检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非平稳噪声环境下结合听觉掩蔽的语音增强

计算机工程与设计 2015年第5期36卷 1279-1284页

作者：张勇刘轶北京大学深圳研究院深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 深港产学研基地广东深圳518057

针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,提出一种结合人耳听觉掩蔽的改进算法。将MMSE-LSA谱估计法和一种最优感知增强滤波器融入一个两极语音增强算法框架,利用人耳听觉掩蔽去除残留噪声;给出算法实施的具体步骤和最优感知滤波器... 详细信息

针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,提出一种结合人耳听觉掩蔽的改进算法。将MMSE-LSA谱估计法和一种最优感知增强滤波器融入一个两极语音增强算法框架,利用人耳听觉掩蔽去除残留噪声;给出算法实施的具体步骤和最优感知滤波器的理论推导。实验结果表明,在非平稳噪声环境下,该算法可以有效降低语音失真和残余噪声,提升增强语音信号的主观和客观质量。

关键词：语音增强听觉掩蔽感知滤波残留噪声噪声抑制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向隐写分析的图像富模型特征的改进

科学技术与工程 2016年第31期16卷 56-60,65页

作者：赵宝琴袁志民河北经贸大学信息技术学院石家庄050061 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

针对内容自适应隐写的最佳检测器是经载体图像集与相应隐写图像集训练的集成分类器,训练图像由基于残留噪声的富模型(一族特征)表示。最近研究显示,通过在富模型特征中融入对载体像素的嵌入修改概率,这种内容自适应要素可以提高检测准... 详细信息

针对内容自适应隐写的最佳检测器是经载体图像集与相应隐写图像集训练的集成分类器,训练图像由基于残留噪声的富模型(一族特征)表示。最近研究显示,通过在富模型特征中融入对载体像素的嵌入修改概率,这种内容自适应要素可以提高检测准确度。由于每个残噪样值依赖其周边一整块像素,因此应把对残噪本身而不是对决定残噪的像素的嵌入影响融入富模型特征之中。基于这种认识,提出用残留噪声L1失真的期望值取代像素的嵌入修改率以提高检测准确度。针对当前三种先进的内容自适应隐写算法进行实验,这种新的改进思想得到了实验结果的支持。

关键词：隐写分析富模型残留噪声

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习辅助的LDPC码译码研究

深度学习辅助的LDPC码译码研究

作者：刘震西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着时代的发展,人工智能逐渐走入人们的视野中,生活的各个方面都出现其身影。在通信领域中深度学习(Deep Learning)的快速发展使智能通信这一概念成为时下热门。由于通信系统更容易获取数据样本,且传输的数据经过编码等操作后一般都具... 详细信息

随着时代的发展,人工智能逐渐走入人们的视野中,生活的各个方面都出现其身影。在通信领域中深度学习(Deep Learning)的快速发展使智能通信这一概念成为时下热门。由于通信系统更容易获取数据样本,且传输的数据经过编码等操作后一般都具有一定的规律,因此研究学者希望深度学习的引入可以让通信算法更加智能化,从而适应复杂的通信场景,并达到更高的通信质量。在通信系统中,低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码作为一族接近容量限的码,已经得到学术界和工业界的一致认可,并将应用到五代移动通信技术中。其中,多元低密度奇偶校验(Non Binary Low-Density Parity-Check,NB-LDPC)码更是一类有着良好纠错能力的码。但NB-LDPC码译码算法的复杂度要比二元LDPC码的高。因此,一些学者提出了可降低复杂度的译码方案,可某些情况下这些方案的复杂度依旧无法被接受。因此,NB-LDPC码的译码算法还需进一步优化。基于上述背景,由于深度学习可以通过离线训练学习到输入样本特征之间的内在规律,因此可以使用神经网络进行译码,或对现有译码算法进行辅助。基于有一定相干性的信道噪声场景,本文研究了如何将NB-LDPC码与深度学习相结合的方法。主要贡献及创新点可概括为以下几点:1.详细介绍了深度学习相关知识,包括深度全连接神经网络和卷积神经网的网络结构、网络构造和优化方法选择,并系统归纳了NB-LDPC码的译码算法;最后简要介绍了二元LDPC码与深度学习结合的译码方案。2.利用神经网络学习接收数据间的相关性对NB-LDPC码进行译码,并将搭建的神经网络与现有NB-LDPC码的联合检测译码(Iterative Joint Detection-Decoding,IJDD)算法结合,以较小的神经网络运算量为代价,进一步提升IJDD算法的性能;同时搭建不同的网络结构进行性能仿真比较说明:卷积神经网更适合与IJDD算法结合;通过分析其网络调度以及网络结构存在的问题,并给出相应的网络调用方案,优化网络结构。3.搭建神经网络去除具有相干性的残留噪声,从而获得更高的译码增益;将已有的二元LDPC码系统估计残留噪声网络结构通过修改数据处理方案扩展到NB-LDPC码系统;改进已有网络结构,通过增加全连接层进一步提高性能;将本方案的网络与IJDD算法结合,通过增加去除噪声的步骤获得更高的译码增益。最后利用不同的神经网络结构进行性能仿真,并分析其存在的问题。

关键词：多元LDPC码深度学习卷积神经网络 IJDD算法残留噪声

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强

计算机科学与探索 2011年第6期5卷 547-552页

作者：刘凤增李国辉李博国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室长沙410073

针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在... 详细信息

针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理。实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(log-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高。

关键词：小波阈值去噪残留噪声最优改进对数谱幅度估计(OM—LSA) 语音增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Hi—Fi电源设计直击报告

实用影音技术 1995年第4期 28-30页

作者：李坚

目前,国内的焊机派发烧友甚至厂家对电源部分的忽视或注意不够是导至Hi-Fi难以“更上一层楼”的原因之一,特别是前级及后级增幅部分的供电。今天,我将近来工作之余所研究和装嵌的二款Hi-Fi用电源奉献给广大同好们,希望与发烧友们共享,... 详细信息

目前,国内的焊机派发烧友甚至厂家对电源部分的忽视或注意不够是导至Hi-Fi难以“更上一层楼”的原因之一,特别是前级及后级增幅部分的供电。今天,我将近来工作之余所研究和装嵌的二款Hi-Fi用电源奉献给广大同好们,希望与发烧友们共享,促成Hi-Fi音响的进阶。

关键词：电源设计输出阻抗场效应管稳压二极管残留噪声稳压电源输出电压发烧友使用效果交流反馈