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乌兰察布市草原景区旅游气候舒适度评价

草业科学 2024年

作者：陈海英安莉娟代海燕李瑞青李多李亿平皇彦内蒙古凉城县气象局内蒙古自治区气候中心内蒙古自治区生态与农业气象中心内蒙古大学国家气候中心中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室乌兰察布市气象局

为全面了解草原地区旅游气象环境和气候资源状况。本文利用乌兰察布市草原景区常规气象观测站点资料，基于温湿指数、风寒指数、着衣指数基础上构建旅游气候舒适度评价模型，计算逐年各旬旅游气候舒适度指数，划分草原景区旅游气候舒适... 详细信息

为全面了解草原地区旅游气象环境和气候资源状况。本文利用乌兰察布市草原景区常规气象观测站点资料，基于温湿指数、风寒指数、着衣指数基础上构建旅游气候舒适度评价模型，计算逐年各旬旅游气候舒适度指数，划分草原景区旅游气候舒适度等级，分析草原景区旅游气候适宜性分布特征。研究表明，温湿指数、风寒指数5月中下旬至9月中下旬均表现为舒适等级，着衣指数6-8月为舒适等级；乌兰察布市草原景区舒适期主要分布在5月中旬至9月上旬，而辉腾锡勒草原旅游区舒适期仅在6-8月期间，舒适期最短；夏季旅游舒适度高，为舒适期，冬季舒适度低，为不舒适期。全年旅游气候舒适度呈现倒“U”型，7月中旬至8月中旬期间北部比南部气候舒适度更加舒适，更适宜避暑旅游。

关键词：温湿指数风寒指数着衣指数气候舒适度乌兰察布市

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地势对北京避暑旅游气候舒适度的影响

地理科学研究 2024年第3期13卷 602-609页

作者：沙祎张爱英白帆北京市气象服务中心北京

利用2010~2019年北京6个郊区的52个自动气象观测站的逐小时气象资料,分析了一天中北京郊区避暑旅游舒适度(B)的时间及空间变化特征,并探究了海拔高度对北京郊区适宜开展避暑旅游的时段及区域分布的影响。结果表明:海拔高度对避暑旅游舒... 详细信息

利用2010~2019年北京6个郊区的52个自动气象观测站的逐小时气象资料,分析了一天中北京郊区避暑旅游舒适度(B)的时间及空间变化特征,并探究了海拔高度对北京郊区适宜开展避暑旅游的时段及区域分布的影响。结果表明:海拔高度对避暑旅游舒适度日变化有明显影响,对最适宜开展避暑旅游的时段及区域有一定判断作用;随着海拔高度升高,北京郊区的B日变化可分为三类,适宜开展避暑旅游的区域海拔高度应高于400米,其中海拔高度高于900米的区域适宜开展避暑旅游时段为09~18时,与公众出游时间重合度更高,且舒适度更高,舒适时段也更长;按行政区划来看,适宜开展避暑旅游的地区主要为延庆、房山、门头沟的西部,以及平谷、密云区的东部。综合来看,海拔高度偏高的区域更适宜开展避暑旅游。

关键词：海拔高度避暑旅游气候舒适度日变化北京

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大关县气候舒适度评价与负氧离子浓度分析

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第5期 138-142页

作者：邓洵潘冬丽易立云南省大关县气象局云南大关657400

通过2022年大关国家基本气象站和3个负氧离子监测站数据资料,分析揭示大关县的气候舒适程度以及空气中负氧离子浓度,结果表明:(1)大关县2022年四季气温差异明显,春夏两季气温和冬春两季气温相差分别为15.5℃和9.3℃,春末夏初和冬季气候... 详细信息

通过2022年大关国家基本气象站和3个负氧离子监测站数据资料,分析揭示大关县的气候舒适程度以及空气中负氧离子浓度,结果表明:(1)大关县2022年四季气温差异明显,春夏两季气温和冬春两季气温相差分别为15.5℃和9.3℃,春末夏初和冬季气候较为舒适,其余季节舒适度偏低。(2)2022年3月至2023年2月大关县负氧离子浓度在1446~2871个/cm3范围内,年平均负氧离子浓度为2034个/cm3,负氧离子浓度高,空气清新。(3)负氧离子浓度关系为自然保护区>旅游景点>居民生活区,负氧离子浓度北部、南部高于中部。(4)当发生阴雨天气时负氧离子浓度相对于其他常规天气现象较高。

关键词：气候舒适度负氧离子浓度大关县

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惠水县近30年旅游气候舒适度分析

数字农业与智能农机 2024年第6期 71-73页

作者：谢智沛沈慎朱甜甜长顺县气象局贵州长顺550700 贵定县气象局贵州贵定551300 惠水县气象局贵州惠水550600

利用惠水县近30年气温、降雨、日照、风速和相对湿度等气象数据,对影响旅游的气象因素进行分析,运用温湿指数、风寒指数、着衣指数和旅游气候舒适度评价指数等对惠水县旅游气候舒适度进行定量分析和评价。结果表明:惠水县生态旅游全年... 详细信息

利用惠水县近30年气温、降雨、日照、风速和相对湿度等气象数据,对影响旅游的气象因素进行分析,运用温湿指数、风寒指数、着衣指数和旅游气候舒适度评价指数等对惠水县旅游气候舒适度进行定量分析和评价。结果表明:惠水县生态旅游全年适游期长,2-5月和9-12月等8个月为舒适型或较舒适型气候舒适期,主要在春秋两季,是出游的良机。惠水县气温适宜,平均气温16.3℃,冬无严寒夏无酷暑;降雨充沛,年平均降水量1 227.3 mm,降雨主要集中在5-7月,雨热同期明显;日照充沛,平均日照时数1 133.8 h。

关键词：旅游气象气候舒适度惠水县

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上饶市人居环境气候舒适度的时空特征及其对气候变化的响应

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中南农业科技 2024年第2期45卷 117-122页

作者：苏海报王璇李浙华江西省上饶市气象局江西上饶334000

利用上饶市1961—2020年国家基本气象站的逐日气象资料,选取温湿指数和风效指数作为人居环境舒适度评价指标,分析上饶市人居环境气候舒适度的时空特征及其对气候变化的响应。结果表明,上饶市1—12月温湿指数和风效指数均呈先增加后下降... 详细信息

利用上饶市1961—2020年国家基本气象站的逐日气象资料,选取温湿指数和风效指数作为人居环境舒适度评价指标,分析上饶市人居环境气候舒适度的时空特征及其对气候变化的响应。结果表明,上饶市1—12月温湿指数和风效指数均呈先增加后下降的趋势,最大值均出现在7月,最小值均出现在1月,最终评价4月、5月、6月、9月、10月为舒适月份,7月、8月为热月份,11月、12月、1月、2月、3月为寒冷月份。近60年温湿指数和风效指数总体均呈波动上升趋势,温湿指数从2000年开始增加趋势明显,突变时间为2006年;风效指数从1987年开始增加趋势明显,突变时间为1991年。温湿指数与温度的相关系数大于其与相对湿度的相关系数,风效指数与温度的相关系数也大于其与风速、日照时数的相关系数,说明温度对温湿指数和风效指数的影响均为最大,且温湿指数、风效指数均和温度的变化基本相同。随着气候变暖,在一定范围内,上饶市的人居环境气候舒适度逐渐趋好。

关键词：温湿指数风效指数气候变暖气候舒适度上饶市

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安徽省气候舒适度评价及旅游资源潜力分析

海洋湖沼通报 2022年第6期44卷 89-96页

作者：张曼义丁国香华梦飞罗艳樊凡安徽省公共气象服务中心安徽合肥230031 安庆市气象局安徽安庆246000 舒城县气象局安徽六安231300

选取1981—2010年安徽省80个县市气象观测资料,采用温湿指数、风寒指数和着衣指数建立了气候舒适度模型,对安徽气候舒适度进行了评价,并结合旅游资源吸引力对旅游资源潜力进行综合分析。结果表明:(1)安徽省气候舒适期为6—9个月,整体气... 详细信息

选取1981—2010年安徽省80个县市气象观测资料,采用温湿指数、风寒指数和着衣指数建立了气候舒适度模型,对安徽气候舒适度进行了评价,并结合旅游资源吸引力对旅游资源潜力进行综合分析。结果表明:(1)安徽省气候舒适期为6—9个月,整体气候舒适,大部分地区处于中舒适期等级,大别山区、皖南山区部分地区处于长舒适期等级。(2)全省旅游气候整体属于春秋、初夏舒适型气候,全省最佳旅游时段为3—6月和9—11月,其中4—5月和9—10月气候最为舒适。盛夏季节(7—8月)黄山、大别山区等地气候较舒适,适宜避暑旅游;2月黄山、池州部分地区气候相对舒适度,较宜开展避寒旅游活动。(3)选取接待客流量作为评价旅游资源潜力的指标,接待客流量与气候舒适度指数、旅游资源吸引力呈正相关关系,气候舒适度指数是影响接待客流量的重要因素。该研究为旅游资源开发及旅游活动开展提供了参考。

关键词：气候舒适期气候舒适度旅游资源吸引力旅游资源潜力

气候舒适度在不同海拔的时空变化特征及其影响因素

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应用生态学报 2018年第9期29卷 2808-2818页

作者：张曦月姜超孙建新周明飞北京林业大学林学院北京100083 贵州省气象台贵阳550002

气候舒适度是在气候变化背景下评估热量变化的方式之一.本研究基于1984—2013年间贵州省84个气象台站的逐日观测数据,采用通用热气候指数(UTCI)讨论不同海拔的气候舒适度时空变化规律及主要影响因子,定量分析了不同海拔地区各气候因子对... 详细信息

气候舒适度是在气候变化背景下评估热量变化的方式之一.本研究基于1984—2013年间贵州省84个气象台站的逐日观测数据,采用通用热气候指数(UTCI)讨论不同海拔的气候舒适度时空变化规律及主要影响因子,定量分析了不同海拔地区各气候因子对UTCI的影响差异.结果表明:,1984—2013年间,贵州省多年平均UTCI与气温在空间分布格局上有很强的一致性均表现为温度随海拔升高而降低,全省大部分地区年舒适天数在180～240 d之间;贵州省各站点UTC[I增幅随海拔升高而增大,且UTCI变化幅度[-0.58～1.38℃·(10 a)-1]高于气温变化幅度-0.、36～0.45℃·(10 a)-1];在全省范围内,UTCI与各气候因子的相关关系由大至小依次为气温风速、气压、相对湿度和云量,相关系数分别为0.899、-0.855、0.818、-0.373和,-0.042;在不同海拔地区,不同因子与UTCI的相关系数变化有很大的不一致性.随海拔升高UTCI受气温影响逐渐减弱,风速的影响程度增大.

关键词：气候变化气候舒适度通用热气候指数贵州省海拔

气候转型背景下西北地区气候舒适度评价及预估研究

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气候转型背景下西北地区气候舒适度评价及预估研究

作者：姚旭阳西北师范大学

学位级别：硕士

为了解中国西北地区气候转型背景下历史与未来时期的气候舒适度演变趋势,本文采用CN05.1格点数据分析西北地区历史气候变化特征,基于CMIP6全球气候模式模拟的可持续路径(SSP126)和发展路径(SSP585)下2015—2100年气候变化预估资料,分析... 详细信息

为了解中国西北地区气候转型背景下历史与未来时期的气候舒适度演变趋势,本文采用CN05.1格点数据分析西北地区历史气候变化特征,基于CMIP6全球气候模式模拟的可持续路径(SSP126)和发展路径(SSP585)下2015—2100年气候变化预估资料,分析气候变化对于气候舒适度的影响,利用有效温度指数对气候舒适度进行综合评价,预估不同情景下未来气候舒适度的变化。结果表明:(1)基于气温上升和降水量连续多年增加,气候逐渐向暖湿转型且在1997年后转型事实明显。整体上变暖和增湿趋势非常一致,空间上大部分地区经历了变暖和增湿。西北西部气温与降水量变化保持较好的一致性,而东部的气温与降水量一致性较差。气温在空间上一致增加且变暖程度逐渐增强;降水量则呈现西增东减的变化趋势。当前,研究区变湿面积逐渐增大、变湿强度逐渐增强,变湿呈现出显著增强、界限东移的信号,并且这种信号自1997年以来尤为突出。气候转型伴随的范围划分为:甘肃陇东和青海南部地区由未转型区域转变为显著转型区,青海东、西部地区由轻度转型区转变为显著转型区,而祁连山中西段和陕西东部地区由显著转型区转变为轻度转型区。(2)总体来说,西北地区气候舒适度的特点是“冷不舒适”,主要是因为冷—寒冷日较多(平均288 d/a,即每年超过9个月),但寒冷日的减少趋势为3 d/10 a(青藏高原地区除外)。热—炎热日为0.83 d/a,增加趋势为0.21 d/10 a。舒适日为18 d/a,且表现出1.08 d/10 a的增加趋势,与全国0.6 d/10 a的趋势相比增加较为明显。季节变化上,冬季和夏季的不舒适状况均在减少,舒适度呈增长趋势,舒适日数增加趋势显著。冬季舒适度增加趋势为0.70℃·(10 a),约为平均气温的两倍,夏季舒适度增加趋势为0.38℃·(10 a),呈普遍增加趋势,但只有冬季增幅的一半左右。(3)历史数据表明,西北地区变湿增强且西北东部变化较西部显著,特别是从1981—2010年到1991—2018年时段变湿面积增大、变湿强度和变湿综合指数增强的程度均明显加剧。如果仅考虑降水因素,未来的变湿面积将持续扩大,变湿强度继续增加,但2020—2050年的增湿速率有所减缓,之后的变湿趋势开始显著增加,增湿速率显著提高。(4)在可持续路径(SSP126)和发展路径(SSP585)两种情景下,研究区舒适度整体上呈现增加的趋势。冬季冷—寒冷状况占主导地位,没有舒适区域;夏季平均舒适指数较高,归类为舒适条件。舒适指数在冬季和夏季的增加趋势,不舒适状况在逐渐减少。在SSP126和SSP585两种情景下,冷—寒冷日数均占主导,为288、271 d/a,减少趋势分别为1 d、5 d·(10 a);凉爽日数分别为45、48 d,增加趋势为0.1、0.5 d·(10 a);舒适日数分别为20、21 d/a,增加趋势为0.4、0.5 d·(10a);温暖日数分别为4、7 d/a,增加趋势为0.2、1.1 d·(10 a);热—炎热日数分别为2、9 d/a,增加趋势为0.2、3 d·(10 a)。(5)历史数据和SSP126情景数据显示,气候因子与舒适度的相关系数在夏季和冬季表现出一致性,气温、相对湿度在夏季与舒适度的相关性较强,风速在冬季的相关性较强。SSP585情景下气候因子与舒适度的相关系数在夏季和冬季具有差异性,相对湿度、气温与夏季的舒适度相关性较强,平均风速在冬季与舒适度相关性较强。此外,历史数据显示,气温、风速、相对湿度与舒适度的相关关系在研究区91%、86%、35%的区域通过了显著性检验,SSP126情景下通过率为93%、66%、47%,SSP585情景下通过率为71%、62%、88%。

关键词：气候转型气候舒适度变湿综合指数 SPI 西北地区

气候舒适度的体感分级：季节锚点法与中国案例

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自然资源学报 2019年第8期34卷 1633-1653页

作者：蔚丹丹李山华东师范大学地理科学学院上海200241 地理信息科学教育部重点实验室上海200241 崇明生态研究院上海200062

气候舒适度对人居环境和人类活动具有深远影响,相关的评价模型/指数在建筑设计、城市规划、人体健康和旅游发展等领域有着广泛应用。体感分级标准作为气候舒适度评价模型不可或缺的关键环节,对模型效度有着重要的裁量权,也是实践应用中... 详细信息

气候舒适度对人居环境和人类活动具有深远影响,相关的评价模型/指数在建筑设计、城市规划、人体健康和旅游发展等领域有着广泛应用。体感分级标准作为气候舒适度评价模型不可或缺的关键环节,对模型效度有着重要的裁量权,也是实践应用中最终的度量衡工具。目前体感分级标准研究和应用中异地套用和局地实测的传统做法,在制定国家尺度普适性标准时遇到较大瓶颈。本文试图提出包含"定级-定名-定点-定宽"等基本环节的"季节锚点法"这一新的体感分级思路,并基于中国1981-2010年间814个基本(基准)气象站点的日值气象数据,以温湿指数和风效指数为例开展了实证研究。研究给出了"暑-热-暖-温-凉-冷-寒"这一针对中国区域的7级体感划分标准,并具体给出了温湿指数和风效指数在各体感等级上的阈值区间,进而在此基础计算评价了中国气候舒适期和不舒适期的时间长短、空间格局及其历时变化,得到一些有益发现。未来的研究可以进一步就细分人群、测试模型和区域差异等方面的体感分级标准开展更多深入探索。

关键词：人体热舒适热舒适指数气候舒适度气候舒适期温湿指数风效指数国家标准