检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水上交通事故调查简易程序规定

中国水运 2024年第5期 28-28页

作者：交通运输部交通运输部

第一条为依法、便民和高效地调查水上交通事故,规范事故调查工作,根据《中华人民共和国海上交通安全法》和《中华人民共和国内河交通安全管理条例》等有关法律法规,制定本规定。第二条交通运输部直属海事管理机构和各级地方人民政府设... 详细信息

第一条为依法、便民和高效地调查水上交通事故,规范事故调查工作,根据《中华人民共和国海上交通安全法》和《中华人民共和国内河交通安全管理条例》等有关法律法规,制定本规定。第二条交通运输部直属海事管理机构和各级地方人民政府设立的承担水上交通安全监管职责的机构(以下统称海事管理机构)调查损失较小、事实清楚、责任明确的水上交通事故适用本规定。

关键词：水上交通事故海事管理机构事故调查简易程序《中华人民共和国海上交通安全法》事实清楚责任明确交通运输部

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂网络理论的水上交通事故致因分析

大连海事大学学报 2023年第2期49卷 80-90,160页

作者：孙家庆李默涵修晓仪大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

为了解水上交通事故各影响因素间的相互关系,预防水上交通事故的发生,以收集的水上交通事故调查报告为基础,分类整理4个主影响因素,即人为因素、管理因素、船舶因素、环境因素和78个子影响因素,在共现分析基础上构建邻接矩阵并计算Jacc... 详细信息

为了解水上交通事故各影响因素间的相互关系,预防水上交通事故的发生,以收集的水上交通事故调查报告为基础,分类整理4个主影响因素,即人为因素、管理因素、船舶因素、环境因素和78个子影响因素,在共现分析基础上构建邻接矩阵并计算Jaccard指数,建立水上交通事故致因网络模型,并对致因网络的度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、接近中心度、中介中心度等统计指标进行计算分析,确定影响水上交通安全的关键因素;构建网络节点多属性决策综合评价模型,判断各影响因素的重要程度。结果表明,人为因素和管理因素占据主导地位,其中,疏忽瞭望、判断失误、未采取有效措施、安全意识不足、未充分运用良好船艺、配员不合格、缺乏安全管理、应急不当等因素为关键影响因素。

关键词：水上交通事故复杂网络理论影响因素致因分析重要度评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水上交通事故责任认定研究

中国海商法研究 2022年第1期33卷 102-112页

作者：郑琳大连海事大学法学院辽宁大连116026

水上交通事故调查报告和责任认定书可诉性之争的根源在于调查报告划分了当事人的责任,虽然修订后的《中华人民共和国海上交通安全法》仿照《中华人民共和国道路交通安全法》第73条将责任认定书确定为证据,但并没有实质性地解决争议。理... 详细信息

水上交通事故调查报告和责任认定书可诉性之争的根源在于调查报告划分了当事人的责任,虽然修订后的《中华人民共和国海上交通安全法》仿照《中华人民共和国道路交通安全法》第73条将责任认定书确定为证据,但并没有实质性地解决争议。理想的水上交通事故调查与处理模式是与国际海事调查规则接轨,理念上应当由“责任制裁”转向“风险预防”,制度上设计独立专业的事故调查委员会进行事故调查,由其出具不含责任划分的技术性安全调查报告,具体的责任认定交由海事管理机构在行政处罚决定书中列明或者海事法院在判决书中认定或重新划分。由于当下事故责任认定书的存在,应当通过解释论的方法将其界定为因果责任,尽量减少产生的不利影响。

关键词：水上交通事故事故调查委员会安全调查责任认定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水上交通事故知识图谱的构建与应用

水上交通事故知识图谱的构建与应用

作者：付飘云大连海事大学

学位级别：硕士

随着我国水路运输业持续稳定地发展,水域中航行的船舶数量逐渐增多,航线通航密度也不断增大。这直接导致我国水上交通安全的风险日益攀升,给人们的生命和财产安全构成了巨大的威胁,对社会和经济的发展产生了一定的制约作用。如何精准高... 详细信息

随着我国水路运输业持续稳定地发展,水域中航行的船舶数量逐渐增多,航线通航密度也不断增大。这直接导致我国水上交通安全的风险日益攀升,给人们的生命和财产安全构成了巨大的威胁,对社会和经济的发展产生了一定的制约作用。如何精准高效地分析预测水上交通事故、提升水上交通安全等级成为近些年的研究热点。然而,因存在水上交通事故信息库不完备的桎梏,当前相关研究在获取水上交通事故数据时需耗费大量精力,一定程度上阻碍了水上交通安全领域发展。因此,对水上交通事故数据进行有效组织和高效管理显得尤为重要。知识图谱作为一种新兴的知识管理形式,能够将独立、分散的水上交通事故信息组织起来,凸显事故及事故要素之间的联系,为提高水上交通事故数据的系统性和关联性提供了新思路。本文对水上交通安全领域的特征进行了全面的分析,提出了水上交通事故知识图谱的构建流程和整体框架,并在模式层定义、实体抽取方法和知识检索等方面展开重点研究。首先,研究结合水上交通事故领域和数据资源的特点,定义了19种实体、10类关系,并对实体的属性类型进行了详细界定。其次,研究针对水上交通事故调查报告模板多样、文本异构的特性,分别采取基于规则匹配的方法和基于BERT-BiLSTM-Att-CRF的方法从不同结构的语料中抽取出实体,以提高实体抽取的精度和广度。通过与其他实体识别主流模型进行对比,验证了基于BERT-BiLSTM-Att-CRF方法的有效性。最后,研究在水上交通事故知识图谱的基础上,实现了水上交通事故知识的检索,深化了知识图谱在水上交通事故知识管理中的具体应用场景。本研究通过构建水上交通事故知识图谱,形成了事故要素相互连接的知识网络,从而为用户提供智能、直观的知识检索服务。研究结果表明,知识图谱不但可以有效组织水上交通事故数据,还能够为进一步的语义搜索和知识问答等应用提供较为全面的数据支撑,对船舶航行的安全管理十分有意义。

关键词：水上交通事故知识图谱命名实体识别知识检索

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

价值衰减下水上交通事故致因关联规则挖掘

中国安全科学学报 2022年第10期32卷 127-134页

作者：杨利超刘敬贤刘钊刘轶伟武汉理工大学航运学院湖北武汉430063 内河航运技术湖北省重点实验室湖北武汉430063

为提升我国沿海水域交通安全水平,在考虑水上交通事故价值衰减的基础上,提出一种基于时间权重的Apriori算法,并以2015—2020年我国沿海水域水上交通事故数据为样本,分析我国沿海水域水上交通事故特征,挖掘事故属性与致因属性间潜在映射... 详细信息

为提升我国沿海水域交通安全水平,在考虑水上交通事故价值衰减的基础上,提出一种基于时间权重的Apriori算法,并以2015—2020年我国沿海水域水上交通事故数据为样本,分析我国沿海水域水上交通事故特征,挖掘事故属性与致因属性间潜在映射关系,形成13条强关联规则。结果表明:交通事故的挖掘价值具有随时间衰减的特性,我国沿海水域在固定季节、固定时段、特定船舶及特殊水域存在水上交通事故高发的特征,事故基础属性与致因属性间存在一定的映射关系,部分致因属性常在特定的事故基础属性条件下同时出现。

关键词：价值衰减水上交通事故事故致因关联规则数据挖掘时间权重

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水上交通事故严重程度预测研究

水上交通事故严重程度预测研究

作者：孟洋然武汉理工大学

学位级别：硕士

随着“一带一路”的不断推进,我国“走出去”的发展战略得到越来越多的响应,我国与世界各国的贸易量激增,航运经济得到大幅度发展,对我国国民经济发展的引导作用越发明显。与此同时,航运经济的发展促进了船舶种类、数量和吨位日益增加,... 详细信息

随着“一带一路”的不断推进,我国“走出去”的发展战略得到越来越多的响应,我国与世界各国的贸易量激增,航运经济得到大幅度发展,对我国国民经济发展的引导作用越发明显。与此同时,航运经济的发展促进了船舶种类、数量和吨位日益增加,不断增加的大型化、多样化的船舶使得我国水上交通日益繁忙,水上交通安全形势面临严峻的挑战。水上交通事故尤其是严重交通事故一旦发生,往往造成人员伤亡、财产损失和环境污染,严重制约着经济的发展。针对水上交通事故的特点,国家出台一系列安全防范措施,近几年来,水上交通安全形势有所好转。统计资料显示,近几年我国水上交通事故数虽然有所降低,但交通事故一旦发生造成的后果依然严重。如何减少水上交通事故的发生、保障海上生命安全、降低财产损失和减少环境污染越来越受到人们的关注。针对我国水上交通安全现状,本文基于水上交通事故调查报告,使用集成学习算法—Light GBM对水上交通事故严重程度预测,并使用SHAP对模型解释,具体工作如下:(1)通过对筛选出的454份水上交通事故调查报告分析,从人、船舶、环境、管理和事故特征五个方面筛选出18个严重程度影响因素自变量和1个事故严重程度因变量。(2)对提取到的水上交通事故数据集进行缺失值分析和处理、变量间相关性分析和特征选择,从而完成统计数据的预处理工作,得到可以直接输入模型的数据集,并对预处理后的数据集进行可视化分析。(3)构建Light GBM模型,给出详细的建模过程,并使用网格搜索算法对Light GBM的超参数进行优化,同时构建决策树、多层感知机、朴素贝叶斯算法、KNN算法、SVM、随机森林、XGBoost模型做对比分析。实验结果表明:Light GBM对水上交通事故严重程度的预测效果最好,其准确率、精确率、召回率、F1＿score和AUC值分别达到了0.91、0.83、0.86、0.84和0.957,明显优于对比模型,通过对比分析八种模型的ROC曲线和PR曲线,进一步说明了Light GBM对水上交通事故严重程度预测效果最好。(4)采用SHAP对Light GBM做可视化分析,从整体到个体分析不同因素对水上交通事故严重程度的影响。通过对影响因素重要性排序可知,船员违规操作、安全管理体系存在重大缺陷、通航环境复杂以及事故类型中火灾与爆炸、自沉等事故更容易增加水上交通事故严重程度;通过对影响因素的依赖图分析,可以得出不同因素之间的交互作用对水上交通事故严重程度的影响。最后针对不同的因素提出预防水上交通事故、提高水上交通安全的建议。

关键词：水上交通事故影响因素严重程度预测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国沿海水上交通事故致因路径分析

大连海事大学学报 2023年

作者：江玉杰万征陈继红深圳大学管理学院上海海事大学交通运输学院

为探究中国沿海各类水上交通事故致因路径，提出一种基于人为因素分析与分类系统（HFACS）模型、贝叶斯网络（BN）模型和通径模型的水上交通事故致因路径分析方法。首先，基于HFACS模型，从中国沿海水上交通事故调查报告中识别出5个层... 详细信息

为探究中国沿海各类水上交通事故致因路径，提出一种基于人为因素分析与分类系统（HFACS）模型、贝叶斯网络（BN）模型和通径模型的水上交通事故致因路径分析方法。首先，基于HFACS模型，从中国沿海水上交通事故调查报告中识别出5个层级包含38种水上交通事故致因因素。其次，使用K2算法进行BN结构学习，并结合卡方检验结果和先验知识，确定BN结构。接着，通过最大期望算法进行BN参数学习。然后，运用敏感性分析方法提取各类水上交通事故致因路径。最后，利用通径模型计算各类水上交通事故致因路径系数，并检验其统计显著性。研究结果表明：诱发中国沿海碰撞、自沉、触碰、搁浅、火灾/爆炸、风灾和触礁等事故的显著致因路径分别有7条、6条、3条、7条、4条、4条和2条。从致因路径的效应水平上看，触碰事故和触礁事故的最大致因路径均为“海图资料配备不当→航行计划不当→触碰/触礁事故”。

关键词：中国沿海水上交通事故致因路径贝叶斯网络通径模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AIS通信量的水上交通事故检测方法

交通信息与安全 2023年第5期41卷 83-94页

作者：吴建华彭虎王辰付鹏武汉理工大学航运学院武汉430063 武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室武汉430063 交通运输部规划研究院北京100020 中交水运规划设计有限公司北京100007

基于数据驱动的交通事故检测对水上交通事故的快速救援与降低事故损失具有重要作用。为实现无自主报告情形下的交通事故自动检测,研究了基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)通信量的水上交通事故检测方法。通常... 详细信息

基于数据驱动的交通事故检测对水上交通事故的快速救援与降低事故损失具有重要作用。为实现无自主报告情形下的交通事故自动检测,研究了基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)通信量的水上交通事故检测方法。通常情况下,突发的水上交通事故会扰乱船舶正常航行秩序,事故引起的船舶运动状态改变会导致AIS通信量短时间内产生突变,为挖掘AIS通信量随水上交通事故演变的内在规律,并降低噪声影响,以凸显检测指标的突变特征,引入AIS通信量和船舶总数比值构建水上交通事故检测指标;为确保检测的时效性,采用滑动窗口模型用于划分检测指标数据片段与设定更新时间的间隔,并构建基于卡尔曼滤波的水上交通事故检测模型进行检测指标的短期预测;为保证检测结果的准确性,采用云模型进行检测模型阈值范围的快速划分。使用长江武汉段水域内AIS数据对基于AIS通信量的水上交通事故检测方法进行模型验证和仿真研究,实验结果表明:与采用标准正态偏差和多尺度直线拟合算法的检测模型相比,提出的基于卡尔曼滤波算法的检测模型可在耗时最短的情形下获得最高命中率与最低误检率,分别为97.25%与0.42%;在进一步的仿真实验中,针对3种不同的船舶事故场景,提出的基于AIS通信量的水上交通事故检测方法均能在5 min内检测出水上交通事故的发生。

关键词：交通安全水上交通事故水上交通事故检测方法卡尔曼滤波 AIS通信量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水上交通事故人因可靠性定量评价方法

交通运输系统工程与信息 2016年第4期16卷 24-30页

作者：吴兵严新平汪洋魏晓阳武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程技术研究中心武汉430063

水上交通事故人因可靠性,一方面在风险预防阶段会受到风险水平的影响;另一方面,在险情发展及应对过程中会存在与外部影响因素的相互作用.因此,为全面评价水上交通事故人因可靠性,从风险预防和险情应对这两个角度,提出了基于风险系数和... 详细信息

水上交通事故人因可靠性,一方面在风险预防阶段会受到风险水平的影响;另一方面,在险情发展及应对过程中会存在与外部影响因素的相互作用.因此,为全面评价水上交通事故人因可靠性,从风险预防和险情应对这两个角度,提出了基于风险系数和置信度的人因可靠性的定量评价方法.首先,利用三角模糊数分别建立了各风险要素和风险系数的评价标准,并应用证据理论对这3个风险要素进行融合,获取了该险情的风险系数.其次,引用人因交互模型全面分析了人因可靠性的影响因素,建立了人因可靠性检查表,并利用置信度建立了各影响因素定量评价模型.最后,选取了一起典型沉船事故为案例定量评价了人因可靠性,结果表明,本文提出的方法可以更为全面地分析人因可靠性.

关键词：水路运输人因可靠性证据理论水上交通事故定量评价