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作者：高莹沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

我国氟化工行业的飞速发展,已经在国际上取得了令人瞩目的成就。目前,氟化工已经成为我国战略新兴产业的重要组成部分,但与此同时也引起了各类环境事故的频繁发生,而环境事故的发生,不仅给企业带来巨大的经济压力,也会给社会造成极大的... 详细信息

我国氟化工行业的飞速发展,已经在国际上取得了令人瞩目的成就。目前,氟化工已经成为我国战略新兴产业的重要组成部分,但与此同时也引起了各类环境事故的频繁发生,而环境事故的发生,不仅给企业带来巨大的经济压力,也会给社会造成极大的影响。环境责任保险的产生,是企业分散环境风险带来损失的重要手段,然而环境责任保险费率制定的不合理性及责任范围过窄,使污染企业投保的积极性并不高,这一问题导致环境责任保险的发展一直停滞不前。本文从氟化工企业的生产特点出发,分别从危险物质、生产工艺、设备设施、安全管理及周边环境这五个方面对企业风险进行辨识与分析,然后通过建立氟化工企业环境风险指标体系对企业风险进行评价,并运用综合环境指数法与组合赋权法确定氟化工企业综合风险值并以此划分企业风险等级。然后根据评价结果,对环境责任保险进行了相关研究。最后,选取一实例,对其进行研究,根据企业风险的实际情况,制定合理的费率,然后对环境责任保险的保费进行计算,从而为环境责任保险的发展提供依据。

关键词：氟化工风险分析组合赋权环境责任保险费率浮动

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配额之争尘埃落定氟化工产业格局有望重塑 A01

配额之争尘埃落定氟化工产业格局有望重塑

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证券时报

作者：李小平

过去三年，是氟化工企业最卷的时期。以R32为代表的第三代制冷剂，在配额争夺战中，价格大幅下降。“生产一吨亏一吨，一亏就是三年”成为行业的真实写照。进入2023年，也意味着第三代制冷剂的配额争夺已结束。那么，经过几年非理性... 详细信息

过去三年，是氟化工企业最卷的时期。以R32为代表的第三代制冷剂，在配额争夺战中，价格大幅下降。“生产一吨亏一吨，一亏就是三年”成为行业的真实写照。进入2023年，也意味着第三代制冷剂的配额争夺已结束。那么，经过几年非理性扩张后，第三代氟制冷剂行业如何？新形势下

关键词：氟化工第三代第二代制冷剂产业格局尘埃落定

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对我国无机氟化工发展的建议

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化工新型材料 2005年第4期33卷 4-6页

作者：杨玉梅葛艳丽李连成全国无机氟化物协作组天津300131

1我国无机氟化物的现状1.1氢氟酸无机氟化物的主要资源是萤石.我国萤石资源的储量十分丰富,是发展氟化工的有利条件和保障.作为氟化工最基础的产品,氟化氢(或氢氟酸)在"十五"期间得到快速发展,以年20%以上的速度增长,这反映出应用市场... 详细信息

1我国无机氟化物的现状1.1氢氟酸无机氟化物的主要资源是萤石.我国萤石资源的储量十分丰富,是发展氟化工的有利条件和保障.作为氟化工最基础的产品,氟化氢(或氢氟酸)在"十五"期间得到快速发展,以年20%以上的速度增长,这反映出应用市场的高速增长.目前,我国无水氟化氢装置规模和生产量已居世界第1位.据统计,2004年底国内氢氟酸生产装置总量达到48.9万t,实际产量35.4万t,预计2005年生产装置总量将接近60万t.目前,我国氟化氢的第一大应用市场是氟烃工业,其次是金属铝生产用氟化盐,再其次是无机氟化物,出口市场,石油烷烃催化、金属酸洗、军工特种产品等.

关键词：氟化工 “十五”期间应用市场生产装置无机氟化物无水氟化氢 2004年 2005年萤石资源装置规模氢氟酸生产量氟化盐铝生产

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磷化工与氟化工无缝对接，自净法萤石粉技术中试成功

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化工新型材料 2013年第3期41卷 168-169页

近日，从南昌国家级高新技术产业开发区传出消息，由南昌宏益捷环保科技有限公司投资建设的千吨级氟硅酸生产萤石粉中试装置成功投运，生产出特级高纯萤石粉并副产优质白炭黑。该项目采用自净法氟硅酸生产萤石粉新技术，开辟了磷化工氟... 详细信息

近日，从南昌国家级高新技术产业开发区传出消息，由南昌宏益捷环保科技有限公司投资建设的千吨级氟硅酸生产萤石粉中试装置成功投运，生产出特级高纯萤石粉并副产优质白炭黑。该项目采用自净法氟硅酸生产萤石粉新技术，开辟了磷化工氟硅废料利用新途径，也可望为Et益紧缺的萤石粉提供充足的新来源。

关键词：高新技术产业开发区萤石粉氟化工磷化工中试成功自净对接无缝

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我国氟化工已经成为世界氟化工发展的主要活力

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化学试剂 2008年第3期30卷 232-234页

“十五”期间，我国氟化工得到了迅猛发展，销售额从2000年的85亿元增长到2005年的约155亿元，年均增长率达到11％以上。重要产品产能、产量年均增长率都达到20％以上，有的甚至达到40％以上。我国氟化工已经成为世界氟化工发展的主要... 详细信息

“十五”期间，我国氟化工得到了迅猛发展，销售额从2000年的85亿元增长到2005年的约155亿元，年均增长率达到11％以上。重要产品产能、产量年均增长率都达到20％以上，有的甚至达到40％以上。我国氟化工已经成为世界氟化工发展的主要活力。

关键词：化工发展氟化工活力世界年均增长率 “十五”期间销售额产能

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抓住机遇全力打造中国氟化工先进制造业基地

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国有资产管理 2006年第2期 26-28页

作者：蒋声汉巨化集团公司

巨化集团公司创建于1958年。47年来，在历届省委省政府领导的关心和有关部门的大力支持下，巨化集团公司开拓思路，创新机制，突出发展第一要务，在市场竞争中走过了一条从小到大的发展历程。现已成为国有特大型企业、全国最大的氟化工... 详细信息

巨化集团公司创建于1958年。47年来，在历届省委省政府领导的关心和有关部门的大力支持下，巨化集团公司开拓思路，创新机制，突出发展第一要务，在市场竞争中走过了一条从小到大的发展历程。现已成为国有特大型企业、全国最大的氟化工基地和浙江省最大的化工基地。

关键词：先进制造业基地氟化工抓住机遇巨化集团公司国有特大型企业中国化工基地政府领导第一要务市场竞争

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以引领世界的新技术贡献于社会——访大金氟化工(中国)有限公司总经理丰岛直树先生

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中国塑料 2012年第12期26卷 117-118页

大金氟化工(中国)有限公司是日本大金工业株式会社于2001年4月8日在常熟设立的氟化学生产企业。公司产品属于国家鼓励发展的高新技术产品,主要包括:混合冷媒、聚四氟乙烯、六氟丙烯、聚四氟乙烯树脂、悬浮树脂、分散树脂、聚四氟乙烯分... 详细信息

大金氟化工(中国)有限公司是日本大金工业株式会社于2001年4月8日在常熟设立的氟化学生产企业。公司产品属于国家鼓励发展的高新技术产品,主要包括:混合冷媒、聚四氟乙烯、六氟丙烯、聚四氟乙烯树脂、悬浮树脂、分散树脂、聚四氟乙烯分散液、氟橡胶和石材保护剂等。本刊采访了大金氟化工(中国)有限公司总经理丰岛直树先生,了解了大金氟化工近期的新产品和新技术。

关键词：日本大金工业株式会社高新技术产品氟化工总经理中国聚四氟乙烯树脂社会世界

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中国氟化工代表团赴日考察

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化工新型材料 1998年第6期26卷 37-39,35页

作者：杨元一

中国氟化工代表团赴日考察杨元一执笔根据中日氟化工双边交流的安排，中国氟化工赴日考察团一行９人于１９９７年１０月２３日至１１月５日，访问、考察了日本重要的氟化工生产企业和加工企业。这次访问由日本氟化工协会（Ｆ＆ＦＩｎｔ... 详细信息

中国氟化工代表团赴日考察杨元一执笔根据中日氟化工双边交流的安排，中国氟化工赴日考察团一行９人于１９９７年１０月２３日至１１月５日，访问、考察了日本重要的氟化工生产企业和加工企业。这次访问由日本氟化工协会（Ｆ＆ＦＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ）精心安排，访...

关键词：中国氟化工赴外考察日本

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基于实物期权的我国氟化工行业上市公司价值分析

基于实物期权的我国氟化工行业上市公司价值分析

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作者：刘绍辰浙江大学

学位级别：硕士

氟化工行业作为新兴的战略性高新技术产业,近年来发展非常迅速。对于投资者来说,怎样判断新兴行业相关公司的内在价值以预测投资收益率,已经成为了一个值得研究的课题。而其中最关键的一点便是如何选用合适的价值估值方法对目标企业进... 详细信息

氟化工行业作为新兴的战略性高新技术产业,近年来发展非常迅速。对于投资者来说,怎样判断新兴行业相关公司的内在价值以预测投资收益率,已经成为了一个值得研究的课题。而其中最关键的一点便是如何选用合适的价值估值方法对目标企业进行评估。实物期权是使用金融期权的分析方法对实物标的资产进行分析估值的一种理念。学界对其已有40余年的研究,并构建了几种量化的分析估值方法。其中应用最广泛也相对较精准的是Black-Scholes模型。其可在不依附于任何一种风险偏好的前提下对目标做出估值,使用时可应用于任意的风险偏好。本文首先整理归纳并比较了常用的价值分析方法,之后对实物期权方法做了重点整理,在评估了适用性之后,运用实物期权B-S模型对目标企业做了价值估算。之后又对氟化工行业特有的清洁生产补助机制做了量化估值,结合这两个部分的结果,对氟化工这个新兴行业的代表性上市企业估值得出结论。并与传统估值方法做了实证比较。发现实物期权方法得出的结论不易受市场情绪影响,且对无风险利率,投资计划持有期等的变动不敏感,在评估企业价值时主观性影响较弱。评估结果更加接近企业的实际内在价值。希望可以给相关研究者与投资者提供一些参考。

关键词：实物期权氟化工 Black-Scholes模型企业价值评估 FCFF

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基于大数据和模糊推理的氟化工过程监测研究

基于大数据和模糊推理的氟化工过程监测研究

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作者：薛峰天津大学

学位级别：硕士

现代氟化工生产过程的大型化和复杂化以及其生产介质具有的剧毒特性,迫切要求提高氟化工生产系统的监测水平,从而避免事故甚至系统崩溃所带来的巨大损失。在传感器以及物联网技术广泛应用的背景下,传统的氟化工过程故障检测和诊断技术... 详细信息

现代氟化工生产过程的大型化和复杂化以及其生产介质具有的剧毒特性,迫切要求提高氟化工生产系统的监测水平,从而避免事故甚至系统崩溃所带来的巨大损失。在传感器以及物联网技术广泛应用的背景下,传统的氟化工过程故障检测和诊断技术显然已经不适应其大数据、时变性、变量相关性等特点。且故障检测和诊断是在发生故障之后采取干预措施,为了避免任何可能的故障并且最大程度降低维护成本,应当采取更加积极的维护策略,即在生产过程中实现可靠性监测以减少故障的发生。因此,本文从大数据背景下氟化工过程故障检测与诊断以及系统可靠性、操作单元可靠性估计等方面对氟化工过程监测展开了研究。针对大数据背景下的氟化工过程的故障检测和诊断,本文提出了递归更新的基于Map Reduce的主成分分析方法(RMPCA)。通过互信息考虑氟化工过程变量相关性,从而对过程变量进行分块以初始化RMPCA。通过遗忘因子优化模型以应对新数据淹没在旧数据中的问题。提出了递归贝叶斯决策融合以及递归分层故障诊断的方案,从而实现厂级、车间级和设备级等不同水平的故障检测与诊断。为了在氟化工过程监测中采取更加积极的维护措施,为进一步实现预测性健康管理奠定基础。本文提出了一种综合产品质量的模糊推理系统(QFIS)方法评估氟化工过程系统可靠性。针对产品质量离线检测间隔较长的特点,使用提出的质量加权多元正态损失函数来量化产品质量损失。通过将质量损失和专家知识确定的重要安全变量输入到设计的模糊推理系统中,以估算氟化工过程系统可靠性。在实现氟化工过程系统可靠性估计的同时应当加强其操作单元可靠性监测,从而在系统可靠性出现下降时迅速做出反应。为此,本文对操作单元可靠性也展开了研究。根据过程工艺划分操作单元过程变量,然后通过全局-局部结构分析方法将有关过程变量投影到低维空间。最后将投影变量作为模糊推理系统的输入,操作单元可靠性作为输出设计模糊推理系统,得到操作单元可靠性的估计模型。所有算法均在华东地区某氟化工过程以及计算机模拟过程田纳西伊士曼过程中进行了应用,所得结果充分证明了所提出算法在各方面的优越性。

关键词：氟化工大数据故障检测与诊断模糊推理可靠性估计

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