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空气净化器去除气态污染物能力评价方法研究

建筑科学 2022年第10期38卷 222-228页

作者：马向东朱焰杨冠东魏洪昭黄海赵爽中科检测技术服务(广州)股份有限公司广州510650 中国科学院广州化学研究所广州510650 中国家用电器研究院北京100029 中山市上品环境净化技术有限公司广东中山528429

空气净化器去除室内气态污染物能力评价是消费者关注的热点问题,当前,普遍采用单组分(甲醛)洁净空气量评价方法,与家居环境中化学污染物成分复杂多样的实际情况不符。该文基于家居环境的污染现状,提出了以甲醛、甲苯、苯乙烯、乙酸丁酯... 详细信息

空气净化器去除室内气态污染物能力评价是消费者关注的热点问题,当前,普遍采用单组分(甲醛)洁净空气量评价方法,与家居环境中化学污染物成分复杂多样的实际情况不符。该文基于家居环境的污染现状,提出了以甲醛、甲苯、苯乙烯、乙酸丁酯4类物质为目标污染物的混合组分加载试验方法。针对4款样机,开展了单组分、混合组分加载比对试验研究。试验数据表明,洁净空气量评价方法同样适用于混合组分加载方式;采用不同吸附滤材的产品,在混合组分试验中性能差异较大;与单组分加载相比,在混合组分加载下,4款样机去除甲醛的CADR值均有下降。混合加载试验方法可以分辨出去除污染物指向性较强的空气净化器产品,为相关测试方法及标准的制定提供借鉴。

关键词：空气净化器气态污染物性能评价方法洁净空气量

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气态污染物浓度对流感暴发风险的影响

自然科学 2023年第6期11卷 1003-1014页

作者：马晓璐杨杨黄悦马盼成都信息工程大学大气科学学院四川成都高原大气与环境四川省重点实验室四川成都

为探究深圳市气态污染物浓度对流感暴发疫情的潜在影响,为流感的防控提供参考依据。本研究收集了2013年5月1日至2015年12月31日的深圳市流感暴发疫情逐日监测数据,以及该时间段内气象要素与大气污染物浓度数据,区分两种流感病毒亚型(甲... 详细信息

为探究深圳市气态污染物浓度对流感暴发疫情的潜在影响,为流感的防控提供参考依据。本研究收集了2013年5月1日至2015年12月31日的深圳市流感暴发疫情逐日监测数据,以及该时间段内气象要素与大气污染物浓度数据,区分两种流感病毒亚型(甲流、乙流),通过建立分布–滞后模型(Distributed-Lag Nonlinear Model, DLNM)研究流感暴发风险与三种气态污染物(NO2、SO2和O3)浓度的关联性。结果表明,冷季(11月4日至次年4月20日)两种病毒亚型的暴发高峰基本与NO2、SO2的浓度高峰相对应;而暖季(4月19日至11月3日)大气中高浓度的O3常伴随着流感的暴发。冷季高浓度的NO2和SO2对甲流疫情存在显著的短期滞后影响。暴发当天68.51 µg/m³ (P95)的NO2和21.77 µg/m³ (P95)的SO2相关联的相对危险度(Relative Risk, RR)分别为3.04 (95% CI: 2.07~4.48)和1.76 (95% CI: 1.08~2.88)。然而,NO2对乙流疫情的影响不显著,SO2在滞后3~5 d时对乙流有微弱影响,例如,滞后4 d时21.77 µg/m³ (P95) SO2相关联的RR = 1.45 (95% CI: 1.12~1.80)。在暖季,高浓度的O3对流感暴发存在显著影响。对甲流而言,在滞后3 d时效应最为显著,162.12 µg/m³ (P95) O3的RR = 2.42 (95% CI: 1.12~5.42);对乙流而言,暴发当日影响最强烈,162.12 µg/m³ O3的RR = 3.50 (95% CI: 1.54~7.96)。此外,冷季O3浓度本身较低,且对流感的影响不甚显著。综上,NO2、SO2在冷季对甲流疫情的影响更为显著,而高浓度O3在暖季也会增加流感风险。

关键词：流感暴发疫情气态污染物时间序列模型深圳

Characteristics of Gaseous Pollutants at a Regional Background Station in Southern China

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2014年第4期7卷 340-345页

作者： CHAO Na JI Dong-Sheng CHEN Jia-Shan XIN Jin-Yuan HU Bo WANG Yue-Si WANG Hui MENG Ze Gansu Agricultural University State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration Nanjing University of Information Science and Technology South China Botanical Garden Chinese Academy of Sciences

Measurements of gaseous pollutants(O3, NOx, SO2, and CO) were conducted at Dinghushan background station in southern China from January to December 2013.The levels and variations of O3, NOx, SO2, and CO were analyzed and their possible causes discussed. The annual average concentrations of O3, NOx, SO2, and CO were 24.6 ± 23.9, 12.8 ± 10.2, 4.0 ± 4.8, and 348 ± 185 ppbv, respectively. The observed levels of the gaseous pollutants are comparable to those at other background sites in China. The most obvious diurnal variation of O3 was observed in autumn, with minima in the early morning and maxima in the afternoon. The diurnal variations of SO2 showed high values during the day. The diurnal cycles of NOx showed higher values in the morning and lower values during the night. Higher CO concentrations were observed in spring followed by winter, autumn, and summer. Biomass burning, in combination with the transport of regional pollution, is an important source of CO, SO2, and NOx in spring and winter. Backward trajectories were calculated and analyzed together with corresponding pollutant concentrations. The results indicate that air masses passing over polluted areas are responsible for the high concentrations of gaseous pollutants at the Dinghushan background station.

关键词：气态污染物中国南方二氧化硫本底氮氧化物二氧化碳平均浓度交替显示

露天燃煤颗粒物及主要气态污染物排放特征研究

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露天燃煤颗粒物及主要气态污染物排放特征研究

作者：黄靖维中国矿业大学

学位级别：硕士

煤炭资源是我国能源结构的重要组成部分,是我国乃至全球都不可或缺的矿产能源,但燃煤也是全世界PM污染物和气体污染物的主要污染源之一,煤炭资源在促进国家经济建设和改善居民生活的同时,其难以控制的自燃和人为燃烧也带来了十分严峻的... 详细信息

煤炭资源是我国能源结构的重要组成部分,是我国乃至全球都不可或缺的矿产能源,但燃煤也是全世界PM污染物和气体污染物的主要污染源之一,煤炭资源在促进国家经济建设和改善居民生活的同时,其难以控制的自燃和人为燃烧也带来了十分严峻的环境污染。本文针对露天煤炭资源开采和利用过程中燃烧所产生的PM、CO和CO污染物,利用自主设计制作的实验室燃煤试验系统,研究了不同种类煤样燃烧烟气中颗粒物的粒径分布特征和主要影响因素、煤样完全燃烧状态下的气态污染物排放规律,分析并计算了不同种类煤样燃烧的PM以及CO和CO气体的排放因子,从微观角度上研究分析了不同煤样排放颗粒物的形貌和组分特征,利用MATLAB软件模拟分析了露天燃煤污染物在不同条件下的浓度分布规律。采用实验和模拟计算相结合的方法,得到其主要结论如下:燃煤排放出颗粒物的粒径分布受到温度、煤种和煤粒度大小的影响。褐煤和烟煤在较低温度、未完全燃烧状态下生成较多的颗粒团聚物,其质量会远大于较高温度状态下的颗粒物质量,且整体上颗粒物粒径分布集中在0.32～0.56μm、0.18～0.32μm和0.056～0.10μm区间;由于煤种的差异,烟煤和褐煤的颗粒物生成量远大于无烟煤颗粒物生成量,无烟煤颗粒物生成量少且粒径分布较为分散均匀;基于颗粒物生成机制上相互竞争的影响,煤粒度大小的不同对颗粒物粒径分布的影响呈现不同的结果,煤样粒度的减小促进了褐煤颗粒物中更多的PM生成,同时使得无烟煤的粒径峰值区间由0.056～0.10μm区间转移到0.10～0.18μm区间。利用自行设计制作的燃煤稀释采样系统测得五种不同煤样的PM排放因子,贫瘦煤、气煤、长焰煤、褐煤和无烟煤的PM排放因子分别为13.90mg/g、13.07mg/g、12.10mg/g、10.81mg/g和5.93mg/g;根据试验系统中气体传感器测得的气体浓度数据,大致划分了五种实验煤样的三个燃烧阶段,得到贫瘦煤、长焰煤、气煤、无烟煤和褐煤的CO气体排放因子分别为80.1mg/g、60.6mg/g、50.4mg/g、48.7mg/g和45.7mg/g,其中燃烧阶段的CO气体排放占到整个燃烧过程的80%以上,测得长焰煤、褐煤、无烟煤、贫瘦煤和气煤CO气体的排放因子分别为1134.8mg/g、1004.1mg/g、987.6mg/g、970.1mg/g和933.1mg/g,其中燃烧阶段的CO气体排放占到整个燃烧过程的60%以上。对贫瘦煤、气煤、长焰煤和褐煤燃烧排放出的颗粒物进行微观形貌和元素组成分析,发现四种煤样燃烧颗粒物的形貌特征主要表现为球状、球链状以及不规则形状,其中球状和球链状占据绝大部分;燃煤排放出的球状和球链状颗粒为碳质颗粒,主要组成元素为C,不规则颗粒主要为富Ca和富Si颗粒,这种矿物颗粒的组成元素除C外还有Ca、Si、Mg和Al等多种元素,能谱分析结果显示四种煤样排放出的颗粒物元素构成均含有C、O、Si和S元素。结合基础实验的研究结果,选用高斯扩散模型对露天燃煤颗粒物和主要气体污染物进行扩散模拟分析研究,燃煤排放的颗粒物和气体污染物在空旷环境下的扩散与烟气有效高度和风速有着密切关系,燃煤污染源烟气有效高度越高,地面污染物浓度越低,污染物分布区域越广,污染物最高浓度分布区域离污染源越远,大气环境中风速越大,污染物浓度越低,但对污染物最高浓度浓度分布区域影响不显著;对比分析地面和近地面的污染物浓度分布规律发现,烟气有效高度较低的燃煤污染源在地面和近地面的浓度分布数值都较高,对于此类燃煤污染源应特别加以预防和治理。本论文有图62幅,表9个,参考文献96篇。

关键词：燃煤颗粒物气态污染物粒径分布排放因子模拟分析

柔性负载型催化剂催化净化气态污染物研究进展

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化工进展 2019年第12期38卷 5390-5401页

作者：倪书权高凤雨唐晓龙易红宏王成志杨晨北京科技大学能源与环境工程学院北京100083 工业典型污染物资源化处理北京市重点实验室北京100083

当前灰霾等大气污染问题备受关注,高效、廉价的催化净化材料作为污染治理技术的核心之一,其研发意义非凡。以柔性材料为基底制备的新型整体式催化剂因催化活性高、加工成型简单、应用灵活、易于实现催化剂原位再生等优点,成为环境催化... 详细信息

当前灰霾等大气污染问题备受关注,高效、廉价的催化净化材料作为污染治理技术的核心之一,其研发意义非凡。以柔性材料为基底制备的新型整体式催化剂因催化活性高、加工成型简单、应用灵活、易于实现催化剂原位再生等优点,成为环境催化领域发展的一个新兴热点方向。本文介绍了以金属泡沫、有机泡沫以及纤维等柔性材料为载体的催化剂特性和应用领域,重点阐述了上述柔性负载型催化剂的典型合成过程及其对气态污染物(如NOx、甲苯、甲醛等)的催化性能和净化机制,综述了其在脱硝领域的应用研究成果,包括抗硫耐水机理、纤维滤布催化剂的协同除尘脱硝能力以及碳泡沫催化剂的高效催化性能等。通过总结分析柔性负载型催化剂阶段性研究成果、应用现状以及实际应用问题,进一步展望其在环境催化净化领域的研究方向、重点和难点。催化剂黏结性、活性、稳定性的提升以及移动床反应器-催化剂的匹配设计与优化都将是柔性高效一体式催化剂的研发重心所在,此类催化剂的成功研发将会为中小型燃煤炉窖尾气的催化净化提供技术核心与保障。

关键词：柔性材料金属泡沫有机泡沫纤维气态污染物催化催化剂选择催化还原

燃气分析法测试燃气轮机主燃烧室燃烧效率、气态污染物误差分析

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航空动力学报 2017年第5期32卷 1051-1057页

作者：李亚娟王明瑞韩冰马征贾琳妍中国航空发动机集团公司沈阳发动机研究所沈阳110015

介绍了测量燃气涡轮发动机主燃烧室燃烧效率、气态污染物排放的燃气分析系统,从取样、摆动测量方式、过程温度控制、仪器测量4方面分析了燃烧效率、气态污染物的误差.结果表明:采用混合式取样器以摆动测量方式得到的燃烧效率误差在0.21... 详细信息

介绍了测量燃气涡轮发动机主燃烧室燃烧效率、气态污染物排放的燃气分析系统,从取样、摆动测量方式、过程温度控制、仪器测量4方面分析了燃烧效率、气态污染物的误差.结果表明:采用混合式取样器以摆动测量方式得到的燃烧效率误差在0.21%以内,余气系数的误差在1.11%以内,气态污染物误差在2.24%以内.此外还对燃烧室不同工况下的燃烧效率和污染物组分体积分数分布进行了统计分析,确认了除较高油气比状态的燃烧效率分布较为均匀,可适当减少取样点数量外,足够的取样点数量是保证燃气分析测试结果准确性的必要条件.

关键词：燃气分析燃烧效率气态污染物混合式取样器摆动测量误差分析

重庆市冬季PM2.5及气态污染物的分布特征与来源

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环境科学研究 2015年第7期28卷 1039-1046页

作者：梁丹王彬王云琦张会兰李昂张婉晴张璇北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京100083 北京林业大学水土保持学院重庆缙云山生态站重庆400702

利用重庆市大气污染物监测站2013年冬季(2013年11月—2014年1月)的实测数据,分析PM2.5及相关气态污染物(SO2、NO2、O3)的时空特征,并采用轨迹聚类与PSCF(潜在源贡献因子)分析污染物来源.结果表明:除ρ(O3)以外,其他3种污染物质量浓度的... 详细信息

利用重庆市大气污染物监测站2013年冬季(2013年11月—2014年1月)的实测数据,分析PM2.5及相关气态污染物(SO2、NO2、O3)的时空特征,并采用轨迹聚类与PSCF(潜在源贡献因子)分析污染物来源.结果表明:除ρ(O3)以外,其他3种污染物质量浓度的月际变化趋势基本一致,均呈12月升高、1月降低的特征;污染物空间分布不均,其中ρ(PM2.5)和ρ(NO2)在工业区和人口密集区较高,ρ(SO2)南高北低,ρ(O3)城区低于郊区.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)均呈显著正相关,其中ρ(SO2)与ρ(PM2.5)的R(相关系数)在城、郊区分别为0.71、0.65,ρ(NO2)与ρ(PM2.5)在城、效区的R分别为0.73、0.56;而ρ(O3)与ρ(PM2.5)未表现出显著相关.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)的相关性高低可在一定程度上说明二次气溶胶的污染程度,ρ(O3)与ρ(PM2.5)的相关性受到PM2.5来源和污染程度的影响.轨迹分析结果显示,重庆市2013年冬季主要受东北方向气流影响;聚类分析表明,重庆市11月没有表现出明显的PM2.5外来输送特征,但12月和1月的PM2.5外来输送特征明显,并且不同方向的气流污染物浓度差异也较大.PSCF分析发现,重庆市冬季PM2.5、SO2、NO2、O3主要来源于本地和周围城市局地传输,同时还受南宁、贵阳、遵义、达州等地的影响.

关键词： PM2.5 气态污染物分布特征相关性轨迹聚类 PSCF分析重庆市

油气比对燃气分析法燃烧效率、气态污染物测试精度的影响

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航空动力学报 2018年第3期33卷 557-564页

作者：李亚娟王明瑞张宝华韩冰马征中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所沈阳110015

在燃气分析单点测试偏差的基础上,针对燃气轮机、主燃烧室及加力燃烧室目前采用的取样方式的现状,建立了燃气分析法和流量法的油气比偏差对燃烧效率和气态污染物测试精度的影响规律。结果表明:对于采用移位机构进行测量的主燃烧室,流量... 详细信息

在燃气分析单点测试偏差的基础上,针对燃气轮机、主燃烧室及加力燃烧室目前采用的取样方式的现状,建立了燃气分析法和流量法的油气比偏差对燃烧效率和气态污染物测试精度的影响规律。结果表明:对于采用移位机构进行测量的主燃烧室,流量法和燃气分析法油气比相差在5.1%以内时,说明有足够的测点密度,数据有效,此时的燃烧效率精度优于0.5%;对于加力燃烧室和整机测试,由于取样点不足,油气比偏差较大,燃烧效率的精度还取决于油气比和CO的体积分数。保证足够的取样点密度是燃气分析测试结果具有较高精度的前提。

关键词：燃气分析燃烧效率气态污染物油气比偏差分析

不同传感器对涂料工业气态污染物的适用性研究

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涂料工业 2021年第8期51卷 47-52页

作者：邾玉香张巍徐薇修光利华东理工大学资源与环境工程学院上海200237 国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室华东理工大学上海200237 上海市环境保护化学污染物环境标准与风险管理重点实验室华东理工大学上海200237 上海纺织科学研究院上海200082

不同的光离子化气体检测器(PID)在对不同气态污染物进行检测时呈现出较大的不确定性。本文选择甲苯、乙酸乙酯等典型的涂料行业气态污染物作为代表,从线性度、响应时间、准确度、重复性、24 h漂移这5个方面评估不同10.6 eV PID的适用性... 详细信息

不同的光离子化气体检测器(PID)在对不同气态污染物进行检测时呈现出较大的不确定性。本文选择甲苯、乙酸乙酯等典型的涂料行业气态污染物作为代表,从线性度、响应时间、准确度、重复性、24 h漂移这5个方面评估不同10.6 eV PID的适用性。结果表明:5种被测气体在0~20μmol/mol的浓度范围内时,PID的线性回归系数R^(2)均能达到0.96以上,线性度良好。在5种气体测试中,甲苯和乙酸乙酯作为被测气体时,PID响应时间较长且重复性较差;当异丙醇作为被测气体时,PID的线性度、准确度、24 h漂移性能最差。总体而言,所考察的3台PID设备在5项指标上呈现差异,进行前期比对研究很有必要。

关键词：气态污染物气体检测传感器性能测试适用性