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湖北省茶树种植气候区划

气象科学 2011年第2期31卷 153-159页

作者：张玮玮申双和刘敏冯明杨沈斌南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044 武汉区域气候中心武汉430074

利用湖北省74个气象台站1971—2005年的气候资料,在地理信息系统(GIS)平台的支持下,结合茶树的生态学特性,运用模糊综合评价法对湖北茶树种植实现基于1 km×1 km格网的气候适宜性区划,分为最适宜种植区、适宜种植区、较适宜区和不适宜... 详细信息

利用湖北省74个气象台站1971—2005年的气候资料,在地理信息系统(GIS)平台的支持下,结合茶树的生态学特性,运用模糊综合评价法对湖北茶树种植实现基于1 km×1 km格网的气候适宜性区划,分为最适宜种植区、适宜种植区、较适宜区和不适宜区。结果显示:鄂西南、鄂东南地区以及鄂东北部分地区为最适宜茶树种植区,面积约占湖北全省的27.1%;鄂西北及鄂中部分地区为不适宜区,主要受到年降水量和年极端最低气温的限制,面积约占全省的19.8%;其他地区则处于适宜和次适宜种植区。将区划结果与湖北历年茶叶产量数据进行比对,发现两者吻合度较高,即从茶树气候适宜性角度实现的精细化评价结果对指导湖北省的茶树种植规划具有一定的应用价值。

关键词：气候区划茶树模糊综合评价法

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陕西省居住建筑节能设计气候区划研究

陕西省居住建筑节能设计气候区划研究

作者：李琳西安建筑科技大学

学位级别：硕士

“30·60”双碳目标的提出对我国能源结构转型、实现能源系统高质量发展具有极大的促进意义。面对我国新阶段能源革命,建筑节能作为缓解能源消耗、保护生态环境、合理利用可再生能源的有效途径,势必要迈上更高的台阶。而气候区划是区分... 详细信息

“30·60”双碳目标的提出对我国能源结构转型、实现能源系统高质量发展具有极大的促进意义。面对我国新阶段能源革命,建筑节能作为缓解能源消耗、保护生态环境、合理利用可再生能源的有效途径,势必要迈上更高的台阶。而气候区划是区分各地建筑设计的基础,对于围护结构热工性能、供暖空调和被动式建筑等区域性节能设计及其技术应用乃至减排降碳均具有重要作用。本文旨在通过建立适用于陕西省的居住建筑节能设计气候区划方案,为全省建筑节能设计及技术应用提供相应的指导。研究主要从区划概念界定、基础气象数据、相关气象参数分析、区划指标和方法建立以及区划结果和质量评价等方面展开研究。在进行气候区划之前,本文首先明确了建筑节能设计气候区划的概念、目的、方案涉及范围等,分别采用综合因子法和主导指标法从建筑冷热耗量总体水平(基础层)和建筑节能技术应用(技术层)两个层面对气候区划进行研究。通过对陕西省气象数据的收集和整理,获取了全省96个台站的原始观测气象数据;采用Sandia国家实验室法,以1990～2019年气象数据为统计基础,挑选了陕西省30个日射站能够代表2010～2019年气候特征的典型气象年,并解决了其中气象数据质量控制、典型气象年生成方法、太阳辐射缺测处理方法、逐时化及平滑处理等关键问题,从而得到一套供后续研究及实际工程用室外逐时气象数据集,该数据集与现有典型气象年数据相比更为接近近10年平均值。通过基本传热学原理分析和文献调研等途径提取出与居住建筑冷热负荷以及建筑节能技术应用相关的气象参数作为本区划方案基础层和技术层的备选区划指标;采用建筑动态能耗模拟与敏感性分析相结合的方法,对基础层备选区划指标进行了筛选,得出8个对建筑冷热负荷影响较大的因子作为区划指标,即HDD18、CDD26、DBT、DBT、RH、DNR、DHR、DHR,并计算出其综合权重值;在方法学上,对既有气候区划中常用的方法进行总结分析,确定采用K-means加权聚类算法与分级区划相结合的方法进行区划研究,在肘部法则和Gap Statistic(GS)方法共同判定最佳聚类数基础上确定基础层区划,同时,采用分级区划方法界定全省技术层区划范围,并提供了各气候子区代表地区与指标平均计算值作为参考。在区划结果上,本文采用高斯平均引数反算公式计算两者之间的地理空间距离,以此解决11个无气象数据地区气候区属的判定问题;应用Arc GIS分级和空间插值方法确定了区划边界及全省107个地区的气候特征值,得到了建筑节能设计气候区划可视化表达,共包括5个基础层区划和18个技术层区划,并对各基础层气候区气候特征及适用的节能技术进行了分析;最后,采用多元线性回归方法及交叉验证建立了8个精度较高的陕西省居住建筑冷热负荷计算适用模型,并利用“独特性(Uniqueness)”和“分散性(Dispersion)”指标从不同角度对区划质量进行评价,研究表明,本研究气候区划方案单位面积建筑热负荷及冷负荷Uniq值分别为现行区划方案的2.4及1.6倍左右,Disp值分别为现行区划方案的0.6及0.8倍左右,由此可见,本研究气候区划方案在提升建筑冷热负荷区间差异性和区内相似性上更具优势,即本研究气候区划方案质量更佳。建筑节能设计气候区划的建立可为陕西省各地区建筑节能设计及技术应用提供一定的理论支撑,此外,论文中所生成的典型气象年数据集也可用于实际工程和论文研究工作之中。

关键词：气候区划建筑节能典型气象年聚类分析陕西省

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湖南一季超级稻种植气候区划

中国农业气象 2006年第2期27卷 79-83页

作者：陆魁东黄晚华申建斌宋忠华湖南省气象科学研究所长沙410007 湖南省农业厅粮油处湖南省长沙农业气象试验站

根据湖南省各站1961-2003年共43a历史气象资料和2002-2003年田间试验结果,针对一季超级稻播种育秧期的连阴雨及抽穗扬花期的高温热害两种主要气象灾害指标,从气象条件出发,利用GIS手段,研究了湖南省一季超级稻适宜种植区域。

关键词：一季超级稻连阴雨高温热害气候区划

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湖北省茶树气候区划及其干旱风险评价

湖北省茶树气候区划及其干旱风险评价

作者：张玮玮南京信息工程大学

学位级别：硕士

我国是茶树原产地,被誉为世界茶叶的祖国。湖北属于北亚热带季风湿润气候区,气候条件比较适宜茶树的种植,是中国六大主要茶叶生产省份之一。近年来,随着极端气候事件的频繁发生,湖北省茶树种植面临着多种气象灾害的威胁。其中,干旱是湖... 详细信息

我国是茶树原产地,被誉为世界茶叶的祖国。湖北属于北亚热带季风湿润气候区,气候条件比较适宜茶树的种植,是中国六大主要茶叶生产省份之一。近年来,随着极端气候事件的频繁发生,湖北省茶树种植面临着多种气象灾害的威胁。其中,干旱是湖北省出现频率最高、危害最重、影响范围较大的农业气象灾害之一。农业干旱一方面受到气候、土壤等农业自然资源的限制和作物适应性的影响,一方面随着当地对可利用水资源的调节能力而不同,并受社会经济发展水平的制约。针对湖北省气候变化异常及茶树生长受干旱影响的程度增大,本文对湖北省茶树气候适宜性及干旱风险进行了深入、细致的研究,给出气候适宜性和干旱风险的区划图幅,对湖北茶树气候资源评价及干旱风险研究提供了客观的依据,为当地气象、农业主管部门在茶树种植规划及农业灾害防御等方面提供了重要参考。茶树气候适宜性研究。利用湖北省74个气象台站1971～2005年的气候资料,在地理信息系统(GIS)平台的支持下,结合茶树的生态学特性,运用模糊综合评价法对湖北茶树种植实现基于1 km×1 km格网的气候适宜性区划,分为最适宜种植区、适宜种植区、较适宜区和不适宜区。结果显示：鄂西南、鄂东南地区以及鄂东北部分地区为最适宜茶树种植区,面积约占湖北全省的27.1%;鄂西北及鄂中部分地区为不适宜区,主要受到年降水量和年极端最低气温的限制,面积约占全省的19.8%：其他地区则处于适宜和次适宜种植区。将区划结果与湖北历年茶叶产量数据进行比对,发现两者吻合度较高,即从茶树气候适宜性角度实现的精细化评价结果对指导湖北省的茶树种植规划具有一定的应用价值。茶树干旱风险分析的研究。综合考虑了影响灾害风险大小的自然属性和社会属性,从多角度选取了水分亏缺率风险指数、减产率风险指数、区域农业经济水平和抗灾性能指数4个风险评价指标。通过引入CCA排序方法,揭示了不同风险评价指标之间的相关关系以及评价指标与相对气象产量的关系,在此基础上构建了茶树干旱的综合风险模型。最后,根据茶树干旱综合风险指数将湖北干旱综合风险区划为五个风险等级,即高、较高、中等、低和轻微风险。茶树干旱高风险区在鄂西北部分地区,风险指数>0.28;中等风险区主要位于鄂西北的竹山和房县周边以及北部的武当山、荆山和大洪山包围的地势较低区域,风险指数在0.09～0.17之间;轻微风险区主要分布在鄂西南、江汉平原南部、鄂东北和鄂东南,风险指数为≤0.04;其他地区则为较高和低风险区。

关键词：气候区划模糊综合评价法干旱风险 CCA排序综合风险区划

气候变化背景下基于GIS的辽宁省玉米气候区划研究

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气候变化背景下基于GIS的辽宁省玉米气候区划研究

作者：李雪洋沈阳农业大学

学位级别：硕士

玉米是辽宁省第一大粮食作物,在粮食保障、农业经济等方面占有重要的地位。本文利用1961-2018年辽宁省50个气象站点的气候资料,通过统计分析,得到影响玉米生产的气候资源的时间和空间变化趋势,实现了气候资源的空间模拟。在分析气候条... 详细信息

玉米是辽宁省第一大粮食作物,在粮食保障、农业经济等方面占有重要的地位。本文利用1961-2018年辽宁省50个气象站点的气候资料,通过统计分析,得到影响玉米生产的气候资源的时间和空间变化趋势,实现了气候资源的空间模拟。在分析气候条件对玉米生长发育影响基础上,选取了辽宁省玉米区划因子及指标,通过地理信息系统（Geographic Information System,GIS）实现了辽宁省玉米气候区划,并分析了1961-1990年、1971-2000年和1981-2010年的区划变化。利用未来的气候情景数据,采用GIS对辽宁省未来2020-2050年玉米气候区划进行研究和分析,对促进辽宁省玉米产业的可持续化发展具有重要意义。主要研究结论如下:（1）1961-2018年辽宁省气候资源在时间上呈现“温度升高,降水减少,日照减少”的变化趋势。空间分布上,年日照时数和生长季日照时数主要呈现由西到东递减的格局;年平均温度主要呈现出由西南向东北逐渐减少的格局,生长季平均温度呈现出由沿海和中部平原向东北和西北逐渐减少的格局,≥10℃活动积温和无霜期由沿海地区向西北和东北减少的格局;年降水量和生长季降水量的空间分布呈现出由东南向西北减少的格局。（2）经分析后将≥10℃活动积温和玉米生长季降水量作为辽宁省玉米气候区划因子,并确定区划指标。利用区划指标,通过GIS得到辽宁省玉米气候区划图,分为最适宜区、适宜区和基本适宜区。最适宜区主要集中在辽宁中部平原以及辽宁沿海地区;适宜区主要集中在辽宁西北部的部分地区和辽宁东部的部分地区;基本适宜区主要分布在辽宁西北部丘陵地区和辽宁东部山地地区。从1961-1990年、1971-2000年到1981-2010年,基本适宜区和最适宜区呈现先增加再减小的趋势,适宜区呈现先减小再增加的趋势,影响三个适宜区发生变化的首要因子为生长季降水量,次要因子为≥10℃活动积温。（3）利用未来气候情景数据,分析得出2020-2050年下辽宁省玉米气候最适宜区主要分布在铁岭西北部、沈阳西部和北部、阜新南部和东部、锦州、盘锦、辽阳西北部、鞍山西北部、营口西北部、葫芦岛（除绥中部分地区）、朝阳东南部地区;适宜区主要分布在铁岭东南部、抚顺、本溪、丹东、大连中部和东部、鞍山中部和东南部、辽阳东南部、营口东南部、沈阳东南部、朝阳西北部、阜新西北部以及绥中附近的地区;基本适宜区主要分布在辽宁西北部少数地区。相比1961-2018年,2020-2050年辽宁省玉米最适宜区面积增大,适宜区和基本适宜区面积变小,影响面积发生变化的首要影响因子为≥10℃活动积温,次要影响因子为生长季降水量。

关键词：玉米气候资源气候区划 GIS 未来气候情景

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云南省细网格气候区划及气候代表站选取

大气科学学报 2011年第3期34卷 336-342页

作者：段旭陶云段长春云南省气象科学研究所云南昆明650034

利用1961—2008年云南省124站气温观测资料,经过地形订正后,形成1km×1km的细网格点数据。在此基础上,开展了云南省细网格气候区划及气候代表站选取的研究。结果表明,云南可划分为高原气候带、温带、北亚热带、中亚热带、南亚热带和北... 详细信息

利用1961—2008年云南省124站气温观测资料,经过地形订正后,形成1km×1km的细网格点数据。在此基础上,开展了云南省细网格气候区划及气候代表站选取的研究。结果表明,云南可划分为高原气候带、温带、北亚热带、中亚热带、南亚热带和北热带等6个气候带,所占面积分别为3.32×104、3.65×104、15.65×104、6.82×104、8.66×104和1.31×104km2;高原气候带分布在滇西北3000m以上高海拔地区,温带主要分布在滇东北和滇西北海拔高度为2200～3000m的地区,北亚热带主要分布在滇中、滇西、滇南高海拔地区和滇北低海拔地区,中亚热带主要分布在滇中、滇东南和滇西南海拔较高的地区,南亚热带主要分布在滇南和河谷地区,北热带主要分布在滇南和海拔较低的河谷地区;各气候带分布与地形和纬度相关联,地形因素比行政区域更能体现气候特征;通过站点序列与气候带序列趋势变化一致性和偏离程度的统计分析,所选气候代表站与相应气候带序列变化非常一致,能够较好地代表云南各气候带变化特征。

关键词：气候区划细网格地形订正气候代表站

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闽楠栽培气候区划研究

江西农业大学学报 2015年第5期37卷 885-888页

作者：葛永金胡桂萍刘跃钧沈爱华王军峰何小勇丽水市林业科学研究院博士工作站浙江丽水323000 丽水市气象台浙江丽水323000 浙江省林业科学研究院浙江杭州310023

利用中国气象局1971-2000年地面气象数据,应用Gr ADS软件,绘制闽楠年均温、最冷月均温及年降水量气候等单个因子的气候区划图,并将其叠加,形成闽楠气候区划图,气候区划结果表明,闽楠适宜栽培区在北纬24°-30°,东经110°-123°呈长方形... 详细信息

利用中国气象局1971-2000年地面气象数据,应用Gr ADS软件,绘制闽楠年均温、最冷月均温及年降水量气候等单个因子的气候区划图,并将其叠加,形成闽楠气候区划图,气候区划结果表明,闽楠适宜栽培区在北纬24°-30°,东经110°-123°呈长方形分布,包括广西壮族自治区和广东省北部、湖南省中南部,以及江西省和浙江省南部地区和福建中部以北等区域。较适宜栽培区包括浙江省和湖南省北部,安徽省、云南省、广西壮族自治区、广东省和福建省等省南部地区。闽楠年均温最低线以南为潜在引种区,以北地区则为闽楠不适宜引种区。

关键词：闽楠气候特征气候区划适宜栽培区

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基于GIS与RS的贵州省芒果种植气候区划

江苏农业科学 2017年第20期45卷 268-271页

作者：吴小波韩树全黄海龚德勇范建新贵州省亚热带作物研究所贵州兴义562400

以贵州省各县主要气象台站1995—2014年的气候统计资料为基础,综合考虑气候、海拔、坡度等因子,运用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)软件,确定芒果的种植区域,将不适宜芒果种植的地块屏蔽,完成贵州省芒果种植气候区划专题图制作。结果发现... 详细信息

以贵州省各县主要气象台站1995—2014年的气候统计资料为基础,综合考虑气候、海拔、坡度等因子,运用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)软件,确定芒果的种植区域,将不适宜芒果种植的地块屏蔽,完成贵州省芒果种植气候区划专题图制作。结果发现,贵州省芒果可种植区域划分为优势种植区(最适宜区、适宜区)和一般种植区(次适宜区)。可种植区域主要分布在贵州省南盘江、北盘江、红水河、赤水河流域低热河谷地带。优势种植区面积为46 037.4 hm^2,占芒果可种植区域面积的98.86%,主要分布在南盘江、北盘江、红水河低热河谷地带海拔203~850 m的区域;一般种植区面积为531.07 hm^2,占芒果可种植区域面积的1.14%,分布在赤水河流域海拔210~400 m处。本区划可为贵州省芒果产业发展规划提供科学依据。

关键词：地理信息系统(GIS) 遥感(RS) 芒果气候区划贵州省

基于GIS技术和BP神经网络的我国假高粱适生性气候区划

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福建农林大学学报（自然科学版） 2012年第2期41卷 193-196页

作者：郭琼霞黄娴黄振福建出入境检验检疫局福建福州350001 福建农林大学植物保护学院福建福州350002

利用GIS技术和BP神经网络模型开展假高粱适生性气候分布预测.根据假高粱对气候条件的要求,确定假高粱的适生性气候区划指标;利用全国570个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过BP神经网络的仿真预测,对78个站点的空缺区划指标因子... 详细信息

利用GIS技术和BP神经网络模型开展假高粱适生性气候分布预测.根据假高粱对气候条件的要求,确定假高粱的适生性气候区划指标;利用全国570个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过BP神经网络的仿真预测,对78个站点的空缺区划指标因子数据进行插值;采用GIS技术划分出假高粱适生区、潜在适生区和非适生区.

关键词：假高梁适生性分布气候区划 BP神经网络 GIS