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民航旅客行程状态推断方法研究

计算机应用研究 2021年第4期38卷 1027-1032页

作者：彭明田赵越中国民航信息网络股份有限公司北京101318 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100105 北京交通大学计算机信息与技术学院北京100044

现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次... 详细信息

现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次在机场级别和行程级别捕获旅客的短期和长期出行偏好;最后融合旅客的短期和长期出行偏好进行分类。实验结果表明,图神经网络的消息传递机制突破了距离的限制,有效捕获了旅客出行序列中任意机场间复杂的关系,模型在多项性能指标上效果很好,构建的图神经网络和注意力机制结合的方法可获得更好的性能;另外,结合实际的应用场景,融入了额外的特征进行信息补充取得了更好的推断效果。

关键词：民航旅客任意项间的关系行程图神经网络层次注意力机制

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民航旅客异常行为识别指标体系研究

安全与环境学报 2020年第4期20卷 1397-1405页

作者：沈海滨张妍中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为解决传统民航安保方法对物不对人带来的局限性,提升安保措施的有效性和安保水平,提出了以人为核心的民航旅客异常行为识别技术,以及基于层次分析法和证据理论的旅客危险性评价方法。首先通过对大量实际案例的分析总结,归纳得出具体的... 详细信息

为解决传统民航安保方法对物不对人带来的局限性,提升安保措施的有效性和安保水平,提出了以人为核心的民航旅客异常行为识别技术,以及基于层次分析法和证据理论的旅客危险性评价方法。首先通过对大量实际案例的分析总结,归纳得出具体的识别指征,构建民航旅客异常行为识别指标体系;之后利用层次分析法与证据理论相结合的方法,对旅客的危险性进行评价判断,以达到识别潜在危险人员、对突发事件监控和预警的目的。最后通过实际案例的分析应用,验证了该体系可以有效识别出旅客的异常行为及其危险性。

关键词：安全管理工程民航安保民航旅客异常行为识别证据理论

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民航旅客敏感信息度量分级与保护方法研究

民航旅客敏感信息度量分级与保护方法研究

作者：杜天天中国民航大学

学位级别：硕士

近年来,我国民航业高速发展,乘坐飞机出行的旅客不断增加,但民航旅客在此期间会有很多个人信息暴露出来,而为了更好的服务民航旅客,需要对其信息进行分析处理,以便实现民航个性化服务。为实现这个要求,本文提出隐私度量与分级方法,对民... 详细信息

近年来,我国民航业高速发展,乘坐飞机出行的旅客不断增加,但民航旅客在此期间会有很多个人信息暴露出来,而为了更好的服务民航旅客,需要对其信息进行分析处理,以便实现民航个性化服务。为实现这个要求,本文提出隐私度量与分级方法,对民航旅客隐私进行分级,并依据分级结果,对不同敏感级分别进行隐私保护。这种有针对性的隐私保护,节约时间和空间并提高了效率。并且可以做到在保护隐私的同时提高数据的可用性。首先,针对解决民航旅客敏感信息识别、保护困难问题,提出一种基于Shannon信息熵与支持向量机(SVM)民航旅客隐私度量与分级方法。基于民航旅客数据特点,建立了两级隐私度量要素,将普通数据属性(姓名、年龄等)称为二级要素,把二级要素对应到一级要素中,利用信息熵对二级隐私要素度量,得到一级隐私度量向量,最后将度量结果作为输入进行SVM训练,输出分级结果,根据结果显示,有较高的准确率。其次,为了使数据管理者可以对研究人员发布数据集,以便研究者根据需求对数据进行挖掘分析,采用对数据集进行差分隐私保护,但其中会加入大量噪声,从而破坏数据可用性。因此,提出了一种基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法,首先改进聚类算法,按照数据类型的不同,对数值型属性和分类型属性分别选用不同的距离计算方法,将更可能相关的记录分为一组,从而降低差分隐私敏感度,结合聚类结果形成的簇,采用差分隐私保护技术对数据记录进行加噪。实验结果显示,可以在保护隐私不被泄露的同时保证数据的可用性。

关键词：民航旅客隐私度量敏感分级聚类差分隐私数据发布

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民航旅客隐私数据动态分级脱敏处理方法

无线电通信技术 2023年第2期49卷 338-344页

作者：马龙薛晨蕾张乐西安航空学院民航学院陕西西安710077

针对民航旅客个人隐私数据使用前脱敏时间长与复现应用差的问题,首先,根据网络信息安全技术,剖析了民航旅客隐私数据脱敏情景和动态角色分级控制问题,分别构建了动态角色分级控制模型和新型保留格式的隐私数据加密模型,实现了民航旅客... 详细信息

针对民航旅客个人隐私数据使用前脱敏时间长与复现应用差的问题,首先,根据网络信息安全技术,剖析了民航旅客隐私数据脱敏情景和动态角色分级控制问题,分别构建了动态角色分级控制模型和新型保留格式的隐私数据加密模型,实现了民航旅客隐私数据访问控制与加密处理的抽象化;其次,利用混合格式加密方法,提出了民航旅客隐私数据动态分级脱敏处理算法,解决了动态角色访问控制的分级脱敏处理问题;最后,通过10 000条民航旅客的隐私数据验证了民航旅客隐私数据动态分级脱敏处理算法的性能,并将基本保留格式加密方法、混合格式加密方法和动态角色分级加密方法进行比较。结果表明,利用逆推变形关联剔除方法产生的重复率约为17%,这易于推导出原始敏感数据,而利用混合格式加密方法的重复率为20%,说明在逆推变形关联剔除方法的基础上进一步加密处理后的脱敏效果较好,强化了旅客隐私数据的深度保密性,且处理旅客敏感数据的时间较少,该算法具有较高的安全性和可靠性。

关键词：民航旅客隐私数据分级控制动态脱敏

基于民航旅客分级分类方法的差异化安检和旅客风险演化研究

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数据分析与知识发现 2020年第12期4卷 105-119页

作者：冯文刚姜兆菲璠中国人民公安大学国家安全学院北京100038 中国人民公安大学民航安保研究中心北京100038 中国人民公安大学公安学博士后流动站北京100038

【目的】提高民航安检服务效能和乘客满意度,基于民航旅客分级分类模型输出结果进行差异化安检,并进行民航旅客风险演化系统动力学分析研究。【方法】构建民航旅客分级指标体系,通过定量分析确定各项指标权重,并提出基于深度神经网络的... 详细信息

【目的】提高民航安检服务效能和乘客满意度,基于民航旅客分级分类模型输出结果进行差异化安检,并进行民航旅客风险演化系统动力学分析研究。【方法】构建民航旅客分级指标体系,通过定量分析确定各项指标权重,并提出基于深度神经网络的民航旅客分类模型,进而使用系统动力学模拟仿真安全管理措施对民航旅客风险的影响作用。【结果】通过将分级分类模型与差异化安检相结合,实现基于风险的民航旅客精准分流,缓解安保压力,进而基于风险演化推演,在社会安全管控、安保措施以及响应系数三个变量增加30%后,能分别降低民航旅客风险61.65%、29.87%和29.87%,改善旅客乘机体验。【局限】由于个别特殊民航安保事件保密级别较高,无法将其纳入分析范畴。【结论】本文构建了民航旅客分级分类模型以提供民航差异化安检对策,并基于风险系统动力学分析阐释安保措施对于民航旅客风险演化的影响。

关键词：民航旅客分级分类方法深度神经网络系统动力学差异化安检

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基于潜在出行意图的民航旅客移动模型

工程科学与技术 2017年第6期49卷 107-113页

作者：彭舰由明阳黄飞虎仝博四川大学计算机学院四川成都610065

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出... 详细信息

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。

关键词：民航旅客出行次数分布潜在出行意图出行特性移动模型

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民航旅客忠诚度预测研究

民航旅客忠诚度预测研究

作者：黄兴全中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近年来,随着我国航空公司尤其是低成本航空公司数量快速增长,航空公司之间的竞争日趋激烈,使得民航旅客忠诚度更难以维持,因此提高和保留民航旅客忠诚度迫在眉睫。同时,民航信息化近程不断加快,民航客户关系管理正朝数据化方向不断发展... 详细信息

近年来,随着我国航空公司尤其是低成本航空公司数量快速增长,航空公司之间的竞争日趋激烈,使得民航旅客忠诚度更难以维持,因此提高和保留民航旅客忠诚度迫在眉睫。同时,民航信息化近程不断加快,民航客户关系管理正朝数据化方向不断发展,如何运用旅客出行记录准确预测民航旅客忠诚度对航空公司挖掘潜在忠诚旅客具有重要意义。本文首先对民航旅客忠诚度的概念进行了明确界定,阐述了民航旅客忠诚度的特点。探讨了传统问卷调查方式研究民航旅客忠诚度的不足,确定了选用民航旅客出行订座记录中客观数据对民航旅客忠诚度进行评价的方法。选取了民航旅客历史购票次数、乘机里程、最近购买时长、客户关系时间长度、平均折扣、团购次数、往返次数七个指标来构建民航旅客忠诚度评价体系,并采用层次分析法对旅客忠诚度评价指标进行了赋权。提取出A航空公司20000名旅客样本所有出行记录数据,并计算出了旅客忠诚度评价值。运用K-means聚类分析方法,把评价后的旅客样本按民航旅客忠诚度值划分成高、中、低三类。最后,从K-means聚类分析后的民航旅客中,提取出在2017年内有消费记录的12916名旅客作为样本,并以2:1的比例划分为训练集与测试集。把训练集用于构建贝叶斯网络模型,提取出旅客一年内出行行为属性作为贝叶斯网络的节点,通过独立性检验方法对贝叶斯网络进行了结构学习,得到了民航旅客贝叶斯网络结构图;通过极大似然估计学习,得到了旅客行为属性之间的条件概率表;通过最大后验概率方法预测出旅客忠诚度的类别;并运用测试集对贝叶斯网络的预测能力进行了评估,结果表明贝叶斯网络用于预测高忠诚度旅客的效果较好。

关键词：民航旅客忠诚度聚类分析贝叶斯网络预测

基于多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护模型

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信息安全研究 2023年第8期9卷 799-807页

作者：马龙张乐寇猛董睿西安航空学院民航学院西安710077

针对民航旅客隐私数据泄露概率高与保护效率低的问题,提出了一种基于多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护模型.首先,根据多方安全攻防博弈理论,探讨了攻防博弈双方理性选取策略需求,设计一种理性攻防双方安全计算协议,解决攻防博弈... 详细信息

针对民航旅客隐私数据泄露概率高与保护效率低的问题,提出了一种基于多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护模型.首先,根据多方安全攻防博弈理论,探讨了攻防博弈双方理性选取策略需求,设计一种理性攻防双方安全计算协议,解决攻防博弈双方计算效率低的问题;其次,根据理性多方安全计算协议,设计多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护流程和模型框架,分析民航旅客隐私数据保护过程;最后,布设旅客隐私数据攻防场景的网络拓扑结构,选取500个攻击者和100个防御者,对民航旅客隐私数据库进行100次随机攻击,将重复50次的攻击结果与传统隐私数据保护模型和基于博弈论的隐私数据保护模型进行比较.结果表明:随着攻击次数的增加,该模型的泄露概率相较于传统隐私数据保护模型和基于博弈论的隐私数据保护模型的泄露概率显著降低,隐私数据保护的有效性明显增加.

关键词：民航旅客隐私保护安全多方计算博弈论理性双方安全计算协议纳什均衡

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民航旅客社会网络构建方法研究

计算机仿真 2013年第6期30卷 51-54,142页

作者：冯霞李勇陈卉敏中国民航信息技术科研基地天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

传统的民航旅客价值分析仅仅针对单个旅客的乘机数据,忽略了旅客间存在的关系。为了提供社会网络类型数据支持,更全面地分析民航旅客,提出一种PNR数据的民航旅客社会网络构建方法。分析PNR数据特征,并描述民航旅客社会网络结构。在分析... 详细信息

传统的民航旅客价值分析仅仅针对单个旅客的乘机数据,忽略了旅客间存在的关系。为了提供社会网络类型数据支持,更全面地分析民航旅客,提出一种PNR数据的民航旅客社会网络构建方法。分析PNR数据特征,并描述民航旅客社会网络结构。在分析节点属性时,提出民航旅客RFM模型,引入旅客个体价值。根据旅客订座行为特征发现旅客关系,计算旅客间的乘机关联度,创建四元组有效表示节点间的边。应用Oracle数据库,从PNR表中生成该网络的节点集和边集。在真实PNR数据集上的实验表明方法的有效性和可行性。

关键词：社会网络构建民航旅客旅客订座记录旅客个体价值