检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

28GHz室内毫米波信道路径损耗模型研究

电波科学学报 2017年第5期32卷 602-611页

作者：李双德刘芫健林乐科南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室青岛266107

毫米波信道建模是第五代(the 5th Generation,5G)移动通信系统的关键技术,而路径损耗是表征毫米波信道传播大尺度衰落影响的重要参数.为了更好地理解毫米波信道的传播特性,应进行广泛的信道测量与建模.因此,对28GHz室内环境进行了信道测... 详细信息

毫米波信道建模是第五代(the 5th Generation,5G)移动通信系统的关键技术,而路径损耗是表征毫米波信道传播大尺度衰落影响的重要参数.为了更好地理解毫米波信道的传播特性,应进行广泛的信道测量与建模.因此,对28GHz室内环境进行了信道测量,并给出了相应的毫米波信道路径损耗模型,同时基于入射及反弹射线法/镜像法仿真分析了路径损耗传播特性.研究结果表明:实测结果与仿真结果一致性吻合良好,从而验证了入射及反弹射线法/镜像法的正确性;自由空间邻近(Close-In,CI)参考距离路径损耗模型表达式更简洁,鲁棒性更强.最后,本文给出了一种普遍适用的用来表征室内视距(Line-of-Sight,LOS)与非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)环境28GHz与60GHz毫米波信道的路径损耗模型.

关键词：毫米波信道办公室室内走廊路径损耗模型 28 GHz

基于改进射线跟踪法和BP神经网络算法的室外微蜂窝毫米波信道特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电波科学学报 2021年第3期36卷 430-442,452页

作者：李双德刘芫健林乐科卞希嘉朱古月闫亚欣任安雯孙萁南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 中国电波传播研究所青岛266107

在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗... 详细信息

在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗、均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展(delay spread,DS)、接收功率等传播特性.通过与现有文献的测量结果对比分析验证了改进射线跟踪法的正确性与有效性.通过BP神经网络方法拟合得到的路径损耗模型参数结果与改进射线跟踪法仿真得到的路径损耗参数结果对比发现,两者吻合程度很高,验证了BP神经网络算法能很好地对室外微蜂窝毫米波信道大尺度参数进行预测.同时,文中给出了一种普遍适用的用来表征室外微蜂窝视距(line-of-sight,LoS)与非视距(non-line-of-sight,NLoS)场景下28 GHz与39 GHz毫米波信道的路径损耗模型.结果表明:LoS场景下的RMS DS和接收功率都小于NLoS场景下得到的结果;LoS场景与NLoS场景下RMS DS、水平方向到达角、多径簇的个数累积分布函数均服从高斯分布;RMS DS在毫米波频段微蜂窝场景下,随着频率的升高而增大,到达接收端的多径成簇呈现稀疏性.

关键词：毫米波信道室外微蜂窝路径损耗射线跟踪法反向传播(BP)神经网络算法分簇

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机毫米波信道建模及统计特性研究

信号处理 2019年第8期35卷 1385-1391页

作者：程乐乐朱秋明陆智俊陈小敏仲伟志南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业与信息化部重点实验室江苏南京211100 中国航天系统工程有限公司北京100070

针对传统移动信道模型不适用于无人机毫米波通信场景的问题,本文基于射线追踪原理构建了一个无人机毫米波三维几何信道模型,并提出了一种针对该模型的信道参数更新算法,该算法考虑了通信距离、信号角度、路径时延和功率等传播参数的随... 详细信息

针对传统移动信道模型不适用于无人机毫米波通信场景的问题,本文基于射线追踪原理构建了一个无人机毫米波三维几何信道模型,并提出了一种针对该模型的信道参数更新算法,该算法考虑了通信距离、信号角度、路径时延和功率等传播参数的随时间演进过程。在此基础上,针对南京航空航天大学校园传播场景,研究分析了时延分布、时延扩展、角度分布和角度扩展等信道统计特性。数值仿真结果表明,本文模型能够有效复现无人机信道的时变非平稳特性,输出信道统计特性与实测结果吻合,可用于无人机毫米波通信系统的方案设计、性能优化和评估验证等领域。

关键词：无人机毫米波信道射线追踪几何信道模型

基于测量的典型工业物联网场景毫米波信道特性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电通信技术 2024年第5期50卷 876-885页

作者：王丽红朱春华杨靖雅河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测和控制重点实验室河南郑州450001 河南工业大学河南省粮情智能监测与应用工程研究中心河南郑州450001 郑州铁路职业技术学院河南省高速铁路运营维护工程研究中心河南郑州451460 北京交通大学北京市高速铁路宽带移动通信工程研究中心北京100044

为更好地补充和扩展典型工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)场景中毫米波频段电波传播特性的研究,并满足IIoT在连接性、可靠性、安全性、智能化和覆盖性等方面的更高需求,在26 GHz频段下,对典型IIoT场景进行了信道测量与... 详细信息

为更好地补充和扩展典型工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)场景中毫米波频段电波传播特性的研究,并满足IIoT在连接性、可靠性、安全性、智能化和覆盖性等方面的更高需求,在26 GHz频段下,对典型IIoT场景进行了信道测量与特性分析。研究涉及的典型工业场景包括不同设备布置密度的工业密集场景和工业稀疏场景。基于实测数据,对上述两种工业环境下的信道特征参数进行了萃取,并在此基础上分析和比较了两种典型工业场景的毫米波信道特性。研究发现,由于工业密集场景存在大量金属设备会对信号产生强反射,导致其路径损耗指数小于工业稀疏场景,且莱斯K因子更小、时延扩展更大。当接收端使用相控阵天线时,通过波束跟踪可以实时调整波束方向,从而提高信号的传输效果,减小信号传播时延。对IIoT场景信道特性的准确分析将有助于理解信号在工业环境中的传播规律,预测和评估通信系统的传输可靠性,进而优化系统设计和网络规划,确保IIoT应用的高效稳定运行。

关键词：工业物联网信道特性宽带信道测量毫米波信道

维普期刊数据库博看期刊

基于频域与时域测量方法的室内毫米波信道传播特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于频域与时域测量方法的室内毫米波信道传播特性研究

作者：宁志友南京邮电大学

学位级别：硕士

目前第五代移动通信系统已投入商用,毫米波技术因其宽频带、低时延、高速率等特性能够满足5G的数据传输要求,成为了研究热点。由于毫米波有着高损耗的特性,所以适用于室内短距离无线通信。此外,电波传播特性对场景灵敏度高,因此亟需展... 详细信息

目前第五代移动通信系统已投入商用,毫米波技术因其宽频带、低时延、高速率等特性能够满足5G的数据传输要求,成为了研究热点。由于毫米波有着高损耗的特性,所以适用于室内短距离无线通信。此外,电波传播特性对场景灵敏度高,因此亟需展开不同室内应用场景下不同频段的毫米波信道传播测量与传播特性的研究。本文兼顾频域和时域测量方法的优势分别对不同室内场景不同频段展开了毫米波信道实际测量,并通过入射及反弹射线法/镜像法仿真的方法和实测结果进行了对比分析,研究了室内毫米波信道传播特性。本文主要研究内容如下:（1）概述了毫米波信道频域测量、时域测量以及射线跟踪仿真的研究现状,介绍了毫米波的传播机制和入射及反弹射线法/镜像法的理论,对比分析了毫米波信道频域和时域测量方法的优缺点,详细阐述了基于频域与时域测量方法的信道参数提取技术路线。（2）基于频域测量方法具有覆盖测量频带宽的优点,采用频域扫描法对室内走廊和办公室场景进行了无线信道实际测量以及射线跟踪仿真,详细阐述了频域测试系统以及仿真参数的设置,对比了仿真结果与测量结果,一致性良好,验证了基于入射及反弹射线法/镜像法方法预测室内毫米波信道传播特性的可行性与正确性,通过频域测量方法有效提取了室内走廊和办公室场景的大尺度衰落和小尺度衰落特性参数。（3）基于时域测量方法具有快速高效的优点,采用时域相关法对复杂教研室场景进行了信道测量以及射线跟踪仿真,详细阐述了时域测量系统以及仿真参数设置,并采用高分辨率SAGE算法对信道传播特性参数进行特征分析,基于时域测量方法可有效提取复杂教研室场景的路径损耗、接收功率、功率延迟分布、多径时延、角度分布等信道传播特性参数。

关键词：毫米波信道频域测量时域测量传播参数入射及反弹射线法/镜像法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

三维场景UAV毫米波信道建模及仿真研究

三维场景UAV毫米波信道建模及仿真研究

作者：程乐乐南京航空航天大学

学位级别：硕士

无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）具有成本低廉、操作便捷、配置灵活、携带轻便等特点得到了广泛应用。伴随着对UAV通信数据带宽和传输速率要求的不断提升,利用大规模天线阵列和毫米波频段实施通信已引起学术界和工业界的广泛兴... 详细信息

无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）具有成本低廉、操作便捷、配置灵活、携带轻便等特点得到了广泛应用。伴随着对UAV通信数据带宽和传输速率要求的不断提升,利用大规模天线阵列和毫米波频段实施通信已引起学术界和工业界的广泛兴趣。正确认知UAV毫米波空地信道传播机理并准确建立UAV毫米波信道模型是实现无人机稳健通信的保障。本文建立了基于RT方法结合随机几何的任意轨迹UAV毫米波空地信道模型,提出了一种针对该模型的信道参数更新算法;同时,针对校园场景分析了UAV毫米波信道参数的统计特性,并与现有文献中提供的实测数据进行对比验证。本文主要研究工作如下:（1）针对传统移动信道模型不适用于UAV毫米波通信场景的问题,本文首先基于射线追踪（Ray Tracing,RT）原理构建了一个UAV和地面接收端（Ground Station,GS）之间的毫米波三维几何信道模型;其次,为了将其推广适用于任意UAV三维轨迹,进一步引入UAV天线旋转矩阵与时变UAV速度矢量,从而将UAV姿态和时变速度纳入模型,与实际情况下的UAV飞行场景更加接近。（2）分析研究了RT的两种跟踪算法,正向RT算法和反向RT算法,并将其应用于信道参数的计算。为了简化计算过程,采用二维地图数据库结合实测建筑物高度信息进行场景简化,并复现了简化后的南京航空航天大学将军路校区三维几何地理模型;其次,提出了一种针对本文模型的信道参数更新算法,该算法考虑了通信距离、信号角度、路径时延和功率等传播参数的随时间演进过程;最后,针对校园环境下两条不同UAV飞行轨迹,一条始终存在视距（Line of Sight,Lo S）分量,另一条出现Lo S分量被遮挡的情况,以及三个不同飞行高度情况下的UAV信道进行了仿真,并给出了UAV毫米波空地信道的功率时延谱等统计特性。（3）针对校园传播场景,利用本文计算方法获得了不同典型UAV飞行轨迹的信道参数值并进行统计分析,包括时延分布、时延扩展（Delay Spread,DS）、角度分布和角度扩展（Angle Spread,AS）等特性,并将其与文献公开的毫米波信道参数测量结果进行比对。结果表明,模型输出的信道参数统计特性与实测分布比较吻合,信道参数在UAV飞行过程中的变化也与实际相符,因而可用于UAV毫米波通信系统的方案设计、性能优化和评估验证等领域。

关键词：无人机毫米波信道射线追踪几何地理模型三维任意轨迹参数统计特性

面向大规模天线空口测试的毫米波信道高效重构方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向大规模天线空口测试的毫米波信道高效重构方法研究

作者：王雨斐北京邮电大学

学位级别：硕士

随着第五代(5th-Generation,5G)移动通信的飞速发展,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术已成为5G的关键技术之一,为进一步推进大规模MIMO设备量产与商用,如何高效、便捷地对其进行性能测试是一个迫切需要解... 详细信息

随着第五代(5th-Generation,5G)移动通信的飞速发展,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术已成为5G的关键技术之一,为进一步推进大规模MIMO设备量产与商用,如何高效、便捷地对其进行性能测试是一个迫切需要解决的问题。目前业界公认的一种主流空口(Over-the-Air,OTA)测试方案是微波暗室多探头(Multi-Probe Anechoic Chamber,MPAC)方法,该方法的基本原理是通过给暗室探头墙上有限的探头分配不同的功率权重,从而在暗室中的测试区域内创建所需的辐射传播环境。由于毫米波通信中信道多为动态信道,且依赖于波束管理的相关性能,这两大特点为基于MPAC方法的信道重构带来全新的挑战。包括如何选择可以表征毫米波信道波束特点的重构准则,以及如何进行快速的探头权重优化以匹配毫米波信道的时变特性。因此,本文将分别从毫米波信道重构准则选择及探头权重快速优化算法两个方面来进行基于大规模MIMO空口测试的毫米波信道重构方法研究,从而提高MPAC方法中毫米波信道的重构精度和重构效率。首先,毫米波信道重构准则的选择直接影响了以此为标准的重构信道的空间特性是否与目标信道尽可能一致。由于真实的毫米波信道一般包含多个功率不同的簇,当选择分辨率较低的空间谱作为重构准则进行信道重构时,将会导致多簇场景下的重构信道的到达角(Direction of Arrival,DoA)分辨率降低,即重构信道空间特性与目标信道空间特性间的误差较大,严重影响了毫米波信道的重构精度。因此本文提出了一种基于多信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法形成的高精度MUSIC谱的信道重构方案,该方案以最小化重构信道与目标信道之间的MUSIC谱误差为目标进行优化目标函数的建立,并通过目标MUSIC谱对最终的探头位置选择进行限制,以保证重构信道DoA估计的结果与目标信道一致,从而保证在暗室的测试区域中进行目标信道空间特性的精准复现。经过理论分析及仿真对比可验证,本文所提方案能够有效提高多簇场景下重构信道的DoA分辨率,进而提高毫米波信道的重构精度。另外,本文进行了参与信道重构的探头数量对基于MUSIC谱信道重构精度的研究,通过仿真分析说明,对于参与信道重构的探头数量的选择,应综合考虑目标信道簇的个数以及系统成本。其次,由于毫米波信道是一个动态的时变信道,且具备波束赋形的特点,因此需要高效的探头权重优化算法与之适配,以进行时变信道的快速重构。多快照迭代(Multi-shot)算法是经典的探头位置选择与权重优化算法,在大规模MIMOOTA系统中,由于三维扇形探头墙的应用,该算法的复杂度大幅度上升,较大程度降低了信道重构的效率。现有的快速探头权重优化算法虽然较大程度上提高了信道重构效率,却导致重构信道的精度严重降低,因此迫切需要一种可兼顾重构效率与精度的快速探头权重优化算法以进行毫米波信道的高效率、高精度重构。本文提出了一种基于空间谱直接抽样的探头权重优化算法,利用选定探头位置对应的空间谱数值进行探头权重的计算,避免了复杂的凸优化过程,有效提高探头权重的优化效率,同时可保证求解的探头权重满足约束条件,从而使得重构信道的空时特性与目标信道尽可能一致,以满足在保证毫米波信道重构精度的基础上大幅度提升重构效率。实验仿真结果表明,本文所提算法相较于传统的Multi-shot算法与现有的探头权重快速优化算法,能够兼顾重构信道的重构效率和精度,为毫米波信道的高效、高精度重构奠定了良好的理论基础。

关键词：空口测试毫米波信道信道重构暗室多探头法空间谱

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

28 GHz毫米波信道特性的研究

信息与电脑 2019年第24期31卷 173-175,178页

作者：谢康王守政潘廷龙苏亚慧华东光电集成器件研究所

毫米波通信作为第五代通信技术(The Fifth Generation Wireless System,5G)的关键技术,可以极大地提升以往较低的数据连接,同时提供更广阔的频带,容纳更多的用户数量。然而用于毫米波通信路径衰减较大,覆盖的距离有限;对物体的透射较弱... 详细信息

毫米波通信作为第五代通信技术(The Fifth Generation Wireless System,5G)的关键技术,可以极大地提升以往较低的数据连接,同时提供更广阔的频带,容纳更多的用户数量。然而用于毫米波通信路径衰减较大,覆盖的距离有限;对物体的透射较弱,容易受到物体阻挡;并且对于温度、湿度等天气具有很大的影响,在降雨时衰减明显加重。根据3GPP标准,28 GHz毫米波通信理论上可以提供1.3 GHz的带宽,高达10 Gbps的速率。同时在28 GHz下受大气窗口的影响,相比其他频段拥有更小的路径损耗。笔者采用传统低频段信道信息射频追踪(ray-tracing)算法对28 GHz下的毫米波的室外和室内场景进行信道分析。

关键词：毫米波信道 28 GHz 射频追踪算法 5G

智能反射面辅助的毫米波大规模MIMO系统信道估计和信号检测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能反射面辅助的毫米波大规模MIMO系统信道估计和信号检测方法研...

作者：葛梦南京邮电大学

学位级别：硕士

智能反射面（intelligent reflecting surface,IRS）是一种新兴的,很有前途的B5G（6G）无线通信技术。它是由大量无源的或者有源的反射元件组成的大型二维阵列,可以通过改变信号的相位和幅度改善信号传输的环境,减少信道干扰。毫米波属... 详细信息

智能反射面（intelligent reflecting surface,IRS）是一种新兴的,很有前途的B5G（6G）无线通信技术。它是由大量无源的或者有源的反射元件组成的大型二维阵列,可以通过改变信号的相位和幅度改善信号传输的环境,减少信道干扰。毫米波属于甚高频段,单跳通信距离较短,因此多跳的接力通信是毫米波通信的研究前景。IRS可以有效地控制信号的传递途径,包括相位,振幅,频率甚至偏振,而无需复杂的解码、编码和射频处理操作。本文所研究的IRS是无源发射元件,因此这种IRS并没有处理信号的能力,这意味着级联的信道估计需要根据发射的导频信号来执行,而且IRS大量的反射元素使得信道估计所需要的信号的导频开销成为研究的一大难题。现在大部分的信道估计的方法都是应用在单跳信道的场景上的,没有很好的结合IRS辅助多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）通信系统中,如何很好的分别估计出基站-IRS和IRS-用户端的这两跳信道也是研究的一个难题。现有的信号检测算法一般都是用于传统的MIMO通信系统中,最大似然检测器是利用最小联合误差概率来检测所有符号的最优检测器,通常是通过高效的搜索算法来实现最大似然检测器,但是最大似然检测器的计算复杂度是非常高的,而且没有考虑到反射前后信道特征的变化。本文研究了IRS辅助毫米波大规模MIMO通信系统下的信道估计和信号检测问题。主要研究内容包括以下两点:（1）通过时域模型下的张量建模,有效的利用毫米波信道的稀疏特性,提出一种用于估计出两跳信道的交替迭代算法。该算法是将信道估计问题转换为稀疏信号恢复的迭代算法,算法中还涉及到了正则化参数确定的问题。通过仿真实验可以证明参数对算法的性能有较大的影响,为了优化参数,本文改进了估计方法,通过网络的训练进行参数自适应。本文通过展开迭代算法设计了一种全连接的网络用于提升信道估计的性能。仿真实验表明,与现有的信道估计方法相比,通过网络优化参数的信道估计方法有更好的性能。通过不同的信道估计的方案进行比较,也表明了本方案的性能上的优越性。（2）在信号检测时,基站与用户之间的信号经过反射,信道特征也会发生变化,针对两跳不同的信道,需要一个特定的信号检测方案,使得检测性能得到提升。本文还研究了一种基于神经网络的信号检测的方法,在大规模MIMO系统中,为了避免高维度信道矩阵的求逆带来的高复杂度,神经网络已经被应用到了信号检测中,但是,基于神经网络的信号检测方案一般只能训练单一的信道模型。通过（1）的研究的内容可以发现,基站-IRS和IRS-用户端的这两跳信道能够估计出来,根据反射前后的两跳信道的特征的变化,本文针对两跳不同的信道特征,采用神经网络和投影梯度下降的方法设计出了一种新颖的信号检测方案,该检测方案结合了模型驱动和数据驱动,能够更精确的检测出信号。最后通过仿真实验结果分析,提出的信号检测方法相比于单一的神经网络和传统的信号检测方法有较好的性能,本文还对了不同的发射天线和IRS发射元素对本方案性能的影响进行了分析,并且进行了大量的仿真实验。

关键词：信道估计智能反射面多输入多输出毫米波信道神经网络信号检测