检索结果-南通市图书馆

作者：李小燕华南理工大学

学位级别：硕士

电力负荷预测和负荷特性分析是电力管理部门的重要工作，预测的水平直接关系到电力系统运行的经济效益和社会效益。随着社会经济的逐步发展，空调等降温负荷在夏季总用电负荷中所占的比重越来越大。夏季负荷受气象因素的影响较大。本文... 详细信息

电力负荷预测和负荷特性分析是电力管理部门的重要工作，预测的水平直接关系到电力系统运行的经济效益和社会效益。随着社会经济的逐步发展，空调等降温负荷在夏季总用电负荷中所占的比重越来越大。夏季负荷受气象因素的影响较大。本文从短期电力负荷特性分析入手，以日峰负荷及与之相关的影响因素为研究对象，提出考虑气象因素影响的短期负荷预测模型。本文的主要成果如下： ①概述了电力系统短期负荷预测的作用及意义，对电力系统短期负荷预测的各种传统及现代方法进行了综述。然后，从年、月、典型日等方面对广东电力系统的负荷特性进行了深入的分析，并对影响负荷变化的气象因素和其他相关因素做了细致分析。 ②提出考虑气象因素影响的短期负荷预测模型。首先，利用灰色模型修正预报温度;接着，通过考虑待预测日的气温、高温持续天数以及待预测日与历史日的温差来计算气温累积效应强度，从而对气温进行修正;然后利用回归模型求得负荷对气温变化的敏感度;最后以历史日负荷为基准值，根据待预测日与历史日的气温变化量对待预测日的负荷进行预测。若待预测日当天有降雨，则需要进行降雨修正。 ③提出基于分形理论的短期负荷预测模型。由于电力系统日负荷曲线是一类非线性曲线，且主要受负荷自然增长及气象等因素的影响较大。本文运用分形插值方法进行负荷曲线模式的预测。考虑到气象信息的影响，利用负荷对气温变化的灵敏度对负荷水平进行预测。并针对电力系统日负荷曲线的特点，对日负荷曲线进行分段拟合，从而提高预测日负荷曲线的拟合精度。 ④提出基于相似日修正的台风期间负荷预测模型。为解决现有的负荷预测方法在台风期间的预测精度一般不高，本文首先从总负荷中分解出趋势负荷、周期负荷和气象敏感负荷，在此基础上提出了基于相似日气象负荷修正的适用于台风期间的短期负荷预测方法。同时，为克服台风日样本较少所导致的预测困难，将近期及往年同期气象因素相似的历史日扩充到相似日样本中，并引入趋势相似度因子、气象相似度因子和时间相似度因子来评估历史日的相似性。算例结果表明，本文所提出的三种模型能够有效地提高短期负荷预测的精度。

关键词：短期负荷预测气温累积效应回归模型分形理论台风相似日

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气象环境对电网负荷的影响因素分析

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电力需求侧管理 2016年第1期18卷 8-13页

作者：彭堃陈星莺李斌廖迎晨余昆河海大学能源与电气学院南京211100 江苏省电力公司南京210019 江苏省配用电与能效工程技术研究中心南京211100

针对地区电网负荷易受多种气象因素影响,负荷预测中存在诸多不确定性问题,研究了气象因素对电网负荷的影响,最大程度减少由气象因素造成的负荷预测偏差。应用灰色关联度分析方法,基于大量历史数据,剖析气温、湿度、风速等气象因素与负... 详细信息

针对地区电网负荷易受多种气象因素影响,负荷预测中存在诸多不确定性问题,研究了气象因素对电网负荷的影响,最大程度减少由气象因素造成的负荷预测偏差。应用灰色关联度分析方法,基于大量历史数据,剖析气温、湿度、风速等气象因素与负荷特性变化的关联度,得到对负荷变化产生主要影响的气象因素。在此基础上,为了量化分析主要气象因素对负荷影响的程度,采用支持向量回归的方法得出日特征气象因素、实时气象因素对负荷变化的的灵敏度模型。同时,考虑到气温的累积效应对负荷特性变化的重要影响,研究气温累积效应对负荷的影响规律,得到气温累积效应修正公式,并用实例证明对历史数据经累积效应修正公式进行修正后,修正数据能够切实提高负荷预测的准确性。

关键词：负荷特性气象因素气温累积效应灵敏度分析灰色关联度

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基于气象指标的安徽电网负荷特性分析及研究

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东北电力技术 2020年第2期41卷 19-22,62页

作者：吴迪国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022

电力负荷特性分析是电网调度运行、生产规划的重要组成部分。为充分发掘安徽电网负荷特性与气象因素的关系,首先对安徽电网基础负荷与气象负荷进行分解;然后基于相关系数法进行多维度气象指标主导因素辨识,在此基础上建立气象指标—负... 详细信息

电力负荷特性分析是电网调度运行、生产规划的重要组成部分。为充分发掘安徽电网负荷特性与气象因素的关系,首先对安徽电网基础负荷与气象负荷进行分解;然后基于相关系数法进行多维度气象指标主导因素辨识,在此基础上建立气象指标—负荷二次回归模型,获得气象负荷的灵敏度;最后结合2018年安徽气象情况,阐明了安徽电网2018年夏季负荷特性,并对2019年安徽最大负荷做出预测,对安徽电网负荷预测和电力平衡工作具有指导意义。

关键词：负荷特性气象负荷气温累积效应气象指标主导因素

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如何提高短期负荷预测精度的探讨

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佛山科学技术学院学报（自然科学版） 2012年第5期30卷 38-41页

作者：彭飞进唐桂玲何锡祺广东电网公司佛山供电局广东佛山528000

主要从使用和维护的角度,分7个方面探讨了如何提高短期负荷预测的精度。只有精心维护、深入使用,才能不断的提高短期负荷预测的水平和精度。

关键词：负荷预测短气负荷预测气温累积效应

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