数据水利基础数据模型水利对象分类水利对象水利对象编码水利知识图谱水利空间要素