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植物冠面温度气候学模拟模型的初步研究

气象学报 1999年第4期57卷 473-482页

作者：张克映马友鑫李佑荣刘玉洪中国科学院昆明生态研究所昆明650223

根据Ｍｏｎｔｅｉｔｈ的植冠面热量平衡方程来讨论植冠面温度计算的气候学模型方法。讨论了：（１）植冠显热（Ｈ）、潜热（ＬＥ）和净辐射（Ｒｎ）各通量与气象台站观测资料的联系；（２）Ｒｎ项中晴天有效辐射（Ｅｏ）... 详细信息

根据Ｍｏｎｔｅｉｔｈ的植冠面热量平衡方程来讨论植冠面温度计算的气候学模型方法。讨论了：（１）植冠显热（Ｈ）、潜热（ＬＥ）和净辐射（Ｒｎ）各通量与气象台站观测资料的联系；（２）Ｒｎ项中晴天有效辐射（Ｅｏ）实验公式中湿度函数ｆ（ｅ）在中国应用时的季节修正；（３）植被土壤热通量（Ｇ）的估算与其误差的影响；（４）根据气象台站的气候背景资料与参考植被的生物生理特征参数，运用Ｎｅｗｔｏｎ Ｒａｐｈｓｏｎ迭代方法求解植冠面温度；（５）模拟结果。

关键词：植物热量平衡气候模型

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Nasa:建立火星气候模型

每周电脑报

每周电脑报 2004年第25期 32-32页

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变化环境下径流演变的研究方法进展

水资源与水工程学报 2022年第2期33卷 68-76,84页

作者：宋益涛王双涛罗平平查显宝徐承毅曹哲朱伟长安大学水利与环境学院陕西西安710054 长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室陕西西安710054

气候变化和人类活动的双重影响使流域天然径流序列发生时空演变。对变化环境背景下径流序列演变规律、驱动因素的研究及在不同气候模式下对未来径流的预估对流域水资源管理和长期规划具有重要意义。为此对当前变化环境下径流演变趋势检... 详细信息

气候变化和人类活动的双重影响使流域天然径流序列发生时空演变。对变化环境背景下径流序列演变规律、驱动因素的研究及在不同气候模式下对未来径流的预估对流域水资源管理和长期规划具有重要意义。为此对当前变化环境下径流演变趋势检验、径流变化归因分析及未来径流趋势预估的相关研究方法进行了全面的回顾,并进行综合对比分析。结果表明:采用多种检验方法组合优于单一检验,其结果更为可靠;气候变化和人类活动影响程度在不同流域、不同时期差异较大;未来径流预估结果的不确定性源于气候模式、水文模型和降尺度方法等多个方面。研究结果可为变化环境下径流演变及其驱动因素的研究提供新思路和科学参考。

关键词：径流演变变化环境定量分析气候模型可能影响不确定性

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新发现质疑气候模型

中国高校技术市场 2001年第11期 40-40页

作者：王艳红

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美研制新型超级计算机可运行高精度气候模型

中国计算机用户 2008年第22期 29-29页

美国劳伦斯·伯克利国家实验室研究人员设计出一种新型超级计算机，可运行预测精度达公里级的气候模型。据悉，此前没有一台超级计算机强大到足以运行可将未来天气预测范围降至公里级的算法，而公里级别的精度将允许研究人员对云的运动... 详细信息

美国劳伦斯·伯克利国家实验室研究人员设计出一种新型超级计算机，可运行预测精度达公里级的气候模型。据悉，此前没有一台超级计算机强大到足以运行可将未来天气预测范围降至公里级的算法，而公里级别的精度将允许研究人员对云的运动建模，提高气候模型的整体准确度，有利于对全球气候变化作出更好决策。

关键词：超级计算机气候模型高精度运行全球气候变化研究人员国家实验室预测精度

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多国科学家联合制作全球气候模型

成都信息工程学院学报 1992年第4期14卷 37-37页

作者：节

在太平洋东部的水域上,科学家们聚集在一条长157米的研究船上,向海底深处钻井3公里,取出几百万年前的岩石和沉积物样品进行分析,从中找出全球气候变化的原因。对今后十几年甚至下个世纪的全球气候模型提供有参考价值的数据。

关键词：气候模型联合制作气候变化船上沉积物样品美国科学基金会臭氧层空洞太阳活动对岩

地球系统模型(CESM)移植到ARM高性能计算集群的实证研究

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实验技术与管理 2023年第11期40卷 40-45,70页

作者：徐海啸吴旗于洪梅徐哲文李想赵禹刘治奇吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学中日联谊医院吉林长春130013 中国第一汽车集团公司研发总院吉林长春130000

气候模拟非常具有挑战性,涉及大量相互作用的物理过程。地球系统模型(CESM)是一个开源的耦合气候系统,广泛应用于区域和全球气候预测。CESM应用运行需要做大量的数值计算,超高分辨率气候模拟则需要更大规模的并行计算能力。近年来,基于... 详细信息

气候模拟非常具有挑战性,涉及大量相互作用的物理过程。地球系统模型(CESM)是一个开源的耦合气候系统,广泛应用于区域和全球气候预测。CESM应用运行需要做大量的数值计算,超高分辨率气候模拟则需要更大规模的并行计算能力。近年来,基于ARM的高性能计算集群的出现为这些需要大量计算的物理系统的运行提供了一种新的选择。可扩展性和能效是传统HPC平台的两个关键问题。与传统的X86高性能计算平台相比,基于ARM的处理器提供了更高的内存带宽和每芯片更多的内核,有利于应用程序的可扩展性。在该文的工作中,以CESM为研究对象,并将其成功移植到了基于ARM架构的华为鲲鹏处理器上。根据CESM的运行时数据,提出了一个定制的C/Fortran编译器并改进了进程调度算法。在华为鲲鹏处理器和英特尔至强处理器上进行了大量的对比实验,结果表明:在华为鲲鹏处理器上优化后的CESM实例虽然单核性能相对较低,但整体性能提升了31.78%~42.93%,并具有更好的可扩展性。

关键词：气候模型基于ARM的处理器移植性能优化

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嘉陵江流域极端降水时空变化特征研究

嘉陵江流域极端降水时空变化特征研究

作者：安文杰华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

在全球气候急剧变化的背景下,明确极端降水的变化特征,对于科学应对极端天气灾害、减少极端降水事件造成的危害具有重要意义。嘉陵江流域位于长江上游,受太平洋和印度洋季风的双重影响,极端降水灾害严重,对嘉陵江流域的极端降水时空分... 详细信息

在全球气候急剧变化的背景下,明确极端降水的变化特征,对于科学应对极端天气灾害、减少极端降水事件造成的危害具有重要意义。嘉陵江流域位于长江上游,受太平洋和印度洋季风的双重影响,极端降水灾害严重,对嘉陵江流域的极端降水时空分布进行系统研究,对区域减灾具有重要的现实意义。本文基于历史实测资料和全球气候模型数据,采用相对阈值的极端降水事件辨识方法,基于百分位法、极点对称模态分解、普通克里金法等研究方法,从持续时间、总量、频率、强度等角度,综合考虑极端降水的趋势特征、周期特征、突变特征、空间分布等因素,系统性地对嘉陵江流域历史极端降水的演变过程和未来极端降水的时空分布进行了探究。主要研究内容与结论如下:（1）对1960—2016年嘉陵江流域极端降水的时空分布进行了研究。结果表明,嘉陵江流域历史极端降水总量无明显趋势变化,但波动变化较强,极端降水总量平均430.52mm,存在平均周期为2.85年、5.42年、9.50年3种周期分量,波动振幅较大,突变变化明显,空间上东南到西北递减。极端降水频率和强度波动变化,当前均处于周期变化的低谷段,存在2～3、5～6、10～12年的变化周期,空间上频率中心为流域南部,强度中心位于流域东南部。（2）基于气候模型的预测数据,对流域2021—2100年极端降水变化特征进行分析预测。预测显示,未来极端降水总量将增加,线性变化率21.8 mm/10a（SSP8.5）、11.4mm/10a（SSP7.0）、8.7mm/10a（SSP4.5）和 8.3 mm/10a（SSP2.6）,周期性较强,存在3个周期分量。极端降水频率呈上升趋势,较历史水平减小,持续1 d极端降水频率较历史水平下降3.88%（SSP8.5）、7.11%（SSP7.0）、5.66%（SSP4.5）和2.40%（SSP2.6）。极端降水强度亦呈上升趋势,较历史水平增强,持续1 d极端降水强度较历史水平增加11.18%（SSP8.5）、6.80%（SSP7.0）、5.04%（SSP4.5）和4.57%（SSP2.6）。未来80年极端降水频率（强度）中心将分布在流域南部（东南部）。（3）通过对比不同的排放情景,讨论SSPs对未来极端降水变化特征的影响。结果显示,常规发展情景（SSP8.5）下极端降水总量及其增长率、极端降水频率和强度等指标是所有情景中最大的,空间上的极值区域面积最大,致灾风险最大。局部不平衡发展情景（SSP7.0）下,极端降水总量的均值和线性增长率较高,但极端降水频率最小,多日极端降水强度较小,在4种排放情景中随机性较大,风险较高。适度发展情景（SSP4.5）和可持续发展情景（SSP2.6）极端降水总量及其增长率较小,两者差距不大,极端降水频率和强度较小,在4种排放情景中极端降水变化相对不显著。

关键词：极端降水时空分布变化特征气候模型排放情景嘉陵江流域

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基于中尺度气候模式的降水对水力发电的影响

太阳能学报 2020年第3期41卷 184-191页

作者：李薇包哲李霁恒郭军红陈卓侯保灯资源环境系统优化教育部重点实验室华北电力大学环境科学与工程学院北京102206 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院北京100038

通过分析水力发电站发电量与地区降水量之间的关系建立由降水驱动的水电响应模型,并在此基础上,使用逐步聚类方法对中尺度的区域气候模式进行统计降尺度,得到未来高精度的降水数据,以此研究未来降水变化对水力发电的影响。以大渡河流域... 详细信息

通过分析水力发电站发电量与地区降水量之间的关系建立由降水驱动的水电响应模型,并在此基础上,使用逐步聚类方法对中尺度的区域气候模式进行统计降尺度,得到未来高精度的降水数据,以此研究未来降水变化对水力发电的影响。以大渡河流域某电站为案例,对其发电量进行模拟与预报,研究在未来气候变化条件下该电站的水力发电变化。结果表明,该电站在未来不同月份和调度时期的降水变化存在差异,由此会造成未来发电高峰期缩短,发电峰值下降,但全年总发电量基本保持不变。

关键词：降水气候模型预报水电逐步聚类