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主题

  • 2 篇 transformer
  • 2 篇 深度学习
  • 2 篇 布料材质识别
  • 2 篇 残差空间缩减
  • 2 篇 卷积神经网络

机构

  • 2 篇 中北大学

作者

  • 2 篇 杨晶
  • 1 篇 靳雁霞
  • 1 篇 刘亚变
  • 1 篇 张翎
  • 1 篇 乔星宇
  • 1 篇 史志儒

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=残差空间缩减"
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基于改进Transformer的布料材质识别方法研究
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中北大学学报（自然科学版） 2023年 第2期44卷 138-145,161页
作者： 杨晶 靳雁霞 刘亚变 史志儒 张翎 乔星宇 中北大学大数据学院 山西太原030051
布料材质识别是一个极具挑战性的计算机视觉问题。针对传统识别方法存在的识别周期长、人为因素多、技术壁垒高以及有破坏性等缺点,提出了一种基于改进Transformer的布料材质识别方法,该方法利用输入的布料运动视频,通过布料运动的外观... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于深度学习的布料材质识别方法研究
基于深度学习的布料材质识别方法研究
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作者： 杨晶 中北大学
学位级别：硕士
随着纺织行业的不断发展,布料材质识别技术在时尚、装饰和设计等工业领域有着广泛的应用,因此许多布料材质识别方法被提出。近年来,陆续出现了基于人工识别、物理、化学、显微技术、近红外光谱和图像处理的方法来进行布料材质识别,但存... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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